Variables al´ eatoires
TD26
Variables al´ eatoires
Exercice 1
Soit N ≥ 2. Un joueur jette N fois une pi` ece ´ equilibr´ ee. Soit X la variable al´ eatoire donnant le num´ ero du jet pour lequel on obtient pile pour la premi` ere fois.
Etudier la loi de X.
Exercice 2 Soit n ∈ N
∗.
Une urne contient n boules dont une seule boule blanche. On effectue des tirages successifs et sans remise jusqu’` a obtenir la boule blanche. On note X la variable al´ eatoire ´ egale au nombre de tirages effectu´ es.
Montrer que X suit une loi uniforme.
Exercice 3
n amis vont au cin´ ema et choisissent entre 3 films F
1, F
2et F
3. Les choix sont ind´ ependants et
´
equilibr´ es entre les films.
Pour i ∈ {1, 2, 3}, on note X
ile nombre de personnes choisissant le film F
i. a) D´ eterminer la loi de X
i, pour i ∈ {1, 2, 3}.
b) Soit Y le nombre de films ayant re¸ cu au moins un choix. D´ eterminer la loi de Y .
Couples de variables al´ eatoires - Ind´ ependance
Exercice 4
Soit un couple (X, Y ) de variables al´ eatoires dont la loi conjointe est donn´ ee par
Y
\
Xa
1a
2a
3b
10
15 15b
2 15 15α
,
avec a
i6= a
jet b
i6= b
jsi i 6= j.
1. Que vaut α ? D´ eterminer les lois de X et de Y (lois “marginales”).
2. Calculer Cov(X, Y ). Que remarque-t-on si 2a
1= a
2+ a
3? 3. Les variables al´ eatoires X et Y sont-elles ind´ ependantes ?
Exercice 5
n candidats passent un examen. La probabilit´ e de r´ eussite pour chaque candidat est p. En cas d’´ echec,
le candidat repasse un examen de rattrapage avec la mˆ eme probabilit´ e de r´ eussite p. Quelle est la loi
du nombre de candidats ayant r´ eussi ` a l’issue des deux ´ epreuves?
Exercice 6
On tire une carte au hasard d’un jeu de 32 cartes. On consid` ere les trois variables al´ eatoires suivantes:
X =
1 si on tire un roi
0 sinon. ; Y =
1 si on tire une dame
0 sinon. ; Z =
1 si on tire un coeur 0 sinon.
a) D´ eterminer les lois conjointes et les lois marginales des couples (X, Y ) et (X, Z).
b) Les variables X et Y sont-elles ind´ ependantes? Les variables X et Z sont-elles ind´ ependantes?
Exercice 7
Soient U et V deux variables al´ eatoires ind´ ependantes ` a valeurs dans {−1, 1} prenant toutes les deux la valeur 1 avec une probabilit´ e
23.
Soient X et Y les variables al´ eatoires d´ efinies par:
X = U, Y =
V si U = 1
−V si U = −1.
a) D´ eterminer la loi du couple de variables al´ eatoires (X, Y ). Les variables al´ eatoires X et Y sont-elles ind´ ependantes?
b) Les variables al´ eatoires X
2et Y
2sont-elles ind´ ependantes?
Exercice 8
Soient p ∈]0, 1[, n et m ∈ N
∗. On se donne X
1et X
2deux variables al´ eatoires ind´ ependantes suivant la loi B(n, p) et B(m, p) respectivement.
a) Montrer que pour k ∈ [|0, m + n|],
k
X
i=0
n i
m k − i
=
n + m k
. b) En d´ eduire que X
1+ X
2suit la loi B(n + m, p).
Exercice 9
Soient X et Y deux variables al´ eatoires ind´ ependantes de loi uniforme sur [|0, n|]. D´ eterminer la loi de S = X + Y .
Exercice 10
N personnes choisissent un fournisseur d’acc` es ` a Internet, au hasard et de mani` ere ind´ ependante, parmi n fournisseurs not´ es de 1 ` a n, avec n ≥ 2. Soit X
ile nombre de clients ayant opt´ e pour le fournisseur i.
a) D´ eterminer la loi de X
i.
b) Les variables al´ eatoires (X
i)
1≤i≤nsont-elles ind´ ependantes?
Exercice 11
Soit N ≥ 2. Une urne contient N + 1 boules num´ erot´ ees de 0 ` a N. On tire avec remise une boule. On consid` ere les variables al´ eatoires suivantes : X
1= 1, et pour i ≥ 2, X
i= 1 si le num´ ero tir´ e au tirage i n’est pas sorti dans les tirages pr´ ec´ edents, X
i= 0 sinon.
a) D´ eterminer la loi de X
i.
b) Les variables al´ eatoires X
iet X
jsont-elles ind´ ependantes, pour i 6= j ?
Esp´ erance - Variance
Exercice 12
On lance 10 fois de suite un d´ e parfait.
a) On appelle X le nombre de fois qu’on a obtenu une face portant un num´ ero pair. Quelle est la loi de X? D´ eterminer son esp´ erance.
b) On appelle Y la somme de tous les points obtenus. Trouver l’esp´ erance de Y .
c) On appelle Z le nombre de faces diff´ erentes qui sont apparues. Calculer la moyenne de Z .
Dans le cas o` u on lance le d´ e 3 fois (au lieu de 10), ´ ecrire explicitement la loi de probabilit´ e de Z, et retrouver directement la valeur de E(Z).
Exercice 13
Soit n ∈ N , soit r tel que 0 ≤ r ≤ n. Un placard contient n paires de chaussures. On tire, au hasard, 2r chaussures du placard. On note X la variable al´ eatoire ´ egale au nombre de paires compl` etes parmi les chaussures tir´ ees.
Les paires du placard sont num´ erot´ ees de 1 ` a n. Pour i ∈ [|1, n|], on note X
ila variable al´ eatoire qui vaut 1 si la i
`emepaire se trouve parmi les chaussures tir´ ees et 0 sinon.
a) Pour i ∈ [|1, n|], d´ eterminer la loi et l’esp´ erance de X
i. b) D´ eterminer l’esp´ erance de X.
Exercice 14
Soit p ∈ [0, 1]. Une puce se d´ eplace al´ eatoirement sur une droite d’origine 0. A chaque instant elle fait un bond d’une unit´ e vers la droite avec une probabilit´ e p ou vers la gauche avec la probabilit´ e 1 − p.
A l’instant initial, la puce est ` a l’origine. Pour n ∈ N
∗, on note X
nla position de la puce ` a l’instant n. D´ eterminer la loi de X
nainsi que son esp´ erance.
Exercice 15
Soient X et Y deux variables al´ eatoires ind´ ependantes de loi uniforme sur [|1, n|]. D´ eterminer la loi et l’esp´ erance de U = max(X, Y ) et de V = min(X, Y ).
Exercice 16
Le jour 0, une action vaut 1. On suppose que, chaque jour, la valeur de l’action est multipli´ ee par α > 1 avec probabilit´ e p ∈]0, 1[, ou par β ∈]0, 1[ avec probabilit´ e q = 1 − p. On suppose que ces variations journali` eres sont ind´ ependantes.
Fixons n ∈ N
∗. On note S la variable al´ eatoire ´ egale ` a la valeur de l’action le jour n.
a) D´ eterminer l’esp´ erance et la variance de S.
b) On suppose β =
α1. Quelle doit ˆ etre la valeur de p pour que E (S) = 1 ?
c) On suppose β = 1 − h et α = 1 + h pour h ∈]0, 1[. Quelle doit ˆ etre la valeur de p pour que E (S) = 1
? Que vaut alors V (S) ?
Exercice 17
Une urne contient initialement r boules rouges et b boules blanches. On pose N = r + b. On effectue
des tirages successifs dans l’urne, et, ` a l’issue de chaque tirage, la boule pr´ elev´ ee est remise, avec c
boules de la mˆ eme couleur (c ∈ N
∗). Pour n ∈ N
∗, on note X
nle nombre de boules rouges tir´ ees lors
des n premiers tirages et Y
nla variable indicatrice de l’´ ev´ enement “Le n-i` eme tirage donne une boule
rouge”.
a) D´ eterminer la loi de Y
1.
b) Montrer que pour n ∈ N
∗, E (Y
n+1) =
r+cN+ncE(Xn).
c) Exprimer X
n` a l’aide des variables Y
1, . . . , Y
net en d´ eduire que toutes les variables Y
nont la mˆ eme loi.
d) D´ eterminer l’esp´ erance de X
n.
Exercice 18
On consid` ere deux urnes A et B contenant en tout b boules (b ≥ 2). Lors de chaque ´ etape, une boule est s´ electionn´ ee au hasard et chang´ ee d’urne. On note X
nla variable al´ eatoire correspondant au nombre de boules dans l’urne A ` a l’instant n.
a) Pour k ∈ N , d´ eterminer E (X
k+1− X
k) en fonction de E (X
k).
b) En d´ eduire que pour k ∈ N , E (X
k+1) =
1 − 2 b
E (X
k) + 1.
c) D´ eterminer E(X
k) en fonction de la composition initiale des deux urnes, puis sa limite quand k → +∞.
Exercice 19
On effectue une succesion infinie de lancers d’une pi` ece ´ equilibr´ ee. A chaque lancer, ` a partir du deuxi` eme, si le cˆ ot´ e obtenu est diff´ erent du cˆ ot´ e obtenu au lancer pr´ ec´ edent, on marque un point.
Pour n ≥ 2, soit X
nla variable al´ eatoire ´ egale au nombre de points obtenus ` a l’issu de n lancers.
a) D´ eterminer les lois , les esp´ erances et les variances de X
2et X
3.
b) Soit n ≥ 2, quel est l’ensemble des valeurs prises par X
n? D´ eterminer P(X
n= 0) et P (X
n= n −1).
c) Soit n ≥ 2, soit k ∈ [|1, n|], montrer que:
P (X
n+1= k) = 1
2 P (X
n= k) + 1
2 P (X
n= k − 1).
d) Soit n ≥ 2. On pose Q
n:
R → R s 7→
n−1
X
k=0
P (X
n= k)s
k.
(i) Soit n ≥ 2. Calculer Q
n(1) et montrer que Q
0n(1) = E(X
n). Exprimer V (X
n) ` a l’aide de la fonction Q
n.
(ii) Montrer que, pour tout n ≥ 2, pour tout s ∈ R : Q
n+1(s) = (1 + s)
2 Q
n(s).
(iii) En d´ eduire une expression de Q
n(s) en fonction de n et de s.
(iv) Calculer alors, pour tout n ≥ 2, l’esp´ erance et la variance de X
n.
Exercice 20
Soit n ≥ 2. Un lecteur mp3 contient n pistes de lectures (num´ erot´ ees de 1 ` a n) et fonctionne en
mode al´ eatoire (` a la fin de chaque piste, une nouvelle, ´ eventuellement ´ egale ` a l’ancienne, est choisie
al´ eatoirement). Pour k ∈ N
∗, on note X
kle nombre de pistes diff´ erentes qui ont ´ et´ e lues au moins une
fois au cours des k premi` eres lectures.
a) D´ eterminer, en fonction de n et de k, les valeurs prises par X
k. b) Pour k ∈ N
∗, donner la probabilit´ e des ´ ev´ enements X
k= 1 et X
k= k.
c) Pour k ∈ N
∗, exprimer P (X
k+1= i) en fonction de P (X
k= i) et de P (X
k= i − 1).
d) En d´ eduire que E (X
k+1) = (n − 1)
n E (X
k) + 1, puis d´ eterminer une expression de E (X
k).
e) Pour n fix´ e, que vaut lim
k→+∞
E (X
k). Ce r´ esultat est-il pr´ evisible ? f) Pour k fix´ e, que vaut lim
n→+∞