La dissociation des exceptions et des limites externes des droits de l’auteur

Para a análise dos dados colhidos selecionamos o método de análise de conteúdo proposto por Bardin, perspetivando rigor científico e metodológico ao longo do processo de investigação.

A análise de conteúdo assenta num conjunto de técnicas de análise das comunicações e, não se tratando de um instrumento, é caracterizado por Bardin (2014, p. 33) como um “leque de apetrechos (…) marcado por uma disparidade de formas e adaptável a um campo de aplicação muito vasto: as comunicações”. Desta forma, define-se como um ”conjunto de técnicas de análise das comunicações visando obter por procedimentos sistemáticos e objetivos de descrição do conteúdo das mensagens indicadores (quantitativos ou não) que permitam a inferência de conhecimentos relativos às condições de produção/receção (variáveis inferidas) destas mensagens” (Bardin, 2014, p. 44).

Neste sentido, tal como a autora supracitada propõe, a análise de conteúdo dos dados obtidos decorreu em três fases: a pré-análise, a exploração do material e o tratamento dos resultados, a inferência e a interpretação.

Assim, a pré-análise caracteriza-se pela leitura flutuante e corresponde à etapa da organização, embora seja composta por atividades não estruturadas. Compreende três missões, como a escolha dos documentos a serem submetidos a análise, a formulação das hipóteses e dos objetivos e elaboração de indicadores que fundamentem a interpretação final. Para que se possa operacionalizar, reúne um conjunto de regras como da exaustividade, representatividade, homogeneidade e pertinência (Bardin, 2014). Esta é uma fase de organização, correspondendo a um período de intuições, tendo como objetivo operacionalizar e sistematizar as ideias iniciais a desenvolver, de modo a esquematizar o desenvolvimento das operações consecutivas, numa perspetiva de análise (Bardin, 2014).

A exploração do material é etapa subsequente à pré-análise, resume-se pela aplicação sistemática da tomada de decisão, com recurso a estratégias de codificação, decomposição ou enumeração, em função de regras previamente formuladas (Bardin, 2014).

Por fim, otratamento dos resultados, a inferência e a interpretação corresponde à transformação dos dados, de forma a que estes se tornem significativos e válidos. Compreende um conjunto de operações estatísticas simples ou complexas, capazes de

73 sistematizar a informação obtida e categorizada, através “quadros de resultados, diagramas, figuras e modelos, os quais condensam e põem em relevo as informações fornecidas pela análise” (Bardin, 2014, p. 127).

A aplicação da metodologia descrita operacionalizou-se pela realização, inicialmente, de uma leitura flutuante das entrevistas, por forma a selecionar a abordagem mais adequada – construção de uma matriz de categorização. Posteriormente avançamos para a codificação do corpus de análise, que baseado numa entrevista semiestruturada, é composto pela totalidade das respostas dos enfermeiros especialistas às 12 questões que compõem o guião orientador. A codificação para Bardin (2014, p. 129) corresponde à transformação dos dados obtidos que ocorre “por recorte, agregação e enumeração, permite atingir uma representação do conteúdo”.

Por outro lado, a categorização, não sendo uma etapa obrigatória do processo de análise, corresponde à ‘‘classificação de elementos constitutivos de um conjunto por diferenciação e, seguidamente, por reagrupamento segundo o género, com critérios previamente definidos’‘ (Bardin, 2014, p. 145).

A categorização pode empregar dois processos: procedimento por caixas ou por acervo. A primeira corresponde à repartição dos elementos do corpus de análise por categorias previamente definidas e habitualmente é utilizado no caso da organização de material decorrente diretamente dos funcionamentos teóricos hipotéticos. No procedimento por acervo o sistema de categorias não é fornecido, mas resulta da classificação analógica e progressiva dos elementos e o título concetual de categoria apenas é definido no final da operação (Bardin, 2014), como é o caso da investigação aqui descrita.

A análise do corpus de análise construído à priori decorre segundo um conjunto de princípios que orientam a organização de categorias, proposto por Bardin (2014, p. 148):

 Homogeneidade: “…um único princípio de classificação deve governar a sua organização. Num mesmo conjunto categorial só se pode funcionar com um registo e com uma dimensão de análise.’‘;

 Pertinência: ‘‘… uma categoria é considerada pertinente quando está adaptada ao material de análise escolhido, e quando pertence ao quadro teórico definido (…) há uma ideia de adequação ótima.’‘;

 Exclusividade: cada elemento não pode existir em mais do que uma divisão;  Objetividade e a fidelidade: as diferentes partes de um mesmo material, devem ser codificadas da mesma forma, após a submissão a várias análises,

74

para que não sejam introduzidas distorções devido à subjetividade do investigador;

 Produtividade: ‘‘…um conjunto de categorias é produtivo se fornece resultados: férteis em índices de inferências, em hipóteses novas e em dados exatos.’‘.

Neste sentido, ao longo da construção das categorias foram respeitados os critérios acima descritos, de forma a obter categorias consistentes, sensíveis e capazes de representar o corpus de análise e o discurso dos participantes. A codificação tem por objetivo organizar e padronizar as categorias. Terminada a execução da codificação e categorização, procede-se ao tratamento dos resultados obtidos e, posteriormente, a proposta de inferência e interpretação de acordo com o quadro teórico sugerido, se aplicável (Bardin, 2014).

Após diferentes e sucessivas leituras, os dados referentes ao discurso dos entrevistados foram sistematizados, obtendo-se assim doze categorias. Para a enunciação de cada categoria foram utilizados termos classificados pela CIPE (Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem), tendo em conta que é a linguagem utilizada pelos sistemas de informação dos diferentes serviços.

Para finalizar enaltecemos que a análise de conteúdo “assenta implicitamente na crença de que a categorização (passagem de dados em bruto a dados organizados) não introduz desvios (por excesso ou por recusa) no material, mas que dá a conhecer índices invisíveis, ao nível dos dados em bruto” (Bardin, 2014, p. 147).