comme le reflet d’un ph´enom`ene d’hyst´er`ese. Dans le cas malien, la domination de l’´economie
informelle fait qu’il y a moins d’ambigu¨ıt´e `a parler d’hyst´er`ese d’atrophie du secteur priv´e que
d’hyst´er`ese du chˆomage
106. En prenant l’explosion concomitante de l’´economie informelle `a
cou-3.2. Mod`ele spatial et mod`ele d´emographique
la crise des ann´ees 1980 comme indicateur “ambigu” du chˆomage, la lecture de l’ajustement
devra se faire par sa r´esorption, de mˆeme que par la baisse du chˆomage. Or cette lecture peut
ˆetre erron´ee car l’informel a non seulement grandi, mais il s’est aussi diversifi´e, comptant
une gamme grandissante d’activit´es dont certaines similaires `a des activit´es priv´ees formelles.
Il en d´ecoule que la faible dynamique d’emploi de l’´economie priv´ee formelle ne refl`ete pas
n´ecessairement un chˆomage ´elev´e. L’hyst´er`ese va donc se lire `a travers la faible dynamique
d’emploi dans le priv´e formel malgr´e la disparition de certains facteurs qui y ont contribu´e.
On va l’observer `a travers les effets persistants des mesures des premi`eres politiques d’emploi
sur le secteur priv´e formel.
En premier lieu, on note l’hyst´er`ese en mati`ere de formation. Les premi`eres politiques
de formation ont mis en place un syst`eme de formation r´epondant principalement aux
be-soins du secteur administratif et public. Les formations propos´ees se sont donc ´eloign´ees des
besoins de la petite et moyenne industrie qui est dans le secteur priv´e (et souvent dans les
sph`eres sup´erieures du secteur informel). En regardant de pr`es les chiffres, on peut trouver
l’illustration de cette inad´equation.
Tout d’abord, dans la sp´ecification (1), on note que les coefficients sont de 0,223, 0,576,
0,840 et de 1,490 pour respectivement le premier cycle du fondamental, le second cycle du
fondamental, le niveau secondaire et le niveau sup´erieur de l’enseignement. Ceci signifie que
plus le niveau de qualification est ´elev´e, plus le salaire est ´elev´e, mais plus encore que l’impact
de l’´education sur le revenu n’est pas lin´eaire : il augmente avec l’avancement dans les ´etudes.
La pr´esence d’individus plus qualifi´es dans le secteur priv´e formel peut mˆeme expliquer la
faiblesse de l’´elasticit´e du salaire au taux de chˆomage (-0,067 dans le tableau 3.7). Sur la
base de la th´eorie de l’efficience, on peut soutenir que l’impact d’un chˆomeur sur le salaire
est contingent `a sa capacit´e de substitution `a la main d’œuvre d´ej`a occup´ee. Si nous prenons
l’´education comme un indicateur de cette capacit´e, alors on peut mobiliser la r´epartition
des chˆomeurs selon leur niveau d’´education au service de l’interpr´etation de l’´equation du
salaire. Selon le rapport de l’EPAM 2004, les chˆomeurs ayant poursuivi leurs ´etudes jusqu’au
niveau sup´erieur ne repr´esentent que 3,8% de l’ensemble des chˆomeurs. Leur part est de 9,3%
rante d´epend de valeurs retard´ees de lui mˆeme avec une somme de coefficients sur les retards qui, sans ˆetre n´ecessairement ´egale `a 1, s’approche du chˆomage.
dans le total des chˆomeurs `a Bamako contre 6,2% dans les grandes villes secondaires. Dans
les milieux ruraux, aucun chˆomeur de ce statut n’a ´et´e observ´e (probablement parce que
les infrastructures d’´etudes sup´erieures sont concentr´ees dans la capitale et que, `a d´efaut de
Bamako, les diplˆom´es pr´ef`erent s’installer dans les zones urbaines des autres r´egions plutˆot
que dans les milieux ruraux). En reculant dans les niveaux d’´education, on constate une
hausse des parts. Les chˆomeurs qui ont atteint un niveau secondaire g´en´eral ou technique
repr´esentent 10% du total (22% `a Bamako et 13,5% dans les autres grandes villes et 3% dans
les milieux ruraux). Pour les chˆomeurs sans aucun niveau d’instruction, la proportion est de
33,8% `a Bamako, 53,3% dans les villes secondaires et 71,5% dans les milieux ruraux. Cette
tendance signifie, en principe, que, toute chose ´egale par ailleurs, les travailleurs diplˆom´es
font face `a une moindre pression que les travailleurs moins ou non qualifi´es. De ce fait, la
faible ´elasticit´e du salaire au taux de chˆomage dans le secteur priv´e formel s’expliquerait
par leur domination dans ce groupe. Or, tel n’est pas le cas. Le niveau d’´education dans le
secteur priv´e formel est faible. Il est de 7,71 ans
107, un niveau qui est atteint par plus du
tiers des chˆomeurs du pays et plus d’un quart des chˆomeurs urbains (tableau 3.12). Le fait
que l’impact des qualifications soit moins lisible `a travers de l’´elasticit´e du salaire au taux de
chˆomage qu’`a travers la relation simple entre les niveaux d’´etude et les salaires sugg`ere que
les qualifications des chˆomeurs ne constituent pas un argument fort de menace pour les actifs
occup´es. Ceci met en cause la structure du syst`eme ´educatif qui manque d’ad´equation avec
les besoins de l’´economie en formation, dont sp´ecifiquement `a l’endroit des PME-PMI.
En second lieu, l’hyst´er`ese se manifeste au niveau du financement des activit´es
108. Dans
la figure 2.2, on remarque que le secteur public absorbait la majeure partie du cr´edit int´erieur
accord´e `a l’´economie entre 1974 et 1983. Plus que la repr´esentation d’une r´epartition, cette
107. Il est de 11 ans dans le secteur public et de 5,36 dans le secteur informel.
108. L’objet de cette th`ese n’est point d’´etudier le lien entre le d´eveloppement financier et la croissance ´economique - relation disposant de sa propre litt´erature dans laquelle on peut citer les travaux s´eminaux de McKinnon (1973), Shaw (1973) ou de Goldsmith (1969) - bien que la dynamique de l’emploi ne saurait ˆetre dissoci´ee de celle de la croissance. Si nous sommes conscient qu’on ne saurait ignorer les insuffisances du syst`eme financier malien dans la question du chˆomage, notre effort ici se limitera `a mentionner ce qui nous parait ˆetre les principales barri`eres pour les op´erateurs ´economiques, que celles-ci se manifestent dans l’espace formel ou informel.
3.2. Mod`ele spatial et mod`ele d´emographique
Tab.3.12: R´epartiton des chˆomeurs selon le niveau d’instruction, la zone de r´esidence et le sexe (%)
Lieu de r´esidence→ Bamako Autres zones urbaines Zones rurales Ensemble
Niveau d’instruction↓ M F T M F T M F T M F T
Ecole coranique 2,6 12,5 7,7 7,7 4,4 3,7 2,7 4,0 8,3 5,9
1ercycle fondamental 16,4 18,1 17,3 27,0 13,6 21,2 21,5 26,7 22,8 20,2 18,2 19,3
2ndcycle Fondamental 39,2 31,8 35,4 57,8 33,2 47,2 34,1 5,1 26,6 41,9 28,9 36,2
Secondaire g´en´eral (lyc´ee) 8,3 12,1 10,2 7,6 35,7 19,7 17,3 12,8 10,6 15,6 12,8
Secondaire tech. et prof. 22,7 17,8 20,2 17,5 7,5 18,7 68,2 31,5 16,5 23,9 19,8
DEuG/ DuT/ Licence 5,6 6,1 5,9 2,8 4,1 3,4
Maˆıtrise et plus 5,2 1,6 3,4 4,7 3,5 3,9 1,0 2,7
Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Source : EPAM 2007/DOEF/ANPE
Tab.3.13: R´eponses aux demandes d’emprunts et acc`es au cr´edit fournisseur
R´eponses aux demandes d’emprunts Acc`es au cr´edit fournisseur Demande accept´ee (79,59%) Demande rejet´ees (20,41%) Cr´edit Fournisseur Pas de cr´edit Fournisseur Taille Micro 50 50 14,29 85,71 Petite 76 24 29,90 70,10 Moyenne 83.33 16,67 52,94 47,06 Grande 100 0,00 86,67 13,33 Nationalit´e Malienne 81,40 66,67 Etrang`ere 18,60 33,33 Audit Comptes audit´es 83,33 16,67
Comptes non audit´es 69,23 30,77
Exportation Exportateur 86,84 13,16 Non exportateur 50 50 D´ecade de Cr´eation Avant 1960 86,36 13,64 1960 58,33 41,67 1970 71,88 28,13 1980 62,50 37,50 1990 59,63 40,37 2000 47,37 52,63
Source : Enquˆete Climat des Investissements au Mali, 2004 (Exclusivement pour les firmes du secteur manufacturier)
´evolution explique aussi l’aversion que le syst`eme bancaire malien a d´evelopp´e pour le risque
associ´e au secteur priv´e et particuli`erement aux jeunes entrepreneurs. Les termes en lesquels
les premi`eres politiques de d´eveloppement ont mobilis´e le syst`eme financier explique en partie
sa structure actuelle. Les cr´edits sollicit´es, principalement par l’´Etat et souvent au compte
des entreprises publiques, ´etaient de court terme et se fondaient sur des taux pr´ef´erentiels
(plutˆot fix´es que d´etermin´es par le march´e). Le contrˆole des taux `a non seulement p´enalis´e
le d´eveloppement des structures de financement, mais la pratique des prˆets de court terme a
consolid´e une aversion pour le risque et dissuad´e le soutien au secteur priv´e, plutˆot risqu´e.
Le syst`eme financier a aussi pˆati de la direction donn´ee `a de la politique industrielle. L’´Etat
a donn´e la priorit´e au d´eveloppement des entreprises exportatrices, conduisant les agents `a
recourir `a l’importation pour l’acquisition des biens de consommation. Ceci a mis en place
une fuite pour le syst`eme financier. Celui-ci n’a pas pu r´ecup´erer, au travers d’entreprises
nationales productrices de biens de consommation, les revenus g´en´er´es par les entreprises
exportatrices. Et pourtant, c’est sur fond des th`eses de l’´epargne pr´ealable que les politiques
de lib´eralisation financi`ere des ann´ees 1980 ont ´et´e mises en place. Si pour l’Etat, la
lib´era-lisation ne va pas endigu´e la d´ependance ext´erieure car ne s’attaquant pas aux sources de
l’insuffisance de l’´epargne int´erieure - `a savoir la structure de l’appareil productif elle-mˆeme
-, pour le secteur priv´e, les cons´equences seront plus fˆacheuses. Tandis que les politiques de
rigueur vont conduire `a la reforme (dont les privatisations) ou `a la disparition de Banques de
D´eveloppement - qui pouvaient prˆeter `a des conditions souples car motiv´ees par des strat´egies
de d´eveloppement -, les banques priv´ees vont profiter de la lib´eralisation pour revoir aussi bien
leurs taux que l’allocation de leurs ressources. Cette derni`ere va se redessiner au profit des
placements plus sˆurs et plus rentables parmi lesquels l’´Etat et les opportunit´es ext´erieures, le
secteur priv´e restant `a la marge.
Cette mise en marge explique le faible recours du secteur priv´e au syst`eme financier au
Mali, comme en Afrique subsaharienne dans une large mesure. L’acc`es est fortement min´e
par les conditions de garantie. Beaucoup d’op´erateurs subissent des refus ou s’abstiennent
tout simplement de demander des prˆets parce qu’ils ne peuvent pas satisfaire les conditions.
Si d’un cˆot´e, on peut attribuer leur faible capacit´e aux d´efauts du syst`eme d’enregistrement
des biens meubles et des effets mobiliers et au faible recours au syst`eme juridiciaire pour
´etablir et prot´eger le propri´et´e individuelle, de l’autre cˆot´e, on ne saurait ignorer le niveau
3.2. Mod`ele spatial et mod`ele d´emographique
´elev´e des exigences du syst`eme bancaire. Selon le Rapport sur la Comp´etitivit´e en Afrique
2009 (BAD, Banque Mondiale, 2009), la valeur des garanties exig´ees approxime 137% de la
valeur du prˆet (soit le 2
`emeniveau le plus ´elev´e au monde). De ce fait, l’acc`es au cr´edit ne
semble possible que pour ceux qui n’en ont pas vraiment besoin ! La dissuasion est d’autant
plus grande que le coˆut est ´elev´e. Au Mali, selon l’Enquˆete sur le Climat des Investissements
de la Banque Mondiale (2005), il est de 16% pour les micro-entreprises, de 14,5% pour les
petites firmes, 9,9% pour les entreprises de taille moyenne et de 10,6% pour les grandes
entreprises. Pour les petites entreprises, ces taux cr´eent une charge financi`ere trop lourde.
Celles-ci peinent d’autant plus `a tirer profit du syst`eme que celui-ci met en avant de la taille
et de l’anciennet´e des entreprises dans les crit`eres d’octroi de financement, comme on peut
le noter dans le tableau 3.13. Mˆeme `a acc`es ´equivalent `a l’emprunt bancaire, les entreprises
de petite taille b´en´eficient moins du soutien du syst`eme en termes d’accompagnement. Au
niveau des cr´edits fournisseurs, on note que les petites entreprises sont tr`es d´efavoris´ees. Si
l’on peut, en partie, expliquer leur part faible du fait que leurs activit´es ne se concentrent
pas sur l’exportation (g´en´eralement, c’est pour r´egler des transactions avec des op´erateurs
´etrangers que les entreprises maliennes mobilisent le cr´edit fournisseur et ce sont les grandes
entreprises qui exportent le plus souvent), il demeure que cette faible part est symptomatique
du faible soutien du syst`eme bancaire au secteur priv´e. Ces informations relativisent fortement
les taux de satisfaction des demandes d’octroi de cr´edit : pr`es 50% des demandes d’octroi
en provenance des micro-entreprises et pr`es de 76% des demandes formul´ees par les petites
entreprises sont accept´ees. En pla¸cant ces chiffres dans un contexte o`u l’auto rationnement de
la part des op´erateurs n’est pas n´egligeable, ils deviennent peu voire cessent d’ˆetre signifiants.
Les conditions difficiles de financement poussent la majorit´e des op´erateurs `a se reposer sur
des financements par fonds propres ou par apports familiaux.
3.2.2.2.2 Le secteur informel
Nos r´esultats montrent que l’´elasticit´e du salaire au taux de chˆomage est plus ´elev´ee dans
le secteur informel. Elle s’´el`eve `a 1,33 avec une sp´ecification avec le taux de chˆomage local
(u
mj, tableau 3.7) contre 0,067 pour le secteur formel priv´e. Sa sup´eriorit´e s’accompagne en
outre d’une forte significativit´e statistique. Nos chiffres s’aligne sur un constat g´en´eral et
ant´erieurement effectu´e par d’autres ´etudes. L’´etude de Ramos et al. (2009), par exemple,
sur la Colombie montre que l’´elasticit´e est -0,1790 pour l’informel contre -0,0598 (non
signi-ficatif) pour le formel, l’´elasticit´e globale ´etant -0,0707. Quant `a Bucheli et Gonz´alez (2007),
sur l’exemple urugayen, elles ont trouv´e une ´elasticit´e de -0,241 pour l’informel contre -0,058
pour le formel. Ces chiffres sugg`erent tous une plus grande flexibilit´e du revenu de travail `a
l’exc´edent d’offre de travail dans l’informel que dans le formel. Et pourtant, cette conclusion
serait hˆative car l’informel pr´esente aussi des rigidit´es propres `a son fonctionnement.
Dans le document
Analyse du chomage et bilan des politiques de l'emploi au Mali.
(Page 159-165)