Calcul des distributions
3.5 Distributions homog` enes
Pour toutλ∈R∗, on noteraMλ l’homoth´etie deRN de rapportλ: Mλ: RN 3x7→λx∈RN.
Soit Ω un cˆone ouvert deRN — c’est `a dire un ouvert deRN tel que Mλ(Ω)⊂Ω pour toutλ >0.
D´efinition 3.5.1 (Distribution homog`ene de degr´eβ) On dira qu’une dis-tribution T ∈ D0(Ω) est homog`ene de degr´e β si, pour tout λ >0,
T◦Mλ=λβT dansD0(Ω).
Cette d´efinition ´etend ´evidemment au cas des distributions la d´efinition usuelle pour les fonctions : en effet, une fonctionf : Ω→Rest dite homog`ene de degr´eβ si, pour toutλ >0
f(λx) =λβf(x), x∈Ω.
Les distributions homog`enes interviennent tr`es souvent dans les applications physiques, car la relation d’homog´en´eit´e traduit comment varie une quantit´e physique lors d’un changement d’unit´e ou d’´echelle.
Commen¸cons par quelques exemples importants de distributions homog`enes.
Exemple 3.5.2 (Fonctions homog`enes de L1loc) Toute fonction homog`ene f de degr´eβ sur RN\ {0} se met sous la forme
f(x) =|x|βf x
|x|
, x6= 0
de sorte qu’une fonction continue homog`ene non identiquement nulle de degr´eβ est localement int´egrable sur RN — et d´efinit donc une distribution sur RN— si et seulement si β >−N.
En effet, la restriction de la fonction continuef `a la sph`ere unit´e, qui est un compact deRN, est donc born´ee, de sorte que
|f(x)| ≤C|x|β, avecC= max
|y|=1|f(y)|. D’autre part, en passant en coordonn´ees sph´eriques, on voit que
Z
B(0,R)
|f(x)|dx= Z R
0
rβ+N−1dr Z
SN−1
|f(y)|dσ(y)
o`u dσ est l’´element de surface surSN−1 orient´ee par le champ radial x7→ |x|x. Donc, si
Z
B(0,R)
|f(x)|dx <∞
c’est que
Z R 0
rβ+N−1dr <∞ce qui ´equivaut `aβ >−N , faute de quoi
Z
SN−1
|f(y)|dσ(y) = 0, de sorte que f = 0 surRN.
Exemple 3.5.3 (La masse de Dirac et ses d´eriv´ees) On a d´ej`a vu que δ0◦Mλ=λ−Nδ0 dansD0(RN)pourλ >0,
de sorte que la masse de Dirac `a l’origine de RN est homog`ene de degr´e−N.
De mˆeme, pour tout multi-indice α∈NN et toutφ∈Cc∞(RN) h(∂αδ0◦Mλ), φi=h∂αδ0, λ−Nφ(·/λ)i
= (−1)|α|hδ0, λ−N∂α(φ(·/λ))i
= (−1)|α|hδ0, λ−N−|α|(∂αφ) (·/λ)i
= (−1)|α|λ−N−|α|∂αφ(0) =λ−N−|α|h∂αδ0, φi de sorte que
(∂αδ0)◦Mλ=λ−N−|α|∂αδ0 dansD0(RN)pourλ >0.
Autrement dit, la distribution∂αδ0 est homog`ene de degr´e−N− |α| dansRN. En r´ealit´e, le cas des d´eriv´ees d´ecoule de l’´enonc´e g´en´eral suivant :
Proposition 3.5.4 (Homog´en´eit´e et d´erivation) SoitΩcˆone ouvert deRN et T distribution homog`ene de degr´eβ sur Ω. Alors, pour tout j= 1, . . . , N, la distribution
∂xjT est homog`ene de degr´eβ−1.
Plus g´en´eralement, pour tout multi-indice α∈NN, la distribution
∂xαT est homog`ene de degr´eβ− |α|.
D´emonstration.Le premier ´enonc´e entraˆıne le second par une r´ecurrence tri-viale.
D´emontrons donc ce premier ´enonc´e. Pour toutj= 1, . . . , N, on a h ∂xjT
◦Mλ, φi=h∂xjT, λ−Nφ(·/λ)i
=−hT, λ−N∂xj(φ(·/λ))i
=−hT, λ−N−1 ∂xjφ (·/λ)i
=−λ−1hT◦Mλ, ∂xjφi
=−λ−1hλβT, ∂xjφi=λβ−1h∂xjT, φi, φ∈Cc∞(Ω).
d’o`u
∂xjT
◦Mλ=λβ−1∂xjT .
Voici un autre exemple important de distribution homog`ene de degr´e−1 sur R.
Exemple 3.5.5 (Homog´en´eit´e devp1x) La distributionvp1xest ´evidemment homog`ene de degr´e−1 sur R.
(Cela se voit facilement sur la formule
Dans le mˆeme ordre d’id´ees, Hadamard a propos´e une mani`ere de renorma-liser certaines int´egrales divergentes, ce qui permet de d´efinir les monˆomes de puissances non enti`eres comme des distributions sur la droite r´eelle.
Exemple 3.5.6 (Parties finies d’Hadamard) Pour toutx∈Ret pour tout a∈C, on pose
xa+ =xa six >0, xa+= 0 six≤0.
Consid´erons maintenant pour touta∈Rla fonctionx7→xa+. Cette fonction est
´
evidemment continue surR∗et homog`ene de degr´easurR. Elle est donc locale-ment int´egrable surRpoura >−1, et d´efinit donc dans ce cas une distribution sur R.
Dans le cas o`ua <−1 n’est pas un entier, on d´efinit une distribution not´ee pfxa+ sur D0(R)en posant
Il faut v´erifier que cette d´efinition est ind´ependante dek. L’id´ee d’Hadamard est la suivante : consid´erons, pour tout >0, l’int´egrale
Z ∞
xaφ(x)dx
et int´egrons par partieskfois, tenant compte du fait que φest `a support com-pact dansR, de sorte que les seuls termes de bord qui interviennent sont ceux correspondant `a x=. On a donc ainsi
Cette identit´e s’´ecrit encore
en rempla¸cant chacun des termes de la formeφ(j)() par son d´eveloppement de Taylor `a l’ordrek−j en= 0.
L’int´egrale ci-dessus se d´ecompose donc en sa partie singuli`ere S[φ] =
Comme la somme figurant au membre de droite de l’identit´e ci-dessus tend vers 0 avec , on en d´eduit que pour tout entier k >−a−1, ce qui montre que la d´efinition de la distribution pfxa+ est bien ind´ependante dek.
Toutefois, la m´ethode d’Hadamard expos´ee ci-dessus laisse de cˆot´e le cas des puissances n´egatives enti`eres — `a part le cas de 1/x, pour lequel on dispose de la valeur principale, mais la d´efinition de vp1x utilise de mani`ere cruciale le caract`ere impair de la fonction x7→ 1/x de sorte que ce proc´ed´e n’est pas g´en´eralisable aux puissances paires, non plus qu’aux fonctions du typexa+.
Une autre id´ee consiste `a “corriger” la distribution pfxa+ par un coefficient bien choisi.
Rappelons la d´efinition de la fonction Γ d’Euler : Γ(z) =
Z ∞ 0
e−ttzdt
t , <(z)>0.
Cette fonction se prolonge en une fonction m´eromorphe sur C avec des pˆoles simples aux entiers n´egatifs, et qui v´erifie la relation
Γ(z+ 1) =zΓ(z), z∈C\Z−.
D’autre part, Γ ne s’annule en aucun point de C, de sorte que la fonction z7→ Γ(z)1 est holomorphe surC. (Voir le cours de P. Colmez, p. 109, Th´eor`eme VI.2.1.)
Rappelons ´egalement que
Γ(n+ 1) =n! pour toutn∈N∗,
de sorte que Γ est un prolongement de la factorielle aux complexes qui ne sont pas des entiers n´egatifs ou nuls.
Exemple 3.5.7 (Distributions χa+) Pour tout a∈C tel que <(a)>−1, on pose
χa+(x) = xa+
Γ(a+ 1), x∈R.
Lorsque<a >−1, la fonction ci-dessus est localement int´egrable et d´efinit donc une distribution surR.
D’autre part, on v´erifie ais´ement grˆace `a la relation entreΓ(a+ 1) etΓ(a), que
χa+0
=χa−1+ dans D0(RN)pour<(a)>0.
Ceci permet donc de prolongerχa+ pour touta∈C de telle sorte que χa+0
=χa−1+ dansD0(RN)pour touta∈C.
On v´erifie alors sans peine que (a) pour touta∈R\Z∗−, on a
χa+= pfxa+ Γ(a+ 1); (le symbole pf ´etant ´evidemment inutile pour a >−1) ; (b) pour toute fonction testφ∈Cc∞(R), la fonction
a7→ hχa+, φiest holomorphe surC; (c) pour les valeurs enti`eres n´egatives dea, on a
χ0+=1R∗
+ (fonction de Heaviside), χ−1+ =δ0,
χ−k+ =δ0(k−1) sik >1.
(d) pour touta∈R, la distribution χa+ est homog`ene de degr´eadansD0(R).
Dans la section 3.2.2, nous avons ´etudi´e les distributions obtenues comme valeurs de la fonction z 7→ 1/z sur l’axe r´eel vu comme bord des demi-plans sup´erieurs et inf´erieurs. Ceci sugg`ere de consid´erer plus g´en´eralement l’exemple des valeurs sur l’axe r´eel de fonctions du typez7→za.
Exemple 3.5.8 (Valeurs sur l’axe r´eel deza etpfxa+) Pour tout a ∈ C tel que<(a)>0, on a
(x+i0)a= lim
→0+(x+i)a=xa++eiπaxa−, (x−i0)a= lim
→0+(x−i)a=xa++e−iπaxa−, pour toutx∈R, o`u on a not´e
xa− = 0six≥0 etxa− =|x|a six <0,
et o`u za = ealnz, la notation ln d´esignant la d´etermination principale du lo-garithme, qui est holomorphe sur C\R− — cf. cours de P. Colmez, chapitre V.3.2. Ainsi, la fonctionz7→za est, elle aussi, holomorphe surC\R−.
On en d´eduit que, pour touta∈Ctel que<(a)>0, on a e+iπa(x−i0)a−e−iπa(x+i0)a= 2isin(πa)xa+, x∈R.
Evidemment, cette identit´e ponctuelle, qui vaut pour toutx∈R, vaut aussi au sens des distributions sur R.
En d´erivant cette identit´e au sens des distributions, on trouve que, pour tout a∈C avec <(a)>0
e+iπaa(x−i0)a−1−e−iπaa(x+i0)a−1= 2isin(πa)axa−1+ c’est `a dire, apr`es division par−a6= 0
e+iπ(a−1)(x−i0)a−1−e−iπ(a−1)(x+i0)a−1=−2isin(πa)xa−1+
= 2isin(π(a−1))xa−1+ dans D0(R) pour<(a)>0.
Puis, en d´erivant `a nouveau un nombre arbitraire de fois au sens des distribu-tions sur R, on trouve finalement que
e+iπa(x−i0)a−e−iπa(x+i0)a= 2isin(πa) pfxa+ dansD0(R)pour a∈C\Z−. (Evidemment, le symbole pf n’est n´ecessaire que lorsque<(a)≤ −1.)
Il est int´eressant de voir ce que deviennent les identit´es ci-dessus lorsque a∈Z−. Il faut alors utiliser les distributionsχa+ introduites plus haut.
Exemple 3.5.9 (Valeurs sur l’axe r´eel dez−k etχ−k+ ) Partons de l’iden-tit´e ´etablie dans l’exemple 3.2.14
1
En soustrayant membre `a membre ces deux identit´es, on voit que 1
x−i0 − 1
x+i0 = 2iπδ0= 2iπχ−1+ .
D´erivantk−1 fois chaque membre de cette ´egalit´e, on trouve que (−1)(−2). . .(−(k−1)) peut rassembler la formule ci-dessus et celle de l’exemple pr´ec´edent dans une seule identit´e, comme suit :
iΓ(−a) grˆace `a la “formule des compl´ements”
Γ(z)Γ(1−z) = π
sin(πz) pour toutz∈C\Z.
(Voir l’appendice de ce chapitre, ou bien le cours de P. Colmez, exercice VII.2.2.) D’autre part, pour a <0 entier, d’apr`es l’exemple pr´ec´edent
iΓ(−a)
Les exemples ci-dessus sont tous relatifs `a la dimension 1.
Etudions maintenant les distributions homog`enes en dimension quelconque.
On sait que toute fonction homog`ene de degr´eβ dans un ouvert conique Ω deRN v´erifie la
Relation d’Euler
N
X
k=1
xk∂xkf =βf , sur Ω, relation que l’on peut encore ´ecrire sous la forme
div(xf) =
N
X
k=1
∂xk(xkf) = (N+β)f , sur Ω. Rappelons bri`evement la d´emonstration de cette relation.
D´emonstration de la relation d’Euler. Commef est homog`ene de degr´e β sur l’ouvert conique Ω
f(λx) =λβf(x), pour toutx∈Ω etλ >0.
Comme la fonctionf est de classe C1, on peut d´eriver chaque membre de cette
´
egalit´e par rapport `aλpour toutx∈Ω fix´e : d
dλf(λx) =∇f(λx)·(λx) =βλβ−1f(x), λ >0. En particulier, en faisantλ= 1, on trouve que
d dλf(λx)
λ=1=x· ∇f(x) =βf(x), x∈Ω,
qui est pr´ecis´ement la premi`ere forme ci-dessus de la relation d’Euler.
Cette relation vaut encore pour les distributions, comme on va le voir.
Proposition 3.5.11 (Relation d’Euler et distributions homog`enes) Soit Ωouvert conique deRN et soit T une distribution homog`ene de degr´eβ surΩ.
Alors
div (xT) = (N+β)T dansD0(Ω).
D´emonstration. Dire que T est homog`ene de degr´eβ sur Ω, c’est dire que, pour toute fonction testφ∈Cc∞(Ω)
hT, φ(·/λ)i=λN+βhT, φi, pour toutλ >0.
Comme dans le cas de la d´emonstration de la relation d’Euler rappel´ee ci-dessus dans le cadre des fonctions de classe C1, l’id´ee de la preuve consiste `a d´eriver chaque membre de l’´egalit´e ci-dessus par rapport `a λ et `a faireλ= 1. Mais la
fonction (x, λ)7→φ(x/λ) ne v´erifie pas les hypoth`eses de la Proposition 3.3.20 ; on va donc la tronquer par une fonction plateau bien choisie.
Soitθ: R∗+→Rune fonction de classeC∞telle que θ
[1/2,2]= 1, θ
]0,1/4]∪[4,∞[= 0, 0≤θ≤1. Consid´erons la fonctionψ∈Cc∞(Ω×R∗+) d´efinie par
ψ(x, λ) =φ(x/λ)θ(λ), x∈Ω, λ >0. D’apr`es le th´eor`eme de d´erivation sous le crochet de dualit´e
hdiv(xT), φi=hT,−x· ∇φi
=hT, ∂λφ(·/λ) λ=1i
=hT, ∂λ(φ(·/λ)θ(λ)) λ=1i
=∂λhT, ψ(·, λ)i λ=1
=∂λ λN+βθ(λ) λ=1hT, φi= (N+β)hT, φi, ce qui implique la relation d’Euler.
Une question qui se pose tr`es souvent dans la pratique est de savoir si une distribution homog`ene surRN \ {0}se prolonge de fa¸con unique en une distri-bution homog`ene surRN. C’est ´evident pour une fonction continue homog`ene de degr´e> −N surRN \ {0}, puisqu’une telle fonction d´efinit un ´el´ement de L1loc(RN) — cf. Exemple 3.5.2 ci-dessus.
Proposition 3.5.12 (Prolongement en 0 des distributions homog`enes) Soit T distribution homog`ene de degr´e β sur RN \ {0}. Si β >−N, il existe une unique distribution homog`ene surRN de degr´eβ, not´eeT˙, telle que
T˙ RN
\{0} =T . D´emonstration.Pour toutφ∈Cc∞(RN), on pose
Rβφ(x) = Z ∞
0
φ(rx)rβ+N−1dr , x∈RN \ {0}. Soitχ∈Cc∞(RN \ {0}) telle que
Z ∞ 0
χ(tx)dt
t = 1, x∈RN \ {0}. (On pourra prendreχ de la forme
χ(x) =cX(|x|) avec 0≤X∈Cc∞(R∗+) non identiquement nulle, et d´efinir la constantec en posant
c Z ∞
0
X(t)dt t = 1.
Alors, pour tout r >0, on a
grˆace au changement de variabless=tr, d’o`u l’identit´e cherch´ee.) D´efinissons ˙T par la formule
hT , φi˙ =hT, χRβφi, φ∈Cc∞(RN). Que ˙T soit une distribution surRN se v´erifie sans difficult´e.
D’autre part, pour toutφ∈Cc∞(RN \ {0}), on a
V´erifions que ˙T est une distribution homog`ene de degr´eβ. Pour toute fonc-tionφ∈Cc∞(R) et toutλ >0, on a grˆace au changement de variabless=r/λ. Donc
hT˙ ◦Mλ, φi=hT, λ−NχRβφ(·/λ)i=hT, λβχRβφh=λβhT , φi˙ d’o`u ˙T◦Mλ=λβT˙.
Montrons enfin que ce prolongement est unique. S’il en existait un autre, di-sons ¨T, la diff´erenceS= ˙T−T¨serait alors une distribution homog`ene de degr´e β > −N dans RN dont la restriction `a RN \ {0} est nulle. On en d´eduirait, d’apr`es le lemme ci-dessous, que S = 0, d’o`u l’unicit´e du prolongement ho-mog`ene.
Lemme 3.5.13 SoitS distribution homog`ene de degr´eβ >−N sur RN, dont la restriction `aRN \ {0}est nulle. AlorsS= 0.
D´emonstration.Soitθ∈Cc∞(R+) telle que θ
[0,1]= 1, θ
[2,+∞[= 0, 0≤θ≤1. Pour toutφ∈Cc∞(RN) et tout entiern≥2, on d´ecompose
φ=ψn+χn avecψn(x) =θ(2n|x|)φ(x). Donc
hSφi=hS, ψni+hS, χni
=hS, ψni+hS RN
\{0}, χni=hS, ψni puisque
χn(x) = (1−θ(2n|x|))φ(x) = 0 pour|x| ≤2−n. Puis, comme S est homog`ene de degr´eβ, pour toutλ >0
hS, ψni=hS◦Mλ, λ−βψni=hS, λ−β−Nψn(·/λ)i. Choisissonsλ= 2n; on trouve alors que
hS, ψni= 2−(N+β)nhS, θφ(·/2n)i.
Or, pour toutn≥2, la suite de fonctions testx7→θ(|x|)φ(x/2n) est `a support dansB(0,2), et
M(α, n) := sup
|x|≤2
|∂xα(θ(|x|)φ(x/2n))|
est, pour toutα∈NN, une suite born´ee lorsque n→ ∞. Donc
|hS, θφ(·/2n)i| ≤Cmax
|α|≤pM(α, n)
est une suite born´ee lorsquen → ∞. Comme d’autre part N +β > 0, on en d´eduit que
2−(N+β)nθφ(·/2n)→0 dansCc∞(RN)
lorsquen→ ∞. Par continuit´e s´equentielle de la distribution S — cf. Proposi-tion 3.2.10 — on en d´eduit que
hS, ψni= 2−(N+β)nhS, θφ(·/2n)i →0 pourn→ ∞, de sorte que
hS, φi= lim
n→∞hS, ψni= 0.
On verra, au chapitre suivant (apr`es la preuve du Th´eor`eme 4.1.7) une d´emonstration beaucoup plus simple de ce lemme, mais qui utilise la notion de support d’une distribution — et surtout la structure des distributions `a sup-port dans un singleton — notion que nous n’avons pas encore pr´esent´ee.
En revanche, une distribution homog`ene surRN \ {0} de degr´e −N ne se prolonge pas forc´ement en une distribution homog`ene (de degr´e−N) sur RN. Nous verrons pourquoi au chapitre suivant — cf. Proposition 4.1.8.