Caractéristiques des participants de chacun des groupes

Cette section est consacrée à l’exposition des résultats issus de l’analyse statistique effectuée par rapport à chacune des questions du questionnaire. Ceci nous a permis de vérifier si les trois groupes étaient différents ou identiques au niveau des caractéristiques des participants, à savoir l’âge, le sexe, la durée de l’apprentissage antérieur du français et les langues que les participants avaient apprises à part le français et l’anglais.

En premier lieu, le Tableau XXVIII indique que l’âge moyen des participants par groupe était d’environ 19 ans et demi.

Tableau XXVIII Âge moyen des participants par groupe

Groupe Âge moyen Erreur type

Paradigmatique 19,50 0,09

Syntagmatique 19,57 0,09

Témoin 19,76 0,09

Par la suite, au Tableau XXIX, une analyse de variance (ANOVA) à un facteur n’a montré aucune différence significative entre les groupes au niveau de l’âge (p=0,1419). Ceci signifie que l’âge des participants n’a pas d’influence sur la performance des groupes.

Tableau XXIX Comparaison des groupes à l’aide de l’ANOVA à un facteur selon l’âge moyen des participants par groupe

Source dl Somme de _carrés Moyenne _{de carrés} F p

Groupe 2 1,60 0,80

1,98 0,1419

Erreur 139 56,31 0,40

Total 141 57,91

En deuxième lieu, le Tableau XXX indique la distribution selon le sexe par groupe. Les femmes (n=32, 35, 29) étaient plus nombreuses que les hommes (n=16, 14, 16) dans tous les groupes.

Tableau XXX Nombre de femmes et d’hommes par groupe

Groupe Femme Homme Total

Paradigmatique 32 (66,67%) 16 (33,33%) 48 Syntagmatique 35 (71,43%) 14 (28,57%) 49

Témoin 29 (64,44%) 16 (35,56%) 45

Total 96 46 142

Ensuite, comme on peut voir dans le Tableau XXXI, le test du chi-carré de Pearson a montré qu’il n’y avait pas de différence significative entre les trois groupes au niveau de la distribution en fonction du sexe (khi-carré=0,5517, dl=2, p=0,7493). On peut donc penser que le facteur sexe n’a pas d’influence sur les résultats de notre expérimentation.

Tableau XXXI Comparaison des groupes à l’aide du test du khi-carré de Pearson selon le nombre de femmes et d’hommes Test de khi-carré de Pearson

Khi-carré 0,5517

dl 2

Asymptotique Pr > Chisq 0,7589

Exact Pr > = Chisq 0,7493

En troisième lieu, dans le Tableau XXXII est exposée la durée moyenne de l’apprentissage du français antérieurement à l’étude pour chaque groupe. Lors de la réalisation de notre expérimentation, les participants avaient trois à six cours de français (grammaire française, conversation en français et français général, etc.) par semaine. Rappelons que selon le critère de Wolf (1993), les apprenants ayant appris une langue étrangère pendant 300 heures ou moins sont considérés comme débutants. Par conséquent, le Tableau XXXII indique que les participants à notre étude se situaient à un niveau allant de débutant à intermédiaire.

Tableau XXXII Durée moyenne de l’apprentissage du français antérieurement à l’étude

Groupe Nombre d’heures moyen Erreur type

Paradigmatique 232,31 5,38

Syntagmatique 236,57 5,33

Témoin 224,46 5,56

Le Tableau XXXIII indique le résultat de l’ANOVA à un facteur, lequel a révélé une différence non significative entre les groupes (p=0,2858). Ceci signifie que le niveau du français des groupes n’a pas d’influence sur la performance des groupes aux tâches ainsi qu’aux post tests.

Tableau XXXIII Comparaison des groupes à l’aide de l’ANOVA à un facteur selon la durée moyenne de l’apprentissage du français antérieurement à l’étude

Source dl Somme de _carrés Moyenne _{de carrés} F p

Groupe 2 3512,06 1756,03

1,26 0,2858

Erreur 139 193161,51 1389,65

En dernier lieu, concernant d’autres langues que le français et l’anglais que les participants ont apprises, nous avons tenté de voir la distribution en classant leurs réponses en trois catégories : la langue asiatique (« Asiatique »), la langue européenne (« Européenne ») et les deux (« Asiatique et Européenne »). Au Japon, l’anglais constitue une matière obligatoire au collège (trois ans) et au lycée (trois ans). Donc, tous les participants ont principalement appris cette langue étrangère au moins pendant six ans avant d’entrer à l’université. En ce sens, tous les groupes de notre expérimentation étaient homogènes. Cependant, les étudiants japonais ont l’occasion d’apprendre d’autres langues que l’anglais et le français. En effet, on peut voir au Tableau XXXIV qu’il y en a plusieurs qui connaissaient d’autres langues que le français et l’anglais.

Tableau XXXIV Distribution d’autres langues que le français et l’anglais apprises par les participants à l’étude

Groupe Aucune Asiatique Européenne Asiatique et

Européenne Total Paradigmatique 29 (60,42%) 6 (12,50%) 11 (22,92%) _{2 (4,17%)} 48 Syntagmatique 29 (59,18%) 5 (10,20%) 9 (18,37%) _{6 (12,24%)} 49 Témoin 13 (28,89%) 21 (46,67%) 9 (20,00%) _{2 (4,44%)} 45

Total 71 32 29 10 142

Par la suite, le Tableau XXXV indique les résultats au test du khi-carré de Pearson, lesquels ont révélé une différence significative entre les groupes (khi-carré=26,0887, dl=6, p=1,482E- 04). La connaissance de langues étrangère n’est pas la même. Quant aux langues asiatiques, dans le groupe témoin, 21 sur les 45 participants avaient appris des langues asiatiques tandis que dans les deux groupes expérimentaux, plus de la moitié des participants (n=29 pour les deux groupes) n’avaient jamais appris d’autres langues que le français et l’anglais. Cependant, il n’est pas certain que la connaissance de langues asiatiques, plus différentes du français que les langues latines telles que l’espagnol et l’italien, ait pu influencer l’apprentissage du vocabulaire en français.

En somme, les facteurs tels qu’âge, le sexe, la durée de l’apprentissage du français, n’ont pas eu d’influence sur les résultats de notre expérimentation. Cependant, la différence entre les groupes à propos de la connaissance d’autres langues que le français et l’anglais a pu influencer les résultats.

Tableau XXXV Comparaison des groupes à l’aide du test du khi-carré de Pearson selon d’autres langues que le français et l’anglais apprises par les participants à l’étude

Test du khi-carré de Pearson

Khi-carré 26,0887

dl 6

Asymptotique Pr > Chisq 0,0002

Exact Pr > = Chisq 1,482E-04