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Academic year: 2022

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(1)

Universit´e Blaise Pascal, U.F.R. Sciences et Technologies, D´epartement de Math´ematiques et Informatique Licence de math´ematique, deuxi`eme ann´ee, S3, U.E. 21MM31, ann´ee 2016-2017

CALCUL INTEGRAL ET SERIES

Notes de cours de Fran¸cois DUMAS

(2)

Table des mati` eres

1 Primitives d’une fonction continue sur un intervalle 1

1.1 efinition et premi`eres propri´et´es . . . . 1

1.1.1 Notion de primitive . . . . 1

1.1.2 Existence de primitives . . . . 2

1.1.3 Quelques exemples importants (`a connaˆıtre) . . . . 2

1.1.4 Le cas des fonctions puissances (`a connaˆıtre) . . . . 2

1.1.5 D’autres exemples classiques . . . . 3

1.2 ethodes de calcul . . . . 3

1.2.1 Lin´earit´e . . . . 3

1.2.2 Changement de variable . . . . 4

1.2.3 Primitivation par parties . . . . 5

1.3 Quelques compl´ements . . . . 6

1.3.1 Cas des produits d’un polynˆome par une exponentielle . . . . 6

1.3.2 Cas des polynˆomes trigonom´etriques . . . . 7

1.3.3 Cas des fractions rationnelles . . . . 8

2 Int´egrale d’une fonction continue sur un segment 11 2.1 efinition et m´ethodes de calcul . . . . 11

2.1.1 Int´egrale et primitives . . . . 11

2.1.2 Int´egrale et aire . . . . 12

2.2 ethodes de calculs . . . . 14

2.2.1 Lin´earit´e . . . . 14

2.2.2 Changement de variable . . . . 14

2.2.3 Int´egration par parties . . . . 15

2.2.4 Exemple d’application : formule de Taylor avec reste int´egral . . . . 16

2.3 Propri´et´es de l’int´egrale . . . . 17

2.3.1 Positivit´e . . . . 17

2.3.2 Formule de la moyenne . . . . 18

2.3.3 In´egalit´e de Cauchy-Schwarz . . . . 18

2.4 Quelques compl´ements . . . . 19

2.4.1 Int´egrale d’une fonction continue par morceaux sur un segment . . . . 19

2.4.2 Approximation d’une int´egrale par la m´ethode des rectangles . . . . 19

2.4.3 Approximation d’une int´egrale par la m´ethode des trap`ezes . . . . 20

3 Rappels et compl´ements sur le comparaison locale des fonctions 21 3.1 Fonctions ´equivalentes, fonction n´egligeable devant une autre . . . . 21

3.1.1 Deux relations de comparaison . . . . 21

3.1.2 R`egles de calculs sur les ´equivalents . . . . 23

3.1.3 R`egles de calculs sur la n´egligeabilit´e . . . . 24

3.1.4 Remarque sur la comparaison des suites de r´eels . . . . 25

3.2 Formule(s) de Taylor . . . . 26

3.2.1 Point de vue global : in´egalit´e de Taylor-Lagrange . . . . 26

3.2.2 Point de vue local : th´eor`eme de Taylor-Young . . . . 26

3.2.3 Exemples d’application . . . . 27

(3)

3.3 eveloppements limit´es . . . . 28

3.3.1 Notion de d´eveloppement limit´e . . . . 28

3.3.2 eveloppements limit´es de quelques fonctions classiques . . . . 30

3.3.3 ethodes de calculs de d´eveloppements limit´es . . . . 31

3.3.4 Exemples d’applications de d´eveloppements limit´es . . . . 32

4 Int´egrales impropres 33 4.1 Notion d’int´egrale convergente . . . . 33

4.1.1 Cas d’un intervalle born´e semi-ouvert . . . . 33

4.1.2 Cas d’un intervalle non born´e . . . . 34

4.1.3 Cas g´en´eral . . . . 35

4.1.4 Un exemple fondamental : int´egrale de type Riemann . . . . 37

4.2 Conditions suffisantes de convergence . . . . 38

4.2.1 R`egle de majoration pour les fonctions positives . . . . 38

4.2.2 R`egle d’´equivalence pour les fonctions positives . . . . 39

4.2.3 Deux exemples classiques : int´egrales de Bertrand et fonction Γ . . . . 40

4.2.4 Convergence absolue . . . . 41

4.2.5 Exemples de synth`ese . . . . 43

5 eries num´eriques 45 5.1 Notion de s´erie . . . . 45

5.1.1 Exemple introductif . . . . 45

5.1.2 Terminologie des s´eries . . . . 46

5.1.3 Convergence d’une s´erie . . . . 46

5.1.4 Premiers exemples classiques . . . . 47

5.1.5 Espace vectoriel des s´eries convergentes . . . . 48

5.2 eries `a termes r´eels positifs . . . . 48

5.2.1 Crit`ere de majoration . . . . 48

5.2.2 eries de Riemann . . . . 49

5.2.3 R`egle de d’Alembert . . . . 51

5.2.4 R`egle de Cauchy . . . . 51

5.3 eries num´eriques `a termes quelconques . . . . 52

5.3.1 Convergence absolue . . . . 52

5.3.2 eries (r´eelles) altern´ees . . . . 53

5.4 Quelques compl´ements . . . . 54

5.4.1 Comparaison entre s´eries et int´egrales . . . . 54

5.4.2 Deux exemples d’applications : s´eries de Bertrand et constante d’Euler . . . . 56

5.4.3 Produit de Cauchy de deux s´eries . . . . 57

6 eries enti`eres 61 6.1 Convergence des s´eries enti`eres . . . . 61

6.1.1 Disques dansCet intervalles dansR . . . . 61

6.1.2 Rayon de convergence d’une s´erie enti`ere . . . . 61

6.1.3 ethodes de calcul du rayon de convergence . . . . 63

6.2 Fonctions d´efinies par la somme d’une s´erie enti`ere . . . . 65

6.2.1 Continuit´e . . . . 66

6.2.2 erivabilit´e, primitivation . . . . 67

6.2.3 Application aux ´equations diff´erentielles . . . . 69

6.3 eveloppement en s´eries enti`eres . . . . 69

6.3.1 Fonction d´eveloppable en s´erie enti`ere. . . . 69

6.3.2 Exemples classiques. . . . 71

(4)

7 eries de fonctions (un aper¸cu) 75

7.1 Convergence des s´eries de fonctions . . . . 75

7.1.1 Convergence simple et convergence absolue . . . . 75

7.1.2 Convergence normale . . . . 76

7.2 Fonctions d´efinies par la somme d’une s´erie de fonctions . . . . 78

7.2.1 Continuit´e . . . . 78

7.2.2 Int´egration et d´erivation . . . . 79

7.2.3 Retour sur le cas particulier des s´eries enti`eres . . . . 80

7.3 Exercices . . . . 82

Ces notes sont destin´ees aux ´etudiants comme support `a leur travail personnel. Il ne s’agit pas d’un “cours” parfaitement finalis´e, dans sa conception comme dans sa r´edaction. Je suis par avance reconnaissant `a celles et ceux qui me signaleront les erreurs, manques, imperfections, co- quilles,... qu’il contient immanquablement. Je remercie Monique Chicourrat, Christoph Kriegler et Fran¸cois Martin pour leur relecture et leurs nombreuses remarques.

version du 15 d´ecembre 2016 [email protected]

(5)

Chapitre 1

Primitives d’une fonction continue sur un intervalle

1.1 D´ efinition et premi` eres propri´ et´ es

1.1.1 Notion de primitive

D´efinition. Soit f :I → Rune fonction d´efinie sur un intervalle I de R. On appelle primitive de f sur I toute fonctionF :I →Rqui est d´erivable sur I et telle queF0(x) =f(x) pour tout x∈I.

Par exemple :

(i) pour tout n ∈ N, une primitive sur R de la fonction f d´efinie par f(x) = xn pour tout x∈Rest la fonction F d´efinie par F(x) =n+11 xn+1 pour toutx∈R;

(ii) une primitive sur R de la fonction f d´efinie par f(x) = cosx pour tout x ∈ R est la fonctionF d´efinie par F(x) = sinx pour toutx∈R;

(iii) une primitive sur ]0,+∞[ de la fonctionf d´efinie par f(x) = 1x pour toutx∈]0,+∞[ est la fonction F d´efinie par F(x) = lnx pour toutx∈]0,+∞[ ;

(iv) une primitive sur Rde la fonction exponentielle est la fonction exponentielle elle-mˆeme.

Proposition. Soit f : I → R une fonction d´efinie sur un intervalle I de R, admettant une primitive F sur I. Alors, une autre fonction G:I → R est une primitive de f si et seulement s’il existe une constante k∈Rtelle que G(x) =F(x) +k pour toutx∈I.

D´emonstration. Par hypoth`ese, il existe F :I →Rv´erifiant F0(x) =f(x) pour tout x∈I.

Supposons d’abord que G : I → R est donn´ee par G(x) = F(x) +k pour tout x ∈ I. Il est clair que G est d´erivable sur R (comme somme de la fonction F qui est d´erivable sur R et de la fonction constante ´egale `a k qui l’est aussi). Pour tout x∈I, on a G0(x) =F0(x) puisque la d´eriv´ee d’une fonction constante est nulle, c’est-`a-direG0(x) =f(x). Ceci prouve queGest une primitive de f sur I.

1

(6)

R´eciproquement, supposons que G est une primitive def surI. Pour toutx∈I, on a G0(x) = f(x) =F0(x) donc, par lin´earit´e de la d´erivation, (G−F)0(x) = 0. Ceci prouve que la fonction G−F est constante sur l’intervalleI, donc qu’il existek∈Rtel queG(x)−F(x) =kpour tout x∈I.

Corollaire.Soitf :I →Rune fonction d´efinie sur un intervalleI deR, admettant des primitives surI. Pour tout a∈I et tout m∈R, il existe une unique primitiveF :I → Rde f sur I telle queF(a) =m.

D´emonstration. SoitGune primitive quelconque def surI. Posonsk=m−G(a)∈R, et notons F : I → R la fonction d´efinie par F(x) = G(x) +k pour tout x ∈ I. D’apr`es la proposition pr´ec´edente, F est une primitive def sur I. De plus elle v´erifieF(a) =G(a) +k=m.

Pour l’unicit´e, consid´erons une primitive H de f telle que H(a) = m. D’apr`es la proposition pr´ec´edente, il existe k0 ∈ R tel que H(x) = F(x) +k0 pour tout x ∈ I. En particulier m = H(a) =F(a) +k0=m+k0, donck0 = 0, d’o`u H=F.

1.1.2 Existence de primitives

Th´eor`eme. Soit f :I →R une fonction d´efinie sur un intervalleI de R. Si f est continue sur I, alors f admet des primitives surI.

D´emonstration. Admis, conform´ement au programme1.

1.1.3 Quelques exemples importants (`a connaˆıtre)

f I F

ex R ex+k

1

x ]−∞,0[ ou ]0,+∞[ ln|x|+k lnx ]0,+∞[ xlnx−x+k

f I F

cosx R sinx+k

sinx R −cosx+k

1

1+x2 R arctanx+k

D´emonstration. Il suffit de calculer la d´eriv´ee sur I de la fonction F donn´ee pour v´erifier que l’on retrouve bien la fonctionf correspondante, qui est continue sur l’intervalleI consid´er´e.

1.1.4 Le cas des fonctions puissances (`a connaˆıtre)

Pour tout r´eela6=−1, c’est une seule et mˆeme formule qui donne les primitives de la fonction f d´efinie par f(x) =xa, `a savoir :

f I F

xa d´epend dea a+11 xa+1+k

1. Il n’est pas dans l’esprit de ce cours d’insister au-del`a du th´eor`eme admis ci-dessus sur les conditions (n´ecessaires, suffisantes) pour qu’une fonction admette des primitives. Mentionnons simplement pour m´emoire que : (1) il existe des fonctions qui n’admettent pas de primitives sur un intervalle donn´e, comme par exemple la fonction partie enti`ere surRevidemment elles ne sont pas continues sur cet intervalle) ; (2) il existe des fonctions qui admettent des primitives sur un intervalle donn´e sans pour autant ˆetre continues sur cet intervalle.

(7)

mais le point crucial est que l’intervalle I sur lequel la fonctionf est d´efinie (et continue), ainsi que la fa¸con mˆeme dontxaest d´efini, d´ependent du achoisi. Donnons quelques pr´ecisions.

a f(x) =xa I F

a=n (n∈N) xn=x×x× · · · ×x R n+11 xn+1+k a=−n (n∈N, n≥2) x1n ]−∞,0[ ou ]0,+∞[ (1−n)x1 n−1 +k

a= 12

x [0,+∞[ 23x√

x+k

a=−12. 1x ]0,+∞[ 2√

x+k aquelconque,a6=−1 ealnx ]0,+∞[ a+11 e(a+1) lnx+k En r´esum´e, il n’y a qu’une formule `a connaˆıtre, mais le plus important est de savoir quel sens lui donner suivant le choix de a. Quant au cas o`u a=−1, il est de nature compl`etement diff´erente puisqu’une primitive de f est dans ce cas le logarithme n´eperien.

1.1.5 D’autres exemples classiques

f I F

1 cos2x

π2 +nπ,π2 +nπ

tanx+k

chx R shx+k

shx R chx+k

1

ch2x R thx+k

1

1−x2 ]∞,−1[ ou ]−1,1[ ou ]1,+∞[ 12ln

x+1 x−1

+k

1

1+x2 R ln(x+√

1 +x2) +k

1

1−x2 ]−1,1[ arcsinx+k

1

x2−1 ]∞,−1[ ou ]1,+∞[ ln x+√

x2−1 +k

1.2 M´ ethodes de calcul

1.2.1 Lin´earit´e

Proposition. Soient f :I → R et g :I → R deux fonctions d´efinies sur un intervalle I de R. On suppose que f admet sur I une primitive F et que g admet sur I une primitive G. Alors, pour tous r´eelsλ, µ, la fonction λF+µGest une primitive deλf+µgsur I.

D´emonstration. Par hypoth`ese,F etGsont d´erivables surI et v´erifientF0(x) =f(x) etG0(x) = g(x) pour tout x ∈I. La lin´earit´e de la d´erivation implique alors que la fonction λF +µG est d´erivable surI et v´erifie (λF+µG)0(x) =λF0(x) +µG0(x) =λf(x) +µg(x) pour toutx∈I.

Par exemple : toute fonction polynˆome admet des primitives surR, car c’est une combinaison lin´eaire de fonctions puissances `a exposants entiers naturels.

3

(8)

1.2.2 Changement de variable

Proposition.Soient g:J →R une fonction d´efinie sur un intervalle J de R, admettant sur J une primitiveG. Soit u:I → J une fonction d´erivable sur un intervalle I. Alors une primitive surI de la fonctionf :I →Rd´efinie par f(x) =g(u(x))×u0(x) est la fonction F =G◦u.

Rappelons tout d’abord queG◦uest l’applicationI →Rd´efinie par (G◦u)(x) =G(u(x)) pour tout x∈I.

D´emonstration. La fonctionF =G◦uest d´erivable surI en tant que compos´ee de deux fonctions d´erivables, et l’on a pour tout x∈I :

F0(x) = (G◦u)0(x) =G0(u(x))×u0(x) =g(u(x))×u0(x) =f(x) ce qui prouve que F est une primitive de f surI.

I Par exemple :

fonction f intervalleI primitiveF indication : choix de u et g f(x) = lnxx , I = ]0,+∞[, F(x) = 12(lnx)2+k, ← u(x) = lnx, g(y) =y f(x) = xln1x, I = ]0,1[

ou ]1,+∞[, F(x) = ln|lnx|+k, ← u(x) = lnx, g(y) = y1 f(x) = tanx, I =

π2,π2

, F(x) =−ln|cosx|+k, ← u(x) = cosx, g(y) =−y1 f(x) = 1+xx2, I =R, F(x) = 12ln(1 +x2) +k, ← u(x) = 1 +x2, g(y) = 2y1 f(x) = x

1+x2, I =R, F(x) =√

1 +x2+k, ← u(x) = 1 +x2, g(y) = 21y f(x) = 1+xx4, I =R, F(x) = 12arctanx2+k, ← u(x) =x2, g(y) = 2(1+y1 2)

f(x) = cos3x, I =R, F(x) = sinx−13sin3x+k, ← u(x) = sinx, g(y) = 1−y2 I Sur le plan pratique : la m´ethode de changement de variable peut s’appliquer lorsque la fonctionf dont on cherche `a calculer une primitive peut ˆetre mise sous la formef = (g◦u)×u0, o`uuest une fonction d´erivable etgune fonction dont on connaˆıt une primitive (sur des intervalles convenables). Parmi les situations les plus courantes, on peut citer :

si f est de la forme u0un, alorsF = n+11 un+1+k, si f est de la forme −uu20, alorsF = u1 +k,

si f est de la forme u0u, alorsF = 2√ u+k, si f est de la forme uu0, alorsF = ln|u|+k, si f est de la forme u0eu, alorsF = eu+k, si f est de la forme 1+uu02, alorsF = arctanu+k,

(9)

1.2.3 Primitivation par parties

Proposition.Soientu etv deux fonctions d´erivables sur un intervalleI de R. On suppose que la fonctiong:I →Rd´efinie parg(x) =u(x)v0(x) admet une primitiveGsurI. Alors la fonction f : I → R d´efinie par f(x) = u0(x)v(x) admet pour primitive sur I la fonction F d´efinie par F(x) =u(x)v(x)−G(x) pour tout x∈I.

primitive de u0v

=uv−

primitive de uv0

D´emonstration. La fonction H =uv est d´erivable surI en tant que produit de deux fonctions d´erivables, et l’on a pour tout x∈I :

H0(x) = (uv)0(x) =u0(x)v(x) +u(x)v0(x) =f(x) +g(x) =f(x) +G0(x),

d’o`u f(x) = H0(x)−G0(x), ce qui par lin´earit´e prouve que H−G est une primitive de f sur l’intervalleI.

I Sur le plan pratique : la m´ethode de primitivation par parties peut s’appliquer lorsque la fonction f dont on cherche `a calculer une primitive peut ˆetre mise sous la forme f = u0×v, o`uu et v sont deux fonctions d´erivables telles que l’on connaisse une primitive (sur l’intervalle consid´er´e) de la fonctiong=u×v0.

I Par exemple :

fonction f intervalleI primitive F indication : choix deu etv f(x) =xsinx I =R F(x) = sinx−xcosx+k ←u(x) =−cosx,v(x) =x f(x) =xex I =R F(x) = (x−1)ex+k ←u(x) = ex,v(x) =x f(x) = lnx I = ]0,+∞[ F(x) =xlnx−x+k ←u(x) =x,v(x) = lnx f(x) =xlnx I = ]0,+∞[ F(x) = x42(2 lnx−1) +k ←u(x) = 12x2,v(x) = lnx f(x) = (lnx)2 I = ]0,+∞[ F(x) =x((lnx)2−2 lnx+ 2) +k ←u(x) =x,v(x) = (lnx)2 I Remarque :il est assez fr´equent qu’un calcul de primitive n´ecessite d’appliquer plusieurs fois de suite une primitivation par parties. Comme sur l’exemple suivant :

On veut calculer une primitive F de f :R→Rd´efinie par f(x) = e−2xcosx.

Pour calculer F, on fait une premi`ere primitivation par parties en prenant u(x) = sinx etv(x) = e−2x. On obtient : F(x) = e−2xsinx+ 2G(x), o`uGest une primitive de la fonctiong:R→Rd´efinie par g(x) = e−2xsinx.

Pour calculer G, on fait une seconde primitivation par parties en prenant u(x) =

−cosx etv(x) = e−2x. On obtient :G(x) =−e−2xcosx−2F(x).

On conclut en combinant les deux relations que : F(x) = 15e−2x(sinx−2 cosx) +k.

5

(10)

1.3 Quelques compl´ ements

Les quelques outils ´el´ementaires expos´es ci-dessus (des primitives usuelles `a connaˆıtre, la lin´earit´e, le changement de variable et la primitivation par parties) suffisent d´ej`a, en les combinant de fa¸con pertinente, `a calculer des primitives pour de larges familles de fonctions continues. Sans chercher la virtuosit´e technique gratuite, il est indispensable de s’entraˆıner sur de nombreux exemples.

Conform´ement au programme, on donne pour finir quelques indications (tr`es partielles) sur des situations classiques simples. De nombreux autres exemples seront vus en travaux dirig´es et dans le chapitre suivant.

1.3.1 Cas des produits d’un polynˆome par une exponentielle

I Exemple 1.On veut calculer une primitive F :R→R de la fonctionf :R→R d´efinie par : f(x) =x2e3x

Une premi`ere primitivation par parties avec u(x) = 13e3x et v(x) =x2 donne : F(x) = 1

3x2e3x−G(x)

o`uG:R→Rest une primitive de la fonctiong:R→Rd´efinie parg(x) = 23xe3x. Une seconde primitivation par parties avec u(x) = 13e3x etv(x) = 23x donne :

G(x) = 2

9xe3x− 2 27e3x. On conclut que :F(x) = (13x229x+272)e3x+k.

IPrincipe g´en´eral.La m´ethode de primitivation par parties successives que l’on vient d’employer s’applique de fa¸con analogue `a toute fonction f :R→ Rde la formef(x) =xneαx avec α ∈R, puis par lin´earit´e `a toute fonction f :R→Rde la formef(x) =pn(x)eαx avec pn une fonction polynomiale. On pourra retenir :

Si f :R → R est une fonction de la forme f(x) = pn(x)eαx avec α ∈ R et pn une fonction polynomiale de degr´en, alorsf admet une primitiveF :R→Rde la forme F(x) =qn(x)eαx avec qn une fonction polynomiale de degr´en.

Il est g´en´eralement beaucoup plus rapide de d´eterminerqnen identifiant (qn(x)eαx)0avecpn(x)eαx que de faire les primitivations par parties.

I Exemple 2.On veut calculer une primitive F :R→R de la fonctionf :R→R d´efinie par : f(x) = (x2−5x+ 7)e−x.

On cherche une primitiveF sous la formeF(x) = (ax2+bx+c)e−x aveca, b, c∈R. On calcule : F0(x) = (2ax+b)e−x−(ax2+bx+c)e−x = [−ax2+ (2a−b)x+ (b−c)]e−x,

que l’on identifie `af(x), d’o`u−a= 1, 2a−b=−5 et b−c= 7. Donc a=−1,b= 3 etc=−4.

On conclut que les primitives def surRsont de la forme

F(x) +k= (−x2+ 3x−4)e−x+k.

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1.3.2 Cas des polynˆomes trigonom´etriques

I Exemple 1.On veut calculer une primitive F :R→R de la fonctionf :R→R d´efinie par : f(x) = sin3xcos2x.

On observe d’abord quef(x) = sin2xcos2xsinx= (1−cos2x) cos2xsinx. Ainsi par changement de variable avec u(x) = cosx , on reconnaˆıt que f = −u0(u2−u4). Donc, d’apr`es 1.2.2, une primitive de f est F = G◦u avec G une primitive de la fonction g : R → R d´efinie par g(x) =−x2+x4. On peut choisir G(x) =−13x3+15x5. On conclut que :

F(x) =−13cos3x+15cos5x+k.

I Exemple 2.On veut calculer une primitive F :R→R de la fonctionf :R→R d´efinie par : f(x) = cos5x

On observe d’abord que f(x) = cos4xcosx = (1−sin2x)2cosx. Ainsi par changement de variable avec u(x) = sinx , on reconnaˆıt quef =u0(1−u2)2 =u0(1−2u2+u4). Donc, d’apr`es 1.2.2, une primitive de f est F =G◦u avec G une primitive de la fonction g:R → Rd´efinie parg(x) = 1−2x2+x4. On peut choisir G(x) =x−23x3+15x5. On conclut que :

F(x) = sinx−23sin3x+15sin5x+k.

IPrincipe g´en´eral.Un polynˆome trigonom´etrique est une somme finie de fonctions de la forme sinmxcosnx avec m, n ∈N. Pour calculer une primitive d’un polynˆome trigonom´etrique, on se ram`ene donc par lin´earit´e au calcul d’une primitive surR d’une fonction f :R→Rd´efinie par f(x) = sinmxcosnx avec m, n∈N.

Si m est impair, le changement de variable u(x) = cosx conduit `a un polynˆome en cosx. De mˆeme si n est impair, le changement de variable u(x) = sinx conduit `a un polynˆome en sinx. Les situations o`u m et n sont tous les deux pairs n´ecessitent d’utiliser les formules usuelles de trigonom´etries, comme sur les exemples suivants.

I Exemple 3.On veut calculer une primitive F :R→R de la fonctionf :R→R d´efinie par : f(x) = sin2xcos4x

On calculef(x) = (sinxcosx)2cos2x= 14sin22x×12(1 + cos 2x) = 161(1−cos 4x)(1 + cos 2x). On d´eveloppe en f(x) = 161 (1 + cos 2x−cos 4x−cos 2xcos 4x). Or cos 2xcos 4x= 12(cos 6x+ cos 2x).

D’o`uf(x) = 161(1 +12cos 2x−cos 4x−12cos 6x). On conclut par changements de variables : F(x) = 161(1 +14sin 2x−14sin 4x−121 sin 6x) +k.

I Exemple 4.On veut calculer une primitive F :R→R de la fonctionf :R→R d´efinie par : f(x) = cos6x

On calcule f(x) = (12(eix+ e−ix))6 = 216[(e6ix+ e−6ix) + 6(e4ix+ e−4ix) + 15(e2ix+ e−2ix) + 20].

Doncf(x) = 216(2 cos 6x+ 12 cos 4x+ 30 cos 2x+ 20) = 215(cos 6x+ 6 cos 4x+ 15 cos 2x+ 10). On conclut que :

F(x) = 215(16sin 6x+32sin 4x+152 sin 2x+ 10x) +k 7

(12)

1.3.3 Cas des fractions rationnelles

I Exemple 1.On veut calculer une primitive F d’une fonction f de la forme : f(x) = ax+b

cx+d avec a, b, c, d∈R,a6= 0, c6= 0.

On calcule : f(x) = acx+b a

x+dc

= acx+d cdc+ab x+dc

= ac 1 +

d c+ab x+dc

= ac+ c(cx+d)bc−ad . On conclut qu’une primitive def sur

−∞,−dc

et sur

dc,+∞

est la fonctionF d´efinie par : F(x) = a

c x+bc−ad c2 ln

x+d c .

I Exemple 2.On veut calculer une primitive F d’une fonction f de la forme :

f(x) = 1

ax2+bx+c avec a, b, c∈R,a6= 0.

• Siax2+bx+cadmet deux racines r´eelles distinctes r1 < r2, alors il existeλ, µ∈Rtels que : f(x) = λ

x−r1

+ µ

x−r2

, et donc F(x) =λln|x−r1|+µln|x−r2|+k, sur chacun des trois intervalles ]−∞, r1[, ]r1, r2[ et ]r2,+∞[.

• Siax2+bx+cadmet dansR une racine double r, alors f(x) = 1

a(x−r)2, et donc F(x) = −1

a(x−r) +k, sur chacun des deux intervalles ]−∞, r[ et ]r,+∞[.

•Siax2+bx+cn’admet aucune racine r´eelle, il existe deux r´eelsα = 2ab etβ =

−(b2−4ac)

2a tels

que ax2+bx+c=a[(x+α)22] (forme canonique du trinˆome). On obtient :

f(x) = 1

2[(x+αβ )2+ 1], et donc F(x) = 1

aβarctan

x+α β

+k, pour toutx∈R.

I Exemple 3.On veut calculer une primitive F d’une fonction f de la forme : f(x) = cx+d

x2+px+q avec c, d, p, q∈Rtels que p2−4q <0.

L’id´ee est de faire apparaˆıtre au num´erateur la d´eriv´ee du d´enominateur en ´ecrivant cx+d=

c

2(2x+p) +d−cp2, de sorte que f(x) = c

2 × 2x+p x2+px+q +

d− cp

2

× 1

x2+px+q,

ce qui par changement de variable pour le premier terme, et en utilisant pour le second terme le troisi`eme cas de l’exemple pr´ec´edent, donne pour toutx∈R:

F(x) = c

2ln(x2+px+q) + 1 β

d−cp

2

.arctan

x+α β

+k, avec α= p 2, β=

p−p2+ 4q

2 .

(13)

I Principe g´en´eral. Une fraction rationnelle est le quotient de deux polynˆomes. Un th´eor`eme important (dit de d´ecomposition en ´el´ements simples) montre qu’une fraction rationnelle s’´ecrit de fa¸con unique comme la somme :

1. d’un polynˆome (sa partie enti`ere) ; le calcul d’une primitive de cette partie est ´evident.

2. d’une somme finie de termes de la forme c

(x−a)n, avec a, c∈R,n∈N; les primitives des fonctions de ce type sont de la forme

c

(1−n)(x−a)n−1 +k si n >1, cln|x−a|+k si n= 1.

sur chacun des intervalles ]−∞, a[ et ]a,+∞[.

3. d’une somme finie de termes de la forme cx+d

(x2+px+q)m avec m ∈N, c, d, p, q ∈ R tels que p2 −4q < 0. Les primitives des fonctions de ce type peuvent ˆetre plus d´elicates `a calculer. On a trait´e aux exemples 2 et 3 le cas o`u m= 1. On verra d’autres exemples sur des cas particuliers.

I Exemple 4.On veut calculer une primitive F de la fonctionf d´efinie par : f(x) = x+ 3

x(x−1)3.

On v´erifie d’abord quef(x) = x−13(x−1)3 2 +(x−1)4 33x, d’o`u : F(x) = 3 ln|x−1|+ 3

x−1 − 2

(x−1)2 −3 ln|x|+k= 3 ln

1− 1 x

+ 3

x−1 − 2

(x−1)2 +k, sur chacun des trois intervalles ]−∞,0[, ]0,1[ et ]1,+∞[.

I Exemple 5.On veut calculer une primitive F de la fonctionf d´efinie par : f(x) = 1

(x2+ 1)2.

On d´ecompose enf =f1−f2 avec f1(x) = (xx22+1)+12 = x21+1 etf2(x) = (x2x+1)2 2. - Une primitive de f1 estF1:R→Rd´efinie par F1(x) = arctanx.

- Pour d´eterminer une primitive F2 de f2, on proc`ede par parties avec u =−2(x21+1) et v =x, de sorte que F2(x) = −2(x2x+1) −G2(x), avec G2 primitive de la fonction uv0 = u donc ici G2 =−12F1.

On conclut qu’une primitive de f sur Rest la fonction F :R→R d´efinie par : F(x) = 1

2arctanx+ x

2(x2+ 1)+k.

9

(14)

I Exemple 6.On veut calculer une primitive F de la fonctionf d´efinie par :

f(x) = 1

(x2+x+ 1)2. On ´ecrit le trinˆomex2+x+ 1 sous forme canonique x+122

+34 = 34

2x+1 3

2

+ 1

. Donc f(x) = 169 × 1

2x+1 3

2

+1

2, de sorte que le changement de variableu(x) = 2x+1

3 conduit `a : F(x) = 8

3

3.G(u(x)) o`uGest une primitive de la fonctiong:R→Rd´efinie par g(x) = (x2+1)1 2. On utilise les primitives de g trouv´ees `a l’exemple pr´ec´edent pour conclure que :

F(x) = 4 3√

3arctan

2x+ 1

√3

+1

3. 2x+ 1 x2+x+ 1+k.

(15)

Chapitre 2

Int´ egrale d’une fonction continue sur un segment

2.1 D´ efinition et m´ ethodes de calcul

2.1.1 Int´egrale et primitives

D´efinition. Soient a et b deux r´eels tels que a ≤ b. Soit f : [a, b] → R une fonction continue sur le segment [a, b] deR. On appelle int´egrale de f sur [a, b], ou encore int´egrale de a`a bde f, not´eeRb

af(t)dt, le nombre r´eel : Z b

a

f(t)dt=F(b)−F(a) o`u F est une primitive def sur [a, b].

I Remarques sur cette d´efinition :

(i) l’hypoth`ese de continuit´e def assure l’existence de primitives (d’apr`es le th´eor`eme 1.1.2) ; (ii) la valeur de l’int´egrale ne d´epend pas du choix de la primitiveF puisque deux primitives

diff`erent d’une constante (d’apr`es la proposition 1.1.1) ; (iii) on a de fa¸con ´evidenteRa

a f(t)dt= 0 etRa

b f(t)dt=−Rb

af(t)dt; (iv) on note usuellement :

F(x)b

a=F(b)−F(a).

IRemarque sur cette notation : dans la notationRb

af(t)dt, la variabletest muette, au sens o`u l’on peut tout aussi bien ´ecrire Rb

af(t)dt=Rb

af(x)dx=Rb

af(u)du=. . .

Proposition(relation de Chasles). Soienta, b, ctrois r´eels tels quea≤c≤b. Soitf : [a, b]→R une fonction continue sur le segment [a, b] de R. On a :

Z b a

f(t)dt= Z c

a

f(t)dt+ Z b

c

f(t)dt.

D´emonstration. Soit F une primitive de f sur [a, b].

On a : Rb

a f(t)dt=F(b)−F(a) =F(b)−F(c) +F(c)−F(a) =Rb

c f(t)dt+Rc

af(t)dt.

11

(16)

Par d´efinition mˆeme, les notions d’int´egrale et de primitive sont intimement li´ees. Elles ne doivent cependant pas ˆetre confondues : les primitives de f sont des fonctions [a, b] → R, l’int´egrale Rb

af(t)dt est un nombre r´eel. On peut expliciter encore le lien entre les deux notions par la formulation suivante, ´evidente mais fondamentale, qui pr´ecise le corollaire de 1.1.1 :

Th´eor`eme(fondamental). Soientaetbdeux r´eels tels que a≤b, etf : [a, b]→Rune fonction continue sur le segment [a, b] de R. L’application F : [a, b]→Rd´efinie par :

F(x) = Z x

a

f(t)dt pour toutx∈[a, b]

est l’unique primitive de f s’annulant ena.

D´emonstration. SoitGune primitive quelconque def sur [a, b]. Par d´efinition de l’int´egrale, on a :F(x) =Rx

a f(t)dt=G(x)−G(a) pour tout x∈[a, b]. AinsiF etGdiff´erent d’une constante, et donc F est une primitive def. Cette primitive v´erifieF(a) =Ra

a f(t)dt= 0.

R´eciproquement, soit H une primitive de f sur [a, b] s’annulant en a. Il existe donc k ∈R tel queH(x) =F(x) +kpour toutx∈[a, b]. Puisque qu’on a `a la foisH(a) = 0 (par hypoth`ese sur H) et F(a) = 0 (d’apr`es le point pr´ec´edent), on conclut que k= 0, donc H=F, ce qui montre l’unicit´e voulue.

I Calcul des int´egrales. Les liens essentiels entre int´egrales et primitives impliquent que l’on retrouve pour le calcul des int´egrales les mˆemes m´ethodes et arguments que ceux que l’on a expos´es pour les primitives en 1.2 ; cela fait l’objet de la section 2.2. Auparavant on pr´ecise les relations de l’int´egrale avec une autre notion importante, celle d’aire d’une surface du plan1. 2.1.2 Int´egrale et aire

I Notations.

Soitf une fonction [a, b]→Rcontinue sur [a, b]. On fixe un rep`ere du plan. Pour toutx∈[a, b], on note M(x) le point de coordonn´ees (x, f(x)) et P(x) le point de coordonn´ees (x,0) qui est situ´e sur l’axe des abscisses. La courbe de f est l’ensemble de tous les points M(x) quand x d´ecrit [a, b].

I Premi`ere approche : cas d’une fonction positive croissante.

On suppose f : [a, b]→ Rcontinue, positive et croissante sur [a, b]. Pour tout x ∈ [a, b], on note A(x) l’aire de la portion de plan situ´ee entre la courbe de f et l’axe des abscisses, et limit´ee par les droites verticales passant par P(a) et P(x).

Pour tout r´eel h ≥0, A(x+h)−A(x) est l’aire de la bande de largeur h limit´ee par la courbe de f, l’axe des abscisses et les droites verticales passant par P(x) et P(x+h). Donc : P(x)M(x)×h≤A(x+h)−A(x)≤P(x+h)M(x+h)×h

CommeP(x)M(x) =f(x) et P(x+h)M(x+h) =f(x+h), on d´eduit que :

1. Nous ne donnons pas dans ces notes de d´efinition formalis´ee de cette notion.

(17)

f(x) ≤ A(x+h)−A(x)

h ≤ f(x+h).

La continuit´e de f implique que lim

h→0f(x+h) =f(x), donc lim

h→0

A(x+h)−A(x)

h =f(x). la double in´egalit´e ci-dessus. En raisonnant de mˆeme `a gauche, on d´eduit que la fonction A : [a, b] → R est d´erivable en tout x∈[a, b], et que sa d´eriv´eeA0 est la fonction f. En d’autres termes :

A est une primitive def sur [a, b].

Il est clair que A(a) = 0 ; doncA est la primitive de f s’annulant en a, c’est-`a-dire la fonction F : [a, b]→R d´efinie par F(x) =Rx

a f(t)dt d’apr`es le th´eor`eme fondamental 2.1.1.

En particulier Rb

af(t)dt=F(b) =A(b) est l’aire de la portion de plan situ´ee entre la courbe de f et l’axe des abscisses, et limit´ee par les droites verticales d’´equationsx=aetx=b.

Le th´eor`eme suivant ´etend ce r´esultat au cas o`uf n’est pas n´ecessairement croissante.

Th´eor`eme.

Soit f : [a, b]→Rune fonction continue et positive sur [a, b].

L’int´egrale : Z b a

f(t)dt

est ´egale `a l’aire de la portion de plan situ´ee entre la courbe def et l’axe des abscisses, et limit´ee par les droites verticales d’´equations x=aetx=b.

D´emonstration. On reprend le mˆeme raisonnement que dans la situation particuli`ere pr´eliminaire en rempla¸cant la double in´egalit´e centrale par :

mh ≤ A(x+h)−A(x)

h ≤ Mh,

o`uMh est le maximum et mh le minimum def sur le segment [x, x+h], qui, par continuit´e de f, existent et v´erifient lim

h→0Mh= lim

h→0mh =f(x). On conclut de la mˆeme mani`ere.

I G´en´eralisation.

Pour une fonction f : [a, b]→ R continue et n´egative sur [a, b], Rb

af(t)dt = F(b) = −A(b) est l’oppos´ee de l’aire de la portion de plan situ´ee entre la courbe de f et l’axe des abscisses, et limit´ee par les droites verticales d’´equationx=aetx=b(il suffit de consid´erer la fonction −f, qui est continue et positive sur [a, b]).

S’il existe c∈[a, b] tel que f est positive sur [a, c] et n´egative sur [c, b], alors la relation de Chasles vue en 2.1.1 implique queRb

af(t)dt=A−A0, avec :

XAl’aire de la portion de plan situ´ee entre la courbe de f et l’axe des abscisses, limit´ee par la droite verticale d’´equation x=aet le pointC(c,0),

XA0 l’aire de la portion de plan situ´ee entre la courbe de f et l’axe des abscisses, limit´ee par le point C et la droite verticale d’´equationx=b.

Ce raisonnement se g´en´eralise imm´ediatement `a un nombre fini de points o`uf change de signe.

13

(18)

2.2 M´ ethodes de calculs

2.2.1 Lin´earit´e

Proposition.Soientf etgdeux fonctions continues sur un segment [a, b] deR. Pour tous r´eels λetµ, on a :

Z b a

(λf+µg)(t)dt=λ Z b

a

f(t)dt+µ Z b

a

g(t)dt.

D´emonstration. Soient F une primitive de f et G une primitive de g sur [a, b]. D’apr`es la proposition 1.2.1, la fonction λF +µG est une primitive de λf +µg. Donc en appliquant la d´efinition 2.1.1, on obtient directement : Rb

a(λf+µg)(t)dt= (λF +µG)(b)−(λF +µG)(a) = λ(F(b)−F(a)) +µ(G(b)−G(a)) =λRb

af(t)dt+µRb

ag(t)dt.

2.2.2 Changement de variable

Proposition.Soit f une fonction continue sur un segment [a, b]. Soit u une fonction de classe C1 sur un intervalle [α, β] tel queu([α, β])⊆[a, b]. Alors :

Z u(β) u(α)

f(x)dx= Z β

α

f(u(t))u0(t)dt.

D´emonstration. Soit F une primitive de f sur [a, b]. Comme on l’a vu `a la proposition 1.2.2, l’application G=F◦u est une primitive deg: [α, β]→Rd´efinie par g(x) =f(u(x))×u0(x).

Donc : Rβ

α f(u(t))u0(t)dt=Rβ

α g(t)dt=G(β)−G(α) =F(u(β))−F(u(α)) =Ru(β)

u(α) f(x)dx.

I Premier type d’exemple.

Z 1 0

√ t

t2+ 1dt=√ 2−1.

En effet : consid´eronsu: [0,1]→[1,2] d´efinie paru(t) =t2+ 1. Elle est de classeC1 et v´erifieu0(t) = 2t. Donc :

Z 1 0

√ t

t2+ 1dt= Z 1

0

u0(t) 2p

u(t)dt= Z 2

1

1 2√

xdx=√ x2

1 =

√ 2−1.

NB : il est commode d’utiliser les notations simplifi´ees :t2+ 1 =x et 2t dt=dx.

I Second type d’exemple.

Z 1

−1

p1−x2dx= π 2. En effet : consid´eronsu:

π2,π2

→[−1,1] d´efinie paru(t) = sint. Elle est de classe C1 et v´erifieu0(t) = cost. Donc :

Z 1

−1

p1−x2dx= Z π2

π

2

p1−sin2tcost dt= Z π2

π

2

cos2t dt= Z π2

π

2

1

2(cos 2t+ 1)dt, d’o`u :

Z 1

−1

p1−x2dx=1

4sin 2t+12tπ2

π2 = π2.

NB : il est commode d’utiliser les notations simplifi´ees :x= sint etdx= cost dt

(19)

Corollaire.

(i) Soitf une fonction continue sur Radmettant une p´eriode T. Alors : Z a+T

a

f(t)dt= Z T

0

f(t)dt pour touta∈R.

(ii) Soitf une fonction continue sur un segment [−a, a] avec a >0. Sif est paire, alors : Z a

−a

f(t)dt= 2 Z a

0

f(t)dt.

(ii) Soitf une fonction continue sur un segment [−a, a] avec a >0. Sif est impaire, alors : Z a

−a

f(t)dt= 0.

D´emonstration. Pour (i), on calcule Ra+T

a f(t)dt =RT

a f(t)dt+Ra+T

T f(t)dt par la relation de Chasles. Par changement de variable, on d´eduit Ra+T

a f(t)dt=RT

a f(t)dt+Ra

0 f(t+T)dt; puis par p´eriodicit´eRa+T

a f(t)dt=RT

a f(t)dt+Ra

0 f(t)dt. D’o`u le r´esultat en r´eappliquant la relation de Chasles. Les points (ii) et (iii) r´esultent du changement de variables u(t) =−t.

Fonction paire Fonction impaire Fonction p´eriodique

2.2.3 Int´egration par parties

Proposition.Soient uetv deux fonctions de classe C1 sur un intervalle [a, b]. Alors : Z b

a

u0(t)v(t)dt=

u(t)v(t)b a

Z b a

u(t)v0(t)dt.

avec la convention de notations

u(t)v(t)b

a=u(b)v(b)−u(a)v(a).

D´emonstration. On applique directement la proposition 1.2.3 et la d´efinition 2.1.1.

I Exemple.Calcul deI = Z π

2

0

e−2xcosx dx.

En utilisant les notations commodes d´ej`a introduites dans les exemples de 2.2.2, on fait une premi`ere int´egration par parties avec :

u0(x) = cosx et v(x) = e−2x, d’o`u u(x) = sinx et v0(x) =−2e−2x. Il vient :I =

e−2xsinxπ2

0+2Rπ2

0 e−2xsinx dx= e−π+2J, avecJ =Rπ2

0 e−2xsinx dx.

On calcule J par une autre int´egration par parties, avec : 15

(20)

w0(x) = sinx et v(x) = e−2x, d’o`u w(x) =−cosx et v0(x) =−2e−2x. Il vient : J =

−e−2xcosxπ2

0 −2Rπ2

0 e−2xcosx dx= 1−2I.

En r´esum´e : I = e−π+ 2J = e−π+ 2(1−2I), et donc : I = 15(e−π + 2).

IExemple.Calcul de In= Z π

2

0

cosnx dx= Z π

2

0

sinnx dx(int´egrales de Wallis) pour toutn∈N. Observons d’abord que l’´egalit´e des deux expressions s’obtient par le changement de variables t= π2 −x. On calcule ensuiteIn par r´ecurrence surn. Il est ´evident que :

I0 = π2 et I1 = 1.

Puis pour n≥2, on fait une int´egration par partie deIn=Rπ2

0 sinnx dxavec : u0(x) = sinxetv(x) = sinn−1x, d’o`uu(x) =−cosxetv0(x) = (n−1) sinn−2xcosx.

Il vient : In=

−sinn−1xcosxπ2

0 + (n−1)Rπ2

0 sinn−2xcos2x dx

= (n−1)Rπ2

0 (sinn−2x)(1−sin2x)dx= (n−1)(In−2−In).

On conclut queIn= n−1n In−2, et on ach`eve par r´ecurrence suivant la parit´e den : I2p = 22p(2p) !(p!)2.π2 et I2p+1= 2(2p+1) !2p(p!)2 pour tout p∈N.

2.2.4 Exemple d’application : formule de Taylor avec reste int´egral

Proposition.Soit n∈N fix´e. Soit f : [a, b]→Rune fonction que l’on suppose de classe Cn+1 sur [a, b]. Alors pour toutx∈[a, b] :

f(x) =

n

X

k=0

f(k)(a)

k! (x−a)k+ Z x

a

f(n+1)(t)

n! (x−t)ndt

D´emonstration. On proc`ede par r´ecurrence surn. Pourn= 0, on prendf de classeC1 sur [a, b].

La fonction f0 admet f pour primitive sur [a, b] donc, d’apr`es la d´efinition 2.1.1, Rx

a f0(t)dt = f(x)−f(a). Ainsi f(x) =f(a) +Rx

a f0(t)dt, ce qui est la formule voulue pourn= 0.

Soit n ≥ 0 ; supposons (hypoth`ese de r´ecurrence) la propri´et´e vraie au rang n et prenons f : [a, b]→Rde classeCn+2. Fixons un r´eelx∈[a, b] quelconque. Une int´egration par parties avec :

u(t) =−(x−t)(n+1) !n+1, v(t) =f(n+1)(t), u0(t) = (x−t)n!n, v0(t) =f(n+2)(t), donne :

Rx a

(x−t)n

n! f(n+1)(t)dt=

(x−t)(n+1) !n+1f(n+1)(t)x a−Rx

a(−(x−t)(n+1) !n+1)f(n+2)(t)dt, ou encore :

Rx a

f(n+1)(t)

n! (x−t)ndt= (x−a)(n+1) !n+1f(n+1)(a) +Rx a

f(n+2)(t)

(n+1) ! (x−t)n+1dt.

En substituant cette expression dans le dernier terme de l’hypoth`ese de r´ecurrence f(x) =

n

P

k=0 f(k)(a)

k! (x−a)k+Rx a

f(n+1)(t)

n! (x−t)ndt, on obtient la relation voulue `a l’ordren+ 1.

I Commentaire. On peut comprendre cette formule comme un r´esultat d’approximation per- mettant d’´ecrire toute fonctionf de classe Cn+1 sous la forme d’un polynˆome de degr´e ≤n et d’un reste, exprim´e comme une int´egrale. On reviendra sur ce point plus loin en 3.2.1.

(21)

2.3 Propri´ et´ es de l’int´ egrale

2.3.1 Positivit´e

Th´eor`eme.Soient aetbdeux r´eels tels que a < b. Soitf : [a, b]→Rune fonction continue sur le segment [a, b] de R. On suppose quef est positive sur [a, b]. Alors :

(i) Z b

a

f(t)dt≥0.

(ii) Z b

a

f(t)dt= 0 si et seulement sif est identiquement nulle sur [a, b].

D´emonstration. Soit F une primitive de f sur [a, b]. Comme F0 = f est suppos´ee positive, la fonctionF est croissante. Donca < bimpliqueF(a)≤F(b). D’o`uRb

af(t)dt=F(b)−F(a)≥0.

Pour (ii), supposons maintenant que Rb

af(t)dt= 0, c’est-`a-dire que F(a) =F(b). CommeF est croissante, les conditions a < b et F(a) = F(b) implique que F est constante, et donc que sa d´eriv´eef est identiquement nulle sur [a, b]. L’implication r´eciproque est ´evidente.

Corollaire.Soit f etg deux fonctions [a, b]→R continues sur le segment [a, b] de R. Sif(x)≤g(x) pour tout x∈[a, b], alors

Z b a

f(t)dt≤ Z b

a

g(t)dt.

D´emonstration. Il suffit d’appliquer la proposition pr´ec´edente `a la fonction h = g−f qui est continue et positive sur [a, b].

Corollaire.Soit f : [a, b]→R une fonction continue sur le segment [a, b] de R. alors :

Z b a

f(t)dt

≤ Z b

a

|f(t)|dt.

D´emonstration. Notons I = Rb

a f(t)dt. Consid´erons la fonction g = |f|, qui est continue sur [a, b]. Elle v´erifief(x)≤g(x) pour toutx∈[a, b], doncI ≤Rb

ag(t)dten appliquant le corollaire pr´ec´edent. On a aussi −g(x) ≤ f(x) pour tout x ∈ [a, b], donc −Rb

ag(t)dt ≤ I. La double in´egalit´e −Rb

ag(t)dt≤I ≤Rb

ag(t)dt´equivaut `a |I| ≤Rb

ag(t)dt.

Corollaire(in´egalit´e des accroissements finis).Soitf : [a, b]→Rune fonction de classeC1 sur le segment [a, b] de R. Soientm le minimum etM le maximum def0 sur [a, b]. Alors on a :

m(b−a)≤f(b)−f(a)≤M(b−a).

D´emonstration. Rappelons d’abord que l’existence de m et M r´esulte de la continuit´e de la fonctionf0 sur le segment [a, b]. On a :m≤f0(x)≤M pour toutx∈[a, b], d’o`u l’on d´eduit que m(b−a) =Rb

am dt≤ Rb

af0(t)dt ≤Rb

aM dt= (b−a)M d’apr`es le premier corollaire ci-dessus.

C’est le l’encadrement voulu puisque Rb

a f0(t)dt=f(b)−f(a) d’apr`es la d´efinition 2.1.1.

17

(22)

2.3.2 Formule de la moyenne

Proposition. Soient a et b deux r´eels tels que a < b. Soit f : [a, b]→Rune fonction continue sur le segment [a, b] deR. On notem= infx∈[a,b]f(x) et M = supx∈[a,b]f(x). Alors :

(i) on a les in´egalit´es m(b−a)≤ Z b

a

f(t)dt≤M(b−a) ; (ii) il existec∈[a, b] tel que f(c) = 1

b−a Z b

a

f(t)dt.

D´emonstration. Il suffit pour d´emontrer (i) d’appliquer le troisi`eme corollaire de 2.3.1 `a une primitiveF def sur [a, b].

Pour (ii), notons k = b−a1 Rb

af(t)dt. D’apr`es la point (i), on a m ≤ k ≤ M. Comme f est continue sur [a, b], on peut appliquer le th´eor`eme des valeurs interm´ediaires et conclure qu’il existec∈[a, b] tel quef(c) =k.

2.3.3 In´egalit´e de Cauchy-Schwarz

Proposition.Soientf etgdeux fonctions [a, b]→Rcontinues sur le segment [a, b] deR. Alors :

Z b a

f(t)g(t)dt

≤ s

Z b a

f(t)2dt× s

Z b a

g(t)2dt.

D´emonstration. Convenons de noter β(u, v) = Rb

au(t)v(t)dt quelles que soient u, v deux fonc- tions continues sur [a, b]. Remarquons que d’apr`es le th´eor`eme 2.3.1, on a toujoursβ(u, u) ≥0, etβ(u, u)>0 siu n’est pas la fonction identiquement nulle.

Avec cette notation, d´emontrer la proposition ´equivaut `a v´erifier que : β(f, g)2≤β(f, f)×β(g, g).

Pour cela, prenons un r´eelλquelconque et calculons : β(λf+g, λf+g) =Rb

a[λf(t) +g(t) ]2dt=Rb

a2f(t)2+ 2λf(t)g(t) +g(t)2 ]dt En utilisant la lin´earit´e de l’int´egrale (proposition 2.2.1), il vient :

β(λf+g, λf +g) =λ2Rb

af(t)2dt+ 2λRb

af(t)g(t)dt+Rb

a g(t)2dt,

que l’on r´e´ecrit sous la forme β(λf+g, λf+g) =λ2β(f, f) + 2λβ(f, g) +β(g, g). On en d´eduit : β(f, f)λ2+ 2β(f, g)λ+β(g, g)≥0 pour tout λ∈R.

Si f est identiquement nulle, la proposition est claire (les deux membres de l’in´egalit´e ´etant nuls). Sinon, on a β(f, f) 6= 0, et donc dire que le trinˆome β(f, f)λ2 + 2β(f, g)λ+β(g, g) est positif pour tout λ ∈ R implique que son discriminant est n´egatif. En d’autres termes, β(f, g)2−β(f, f)β(g, g)≤0, ce qui montre l’in´egalit´e voulue.

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