Analyse des données qualitatives

Suivant la démarche itérative qui caractérise la collecte et la gestion des données qualitatives, l’analyse de ces données a commencé dès l’étape de la collecte. En effet, après chaque entretien individuel ou discussion de groupe, un rapport de la session était produit par le rapporteur et/ou le modérateur des échanges, comme proposé par Krueger (1998). Les sujets clés ou d’intérêt particulier étaient identifiés et classifiés en fonction du degré de satisfaction des objectifs comme : 1) sujets déjà couverts ou 2) sujets émergents à

approfondir. Les trois considérations énumérées ci-haut qui ont été mises en jeu dans notre démarche de collecte ont aussi influencé le processus itératif d’analyse de toute la

recherche qualitative. Le principe de saturation de l’information n’a pas été appliqué à l’ensemble du processus de collecte de données mais seulement en relation à chaque source d’information retenue.

Cette pré-analyse a joué trois rôles : elle a tout d’abord permis d’orienter le chercheur dans son processus de collecte de données, elle a contribué également comme critère de qualité à accroître le standard de validité notamment de construit de cette recherche car les interviewés avaient une première occasion de réagir aux résumés des échanges. Enfin, la pré-analyse a servi comme principe d’éthique en amorçant une première étape de la rétro- information des participants.

L’analyse principale

Organisation et préparation des données

Pour l’analyse du contexte d’avant l’intervention, la perspective d’analyse se base sur une approche prenant en compte le risque culturel qui diffère des approches de calcul des épidémiologistes. Pour les besoins de l’analyse, les discussions ont été retranscrites et les textes obtenus ont été saisis avec le logiciel WORD. Les textes ont ensuite été codifiés à l’aide du logiciel d’analyse qualitative Atlas TI et l’analyse a été faite en relation aux différents codes retenus. L’analyse situe la place donnée à différentes notions dont le risque et sa prévention. Les implications de tels résultats pour la promotion de la vaccination sont déduites.

Pour l’analyse des données du processus les discussions de groupe et les entretiens individuels réalisés avec les différents acteurs ont porté sur les perceptions de la

vaccination, les compréhensions de la théorie de l’intervention et sur les éléments du changement dans le cadre de cette intervention. Ces différents débats ont été enregistrés et les enregistrements ont ensuite été transcrits en gardant la fidélité des propos tenus. Tous les transcrits ont été saisis et colligés sous une même Unité Herméneutique avec le logiciel d’analyse qualitative Atlas-TI.

Schéma d’analyse

L’analyse des données proprement dite a suivi une double démarche déductive et inductive. La démarche déductive a consisté à identifier et à déduire à partir des objectifs et du cadre conceptuel les éléments et liens d’intérêt repérables dans les données. La

démarche inductive a pris comme substrat les données textuelles obtenues pour identifier les informations émergentes importantes. Comme nous le conseillent Mukamurera,

Lacourse et Couturier (2005), la grande quantité de données produites par la transcription a nécessité des procédures de réduction comme l’utilisation de cadres adéquats et de balises pour éviter une analyse extensive indue. Nous nous sommes référés à trois balises

principales pour éviter la dispersion de l’analyse à savoir les considérations

paradigmatiques, le substrat théorique et les niveaux d’analyse et interactions anticipées. Les éléments suivants résument notre démarche : 1) une analyse orientée par le cadre conceptuel, par la théorie de l’intervention dévoilée et le modèle logique ; nous avons aussi considéré les explications ou théories alternatives ou rivales ; 2) Une démarche descriptive systématique de pas à pas en tenant compte des unités et sous unités d’analyse et après, de leurs interactions ; 3) une catégorisation faite autour du schéma conceptuel et des aspects importants soulevés par les questions de recherche ; 4) l’analyse suit les sujets plutôt que les outils de collecte qui ont été utilisés ; 5) une prise en compte des éléments contextuels pour l’interprétation. Ces procédures inspirées des méthodes proposées par Yin (2003) se font à travers différents outils analytiques dont l’élaboration du modèle logique,

l’identification des composantes de l’intervention, l’analyse par les correspondances thématiques (pattern matching) et l’élaboration de schémas explicatifs.

Traitement de données

Les données ont été codifiées à l’aide du logiciel Atlas-TI. Tout d’abord, une liste préliminaire de codes basée sur le cadre conceptuel a été proposée pour soutenir l’activité

de réduction des données. A la suite de cette étape préliminaire, trois démarches principales de codification proposées pour l’analyse thématique (Boyatzis, 1998) ont été utilisées en rapport avec les articles proposés. Il s’agit de la codification émergente, la codification basée sur la théorie (theory-driven coding) et enfin la codification thématique relationnelle (pattern coding). En plus de ces démarches principales de codification, un certain degré de codification ouverte a été maintenu pour prendre en compte les informations nouvelles pouvant appuyer les différentes parties de notre recherche.

La catégorisation dans le cas du 3ème _{article a suivi l’approche exploratoire de}

l’analyse de l’évaluabilité tout en se référant à la structure et aux questions soulevées par cette analyse. La catégorisation dans le cas du 4ème _{article a suivi la démarche proposée par}

(Strauss, 1987) qui a inspiré divers auteurs y compris Boyatzis (1998) et Comeau (1994). Celle-ci consiste, indique Comeau, en un processus de distinction, de différentiation et de labellisation de différents groupes d’informations qui présentent une certaine homogénéité. Les groupes similaires de sujets sont classifiés en catégories suivant les deux formes

proposées par Strauss et Corbin (2004) et Strauss (1987) à savoir les catégories substantives et les catégories formelles. Les catégories substantives étaient identifiées directement à partir des données ; ensuite ces catégories substantives étaient regroupées en catégories formelles utilisant les différents concepts et construits de l’évaluation réaliste, de l’évaluation basée sur la théorie et/ou de l’étude de cas. Les concepts et construits communs à ces trois domaines étaient privilégiés et analysés; il s’agit des concepts de participation, contexte, mécanisme, fidélité, maximisation, résultats et ressources. Les catégories formelles incluent aussi les concepts prédéfinis par le cadre conceptuel utilisé pour la recherche. L’identification de thèmes et la catégorisation pour le quatrième article ont suivi les procédures de l’analyse thématique (Boyatzis, 1998). Une fois de plus les thèmes sont tirés du cadre conceptuel, des suppositions théoriques et des données.

Différentes structures thématiques ont été identifiées à l’aide des codes. Les relations entre ces différentes structures furent mises en évidence à l’aide des liens entre les codes

proposés.

Comme les données brutes sont traitées au moyen de la codification, l’analyse, l’organisation et l’interprétation sont faites en utilisant les codes et leurs relations pour extraire les unités de sens servant de référents pour soutenir l’argumentation. Enfin les données brutes pertinentes ont été rapportées sous forme de verbatim tirés du corpus textuel. Les données du contexte, issues des notes de terrain ont aussi contribué à l’interprétation des résultats obtenus. Des matrices, des tableaux et des figures sont proposées pour résumer les informations importantes et les différents construits issus des données. Comme précédemment noté, il s’agit d’une procédure d’analyse convergente utilisant toutes les informations fournies par les différentes sources de données. Les discussions ont suivi le processus itératif consistant à aller des concepts aux données et vice-versa, en illustrant les catégories formelles avec les extraits pertinents du corpus textuel.

Il convient de noter que la codification a aussi tenu à faire ressortir les atteintes à quelques critères méthodologiques prédéfinis. Il s’agit des erreurs d’échantillonnage, de l’évaluation du taux de réponse à certaines questions spécifiques et de l’évaluation de la participation, qui sont signalés en mémos pour accompagner l’évaluation de la qualité et l’analyse.