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(b) `A l’aide de la question 1., montrer que la solution du syst`eme (S) est donn´ee, pour toutn≥1, par

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Universit´e du Littoral-Cˆote d’Opale

Pˆole Lamartine Licence SESA 3 CG

Math´ematiques Appliqu´ees aux Sciences Sociales Janvier 2010 - Semestre 1 - Session 1

Dur´ee de l’´epreuve : 1h30 Documents autoris´es : calculatrice

• Exercice 1 (4 points)

Pour chacune des matrices suivantes, d´eterminer son spectre, les multiplicit´es (alg´ebriques) des valeurs propres, les dimensions des sous-espaces propres associ´es et enfin, pr´eciser si la matrice est diagonali- sable.

A=

1 0 0 0

0 1 0 0

0 0 1 0

0 0 0 1

 , B=

2 1 0 0

0 2 0 0

0 0 2 0

0 0 0 2

 , C=

3 0 0 0

0 3 0 0

0 0 3 1

0 0 0 3

 , D=

4 1 0 0

0 4 1 0

0 0 4 0

0 0 0 4

 ,

E=

5 1 0 0

0 5 1 0

0 0 5 1

0 0 0 5

 , F =

6 1 1 0

0 6 1 0

0 0 6 0

0 0 0 6

• Exercice 2 (8 points) On consid`ere la matrice A=

 2 10 − 3

3 10 10

8 10

.

1. Montrer queAn’est pas diagonalisable mais est semblable `a une matriceT =

 1 2 1 0 1 2

(on doit donc, dans un premier temps, montrer que Aadmet une valeur propre double, que la dimension du sous-espace associ´e est de dimension 1, et ensuite, `a l’aide d’un vecteur propre g´en´eralis´e, construire une matrice de passageP telle queP−1AP =T).

2. On consid`ere le syst`eme dynamique discret

(S)





un+1 = 2

10un− 3 10vn

vn+1 = 3

10un+ 8 10vn

sachant queu0= 1 etv0= 2.

(a) Calculer µu1

v1

¶ et

µu2

v2

¶ .

(b) `A l’aide de la question 1., montrer que la solution du syst`eme (S) est donn´ee, pour toutn≥1, par





un = − 1

2n−1(1 + 9

10n) + 3. 1 2n vn = 1

2n−1(1 + 9 10n) (c) Calculer ensuite lim

n→+∞un et lim

n→+∞vn.

• Exercice 3 (8 points)

On cherche `a r´eduire (trigonaliser ou id´ealement diagonaliser) la matriceA=

2 1 0

0 1 −1

0 2 4

.

1. Calculer le d´eterminant et la trace deA.Aest-elle inversible ?

2. Montrer queAadmet une valeur propre doubleλaet une valeur propre simpleλb, qu’on d´eterminera.

Retrouver `a l’aide de ces valeurs propres le d´eterminant et la trace deA.

3. D´eterminer les sous-espaces propres de A associ´es `a λa et λb. Montrer ainsi que A n’est pas diagonalisable.

1/2

(2)

4. Soient x1 = (1,0,0), x2 = (0,1,−1) et x3 = (1,1,−2). On pose P = [x1 x2 x3]. Montrer que la matrice inverse de P est donn´ee partiellement par

P−1=

1 ? ?

0 ? 1

? −1 ?

o`u?d´ecrit des valeurs `a d´eterminer.

5. Montrer que le produitP−1AP est ´egal `a

λa 1 0 0 λa 0 0 0 λb

qu’on appelle la r´eduite de Jordan.

6. Que doit-on modifier si on souhaite une r´eduite de Jordan de la forme

λb 0 0 0 λa 1 0 0 λa

? On souhaite r´esoudre le syst`eme

(S)

un+1 = 2un+vn

vn+1 = vn−wn

wn+1 = 2vn+ 4wn sachant que (u0, v0, w0) = (1,1,1).

7. Calculer

 u1

v1

w1

,

 u2

v2

w2

et

 u3

v3

w3

.

8. Montrer que la solution g´en´erale du syst`eme est donn´ee, pour toutn≥1, par

 un

vn

wn

= (3.2n+ 3n.2n−1)

 1 0 0

+ 3.2n

 0 1

−1

−2.3n

 1 1

−2

.

Retrouver `a l’aide de cette solution g´en´erale les r´esultats de la question 7.

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