ENQUETES AUPRES DES MENAGES AGRICOLES

3.4.1. Détermination de taille de l’échantillon d’étude

Au Burkina Faso, il existe une liste de tous les ménages agricoles actualisée annuellement par le Ministère en charge de l’agriculture à travers l’enquête permanente agricole (EPA). Les effectifs des ménages agricoles dans les villages d’étude ont été obtenus à partir de cette liste (MAH, 2012). D’après le Ministère en charge de l’agriculture, la précarité céréalière a touché 34% de ces ménages au terme de la campagne agricole 2011/2012. Le terme de précarité céréalière est un terme utilisé pour désigner la situation des ménages dont la production par tête reste inférieure à celle d’un ménage non autonome à la fin d’une campagne agricole par rapport à la campagne agricole qu’on aura choisie comme référence (c’est la campagne agricole 2006-2007 qui est choisie comme référence). La campagne 2006-2007 étant une bonne campagne du point de vue de la production, un ménage ayant produit moins qu’un ménage non autonome à la fin de la campagne 2006-2007 se trouve dans une situation très préoccupante, d’où le terme précarité céréalière. Un ménage non autonome est un ménage dont la production céréalière est insuffisante pour couvrir ses besoins céréaliers. A partir du taux de précarité céréalière et du nombre de ménages par village obtenu à partir de l’EPA, la taille n de l’échantillon des ménages de l’étude a été déterminée en appliquant la formule ci- dessous.

𝑛 = 𝑡2 _{x 𝑝}(1 − 𝑝)

𝑚2

t est le niveau de confiance dont la valeur type du niveau de confiance de 95 % est 1,96, m

représente la marge d'erreur fixée à 5% et p est la probabilité de la précarité céréalière estimée à 34%.

En appliquant cette formule, la taille minimale de l’échantillon à enquêter est estimée à 31 ménages agricoles par village, soit 341 ménages agricoles représentant 18,07% de l’ensemble des ménages de la zone d’étude. Dans la pratique, nous avons pu enquêter jusqu’à 30% de l’effectif des ménages agricoles en vue d’accroître la fiabilité des paramètres à estimer (tableau 3).

Tableau 3. Echantillonnage des ménages agricoles

Zones agro-

climatiques Provinces Communes

Villages retenus

Nombre de ménages

par village Echantillon

Zone sahélienne Bam Mogodin 153 51 Kougoussi Sandouré 279 93 Yennega 168 56 Yatenga Koumbri Koumbri 228 76 Boulzoma 102 34 Niamissiguima Tougou 213 71 Sologom 87 29 Zone soudano- sahélienne

Bazèga Kombissiri Tuili 213 71

Konioudou 138 46

Kadiogo Pabré Goupana 159 53

Bigtogo 147 49

Total 4 5 11 1887 629

Source : Auteur, à partir des données de l’enquête permanente agricole (2012)

3.4.2. Organisation des enquêtes sur le terrain

Avant la collecte des données, un questionnaire a été élaboré et testé auprès d’une vingtaine de ménages agricoles pour s’assurer de sa cohérence. Ce test a consisté à administrer le questionnaire auxdits ménages afin de détecter les incohérences. Ces dernières ont été ensuite corrigées afin d’avoir une version définitive du questionnaire. Parallèlement à ce test, six (06) enquêteurs ont été recrutés et formés pour la collecte des données. Les critères de recrutement de ces enquêteurs ont été l’expérience, la disponibilité et la connaissance de la zone d’étude. Outre la formation, les enquêteurs ont été munis d’un manuel pour faciliter davantage l’administration du questionnaire sur le terrain. Ce manuel comportait la définition des différents concepts, les instructions données aux enquêteurs et l’explication des différentes questions posées aux ménages agricoles. Dans chaque village, le choix des ménages a été effectué de façon aléatoire sans remise. Plusieurs supervisions ont été menées de façon permanente dans l’ensemble des villages sélectionnés pour appuyer les enquêteurs afin de s’assurer de la qualité des données collectées. Au cours de ces supervisions, tous les questionnaires administrés ont été vérifiés et les aberrations de certains enquêteurs ont été relevées. Ces aberrations ont été corrigées par les enquêteurs avant la fin de la période de collecte des données. Dans certains cas, les fiches de collecte des données ont été annulées et remplacées par de nouvelles fiches.

3.4.3. Phases des enquêtes auprès des ménages agricoles de la collecte des données

La première enquête individuelle s’est déroulée du 1er janvier au 28 février 2013. Elle a consisté à collecter les données auprès de 629 ménages agricoles à partir d’un questionnaire portant sur les facteurs d’adoption des innovations agricoles face aux poches de sécheresse, la prédisposition des ménages à adopter l’irrigation de complément et leur perception des changements climatiques ainsi que l’utilisation de l’information climatique. Le questionnaire a été structuré en dix-huit parties (cf. Annexe 1 : questionnaire N°1) : (i) informations générales (ii) caractéristiques du chef de ménage (iii) composition du ménage (iv) origine géographique du ménage (v) inventaire du matériel agricole (vi) pratiques culturales à la campagne 2012-2013 (vii) pratiques d’irrigation (viii) pratiques d’élevage (ix) sources de revenus non agro-pastorales (x) perception et impacts de la variabilité climatique (xi) prévisions saisonnières et informations climatiques (xii) Niveau de connaissance des techniques de conservation des eaux et des sols (xiii) adoption des innovations agricoles actuelles (xiv) intention de payement pour les innovations agricoles actuelles (xv) connaissance de l’irrigation de complément (xvi) intention d’adoption de l’irrigation de complément (xvii) possession de matériel pour la construction des bassins (xviii) contraintes et suggestions pour l’adoption de l’irrigation de complément. Le questionnaire a été administré auprès des chefs de ménages (Tableau 3). Certains membres du ménage ont été sollicités pour répondre à des questions spécifiques. Le jeu de données collectées à cette première étape a englobé les informations permettant de répondre aux objectifs spécifiques O1, O3 et partiellement à O4. En rappel, l’objectif spécifique O1 consiste à analyser les

déterminants de la diffusion des innovations existantes au sein des exploitations des ménages agricoles pour réduire les effets néfastes des poches de sécheresse ; l’objectif spécifique O2

vise à évaluer la rentabilité économique de la pratique de l’irrigation de complément en comparant différents types de bassins ; et l’objectif spécifique O3 est consacré à l’analyse du

consentement des ménages agricoles à adopter l’irrigation de complément afin de réduire les effets des poches de sécheresse sur les récoltes ;

La seconde enquête a été réalisée au cours de la période allant du 1er février au 31 mars 2014. Elle a porté sur les perceptions paysannes de l’expérimentation de l’information climatique. La collecte des données s’est effectuée à l’aide d’un questionnaire auprès des 70 agriculteurs concernés (Tableau 2). Notons que ces agriculteurs sont différents de ceux qui ont expérimenté l’ICBI. Le questionnaire (Annexe 2 : questionnaire 2) a été organisé en sept parties (cf. Annexe 2): (i) informations générales (ii) caractéristiques du producteur pilote, (iii) perception paysanne des poches de sécheresse (iii) évaluation paysanne de leurs propres

prévisions (iv) évaluation paysanne de l’information climatique (v) besoins en information climatique pour la campagne agricole 2014-2015 (vi) impacts de l’information climatique sur les activités culturales. Les informations recueillies dans le jeu de données permettent de répondre en partie aux objectifs spécifiques O4 et O5.

Par ailleurs, une dizaine de focus groupes avec 30 à 40 agriculteurs ont été organisés, entre 2012 et 2015, afin d’appréhender leurs perceptions sur les prévisions saisonnières, la mise en œuvre de l’information climatique et la pratique de l’irrigation de complément. Ces focus groupes ont été réalisés à partir d’un guide d’entretien. La triangulation des informations à travers des focus groupes a été réalisée afin de mieux comprendre et interpréter les données collectées à partir des questionnaires.

3.4.4. Traitement des données

Plusieurs logiciels ont été utilisés au cours du traitement du jeu de données. Le logiciel CSPRO version 3.3 a été utilisé pour la saisie des données collectées. Ces données ont été ensuite exportées vers le logiciel SPSS version 20 pour faire l’apurement et les statistiques descriptives. Le logiciel stata version 12.0 a été employé pour réaliser les régressions économétriques (modèles Logit binaire, multinomial, Heckman). La modélisation bioéconomique a été effectuée à partir des logiciels GAMS version 2.5 et CROPWAT version 8.0. Enfin le logiciel Microsoft Excel 2010 a servi à la mise en forme des tableaux et à la réalisation des figures.