Les choix de l’approche pour la mesure de l’alignement

Niveau 2 : processus engagés

5. L’opérationalisation du concept d’alignement

5.3. Les choix de l’approche pour la mesure de l’alignement

Selon l’approche adoptée pour la mesure de l’alignement, les résultats obtenus peuvent être différents (Bergeron, Raymond et Rivard, 2001). Il est donc primordial de préciser et justifier la perspective retenue.

Afin de répondre aux objectifs de la recherche, nous avons fait le choix d’adopter dans le cadre de cette étude une double approche de l’alignement. Elle se base à la fois sur l’approche bi-variée (ou l’approche de la co-variation limitée à des paires de facteurs), mais également sur l’approche système (Schéma 23).

Schéma 23 Approche pour la mesure de l’alignement

Facteurs caractéristiques de l’alignement stratégique Alignement stratégique Alignement de l’activité Internet Facteurs caractéristiques de l’alignement organisationnel Facteurs caractéristiques de l’alignement technologique Facteurs caractéristiques de l’alignement des compétences Alignement organisationnel Alignement technologique Alignement des compétences Approche système Approche bi-variée

(Les co-variations entre les quatre composantes de l’alignement ne sont pas représentées ici afin de ne pas surcharger le schéma).

Tout d’abord, selon une perspective bi-variées, le « Fit » est mesuré au niveau de l’interaction de paires de facteurs (Van de Ven et Drazin, 1985), pour les relations :

- stratégie Internet/stratégie de l’entreprise qui correspond à l’alignement stratégique de l’activité Internet, à la gestion stratégique de l’activité Internet,

- stratégie Internet/organisation qui traduit l’alignement organisationnel de l’activité Internet, les choix organisationnels liés à l’Internet,

- stratégie Internet/structure Internet qui réfère à l’alignement technologique, aux choix technologiques en matière d’Internet,

- stratégie Internet/gestion des compétences qui correspond à l’alignement des compétences, à la gestion des compétences liée à Internet.

La majorité des recherches mesurant l’alignement par l’approche bi-variées retiennent le coefficient de corrélations pour traduire le « Fit ».

Cette mesure descriptive de l’alignement (permet de décrire l’intensité de l’alignement) est cependant limitée à un moment « t » dans le temps (plus ou moins long selon les circonstances).

Or, l’environnement lié à Internet évolue très rapidement. La conduite de l’activité dot-com suppose ainsi de combiner l’amélioration des décisions actuelles à la création de nouvelles décisions, et ce, de manière continue (Venkatraman, 2000).

C’est pourquoi, nous souhaitons établir une mesure explicative de l’alignement qui permette d’agir dans le temps. Pour ce faire nous nous appuyons sur la démarche développée par Luftman (1997) et Luftman, Papp et Bier (1999) qui se réfèrent aux mécanismes catalyseur et inhibiteurs de l’alignement. L’alignement n’est donc plus le résultat de corrélations mais la manifestation de facteurs caractéristiques. Il convient bien entendu d’adapter ces facteurs à l’activité Internet.

Se limiter à un ensemble de relations bi-variées réduit le pouvoir explicatif de l’alignement (Bergeron, Raymond et Rivard, 2001 ; Reix, 2002-b).

Il est donc important à travers l’approche des systèmes (Van de Ven et Drazin, 1985) de considérer simultanément l’ensemble des relations entre facteurs. La co-variation est la perspective la plus souvent utilisée à cet effet. Sa facilité de mise en œuvre (par rapport à des perspectives comme le gestalts ou la déviation de profil) favorise en grande partie son utilisation.

La création d’un facteur de second ordre traduit la co-variation et donc le co-alignement entre les facteurs de premier ordre (Venkatraman, 1989).

L’alignement de l’activité Internet correspond donc au construit supérieur issu de l’alignement stratégique, organisationnel, technologique et de l’alignement des compétences de l’activité Internet.

Cette double approche (bi-variée et système), permet finalement d’observer l’alignement avec précisions, à différents niveaux de l’organisation (stratégie, organisation, technologies, compétences). De plus, cette perspective originale offre la possibilité d’étudier globalement mais aussi séparément les effets sur la performance des composantes de l’alignement.

Afin d’appliquer cette perspective, la méthodologie retenue est principalement quantitative. Pourtant d’autres dispositifs d’investigation, davantage qualitatifs, permettent d’étudier l’alignement sur le terrain : études de cas, études longitudinales (Sabherwal, Hirscheim et Goles, 2001).

Deux raisons majeures justifient ce choix.

Tout d’abord, la revue de la littérature consacrée à l’alignement laisse apparaître la prédominance d’études qualitatives qui ont permis dans un premier temps d’appréhender plus facilement le phénomène sur le terrain. De récentes études (Bergeron, Raymond et Rivard, 2001 ; Croteau, Bergeron et Raymond, 2001) montrent pourtant l’intérêt d’aborder l’alignement en s’appuyant sur les traitements statistiques.

Ensuite, nous souhaitons répondre aux critiques visant l’alignement, notamment en ce qui concerne les difficultés de la mesure, en proposant une échelle de l’alignement adaptée à l’activité Internet. La méthodologie quantitative se prête plus particulièrement à l’élaboration, au test et à la validation d’une échelle de mesure.

Le prochain chapitre présente de manière plus détaillée la méthodologie adoptée dans la recherche.

Synthèse du chapitre 2

La présentation du modèle de l’alignement stratégique d’Henderson et Venkatraman

(1993) permet d’illustrer le concept d’alignement. De manière plus générale, la notion d’alignement appartient au courant de la contingence développé notamment par Weill et

Olson (1989), qui suppose que la performance de l’organisation vient de la congruence (« Fit ») entre deux ou plusieurs facteurs comme la stratégie, la structure, la technologie, l’environnement etc.

Parmi les différentes recherches issues de la perspective de l’alignement, il nous est possible de distinguer deux courants majeurs. Le courant que nous qualifions de la « prescription » comprend les recherches qui visent avant tout à déterminer et à expliquer les facteurs de l’alignement des TI. Le courant de « l’évaluation » regroupe les recherches qui analysent et mesurent l’alignement des TI.

Dans le cadre de cette étude, nous considérerons l’alignement non pas comme un résultat temporaire ou final, mais comme un processus dynamique visant la cohérence des TI au sein de l’organisation.

De nombreuses recherches adoptent la perspective contingente pour étudier la relation entre alignement des TI et performance. Le lien positif généralement mis en avant, suppose

cependant de prendre en compte la taille de l’entreprise, la durée d’exploitation des TI, le nombre d’activités dont dispose l’entreprise, la nationalité de l’entreprise ainsi que celle du groupe auquel elle appartient.

En plus du modèle de l’alignement stratégique, notre recherche s’inscrit également dans la théorie des ressources et compétences qui, depuis le milieu des années 1980,

apparaît comme une évolution prometteuse en management stratégique. Plus précisément, les capacités dynamiques correspondent à la dynamique de renouvellement des compétences de l’entreprise afin de rester en phase avec l’environnement évolutif dans lequel elle développe son activité Internet.

La première étape de construction du modèle de recherche consiste à appliquer le modèle d’Henderson et Venkatraman (1993) à l’activité Internet. La deuxième étape permet de mettre en lumière l’alignement de l’activité Internet. Enfin, la troisième et dernière étape correspond à l’application des hypothèses de recherche. Le modèle d’analyse, à la fois descriptif

(description de la gestion de l’activité Internet à travers l’alignement) et explicatif (explication de la performance Internet par l’alignement) combine ainsi dix hypothèses de recherches pour offrir une représentation de l’évaluation de l’activité Internet.

La double approche adoptée pour appréhender l’alignement permet d’observer l’alignement à différents niveaux de l’organisation et offre la possibilité d’étudier globalement mais aussi séparément les effets des composantes de l’alignement sur la performance.

Synthèse de la première partie

Le parcours de la littérature en SI et Organisation traitant de l’Internet révèle que l’évaluation de l’activité Internet constitue un domaine d’investigation encore peu exploré. Nous

nous proposons donc d’élaborer un outil d’analyse décrivant l’activité Internet et permettant de mesurer la contribution de l’Internet à la performance.

Ce positionnement original permet d’aller plus loin dans le champ d’investigation de l’évaluation de l’Internet et répond en même temps à un besoin de la part des professionnels ayant adopté l’Internet.

Afin d’évaluer l’activité Internet, nous avons fait le choix d’adopter, une perspective

contingente mettant en valeur la cohérence dans la gestion de l’activité Internet.

La perspective contingente retenue se base sur le modèle de l’alignement stratégique

d’Henderson et Venkatraman (1993). L’alignement est considéré, dans le cadre de cette

étude, non pas comme un résultat temporaire ou final, mais comme un processus dynamique visant la cohérence des TI au sein de l’organisation.

Les recherches ayant adopté la perspective contingente pour étudier la relation entre alignement des TI et performance ont pu mettre en évidence l’existence d’un lien positif. Il convient toutefois, de prendre en compte la taille de l’entreprise, la durée d’exploitation des TI, le nombre d’activités dont dispose l’entreprise, la nationalité de l’entreprise ainsi que celle du groupe auquel elle appartient.

Le cadre conceptuel de la recherche, s’inscrit également dans la théorie des ressources et compétences. Les capacités dynamiques traduisent ainsi la dynamique de renouvellement des

compétences de l’entreprise qui développe son activité Internet dans un environnement changeant.

Le modèle de recherche final met en lumière l’alignement de l’activité Internet. A la fois descriptif et explicatif, il intègre dix hypothèses de recherches.

L’approche théorique retenue pour l’évaluation de l’activité Internet étant établie, il convient à présent de l’appliquer lors de l’élaboration de l’instrument de mesure de la recherche.