IUT de Saint-Etienne – Département Techniques de Communication M. Ferraris Promotion 2019-2021 12/11/2020 MATHEMATIQUES – Semestre 3, DEVOIR 1 durée : 2h – coefficient 1/2

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IUT de Saint-Etienne – Département Techniques de Communication

M. Ferraris Promotion 2019-2021 12/11/2020

MATHEMATIQUES – Semestre 3, DEVOIR 1 durée : 2h – coefficient 1/2

La calculatrice graphique est autorisée. Aucun document personnel n'est autorisé.

Tout sera rédigé sur le présent feuillet.

Il sera tenu compte de la qualité de la rédaction et de la tenue de la copie.

Les résultats décimaux seront présentés arrondis à quatre chiffres significatifs.

Exercice 1 : (4,5 points)

Parmi les gérants des 120 magasins d’une galerie marchande, 6 d’entre eux déclarent vouloir ouvrir un point de vente supplémentaire en centre-ville. Mme Shaw Ping, qui vient régulièrement dans cette galerie mais habite en centre-ville, pose la question, dans chaque magasin où elle se rend, d’une éventuelle ouverture d’un point de vente supplémentaire près de chez elle. Après avoir posé la question dans 12 magasins, elle constate qu’elle n’a toujours pas eu de réponse positive.

1) Construire la loi de probabilité de la variable X = « nombre de oui après 12 tentatives ». 1,5 pt

2) Le fait que Mme Shaw Ping n’ait eu aucune réponse positive est-il si improbable ? 1,5 pt

3) Quelle était la probabilité que Mme Shaw Ping ait eu au moins deux réponses positives ? 1,5 pt

NOM, Prénom : Groupe :

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Exercice 2 : (4 points)

Dans une station balnéaire, à la fin de l’été, la météo n’est pas très clémente. Les services météorologiques ont estimé que, pour chaque jour de la semaine à venir, la probabilité qu’il pleuve le lendemain est égale à 30%. L’équipe municipale, dont la commune est assez riche, a décidé d’organiser des activités les jours où il pleuvrait : chaque jour de pluie se verra doté d’un budget de 5000 € pour cela.

1) Construire la loi de probabilité de la variable X = « nombre de jours de pluie dans les sept prochains jours ».

1 pt

2) Donner l’espérance et l’écart type du nombre de jours de pluie à prévoir pour l’ensemble de ces sept jours.

Interpréter ces paramètres en discutant de leur utilité pour la station balnéaire. 1,5 pt

3) Quel est le budget global qui a au maximum 1% de chances d’être dépassé ? 1,5 pt

(3)

Exercice 3 : (4,5 points)

1) La variable X est distribuée par la loi

N

_{(30 , 6).}

a. Expliquer pourquoi on sait sans faire de calculs que p(24 < X < 36) = 68,3 %. 0,75 pt

b. Donner, grâce à la calculatrice : 0,75 pt

b1. p(X < 39) b2. p(X > 24) b3. p(23 < X < 28)

c. Déterminer la valeur x0 telle que p(X > x0) = 5%. 1 pt

2) X est une variable discrète distribuée par la loi

B

(100, 0,2). On pourra remplacer cette loi par

N

_{(20, 4).}

a. Déterminer, avec ces deux lois, la probabilité que X vaille au moins 22. 1,5 pt

b. Expliquer la différence visible entre les deux résultats. 0,5 pt

Exercice 4 : (7 points)

Sur une chaîne de fabrication de boîtes de conserve, 3% des boîtes ne sont pas conformes aux spécifications du fabricant. Un échantillon de 200 boîtes est tiré de cette chaîne de fabrication et on appelle X la variable aléatoire « nombre de boîtes non conformes dans cet échantillon ».

1) Parmi les lois hypergéométrique, binomiale et Poisson, dire laquelle (ou lesquelles) pourraient être utilisées

pour X (Justifier). 1,5 pt

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2) Dans cette question, on utilisera une loi de Poisson.

a. Donner la probabilité que toutes les boîtes de l’échantillon soient conformes. 0,5 pt

b. Donner la probabilité de la valeur de X la plus probable. 0,75 pt

3) a. Peut-on approcher la loi binomiale de X par une loi normale ? Laquelle ? 0,5 pt

b. Calculer, avec cette loi normale, la probabilité d’avoir six boîtes non conformes. 0,5 pt

c. Calculer, avec cette loi normale, la probabilité d’avoir plus de 10 boîtes non conformes. 0,75 pt

d. Calculer, avec cette loi normale, la probabilité d’avoir plus de 9 et moins de 13 boîtes non conformes (on raisonnera sur un intervalle, au lieu d’aditionner plusieurs probabilités). 1 pt

e. Quelle devrait être la taille maximale de l’échantillon pour que la probabilité d’avoir plus de 10 boîtes non

conformes ne dépasse pas 1% ? 1,5 pt

(5)

__________ FIN DU SUJET __________

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IUT TC Formulaire du devoir Semestre 3 MATHEMATIQUES

Lois de probabilités

Loi hypergéométrique

H

(n, a, N) n : nombre de tirages ; a : nombre d’individus « succès » ; N : taille de la population ; k : nombre de succès souhaités parmi les n tirages

approximation hypergéom. par binomiale : si N ≥ 20n ; on a p = a/N Loi binomiale

B

_{(n, p)} n : nombre de tirages p, q : probabilité de succès, d’échec

approximation binomiale par Poisson : si n ≥ 30 et p < 0,1 et np< 10 ; on a λ^{= np} Loi de Poisson

P

₍_λ₎

Approximation de

B

(n, p) par

N

₍_µ_,_σ) : si n ≥ 30, np ≥ 5, nq ≥ 5 ; on posera µ^{= np et}σ⁼ ^npq Approximation de

P

₍_λ_{) par}

N

₍_µ_,_σ_{) : si}_λ_≥ 20 ; on posera µ⁼λ^etσ⁼

λ

schéma récapitulatif :

H

(n, a, N)

B

_{(n, p)}

si N > 20n

si n ≥ 30 si n ≥ 30 si np ≥ 5 si p < 0,1 si nq ≥ 5 si np < 10

avec λ = np

P

₍_λ)

N

₍_µ_,_σ) avec µ^{= np et}σ⁼ npq si λ≥ 20 avec µ⁼λ^etσ⁼

λ

( )

p X =k =C^k_np q^k ^{n k}⁻

( ) ( )

2

N N

V N N 1

a a n

X =n − −

−

( )

_!

p e

k

X k

k

= = −^λ λ ^E

( )

^X ⁼

^λ

^; ^V

( )

^X ⁼

^λ (

X k

)

^k^a n^{n k}^a

−

× −

= = ^N

N

C C

p C ^E

( )

N X =na

( )

E X =np ^V

( )

^X ⁼^npq

(7)

Tables

Table de la loi de Poisson

Table de probabilités : valeurs de p(X = k) pour différentes lois de Poisson λ ^0,1 ^0,2 ^0,3 ^0,4 ^0,5 ^0,6 ^0,7 ^0,8 ^0,9

k 0 0,90484 0,81873 0,74082 0,67032 0,60653 0,54881 0,49659 0,44933 0,40657 1 0,09048 0,16375 0,22225 0,26813 0,30327 0,32929 0,34761 0,35946 0,36591 2 0,00452 0,01637 0,03334 0,05363 0,07582 0,09879 0,12166 0,14379 0,16466 3 0,00015 0,00109 0,00333 0,00715 0,01264 0,01976 0,02839 0,03834 0,04940 4 0,00000 0,00005 0,00025 0,00072 0,00158 0,00296 0,00497 0,00767 0,01111 5 0,00000 0,00000 0,00002 0,00006 0,00016 0,00036 0,00070 0,00123 0,00200 6 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 0,00001 0,00004 0,00008 0,00016 0,00030

λ ¹ ^1,5 ² ^2,5 ³ ^3,5 ⁴ ^4,5 ⁵

k 0 0,36788 0,22313 0,13534 0,08208 0,04979 0,03020 0,01832 0,01111 0,00674 1 0,36788 0,33470 0,27067 0,20521 0,14936 0,10569 0,07326 0,04999 0,03369 2 0,18394 0,25102 0,27067 0,25652 0,22404 0,18496 0,14653 0,11248 0,08422 3 0,06131 0,12551 0,18045 0,21376 0,22404 0,21579 0,19537 0,16872 0,14037 4 0,01533 0,04707 0,09022 0,13360 0,16803 0,18881 0,19537 0,18981 0,17547 5 0,00307 0,01412 0,03609 0,06680 0,10082 0,13217 0,15629 0,17083 0,17547 6 0,00051 0,00353 0,01203 0,02783 0,05041 0,07710 0,10420 0,12812 0,14622 7 0,00007 0,00076 0,00344 0,00994 0,02160 0,03855 0,05954 0,08236 0,10444 8 0,00001 0,00014 0,00086 0,00311 0,00810 0,01687 0,02977 0,04633 0,06528 9 0,00000 0,00002 0,00019 0,00086 0,00270 0,00656 0,01323 0,02316 0,03627 10 0,00000 0,00000 0,00004 0,00022 0,00081 0,00230 0,00529 0,01042 0,01813 11 0,00000 0,00000 0,00001 0,00005 0,00022 0,00073 0,00192 0,00426 0,00824 12 0,00000 0,00000 0,00000 0,00001 0,00006 0,00021 0,00064 0,00160 0,00343

λ ^5,5 ⁶ ^6,5 ⁷ ^7,5 ⁸ ^8,5 ⁹ ^9,5 ¹⁰

k 0 0,00409 0,00248 0,00150 0,00091 0,00055 0,00034 0,00020 0,00012 0,00007 0,00005 1 0,02248 0,01487 0,00977 0,00638 0,00415 0,00268 0,00173 0,00111 0,00071 0,00045 2 0,06181 0,04462 0,03176 0,02234 0,01556 0,01073 0,00735 0,00500 0,00338 0,00227 3 0,11332 0,08924 0,06881 0,05213 0,03889 0,02863 0,02083 0,01499 0,01070 0,00757 4 0,15582 0,13385 0,11182 0,09123 0,07292 0,05725 0,04425 0,03374 0,02540 0,01892 5 0,17140 0,16062 0,14537 0,12772 0,10937 0,09160 0,07523 0,06073 0,04827 0,03783 6 0,15712 0,16062 0,15748 0,14900 0,13672 0,12214 0,10658 0,09109 0,07642 0,06306 7 0,12345 0,13768 0,14623 0,14900 0,14648 0,13959 0,12942 0,11712 0,10371 0,09008 8 0,08487 0,10326 0,11882 0,13038 0,13733 0,13959 0,13751 0,13176 0,12316 0,11260 9 0,05187 0,06884 0,08581 0,10140 0,11444 0,12408 0,12987 0,13176 0,13000 0,12511 10 ^0,02853 ^0,04130 0,05578 0,07098 0,08583 0,09926 0,11039 0,11858 0,12350 0,12511 11 ^0,01426 ^0,02253 0,03296 0,04517 0,05852 0,07219 0,08530 0,09702 0,10666 0,11374 12 0,00654 0,01126 0,01785 0,02635 0,03658 0,04813 0,06042 0,07277 0,08444 0,09478

(8)

Table de la loi normale centrée réduite Le tableau donne la probabilité p(U < u) Obtention de u à partir de x : x

u µ

σ⁻

=

u 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,5319 0,5359 0,1 0,5398 0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,5714 0,5753 0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,6103 0,6141 0,3 0,6179 0,6217 0,6255 0,6293 0,6331 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,6517 0,4 0,6554 0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879 0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,7157 0,7190 0,7224 0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,7486 0,7517 0,7549 0,7 0,7580 0,7611 0,7642 0,7673 0,7704 0,7734 0,7764 0,7794 0,7823 0,7852 0,8 0,7881 0,7910 0,7939 0,7967 0,7995 0,8023 0,8051 0,8078 0,8106 0,8133 0,9 0,8159 0,8186 0,8212 0,8238 0,8264 0,8289 0,8315 0,8340 0,8365 0,8389 1,0 0,8413 0,8438 0,8461 0,8485 0,8508 0,8531 0,8554 0,8577 0,8599 0,8621 1,1 0,8643 0,8665 0,8686 0,8708 0,8729 0,8749 0,8770 0,8790 0,8810 0,8830 1,2 0,8849 0,8869 0,8888 0,8907 0,8925 0,8944 0,8962 0,8980 0,8997 0,9015 1,3 0,9032 0,9049 0,9066 0,9082 0,9099 0,9115 0,9131 0,9147 0,9162 0,9177 1,4 0,9192 0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319 1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9406 0,9418 0,9429 0,9441 1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545 1,7 0,9554 0,9564 0,9573 0,9582 0,9591 0,9599 0,9608 0,9616 0,9625 0,9633 1,8 0,9641 0,9649 0,9656 0,9664 0,9671 0,9678 0,9686 0,9693 0,9699 0,9706 1,9 0,9713 0,9719 0,9726 0,9732 0,9738 0,9744 0,9750 0,9756 0,9761 0,9767 2,0 0,9772 0,9778 0,9783 0,9788 0,9793 0,9798 0,9803 0,9808 0,9812 0,9817 2,1 0,9821 0,9826 0,9830 0,9834 0,9838 0,9842 0,9846 0,9850 0,9854 0,9857 2,2 0,9861 0,9864 0,9868 0,9871 0,9875 0,9878 0,9881 0,9884 0,9887 0,9890 2,3 0,9893 0,9896 0,9898 0,9901 0,9904 0,9906 0,9909 0,9911 0,9913 0,9916 2,4 0,9918 0,9920 0,9922 0,9925 0,9927 0,9929 0,9931 0,9932 0,9934 0,9936 2,5 0,9938 0,9940 0,9941 0,9943 0,9945 0,9946 0,9948 0,9949 0,9951 0,9952 2,6 0,9953 0,9955 0,9956 0,9957 0,9959 0,9960 0,9961 0,9962 0,9963 0,9964 2,7 0,9965 0,9966 0,9967 0,9968 0,9969 0,9970 0,9971 0,9972 0,9973 0,9974 2,8 0,9974 0,9975 0,9976 0,9977 0,9977 0,9978 0,9979 0,9979 0,9980 0,9981 2,9 0,9981 0,9982 0,9982 0,9983 0,9984 0,9984 0,9985 0,9985 0,9986 0,9986 3,0 0,99865 0,99869 0,99874 0,99878 0,99882 0,99886 0,99889 0,99893 0,99896 0,99900 3,1 0,99903 0,99906 0,99910 0,99913 0,99916 0,99918 0,99921 0,99924 0,99926 0,99929 3,2 0,99931 0,99934 0,99936 0,99938 0,99940 0,99942 0,99944 0,99946 0,99948 0,99950 3,3 0,99952 0,99953 0,99955 0,99957 0,99958 0,99960 0,99961 0,99962 0,99964 0,99965 3,4 0,99966 0,99968 0,99969 0,99970 0,99971 0,99972 0,99973 0,99974 0,99975 0,99976 3,5 0,99977 0,99978 0,99978 0,99979 0,99980 0,99981 0,99981 0,99982 0,99983 0,99983 3,6 0,999841 0,999847 0,999853 0,999858 0,999864 0,999869 0,999874 0,999879 0,999883 0,999888 3,7 0,999892 0,999896 0,999900 0,999904 0,999908 0,999912 0,999915 0,999918 0,999922 0,999925 3,8 0,999928 0,999931 0,999933 0,999936 0,999938 0,999941 0,999943 0,999946 0,999948 0,999950 3,9

U u

p(U < u)