La croissance précoce de l’enfant en tant que déterminant des pratiques de

Au cours de cette thèse, nous avons utilisé les données de croissance modélisées par le

groupe Croissance de ELFE, coordonné par Barbara Heude, à partir des données

anthropométriques relevées pour chaque enfant de la cohorte ELFE.

4.3.1. Sources des données

Les différentes sources utilisées pour obtenir ces données étaient :

- Le dossier médical à la maternité a permis de recueillir les données suivantes de l’enfant :

poids et taille de naissance et poids de sortie de la maternité

- Le questionnaire posé aux deux parents à 2 mois a permis de recueillir :

 l’âge et le poids de l’enfant lors de la sortie de la maternité,

 le poids, la taille et l’âge de l’enfant lors de la première et de la dernière

consultation médicale ayant eu lieu avant 2 mois.

- Le questionnaire aux deux parents à 1 an a permis de recueillir l’âge (en jours), le poids

et la taille de l’enfant à la consultation du 4

ème

mois et à la consultation du 9

^ème

mois.

4.3.2. Construction des données anthropométriques modélisées

Dans un premier temps les données anthropométriques (poids et taille) recueillies de 0

à 1 an ont fait l’objet d’un apurement par une procédure standardisée.

Les données apurées ont fait l’objet d’une modélisation, afin de pouvoir disposer de

données anthropométriques à un âge choisi. La modélisation permet de déterminer, pour

chaque enfant disposant d’au moins deux points de mesure, des données modélisées, et donc

de prendre en compte le poids et la taille à l’âge de 3 mois, même si la mesure n’a pas été

réalisée à cet âge précis.

Ce modèle permet également de calculer une vitesse de croissance pondérale,

exprimée en g/j, ou staturale à un âge donné. La modélisation fait appel au modèle développé

par Botton et al. qui est une adaptation du modèle de Jenss (Berkey 1982, Hauspie 1989,

Botton et al. 2008). Pour la modélisation, l’âge gestationnel est pris en compte en tant que

co-variable, et 4 coefficients sont nécessaires : a

p

, b

p

, c

p

, d

p ,

pour le poids ou a

s

, b

s

, c

s

, d

s

pour la

taille, déterminés à partir des données mesurées apurées dans la cohorte.

y

i

(t) =a

i

+ b

i

× t + c

i

× t² - exp(d

i

+ ei × t) +ε

i

Le même modèle est utilisé pour le poids et la taille, où t est l’âge en mois, y

_i

est le poids en

149

Les estimations des moindres carrés a

i

, b

i

, c

i

et ei ont été déterminées pour chaque enfant à

l’aide du logiciel R. La croissance entre 0 et 3 ans est caractérisée par une augmentation

rapide dans les premiers mois de vie puis une vitesse de croissance lentement décroissante et

peut être estimée par les termes exp(d

i

+ ei × t) +ε

i

.

On notera qu’il n’y a pas d’estimation du poids à la naissance (les données à J0, J1 et

J2 ne sont pas incluses dans la modélisation), en revanche, il a été possible grâce à ce modèle

de calculer une taille de naissance prédite. Grâce à ce modèle, une partie des données

manquantes pour la taille à la naissance ont été corrigées par la taille prédite (n = 700), et les

données mensuelles de poids et de taille ont été calculées pour chaque enfant de nos

populations d’analyse de 1 à 6 mois.

4.3.3. Indicateurs de croissance

a. Calcul du z-score des données anthropométriques

Les z-scores de poids, taille, rapport poids pour taille (PPT) et IMC ont été calculés à

la naissance (excepté le poids) et à 3 mois par rapport aux standards de l’OMS, sur les

courbes différenciées selon le sexe de l’enfant. Le z-score d’une variable exprime l’écart par

rapport à la valeur moyenne d’une population de référence, en déviation standard, et dans le

cas de la croissance, permet de s’affranchir du sexe ou de l’âge pour comparer les individus.

La formule utilisée était la suivante :

Z-score=^{(valeur observée de (x) − valeur de référence médiane de (x) pour l'OMS)}

écart-type ou déviation standard de (x) de la population pour l'OMS

x étant successivement le poids, la taille, le poids pour taille et l’IMC.

Pour ce calcul, a été utilisée la macro du logiciel SAS développée par l’OMS. « WHO Child

Growth Standards - SAS igrowup package : %igrowup_standard.sas » (WHO 2011).

b. Croissance à trois mois

L’âge de trois mois a été sélectionné car il s’agissait du premier mois au cours duquel

les parents pouvaient répondre si des aliments de diversification avaient été donnés à leur

enfant ou non, et donc de l’âge situé juste en amont d’une décision de diversifier ou non

l’enfant. Cet âge paraissait donc pertinent a priori pour évaluer s’il pouvait être un

déterminant des pratiques de diversification. Il a été préféré à l’âge de 4 mois pour lequel les

données avaient été reportées par les parents mais avec de nombreuses données incorrectes.

La croissance a été considérée via trois indicateurs, calculés à partir des données modélisées :

150

, exprimé par le z-score du poids pour l’âge et le

1) Le poids de l’enfant à trois mois

sexe (z-score P), considérant que le poids est la donnée à laquelle les parents et les personnes

s’occupant de l’enfant ont le plus facilement accès, et que le z-score permet également de

prendre en compte le sexe de l’enfant.

exprimée par le z-score du poids pour taille

2) la corpulence de l’enfant à trois mois

pour l’âge (PPT) (z-score PPT), qui peut être hors des normes alors même que le z-score du

poids serait normal. Le z-score de l’IMC n’a pas été retenu, car plus sensible à l’âge que le

rapport poids pour taille pour l’âge, et moins validé chez les nourrissons que le poids pour

taille pour exprimer la corpulence. De plus, la corrélation (Figure 30) entre les deux

indicateurs était très élevée, (r= 0,95 ; p< 0,0001) laissant à penser que les résultats seraient

relativement similaires.

exprimée en z-score de la taille pour l’âge (z-score

3) la taille de l’enfant à trois mois,

T).

151

c. Trajectoire de croissance à 3 mois

La trajectoire de croissance a été considérée via deux indicateurs :

à l’âge de 3 mois, en grammes par jour(VPPI)

1) la vitesse de prise de poids instantanée

- exprimée tout d’abord comme une variable continue,

- puis catégorisée en trois classes de deux façons :

 selon les quartiles observés dans la population d’analyse :

< 20.3 g/j : premier interquartile ; [20.3-25] g/j ; > 25 g/j : 3

^ème

interquartile.

 selon les limites utilisées couramment en pratique clinique :

< 20 g/j ; 20-30 g/j ; > 30g/j.

2) la variation des z-scores de poids (Δ-z-scores) pour âge entre la naissance et l’âge de 3

exprimée en variable continue. Un

mois, Δ-z-scores nul signifie que l’enfant n’a pas changé

de z-score de poids entre la naissance et trois ans et a donc une croissance pondérale stable.

Un Δ-z-scores positif signifie une augmentation de z-score et donc une accélération

pondérale, un Δ-z-scores négatif signifie au contraire un ralentissement de la prise de poids.

Dans le document Déterminants des pratiques de diversification alimentaire des enfants de l’étude ELFE : données de santé, caractéristiques socio-économiques et démographiques familiales, croissance précoce de l’enfant. (Page 151-154)