Les modèles multi-agents "normatifs" ou "abstraits" du marché du travail 32

Ces modèles montrent les apports de l’approche multi-agent pour modéliser le marché du travail par rapport aux modèles classiques. Ces principaux apports sont notamment :

— la prise en compte de l’hétérogénéité des agents et des effets d’éviction — l’intégration d’une structure d’interactions riche entre les agents

— la reproduction conjointe d’un grand nombre de faits stylisés du marché du travail dans un même modèle

1.3.1.1 Mise en évidence des effets d’éviction lors de l’application d’une politique publique

(Neugart, 2008) propose un modèle ACE qui permet de quantifier l’impact au niveau global d’une politique de formation et de mesurer les inégalités en termes d’accès à l’emploi qui peuvent survenir lors de l’application d’une politique publique.

Description du modèle L’auteur modélise un marché du travail découpé en différents secteurs. Dans chacun de ces secteurs, des agents "entreprise" ont des demandes spécifiques en terme de compétences requises pour pourvoir les postes qu’elles proposent. Les entreprises sont supposées être placées autour d’un cercle :

Les différences entre les compétences requises dépendent de l’éloignement entre les diffé-rents secteurs. Sur ce schéma, par exemple, les entreprise du secteur 0 sont plus proches des entreprises du secteur 1 que du secteur 4. Au début de la simulation, des agents "travailleur" sont affectés de manière aléatoire aux entreprises de chaque secteur.

A chaque période un choc exogène peut survenir avec une probabilité donnée et obliger toutes les entreprises d’un secteur à fermer. Les employés de ce secteur se retrouvent donc au chômage. Ils ne peuvent a priori pas postuler aux postes vacants dans les autres secteurs car ils n’ont pas les compétences requises. Pour changer de secteur et espérer retrouver un nouvel emploi, ils doivent investir dans leur capital humain. Acquérir des compétences pour les secteurs directement adjacents coûte humC ap I nvC ost , puis, 2 × humC ap InvCost pour les deux autres secteurs suivants et ainsi de suite.

La décision d’un demandeur d’emploi pour choisir une stratégie d’investissement dans son capital humain se fait à l’aide d’un processus d’apprentissage par renforcement.

Dans ce marché du travail, le gouvernement peut choisir d’appliquer une politique de forma-tion qui consiste à prendre en charge une partie de ces coûts en investissement humain.

Résultats et apports du modèle En augmentant la subvention pour la formation des

deman-deurs d’emploi, l’auteur montre que le taux de chômage général diminue, ce qui souligne l’impact bénéfique au niveau global d’une politique publique de formation professionnelle. Par contre, si le gouvernement choisit une politique de formation qui ne cible qu’une partie des individus, le groupe qui a reçu des subventions réduit son taux de chômage de façon significative, tandis que l’autre groupe voit son taux de chômage augmenter. Cet effet découle d’une pénalisation des salariés qui n’ont pas reçu d’aides pour se requalifier. Ils sont en effet mis en concurrence sur le marché de l’emploi avec ceux qui les ont reçues. Cet article souligne l’apport des systèmes multi-agents pour modéliser plus finement l’impact des politiques de formation au niveau des agents et pour visualiser les déséquilibres qui peuvent se créer entre

différentes populations d’agents hétérogènes qui reçoivent ou non des subventions.

1.3.1.2 Introduction d’une structure riche d’interactions

D’autres modèles multi-agents mettent l’accent sur les réseaux professionnels et sur l’accès à l’information sur le marché du travail (Tassier et Menczer, 2001; Tesfatsion et al., 2003; Thiriot et al., 2011). Par exemple, dans (Tassier et Menczer, 2001), les auteurs proposent un modèle ACE qui modélise différents types de réseaux qui peuvent exister et mesurent leurs impacts en terme de taux de chômage, cette fois-ci au niveau de groupes d’agents, plutôt qu’au niveau global.

Description du modèle Le modèle est composé de deux graphes, un pour les emplois et

un pour les connexions sociales qui peuvent relier les individus. Les auteurs considèrent qu’il y a M emplois à pourvoir. Chaque emploi peut être dans deux états : occupé ou vacant. Les emplois sont représentés par des nœuds dans le graphe. Si un lien existe entre deux nœuds, il sera noté J ( j , k), ce qui signifie que la personne qui occupe l’emploi j connaît l’état de l’emploi k. Ceci modélise des similarités entre les emplois par exemple en termes de localisation, compétences requises, niveau de qualification, etc...

Il y a N agents dans le modèle qui sont représentés par des nœuds dans un deuxième graphe. Chaque agent peut occuper un des M emplois disponibles. Les connexions sociales sont notées S(h, i ) , ce qui indique que les individus h et i peuvent échanger des informations sur les emplois vacants qu’ils connaissent. A chaque pas de temps, un lien J ( j , k) peut être détruit avec une probabilitéδj. Dans ce cas, il sera remplacé par une nouvelle connexion

J ( j , k⁰). Ainsi, plusδjest proche de 1, plus la structure du marché du travail est erratique. Pour

δj = 1 le réseau de l’emploi est complètement aléatoire.

Le graphe des agents est divisé en deux groupes avecγN agents appartenant au premier

groupe et (1−γ)N agents appartenant au second. Si γ 6= 1/2, il y a une majorité et une minorité. Au début des simulations, les agents sont connectés seulement avec d’autres agents du même groupe qu’eux. Chaque connexion S(h, i ) peut disparaitre avec une probabilitéδAet

δB respectivement dans chacun des groupes A et B. Quand une connexion est supprimée, une nouvelle connexion S(h, i⁰) est recréée entre le même agent de départ et un nouvel agent. Ψ est la probabilité que ce nouvel agent soit dans le même groupe que l’agent d’origine. Donc 1 − Ψ est la probabilité qu’une connexion se fasse avec l’autre groupe. Ainsi Ψ permet de déterminer l’importance de la ségrégation dans le modèle. Les auteurs montrent que si Ψ = 1, les connexions ne peuvent pas évoluer en dehors du groupe d’origine, qui est donc parfaitement ségrégué. Au début de la simulation chaque agent "travailleur" a un emploi. Il peut le perdre avec la probabilitéρ, ce qui crée un poste vacant dans l’économie. Un travailleur

est au courant que ce poste est libre avec la probabilité s_Aou s_B s’il appartient au groupe A ou B. Il peut en plus recevoir de l’information à propos d’un poste vacant via son réseau de connexions.

Résultats et apports du modèle En étudiant le modèle, les auteurs montrent que le groupe

A (réseau social aléatoire) est plus performant que l’autre groupe siδj= 1 et Ψ = 0, c’est-à-dire si le réseau des emplois est aléatoire et qu’il n’y a pas de ségrégation. En effet, quand

l’information sur un nouveau poste vacant arrive de manière aléatoire, un agent a plus intérêt à se retrouver connecté le plus possible en moyenne aux autres agents. Par contre si le réseau est non aléatoire et avec ségrégation, c’est le groupe B dont la structure est figée qui est plus performant que le groupe A. Dans ce cas, il devient possible pour le groupe d’agents de contrôler l’information qu’il détient à propos de nouvelles offres d’emploi et d’en faire profiter uniquement ses membres. Les auteurs mettent en évidence l’importance de la notion de diffusion de l’information via un réseau d’interactions sur le marché du travail.

1.3.1.3 La reproduction conjointe de régularités du marché du travail

Le modèle ACE proposé par (Fagiolo et al., 2004) étudie l’émergence de régularités de façon conjointe avec un unique modèle. Ces régularités avaient seulement été étudiées de manière séparée avec des approches classiques :

— la courbe de Beveridge dont l’équation est établie dans le modèle de (Mortensen et Pissarides, 1994) (cf. section 1.2.2). Cette courbe montre une corrélation négative entre le taux de chômage et le taux de postes vacants sur le marché du travail. L’éloignement de cette courbe par rapport aux axes du plan traduit le degré de friction existant dans le marché du travail

— la courbe de salaire qui montre la corrélation négative qui peut exister entre le taux de chômage et le niveau des salaires. Elle a été empiriquement validée dans de nombreux contextes de marché du travail, mais toujours sur des données homogènes et circoncises à un environnement restreint (région précise, mêmes institutions, etc...) (Card et Hyslop, 1997). Son fondement théorique repose sur l’idée qu’un plus haut taux de chômage induit moins de pouvoir de négociation pour les travailleurs et implique donc des salaires plus faibles. L’équilibre économique est maintenu, car dans un contexte de plus haut chômage, les salariés travaillent plus pour ne pas perdre leur emploi, même s’ils reçoivent un salaire inférieur.

— la courbe d’Okun qui caractérise le lien entre le marché du travail et l’activité écono-mique (Okun, 1970). Il apparait une relation linéaire et négative, de pente inférieure à -1, entre le taux de chômage et le PIB. Cette relation découle de l’idée qu’une sous-utilisation des forces de travail par rapport à un niveau d’emploi de référence conduit, "toutes choses égales par ailleurs", à une perte d’activité économique, à laquelle il faut ajouter des coûts sociaux supplémentaires liés à l’augmentation du chômage.

Le modèle de (Fagiolo et al., 2004) simule les marchés du travail et de production de biens et les intègre dans des cycles économiques plus larges suscités par des avancées technolo-giques. Ces avancées technologiques sont modélisées par l’augmentation par palier et de façon aléatoire d’un facteur de productivité de chaque travailleur au fil du temps. Chaque changement de ce facteur de productivité représente l’amélioration de différents facteurs de production de l’entreprise : organisation du travail, performance du matériel, expérience et qualification des employés...

Les auteurs étudient l’impact de deux cadres d’études différents pour leur simulation : — le cadre "Walrasian Archetype" (WA), dans lequel il n’y pas de dépendance temporelle

de l’offre et de la demande d’emploi. Les agents ne sont pas influencés par leurs expé-riences passées pour choisir un nouveau travail.

— le cadre "Institutionally-Shaped Environnement" (ISE), qui introduit des dépendances temporelles dans l’offre et la demande d’emploi : les entreprises offrent un nombre d’emplois au temps t qui va dépendre de leur profit à t − 1, les travailleurs ont plutôt tendance à rester dans les entreprises dans lesquelles ils sont employés.

Ces deux cadres d’études sont évalués avec ou sans progrès technologique. Pour chaque jeu d’hypothèses, les auteurs notent l’émergence ou non de régularités agrégées dans le modèle. Il apparait que les courbes d’Okun et de salaire émergent de façon robuste pour toutes les hypothèses testées, ce qui montre que ces relations, entre le taux de chômage et le PIB d’une part, et le taux de chômage et le niveau des salaires d’autre part, sont caracté-ristiques de la dynamique du marché du travail pour un large éventail de paramètres. La relation de Beveridge qui traduit une dépendance du taux de chômage par rapport au taux de postes vacants n’émerge pas de façon systématique et apparaît seulement dans le cadre de l’hypothèse ISE pour laquelle les offres et les recherches d’emploi sont caractérisées par des dépendances temporelles. Ce résultat met en évidence l’influence de la structure du marché et des comportements microéconomiques sur l’observation de régularités globales.

1.3.2 Les modèles multi-agents du marché du travail intégrés dans un modèle macroé-conomique

Une deuxième catégorie de modèle ACE, sont des modèles macroéconomiques plus vastes dans lesquels tout le cycle économique est modélisé et dans lequel le marché du travail en constitue seulement une partie. On peut citer par exemple, le modèle EURACE (Dawid et al., 2012) qui a pour objectif de modéliser l’économie européenne à grande échelle. Il met en jeu des dynamiques sophistiquées entre les grands secteurs de l’économie : marché du travail, évolution industrielle, marché du crédit, consommation. Cependant, les mécanismes d’inter-action sur le marché du travail sont peu évolués : les entreprises comparent simplement le niveau de force de travail globale fournie par leurs employés avec leur niveau de demande exigé par le marché des biens de consommation. Si cette force de travail est supérieure à la quantité de production nécessaire, des individus sont licenciés, sinon de nouveaux travailleurs sont embauchés. Les recrutements et les licenciements se font par des tirages aléatoires avec des probabilités qui dépendent des compétences générales des agents travailleurs.

Dans (Dawid et al., 2009), les auteurs mettent en lumière l’aspect dynamique des mu-tations qui apparaissent au fil du temps entre deux régions hétérogènes. Le modèle qu’ils proposent est développé dans le cadre du projet EURACE.

Description du modèle Le modèle est composé d’un marché du travail, d’un marché de

consommation et d’un marché de capitaux pour la production des biens. La simulation fait interagir deux types d’agents actifs et deux types d’agents passifs :

— des agents actifs de type "entreprise" qui emploient des travailleurs pour produire. Elles investissent et vendent des biens de consommation.

— des agents passifs "supermarché" qui permettent des échanges entre les consommateurs et les producteurs.

— des agents passifs de type "investisseur" qui vendent du capital aux entreprises. Dans ce modèle, les entreprises peuvent investir dans de la technologie qui augmente la qualité des biens produits. Le niveau de qualité disponible augmente de façon stochastique à chaque période et le coût de l’investissement pour les entreprises augmente de façon pro-portionnelle à ce niveau de qualité. A chaque période, les entreprises planifient les quantités qu’elles souhaitent produire en fonction de la demande du marché et des stocks déjà existants. Pour produire les quantités désirées, les entreprises doivent disposer d’un niveau suffisant en terme de capital humain et financier.

Au départ, chaque entreprise offre un niveau de salaire spécifique et chaque demandeur d’em-ploi a un salaire de réserve en dessous duquel il ne souhaite pas être embauché. A chaque période, les employés postulent pour des postes vacants pour lesquels les offres de salaire sont au dessus de leur salaire de réserve.

L’originalité de ce modèle vient du fait que les agents "travailleur" et "entreprise" sont placés au début de la simulation dans deux régions différentes. Dans l’une de ces régions les tra-vailleurs ont de faibles compétences et dans l’autre de hautes compétences (ce qui représente les conséquences d’une aide publique de formation non uniformément répartie entre les deux régions dans le modèle). Pour se déplacer d’une région à l’autres les agents "travailleur" doivent payer un "coût de migration", qui représente des coûts de mutation professionnelle (frais de déplacement, coûts sociaux et psychologiques liés à la mutation...).

Résultats et apports du modèle Contrairement à l’intuition que l’on pourrait avoir, ces

ré-sultats montrent que les frictions spatiales du modèle liées à l’introduction des coûts de migration ont un impact positif sur le taux de croissance globale de l’économie, car il apparaît qu’à la fin de la simulation le capital global des entreprises est plus élevé. En effet, ces frictions spatiales permettent de "séparer" artificiellement les marchés du travail de chaque région au début de la simulation. La région dans laquelle les travailleurs ont de faibles compétences va alors produire des biens moins chers que si la répartition des employés était uniforme, car les salaires sont plus bas. Il s’ensuit que la région à faibles compétences devient plus compé-titive que l’autre région ce qui favorise la demande de biens et accroit l’investissement des entreprises. L’expansion de ces entreprises conduit à augmenter la demande de salariés plus qualifiés sur leur marché du travail, ce qui va générer une migration progressive des employés qualifiés vers la région à faibles compétences et contribuer à de plus en plus d’investissement en capital dans cette région au fil du temps.

Les auteurs montrent ainsi comment la dynamique du système économique peut être prise en compte avec un modèle ACE, ce qui aurait été difficile à montrer dans le cadre d’une étude macroéconomique qui se place dans la perspective d’un équilibre général.