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ASI - Ana Num

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

M´ethodes num´eriques pour l’ing´enieur Valeurs et vecteurs propres 1

ASI - Ana Num

M´ethodes num´eriques d’approximation des valeurs et vecteurs propres

1. exercice

(a) Appliquer l’algorithme de la puissance it´er´ee en partant du vecteurx0= (1,0,3)> `a la matrice

A=

3 0 −1

0 1 0

3 0 −1

,

(b) mˆeme question en partant du vecteury0= (1,1,3)>

(c) montrez qu’en partant du vecteur z0 = (1,1,2)> on obtient `a lak`eme it´eration le vecteurzk+1= (1,2−k,1)>,

(d) estimez la position des valeurs propres deAen utilisant la m´ethode des cercles de Gershogrin,

(e) calculez directement les valeurs propres de A en utilisant le polynˆome caract´eristique.

2. exercice

Soit A la matrice sym´etrique associ´e `a une application lin´eaire de IRn dans IRn. Soit λune valeur propre deAassoci´ee au vecteur propre norm´ey. On appelle quotien deRayleighle nombre

rA(x) =x>Ax x>x

(a) soitλ1la valeur propre de Ade plus grand module. Montrez que :

∀x, |rA(x)| ≤ |λ1|

(b) Montrez que si l’on dispose d’une approximation z =y+h du vecteur propre y v´erifiant kz−yk = khk2 < ε, et que z est norm´e (kzk = 1), alors :

|rA(z)−λ|< M ε2 o`uM =kA−λIk est une constante.

3. exercice Jacobi

Soit A la matrice sym´etrique associ´e `a une application lin´eaire de IRn dans IRn. Soit Ω la matrice suivante :

Ω =

 1

...

1

cosθ sinθ

1 ...

1

−sinθ cosθ 1

...

1

, avec Ωpq= sinθ

(2)

M´ethodes num´eriques pour l’ing´enieur Valeurs et vecteurs propres 2

(a) montrez que la matriceAetB = Ω sont deux matrices similaires sym´etriques, (b) comment choisirθpour que Bpq= 0,

cotg2θ= aqq−app

2apq

(c) calculez les valeur debij

(d) La m´ethode de Jacobi consiste `a appliquer syst´ematiquement la proc´edure pr´ec´edente afin d’obtenir une matrice diagonale. Appliquez cette m´ethode de Jacobi pour trouver les vecteurs et valeurs propres de la matrice suiv- ante :

A=

4 −4 √

2

−4 4 √

√ 2

2 √

2 0

,

4. exercice

Soit A la matrice sym´etrique associ´e `a une application lin´eaire de IRn dans IRn. Soit λune valeur propre deAassoci´ee au vecteur propre norm´ey. On consid`ere la matrice de Householder

H =I−2cc>

c>c

(a) Montrez queH est une matrice sym´etrique orthogonale, (b) SoitB =H>AH. Montrez queAetB sont similaires, 5. exercice : ´equations diff´rentielles et exponentielles de matrices.

SoitA(λ, ε) la matrice suivante : A(λ, ε) =

λ 1 0 λ+ε

,

(a) Quelles sont les valeurs propres de A(λ, ε). A quelle condition A(λ, ε) poss`ede t’elle une base de vecteurs propres

(b) On consid`ere le syst`eme d’´equations diff´erentielles suivant :



 dx

dt =λx+y dy

dt = (λ+ε)y

avec les conditions initiales suivantes : x(0) =x0ety(0) =y0. R´esoudre ce syst`eme. En d´eduire la valeur de exptA(λ,ε).

(c) pour une valeur deλfix´ee, comparez lorque εtend vers 0 : exptA(λ,ε) et exptA(λ,0)

(d) le comportement de ces deux exponentielles est-il le mˆeme lorquettend vers +∞?

6. exercice : Les matrices persym´etriques SoitB la matrice suivante :

B=

2 −1 0 0

−1 2 −1 0

0 −1 2 −1

0 0 −1 2

 ,

(3)

M´ethodes num´eriques pour l’ing´enieur Valeurs et vecteurs propres 3

(a) utiliser le th´eor`eme des cercles de Gerschogrin pour montrer que siλest la plus petite des valeurs propres deB alors :

|λ−4|=ρ(B−4I)

o`uρ(M) est le rayon spectral de la matriceM etI la matrice identit´e, (b) En d´eduire la plus petite des valeurs propres deB et son vecteur propre

associ´e,

(c) soitC la matrice suivante :

C=

3 −1 −1 1

−1 3 −1 −1

−1 −1 3 −1

1 −1 −1 3

 ,

montrez de mˆeme que :

|µ−6|=ρ(C−6I) o`uµest la plus petite valeur propre deC.

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