21 Déterminants, systèmes linéaires
21.1 Formes multilinéaires
0 1 . . . 0 ... ... ... ...
... ... 1 0 . . . 0
.
Exercice 1103 Soit f ∈ L(R3) de matrice
3 −1 1
0 2 0
1 −1 3
dans la base canonique. Déterminer la matrice de f dans la base (1,0,−1),(0,1,1),(1,0,1).
Exercice 1104 Soitf l'endomorphisme de R2 de matrice
2 23
−52 −23
dans la base canonique.
Soient e1 = (−2,3) et e2 = (−2,5).
1. Montrer que (e1, e2) est une base de R2 et déterminer mat(f, e). 2. Calculer An pour n ∈N.
3. Déterminer l'ensemble des suites réelles qui vérient ∀n ∈N
xn+1 = 2xn+2 3yn
yn+1 =−5
2xn− 2 3yn
. Exercice 1105 Soit E =vect(AB−BA,(A, B)∈Mn(Q)2).
1. Montrer que E = kertr (pour l'inclusion non triviale, on trouvera une base de kertr formée de matrices de la forme AB−BA).
2. Soit f ∈ Mn(Q)∗ telle que ∀(A, B) ∈ Mn(Q)2 f(AB) = f(BA). Montrer qu'il existe α∈R tel que f =αtr.
Exercice 1106 Soient A =
1 1 0 1
et Φ :
(M2(R)→M2(R)
M 7→AM −M A . Montrer que Φ est linéaire, déterminer sa matrice dans la base canonique et calculer ker Φ et ImΦ.
21 Déterminants, systèmes linéaires
21.1 Formes multilinéaires
Exercice 1107 On considère l'espace Mn(K) des matrices carrées n ×n à coecients dans le corps K. On rappelle que la trace tr(A) d'une matrice A ∈ Mn(K) est la somme de ses coecients diagonaux.
Pour une matrice M donnée, on note αM l'application dénie par
∀X ∈ Mn(K), αM(X) = tr(M X).
1. Vérier que ∀M ∈ Mn(K), αM ∈(Mn(K))∗. On note φ l'application suivante :
φ : Mn(K) → (Mn(K))∗
M 7→ αM
2. Etudier l'injectivité et la surjectivité de φ.
3. En déduire que pour toute forme linéaire α∈(Mn(K)) , il existe une matrice A∈ Mn(K) telle que :
∀X ∈ Mn(K), α(X) =tr(AX).
4. Déterminer toute les formes linéaires α∈(Mn(K))∗ telles que
∀(X, Y)∈(Mn(K))2, α(XY) = α(Y X).
Exercice 1108 On note Rn[X] l'espace vectoriel des polynômes à coecients réels de degré inférieur ou égal à n.
6. En déduire que pour toute fonction continue f de R dans R, il existe un polynôme P de degré n, qui interpole f en chaque point xi, c'est à dire qui satisfait :
∀i∈ {!, ..., n} P(xi) = f(xi).
Exercice 1109 Dans chacun des cas ci-dessous, dire si l'application φ de R3 ×R3×R3 dans R, est multilinéaire.
Exercice 1110 Montrer que l'espace des formes bi-linéaires sur R2 est un espace vectoriel. En donner une base.
Exercice 1111 Donner toutes les formes tri-linéaires alternées sur R2. Plus généralement, que dire des formes m-linéaires alternées sur un espace de dimension n lorsque m > n?
Exercice 1112 Soit A∈ Mn,n(R). On considère l'application ΦA suivante :
ΦA : (Rn)n → R
M = (C1, ..., Cn) 7→ det(AM) Montrer que ΦA est n-linéaire.
Calculer A× Plus généralement, montrer que ΦA est alternée.
Montrer que ΦA(M) = det(A) det(M). En déduire que :
∀(A, B)∈ Mn,n(R), det(AB) = det(BA) = det(A) det(B)
Exercice 1113 Dans R3 muni de sa base canonique, on considère les applications ω et α suivantes :
1. Montrer que ω est antisymétrique et bilinéaire.
A l'aide de ω et α, on dénit une nouvelle application, notée ω∧α, de la façon suivante : ω∧α : R3×R3×R3 → R
(X, Y, Z) 7→ ω(X, Y)α(Z) +ω(Y, Z)α(X) +ω(Z, X)α(Y) 2. Montrer que ω∧α est alternée.
3. Montrer que ω∧α est trilinéaire.
4. Calculer ω∧α(e1, e2, e3). En déduire que∀(X, Y, Z)∈(R3)3ω∧α(X, Y, Z) = det(X, Y, Z)
21.2 Calcul
Exercice 1114 Calculer les déterminants des matrices suivantes :
Exercice 1115 Calculer, pour tout t ∈ R le rang des matrices Mt =
Exercice 1116
1. Soient A ∈ Mp(R) et B ∈ Mq(R). Calculer (en fonction de det(A) et det(B)) le déter-minant de la matrice M =
A 0 0 B
∈ Mp+q(R). (On pourra pour cela décomposer M comme produit de deux matrices de déterminant évident et utiliser la multiplicativité du déterminant.) Exercice 1117 Sans calcul, montrer que
est divisible par 17.
Exercice 1118 Soit ∆(x) = det(ai,j(x))de taille n= 2 ou 3avec ai,j des fonctions dérivables.
1. Montrer que∆0(x)est la somme desndéterminants obtenus en remplaçant successivement dans ∆(x) chaque colonne par sa dérivée.
2. Calculer
et déterminer la condition d'inversibilité de la matrice.
Exercice 1120 La famille (2,1,0), (1,3,1),(5,2,1)est-elle libre ? vecteur de Rn dont la i-ième composante est égale à 1 et toutes les autres sont nulles. Écrire la matrice n×n dont les vecteurs colonnes Ci sont donnés par Ci =ei +en pour 16 i6 n−1 et Cn=e1+e2+en. Calculer alors son déterminant.
Exercice 1124 On note a, b, c des réels. Calculer les déterminants suivants.
D1 =
Exercice 1126 Montrer que Exercice 1127 Soient a, b deux réels distincts. Calculer le déterminant suivant.
D1 = Exercice 1128 Calculer le déterminant de la matrice suivante :
Calculer alors, suivant la valeur du paramètre m, le rang de cette matrice.
Exercice 1129 Calculer le déterminant
∆n = Exercice 1130 Calculer les déterminants suivants :
∆1 =
Exercice 1132 Soit (a, b) ∈ R avec a 6= b. Pour n ∈ N, n > 2, on note Bn le déterminant
Exercice 1133 On s'intéresse aux suites réelles (un)n∈N satisfaisant la relation de récurrence
∀n∈N un+2 =√
2un+1−un (?) 1. Déterminer toutes les suites complexes satisfaisant la relation (?). 2. Déterminer toutes les suites réelles satisfaisant la relation (?).
On considère maintenant le déterminant d'ordre n suivant :
∆n= Exercice 1134 Calculer les déterminants suivants :
Exercice 1135 Calculer les déterminants suivants :
Exercice 1136 Les nombres 119, 153 et 289 sont tous divisibles par 17. Montrer, sans le développer que le déterminant
Exercice 1137 Calculer les déterminants suivants :
∆1 =
Exercice 1138 Pour (a0, . . . , an−1) ∈Rn, on note A(a0...an) la matrice
Exercice 1139 Calculer les déterminants suivant :
Etudier la multi-linéarité de φ par rapport aux colonnes de A. Calculer φ(id). En déduire que det Exercice 1141 Calculer le déterminant suivant :
∆ = Comment généraliser ce résultat en dimension plus grande ? Exercice 1142 Calculer les déterminants suivants :
Exercice 1143 Soit (a0, ..., an−1)∈C ,x∈C. Calculer
Calculer le produit AV, puis det(AV) en fonction de det(V), et en déduire det(A). Exercice 1145 Soit a un réel. On note ∆n le déterminant suivant :
∆n = Exercice 1147 Soient a, b, c trois réels et ∆n le déterminant de taille n suivant :
∆n= Exercice 1148 Calculer le déterminant suivant :
∆ =
Exercice 1149 Soit ∆n le déterminant de taille n suivant :
Exercice 1151 Soit E un espace vectoriel réel de dimension nie n et ϕ ∈ L(E) telle que ϕ2 =−idE.
1. Donner des exemples de telles applications dans le cas n = 2 ou 4.
2. Montrer que de telles applications existent si et seulement si n est pair.
[Exercice corrigé]
Exercice 1152 Inverser les matrices
ainsi que leurs pro-duits.
1. Montrer que le produit de deux matrices triangulaires supérieures est une matrice trian-gulaire supérieure.
2. Démontrer que det(A) =a11· · ·ann.
3. Soit E un espace vectoriel, ε = {e1, . . . , en} une base de E et ϕ ∈ L(E). On note Ei l'espace vectoriel engendré par {e1, . . . , ei}, pour tout 16i6n. Montrer que Mat(ϕ, ε) est triangulaire supérieure si et seulement si ϕ(Ei)⊂Ei pour tout 16i6n.
4. Démontrer que l'inverse d'une matrice triangulaire supérieure est une matrice triangulaire supérieure.
Exercice 1155 On considère les matrices :
I =
1. Pour tout n∈N calculer det(A ).
2. Calculer N2 et N3.
3. Pour tout n∈N∗ donner le rang de Nn et celui de An.
4. En utilisant 1., donner, en fonction de n∈N∗, l'expression de la matrice M(n) =An. 5. Pour n ∈ N∗, justier la formule (An)−1 = M(−n). Expliquer et justier l'écriture :
An=M(n) pour tout n ∈Z.
Exercice 1156 Soit S la matrice 5×5 à coecients réels : S =
0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0
.
1. Calculer det (S). Déterminer (de préférence sans calcul) S−1.
2. Montrer qu'il existe deux sous espaces vectoriels E1 et E2 de R5 de dimension respective 2 et 3 tels que : R5 =E1⊕E2⊕E3 et S(E1)⊂E1 S(E2)⊂E2.
3. Montrer qu'il existe x∈E2 tels queSx=x.En déduire que la décomposition qui précéde n'est pas unique.
Exercice 1157 Soit A ∈ M3(R) anti-symétrique. Calculer det(A). Ce résultat vaut-il encore pour A ∈M2(R)?
[Exercice corrigé]
Exercice 1158 Soient n = 2 ou 3 et A∈Mn(Q).
1. Montrer que si ∀X ∈Mn(Q) det(A+X) = det(X) alors A= 0.
2. Soit B ∈Mn(Q) telle que ∀X ∈Mn(Q) det(A+X) = det(B+X). Montrer que A=B. Exercice 1159 Soit (A, B)∈Mn(R)2 tel que A2+B2 =AB et AB−BA inversible. Montrer que 3divise n.
Exercice 1160 Montrer que si n ∈N− {0,1}, A∈Mn(R), on a : det(Com(A)) = det(A)n−1. Exercice 1161 Montrer que si n ∈N∗, A∈Mn(R) :
rg(A) = n⇒rg(Com(A)) =n;
rg(A) =n−1⇒rg(Com(A)) = 1;
rg(A)6n−2⇒rg(Com(A)) = 0.
Exercice 1162 Soit A= (ai,j)(i,j)∈{1,...,n}2 ∈Mn(R)telle que :
∀i ∈ {1, ..., n},
n
X
j=1
ai,j 61,
∀(i, j) ∈ {1, ..., n}2, ai,j ∈[0,1[.
Montrer que |det(A)|<1.