Les Indiens sont à la mode

O Global Open Data Index ou Índice Global de Dados Abertos é uma iniciativa da OKF (2014b), que utiliza uma rede de colaboradores voluntários, para coletar e revisar informações sobre a evolução e estado atual da liberação de DA em todo o mundo. A sua base é o Open

Data Census. O primeiro índice divulgado foi em 2013 e incluiu 70 países. Para o índice de 2014, a OKF, incluiu mais 40 países e ampliou a avaliação para 110 países.

O índice faz um comparativo de DA, olhando para dez conjuntos de dados-chave em cada lugar. Esses conjuntos de dados foram escolhidos com base na definição de dados-chave do G8 e após consulta à comunidade de governo aberto. Na avaliação de 2014 os dez conjuntos de dados examinados foram:

1) _{Resultados Nacionais das Eleições – Resultados por Estado/Município para todas} as principais disputas eleitorais nacionais;

2) _{Registro de Empresas – Lista de empresas de responsabilidade limitada} registradas, incluindo nome, identificador exclusivo e informações adicionais, tais como endereço e atividades. As inscrições nesta categoria de dados não precisam incluir dados financeiros detalhados, tais como balanço etc.;

3) Mapa Nacional – Mapa de alto nível em uma escala de 1: 250.000 ou melhor (1cm = 2,5 km);

4) Gastos do Governo – Registros reais dos gastos realizados pelo governo nacional, detalhados em nível transacional, por setor; os gastos do governo em itens específicos, no nível de mês a mês. Apenas um banco de dados sobre os contratos celebrados ou similares não é considerado suficiente. Esta categoria de dados refere- se a dados detalhados nas despesas efetivas em curso;

5) Orçamento do Governo – Orçamento nacional de governo, em alto nível (por exemplo, os gastos por setor, departamento, etc.), detalhados em nível transacional. Esta categoria é sobre orçamentos ou seja os planos do governo para despesas e não da despesa real realizada;

6) Legislação – Esta categoria de dados exige que todas as leis e estatutos nacionais estejam disponíveis online, embora não seja um requisito que a informação sobre o comportamento, por exemplo registros de votações legislativas, estejam disponíveis;

7) _{Dados do Serviço Nacional de Estatística – Principais estatísticas nacionais, como} indicadores demográficos e econômicos (produto interno bruto, desemprego, população, etc.). Os dados agregados (por exemplo, produto interno bruto para todo o país em um nível trimestral ou população em um nível anual) também são considerados aceitáveis, nesta categoria de dados. Em geral, as respostas sim nesta categoria referem-se a entradas com uma quantidade razoável de informações disponíveis tanto econômicas quanto demográficas;

8) _{Banco de Dados Nacional de Código de Endereçamento Postal – Um banco de} dados de códigos de endereçamentos postais e os locais geoespaciais correspondentes em termos de latitude e longitude (ou coordenadas semelhantes em um sistema nacional de coordenadas publicado abertamente). Um banco de dados que dá uma localização em termos do nome de uma cidade ou de uma rua sem as coordenadas de latitude/longitude não é considerado aceitável, a menos que o nome da cidade ou da rua possam ser convertido em latitude e longitude por meio de outros DA (por exemplo, um dicionário geográfico aberto com atributos de latitude e longitude);

9) Horários dos Transportes Públicos – Horários de serviços de transporte público operados pelo governo ou de concessões, em nível nacional (especificamente de ônibus e trens). O foco aqui é sobre os serviços em nível nacional (e não aquelas que operam apenas em nível municipal ou cidade e que não são controlados ou

regulados pelo governo nacional). Um sim em qualquer questão irá referir-se a ambos os tipos de transporte. No entanto, se não há nenhum serviço em nível nacional operado ou regulado pelo governo para um determinado tipo de transporte (por exemplo, ônibus), então este tipo é ignorado nesta categoria de dados;

10) Dados Ambientais – Dados agregados sobre a emissão de poluentes atmosféricos (por exemplo, localização, emissões), especialmente os que são potencialmente prejudiciais para a saúde humana (embora não seja um requisito incluir informações sobre as emissões de gases que produzam o efeito de estufa). Agregados significa em nível nacional ou mais detalhado e em uma base anual ou melhor. Exemplos típicos de poluentes relevantes seriam: monóxido de carbono, óxidos de nitrogênio, partículas em suspensão, etc.

Cada conjunto de dados em cada país é avaliado por meio de nove perguntas, que analisam os aspectos técnicos e da abertura legal do conjunto de dados. Para encontrar um ponto de equilíbrio entre os dois aspectos, cada questão é ponderada de forma diferente e vale uma pontuação diferente. Juntas, as seis questões técnicas valem 50 pontos e as três questões legais também valem 50 pontos.

As perguntas a seguir examinam aspectos técnicos: • Os dados existem?

• Os dados estão em formato digital? • A informação está disponível online? • Os dados podem ser lidos por máquina?

• Os dados estão disponíveis em grandes quantidades? • Os dados são fornecidos tempestivamente até a data-base?

As perguntas a seguir examinam o aspecto legal da abertura dos dados: • Os dados estão disponíveis ao público?

• Os dados estão disponíveis de graça? • Os dados estão licenciados abertamente?

A avaliação é efetuada em duas etapas. Na primeira etapa colaboradores voluntários da OKF coletam os dados, em seguida os resultados são verificados através de revisores especialistas voluntários da OKF.

Cada vez que qualquer pessoa submete um conjunto de dados, são apresentadas informações sobre a disponibilidade de um dos conjuntos de dados-chave em seu lugar. Nesta fase, os resultados não são publicados imediatamente online e são retidos para avaliação. Em seguida, os dados são apresentados a um voluntário que tenha sido escolhido pela OKF, com experiência e insights sobre DA naquele lugar ou região. Esse revisor então verifica a precisão dos dados. Nos casos em que não há um revisor para o lugar ou região, a OKF escolhe um membro da sua equipe para analisar os resultados. São raros os casos em que o contribuinte e revisor são a mesma pessoa e isso geralmente é evitado a fim de garantir que cada apresentação receba uma segunda avaliação.

Uma vez que o processo de revisão é feito, as entradas são então analisadas por um painel de revisores especialistas, que são voluntários que realizam perícia particular nos DA através dos campos-chave do conjunto de dados. Essa análise é efetuada para reduzir a probabilidade de respostas falsas positivas, permitir a avaliação de diferentes lugares serem comparadas e ajuda a garantir que os erros restantes sejam corrigidos e possam ser melhores explicados.

Na avaliação de 2014, houve uma análise minuciosa de alguns dos conjuntos de dados: gastos do governo – certificou-se de que as entradas que foram submetidos referem-se a dados transacionais e não agregadas; códigos postais – as inscrições foram examinadas em especial para assegurar que os dados contenham geolocalização, bem como os próprios códigos de endereçamentos postais; mapa nacional – foi certificado que o mapa tinha alta qualidade (escala 1: 250.000 ou melhor) e se os dados poderiam ser efetivamente baixados.

Por último, um membro da equipe da OKF, verifica de forma consistente a legibilidade por máquina das apresentações, por exemplo, certificando-se de que as propostas referentes a dados em formato HTML ou PDF foram marcados não legível por máquina, que geralmente causa incerteza entre os muitos voluntários contribuintes. Esta é uma medida para eliminar respostas falsos-positivas.

Diferentemente da avaliação de 2013, a avaliação de 2014 foi submetida a revisões de jornalistas até um dia antes da publicação do índice e corrigidas a tempo por informações mais atualizadas e corretas. Esse controle melhorou a qualidade das informações em relação a avaliação de 2013 (OKF, 2014b).