Estrategia y técnicas de investigación

92

H2: Las características de estructura, composición y de apoyo de la red personal, están relacionados con la provisión y la calidad del apoyo social recibido por ego.

Estas hipótesis serán examinadas por separado para cada sexo.

Con el planteamiento de estas hipótesis de partida, los objetivos que guían esta investigación son:

O1: Estudiar la calidad de vida del individuo con dolor crónico en todas sus dimensiones así como sus diferencias en función del sexo.

O2: Estudiar las características de estructura, composición y contenido relacional de apoyo de las redes personales de los informantes así como sus diferencias en función del sexo.

O3: Conocer las características que definen a las relaciones personales proveedoras y no proveedoras de apoyo.

O4: Estudiar las variables asociadas a la satisfacción con el apoyo social recibido

O5: Estudiar la narrativa de la experiencia sobre el significado y repercusión del dolor crónico en la vida del individuo.

Una vez establecidas las hipótesis y los objetivos, pasamos a presentar el diseño de la investigación.

V.3. Estrategia y técnicas de investigación

En esta investigación hemos optado un por diseño exploratorio, transversal, descriptivo, correlacional y comparativo basado en un estudio de casos.

Hemos optado por una metodología mixta (Creswell, 2003), con el objetivo de alcanzar resultados que combinen los enfoques cuantitativo y cualitativo de forma paralela durante toda la investigación. Algunos de los argumentos que defienden esta propuesta metodológica en los estudios sobre redes, son que mientras los métodos cuantitativos se orientan al estudio de la estructura de relaciones y a las posiciones que los actores ocupan en ellas, los cualitativos apuntarían a la comprensión del

93

significado atribuido a dichas relaciones, al estudio de los procesos de interacción, a la exploración o validación de los datos de red o al estudio de sus efectos y dinámica (Bolibar, Marti, & Lozares, 2013; Hollstein, 2011). La combinación de datos cuantitativos de estructuras reticulares con datos cualitativos sobre el significado atribuido a las relaciones, es pertinente en esta investigación por su capacidad para ayudar a comprender la complejidad del proceso de ofrecer-recibir apoyo en situación de dolor crónico. Presentamos en los siguiente subapartados, las técnicas e instrumentos utilizados.

V.3.1. Entrevista semi-estructurada

Se ha realizado una entrevista semi-estructurada a cada uno de los 30 informantes (ver anexo III), con el objetivo de conocer el contexto de su experiencia dolorosa, sus limitaciones, necesidades de apoyo social y otros aspectos relacionados con la afectación del dolor a la vida social. Las entrevistas se han grabado en audio con el programa Windows Media Encoder v.9. Una vez finalizadas, la grabación ha incluido la recogida de datos de la red personal con el software EgoNet con una duración media de 75 minutos por entrevistado. Una vez realizadas, las entrevistas semi-estructuradas se han transcrito literalmente. El análisis de la información se ha llevado a cabo mediante la categorización temática de la información con asignación de códigos. A partir de las entrevistas iniciales, se han identificado nuevos subtemas que se han incluido en el análisis mediante la asignación de nuevos subcódigos.

V.3.2. Análisis de Redes Personales

La recogida y análisis de datos de redes personales, se ha realizado con el software EgoNet ²⁰. Se ha diseñado un cuestionario ad-hoc (ver anexo IV), que recoge las variables incluidas en el estudio.

A cada uno de los 30 informantes incluidos en el estudio, se le ha pedido a través de una pregunta genérica amplia, que nomine a 20 contactos que formen parte

20 Egonet puede descargarse de la página http://sourceforge.net/projects/egonet. La información sobre la instalación, módulos y visualización con Egonet está disponible en (Molina

& Ávila, 2010)

94

de su vida. Se han recogido variables socio-demográficas y relacionadas con el dolor crónico de cada uno de los egos, variables personales y de apoyo social de cada uno de los alteri así como las relaciones existentes entre ellos (380 relaciones para cada ego)²¹. Una vez completado el cuestionario, se ha obtenido el grafo de la red personal de cada ego, y en los casos que ha sido posible, el informante ha visualizado en pantalla su propia red personal permitiendo así desde una perspectiva cualitativa ,añadir información. Adicionalmente, se ha utilizado el software UCInet (Borgatti &

Everett, 2013), para la obtención de la centralidad de grado y de intermediación de cada uno de los 600 alteri estudiados.

V.3.3. Cuestionario de Calidad de Vida Relacionada con la salud SF-36 v.2 (4 semanas)

Se ha utilizado el cuestionario SF-36 v.2 (4 semanas²², específico para enfermedades crónicas), para evaluar la calidad de vida relacionada con la salud.

Previamente, se ha obtenido el permiso de los derechos de autor del propietario de uso (Quality Metric Incorporated). El cuestionario ha sido autoadministrado en la mayoría de los casos, si bien algunos informantes prefirieron la administración mediante entrevista personal por cuestiones relacionadas con déficits visuales o dificultades para escribir. El tiempo medio aproximado de administración ha sido en torno a 10-15 minutos. Se ha utilizado el Quality Metric Health Outcomes™ Scoring Software 4.5, para el cálculo y obtención de resultados de las 8 dimensiones y 2 componentes sumarios de la Calidad de Vida de forma individual para cada informante, así como de resultados globales de todos los participantes en el estudio.

21 En las relaciones existentes entre los alteri que conforman el entorno relacional de ego, es necesario tener en cuenta la naturaleza de los datos recogidos en las redes personales.

Aunque se tratan como relaciones que existen de hecho, en realidad se trata de la representación cognitiva que ego tiene sobre la red de relaciones existente entre los alteri (Bolibar et al., 2013).

22 Existen dos versiones de cuestionario en cuanto al periodo recordatorio la «estándar» (4 semanas) y la «aguda» (1 semana)

95

V.3.4. Análisis estadístico e interpretación de los datos

Los datos obtenidos de la red personal de cada uno de los informantes, así como los datos de calidad de vida, han sido exportados a un fichero único para su posterior análisis. Se ha realizado una validación de la consistencia interna de las variables de la base de datos, así como de los valores fuera de rango y valores perdidos con el objetivo de asegurar totalmente su fiabilidad. Una vez finalizado el proceso de validación, la base de datos se ha cerrado. En cuanto a las unidades experimentales incluidas en el análisis, la base de datos final contiene información sobre 30 participantes con dolor crónico y 600 relaciones entre ego y sus alteri, que incluyen variables personales de los contactos sociales así como variables reticulares, de apoyo social y calidad de vida de los egos.

Se ha realizado un análisis descriptivo para la totalidad de los casos y bivariado en función del sexo de las variables socio-demográficas y de dolor de los participantes, de las variables de estructura, composición y de apoyo de sus redes personales así como de las dimensiones y componentes sumarios de la calidad de vida. Además, se han realizado análisis bivariados, multivariados y de clúster a nivel de ego (30 casos) y de relaciones (600 relaciones) con el objetivo de conocer las variables relacionadas con la provisión y calidad del apoyo social recibido.

El análisis estadístico se ha realizado con el software: SAS v9.3, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA y SPAD v5.0, C.I.S.I.A., Saint Mandé, France. Las decisiones estadísticas, se han realizado tomando como nivel de significación el valor 0,05.

En cuanto a la interpretación de los datos de calidad de vida evaluados a través del cuestionario SF-36 v2, ésta debe realizarse en relación a una población de referencia. El software utilizado para el cálculo de resultados, transforma las puntuaciones brutas obtenidas en los diferentes ítems del cuestionario, a una escala 0-100 que hace una traducción directa de sus máximo y mínimo al mejor y peor de los estados de salud posibles. Las variables que cuantifican la CVRS, han sido puntuaciones normalizadas (Norm Based Score), en relación a una población de referencia. La principal ventaja de estos resultados normalizados es que son

96

directamente interpretables respecto a la población de referencia ²³ de modo que puntuaciones superiores o inferiores a 50, indican mejor o peor estado de salud respectivamente que la media de la población de referencia.