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5 Th´eor`eme de Fubini 5.1 Th´eorie de mesure sur un espace m´etrique

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Academic year: 2022

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5 Th´ eor` eme de Fubini

5.1 Th´ eorie de mesure sur un espace m´ etrique

Tous les r´esultats ´etablis pour un intervalle [a, b] restent vrais pour un espace m´etrique quelconque. Plus pr´ecis´ement, soitX un ensemble etd:X×X →R+ une fonction v´erifiant les propri´et´es suivantes :

– d(x, y) =d(y, x) pour toutx, y∈X; – d(x, y) = 0 si et seulement six=y;

– d(x, y)≤d(x, z) +d(z, y) pour tout x, y, z∈X.

Dans ce cas, on dit quedest une m´etrique surXet on appelle le couple (X, d) un espace m´etrique. Dans la suite, on suppose que (X, d) est complet, c’est-`a- dire, toute suite de Cauchy poss`ede une limite.

D´efinition 5.1. Un ensembleG⊂X est ditouvertsi pour toutx∈Xil existe une constante r >0 tel que

B(x, r) :={y∈X:d(x, y)< r} ⊂G.

Un ensembleF ⊂X est ditferm´e siFc=X\F est ouvert.

D´efinition 5.2. Latribu bor´elienne B=BX surX est d´efinie comme la tribu minimale contenant tous les ouverts.

Proposition 5.3. La tribu bor´elienne est bien d´efinie et poss`ede les propri´et´es suivantes.

(a) B contient tous les ferm´es.

(b) B contient tous les ensembles d´enombrables.

(c) B est la tribu minimale contenant tous les ferm´es.

D´efinition 5.4. Une fonction f :X →Rest dite mesurable si{f < α} ∈ BX pour toutα∈R.

Comme dans le cas d’un intervalle, on peut montrer quef est mesurable si et seulement si f1(Γ)∈ BX pour tout Γ∈ BR. La d´efinition d’une mesure et la construction de l’int´egrale de Lebesgue dans le cas d’un espace m´etrique est tout `a fait similaire au cas d’un intervalle. En plus, tous les r´esultats ´etablis pour l’intervalle restent vrais dans le cas d’un espace m´etrique. En particulier, on a le th´eor`emes de Beppo–Levi sur la convergence monotone et de Lebesgue sur la convergence domin´ee, ainsi que le lemme de Fatou. On peut construire ´egalement les espacesLp(X, µ) et ´etablir le th´eor`eme de Riesz–Fischer sur leur compl´etude.

Enfin, on a aussi le th´eor`eme de Radon–Nikodym. Les d´emonstrations de ces r´esultats r´ep`etent celles pour le cas d’un intervalle.

Un exemple important est le cas o`u

X=X1×X2⊂R2, X1= [a, b], X2= [c, d]. (5.1) On munit R2de la m´etrique suivante, ´equivalente `a la distance euclidienne :

|x−y|= max�

|x1−x2|,|y1−y2|�

, x= (x1, x2), y= (y1, y2).

Pour simplifier, on consid`ere dans la suite ce cas particulier.

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5.2 Produit de deux mesures

SoitX l’espace d´efini par (5.1). On noteBX1⊗ BX2 la tribu minimale surX qui contient tous les ensembles de la forme Γ1×Γ2avec Γi∈ BXi,i= 1,2.

Proposition 5.5. La tribu bor´elienne BX est confondue avecBX1⊗ BX2. D´emonstration. Il est claire queBX1⊗ BX2 ⊃ BX. Montrons que

BX1⊗ BX2 ⊂ BX. (5.2)

Nous allons prouver que :

(a) Γ1×Γ2∈ BX pour Γ1∈ BX1, Γ2= ]α, β[∩X2 ouX2\]α, β[ ; (b) Γ1×Γ2∈ BX pour Γ1∈ BX1, Γ2∈ BX2.

Si (a) et (b) sont d´emontr´ees, alors l’inclusion (5.1) d´ecoule imm´ediatement.

La d´emonstration de ces deux propri´et´es sont similaires, et nous on ne montre que (a).

SoitF la famille des ´el´ements Γ1∈ BX1 tels que Γ1×I,Γ1×Icc1×I,Γc1×Ic∈ BX

pour tout ensemble I ⊂ X2 de la forme ]α, β[∩X2. AlorsF est une tribu qui contient tous les intervalles. Donc,F =BX1.

Proposition 5.6. Soit f : X1×X2 → R une fonction mesurable. Alors les fonctions

f(x1,·) :X2→R, f(·, x2) :X1→R, sont aussi mesurables pour tous x1, x2∈X.

D´emonstration. Il suffit de consid´erer le cas d’une fonction caract´eristique. On note

B={Γ∈ BX :IΓ poss`ede la propri´et´e requise}.

AlorsB est une tribu qui contient les ensembles de la forme Γ1×Γ2. Il s’ensuit queB =BX.

Th´eor`eme 5.7. Soient µi, i = 1,2, deux mesures de masses totales finies sur Xi. Alors il existe une unique mesureµ surX1×X2 telle que

µ(Γ1×Γ2) =µ1122) pour tousΓ1∈ BX12∈ BX2.

On noteµ1⊗µ2 la mesure construite dans ce th´eor`eme. Un exemple impor- tant d’une mesure de ce type est la mesure de Lebesgue multidimensionnelle construite dans le th´eor`eme suivant.

Th´eor`eme 5.8. Pour tout entierd≥1, il existe une unique mesureλd surRd telle que

λd

��

j=1

]aj, bj[

=

d

j=1

(bj−aj).

Pour la d´emonstration de ces deux th´eor`emes, voir [Far06] ou [KF75].

Corollaire 5.9. Pour toutk∈[[1, d−1]], on aλdk⊗λkd.

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(3)

5.3 R´ esultat principal

Th´eor`eme 5.10. Soit X1 = [a, b], X2 = [c, d] et µ = µ1⊗µ2, o`u µ1 et µ2

sont des mesures sur X1 et X2 respectivement. Alors les propri´et´es suivantes ont lieu.

(a) Soitf :X →Rune fonction mesurable positive. Alors

X

f(x, y) (µ1⊗µ2)(dx, dy) =

X1

��

X2

f(x, y)dµ2(y)

� dµ1(x)

=

X2

��

X1

f(x, y)dµ1(x)

2(y). (5.3)

(b) Soitf :X →Rune fonction int´egrable par rapport `aµ1⊗µ2. Alors(5.3) a lieu.

(c) Soitf :X→R une fonction mesurable telle que

X1

��

X2

|f(x, y)|dµ2(y)

1(x)<∞.

Alors (5.3)a lieu.

Exemple 5.11. Soitf(x, y) une fonction d´efinie sur [−1,1]2par la formule

f(x, y) =

� xy(x2+y2)−2, (x, y)�= 0, 0, (x, y) = 0.

Alors

[−1,1]

f(x, y)dx= 0,

[−1,1]

f(x, y)dy= 0 pour tousx, y∈[−1,1].

D’autre part, la fonction f n’est int´egrable.

Exemple 5.12. Soitf : [a, b]→Rune fonction mesurable positive,µune mesure sur [a, b] et

A={(x, y) :x∈[a, b],0≤y≤f(x)}.

Alors �

[a,b]

f dµ=

[a,b]×R

IA(x, y)(µ⊗λ)(x, y).

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