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Le recrutement et la population d’enquête

Chapitre 3. Une réflexion méthodologique

3.3 Les entretiens

3.3.1 Le recrutement et la population d’enquête

O primeiro fruto desse Projeto foi o trabalho de Rezende Neto e Araújo (2012). Ele consistiu no desenvolvimento de um algoritmo baseado na norma que possibilita a extração de informações fundamentais para a avaliação do potencial eólico de qualquer local com série de ventos disponíveis. A ferramenta desenvolvida quando usada em conjunto com séries de dados de vento fornece como resultados características que se mostraram compatíveis com os exemplos disponíveis no normativo da IEC. A possibilidade de otimização e facilidade de utilização são as principais vantagens de uma ferramenta criada para o MatLab®, gerando a possibilidade de utilização do algoritmo em estudos diversos relacionados à área de eólica (REZENDE NETO e ARAÚJO, 2012).

Alvarez, Araújo et al. (2012) em seu artigo para congresso, como parte do seu trabalho posterior, apresentou uma concepção de ferramenta computacional desenvolvida em um software estatístico livre. A ferramenta foi projetada com o intuito de processar, analisar as características e armazenar dados de ventos adquiridos com instrumentação dedicada para fins de maximizar o aproveitamento da energia eólica para a geração de eletricidade (ALVAREZ, ARAÚJO, et al., 2012). Alvarez (2013), em sua dissertação de mestrado, desenvolveu um sistema computacional, utilizando um banco de dados integrado a um software estatístico, tendo como finalidade o armazenamento, gerenciamento e análise de dados eólicos. Foram desenvolvidos os processos de análise estatística, com suas respectivas gerações de gráficos utilizando um software estatístico livre denominado R (ALVAREZ, 2013).

Jaouen (2013) realizou simulações de vento na colina de Ipojuca com os dados do PILACAS. A primeira simulação foi sobre um aerofólio (perfil S814). Esta simulação permitiu conhecer alguma característica deste perfil (por exemplo: coeficiente de arrasto, coeficiente de elevação e turbulência). A segunda parte foi a simulação de fluxo na colina de Ipojuca usando vários métodos (JAOUEN, 2013).

Moraes e Araújo (2014) realizaram um trabalho de iniciação científica similar ao de Alvarez (2013), porém utilizando outra metodologia e com o uso do MatLab®. O trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de ferramentas computacionais para o processamento de dados eólicos provenientes do projeto PILACAS. Estas ferramentas foram integradas a este Projeto, sendo parte fundamental para a sua realização (MORAES e ARAÚJO, 2014).

Da Silva (2015), em seu trabalho de conclusão de curso (TCC), levantou experimentalmente a curva de potência elétrica de um aerogerador de pequeno porte com base na metodologia da norma ABNT NBR IEC 61400-12-1. Neste trabalho utilizou-se o banco de dados eólico disponibilizado pelo projeto PILACAS. Para o tratamento destes dados empregou-se a ferramenta Visual Basic for Application (VBA) do Excel®. Os resultados mostraram uma diferença entre a curva de potência medida e a curva do fabricante do equipamento, Figura 53. Notou-se que houve uma divergência entre as curvas a partir da velocidade de 7 m/s, onde se verificou a máxima eficiência de conversão de potência eólica disponível em potência elétrica. Um dos fatos que contribuíram para essa diferença é que a curva levantada pelo fabricante é desenvolvida em bancada, isto é, não são consideradas as perdas aerodinâmicas do sistema rotor/fluxo já que um motor elétrico é responsável pelo giro do gerador elétrico (DA SILVA, 2015). Além disso, os dados utilizados para esse experimento foram colhidos de 01/Julho a 15/Ago de 2014, sendo um intervalo muito pequeno.

Figura 53. Curva de potência do aerogerador ensaiado.

Rocha (2015) procurou investigar os procedimentos metodológicos que se pode utilizar para avaliar a vibração em uma torre de um aerogerador de pequeno porte. Não obstante, quantificou as vibrações existentes nas torres buscando identificar suas causas de modo a mitigar os efeitos decorrentes deste processo. Além disso, estudou a viabilidade da utilização de pequenos sensores digitais para análise de problemas complexos visando a redução de custos dos estudos da causa da falha e propôs, através dos resultados, meios de se solucionar a causa apresentada pelo sistema (Torre + Aerogerador) na torre do Projeto PILACAS que continha o aerogerador (ROCHA, 2015).

Observe que todos os trabalhos acima citados utilizaram dados do PILACAS. De Out/2011 até Maio/2013 e o período entre 01/Julho e 15/Agosto de 2014, formou-se um banco de dados (BD) eólicos que permitiu o desenvolvimento desses trabalhos. Esse BD registrado e arquivado é muito importante também para trabalhos futuros que necessitem de dados eólicos, pois foram registrados e armazenados em uma frequência de 1 Hz, podendo ser utilizados em uma gama de estudos.

O arremate final do Projeto foi que se formou uma equipe especializada no comissionamento e operação de instrumentos e máquinas para área de ensaio de aerogeradores de pequeno porte, tendo formado um banco de dados eólicos valioso para estudos atuais e futuros. Verificou-se também que a velocidade média anual do local era de apenas 4,58 m/s a 60 m de altura em elação ao nível médio do mar (40 m ao nível do solo) (ALVAREZ, 2013, p. 52). Foi avaliada apenas a curva de potência do aerogerador baseada na ABNT NBR IEC 61400-12-1:2012 e os dados para tal análise não foram suficientes para uma campanha completa de dados elétricos como pode ser observado em da Silva (2015). A velocidade máxima do local foi de 12,46 m/s com o fator de forma de Weibull k=2,57 no período medido (cerca de dois anos) (ALVAREZ, 2013, p. 52), o que não atende aos requisitos para ensaios completos de aerogeradores de pequeno porte segundo a IEC 61400-2. Porém, segundo a ABNT NBR IEC 61400-12-1 no item 7, a curva de potência pode ser extrapolada se não houver dados medidos suficientes. Além do que, provavelmente, o ensaio de duração pode ser realizado, obedecendo a IEC 61400-2 como descrito no APÊNDICE C, desde que seja avaliado o critério 5. Diante disso, fica evidente que a área do laboratório de campo não

é favorável ao ensaio completo de aerogeradores, mas se pode realizar alguns ensaios como o de

desempenho de potência utilizando dados extrapolados, o de duração, retirando-se o critério 5,

e o de segurança e função. Não obstante, o Projeto foi de grande valor científico, pois, ainda gera possibilidades de análise dos dados armazenados além de formação de pessoal qualificado no setor eólico.