Échantillon 120

Cette section décrit en premier lieu le type d’échantillon utilisé dans le cadre de cette recherche et les critères utilisés pour sélectionner des participants. Puis, elle décrit les participants de l’étude et la répartition des groupes selon les milieux de recherche.

4.2.1 Type d’échantillon

Le type d’échantillon privilégié dans le cadre de cette recherche est un échantillon de type accidentel (Fortin et Gagnon, 2015). Il s’agit d’un échantillon de type non probabiliste dont le choix des participants repose sur l’accessibilité des personnes potentiellement admissibles à l’étude. Cette situation amène un biais de sélection (Pannucci et Wilkins, 2010).

4.2.2 Distribution des participants selon les milieux de recherche

Les participants ont été recrutés dans deux établissements. Le premier est une société d’habitation comportant 819 unités où la moyenne d’âge des résidents autonomes est de plus de 70 ans. Il s’agit d’un complexe intégré offrant plusieurs services, y compris une épicerie. Le second établissement est une tour d’habitation pour des personnes âgées autonomes située dans le même quartier de la ville de Québec au Canada, soit le quartier Saint-Sacrement. Ce quartier est particulièrement intéressant, puisqu’on y trouve la population ayant la moyenne d’âge la plus élevée de la ville de Québec (Centre de santé et de services sociaux de la Vieille- Capitale, 2011). En effet, la proportion des personnes de plus de 60 ans habitant ce quartier est de 32 %, comparativement à 23,5 % pour l’ensemble du territoire de la ville de Québec. Les personnes de plus de 75 ans y représentent 18,2 % de la population, comparativement à 8,6 % pour l’ensemble de la ville de Québec (Centre de santé et de services sociaux de la Vieille-Capitale, 2011). Signalons également que le quartier Saint-Sacrement fait partie de l’arrondissement des Rivières dans lequel on trouve plusieurs quartiers où les concentrations de gens âgés comptent pour plus de 20 % de la population. Il s’avère donc judicieux de recruter à la fois dans le quartier Saint-Sacrement et dans ces deux complexes d’habitation. L’un de ces deux complexes a servi de lieu de recrutement (Le complexe Samuel-Holland) pour le groupe intervention, et l’autre (La Champenoise), pour le recrutement du groupe témoin. Les deux sites de recrutement sont suffisamment éloignés l’un de l’autre pour éviter

un biais de contamination entre les deux groupes à l’étude. De cette manière, les participants à l’étude ne pouvaient pas se parler ou encore échanger à propos de cette étude.

4.2.3 Caractéristiques des participants, critères d’inclusion et d’exclusion

Notre étude cherche à favoriser l’adoption d’un comportement favorable à la santé par la personne hypertendue de plus de 75 ans et plus précisément de limiter la consommation de sodium dans cette population. Une modification de cet ordre est une mesure favorable à la santé cardiovasculaire et notamment en regard de la diminution de la pression artérielle (Hooper et al., 2002). Contrairement aux risques associés à une diminution brusque de la pression artérielle par un médicament par exemple, la diminution de la pression artérielle par l’entremise d’une diminution du sodium est plus graduelle (Shimbo et al., 2016). En effet, ses conséquences sur la pression artérielle sont d’une part plus graduelles et, d’autre part, directement proportionnelles à sa diminution (F. J. He et al., 2013). La diminution de la consommation de sodium permet généralement de réduire les doses de certains antihypertenseurs (Hooper et al., 2002). Selon F. J. He et al. (2013), l’ampleur de la diminution de la pression artérielle étant associée à la réduction du sodium est en moyenne de 5,39 mmHg en systole et de 2,82 mmHg en diastole dans ce groupe d’âge. Cette diminution de la consommation de sodium est recommandée auprès de l’ensemble des personnes atteintes d’HTA, incluant les personnes très âgées. En conséquence, c’est pour cette raison qu’il s’agit d’une intervention à évaluer au tout début et qui est recommandée lors de l’établissement d’un diagnostic d’HTA.

4.2.3.1 Critères d’inclusion à l’étude

Les critères d’inclusion à l’étude sont en convergence avec les objectifs de cette recherche. En conséquence, cette recherche comporte seulement deux critères d’inclusion soit un âge de plus de 75 ans et un diagnostic d’HTA.

4.2.3.2 Critères d’exclusion à l’étude

Quoique la diminution de la consommation de sodium soit un comportement favorable chez l’ensemble des personnes atteintes d’HTA, certaines situations de santé pourraient limiter ou exclure une mesure de ce genre. Afin que notre étude se déroule dans le respect des prérogatives

établies par la politique des trois conseils (le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada, le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada et les Instituts de recherche en santé du Canada), des critères d’exclusion ont été introduits (Conseil de recherches en sciences humaines du Canada et al., 2010). Ces critères, présenté au tableau 9, sont nécessaires afin d’assurer la sécurité de la personne recrutée dans notre étude, et de favoriser la portée de l’intervention éducative prévue dans celle-ci. Les critères d’exclusion à cette étude sont un peu moins restrictifs que ceux retrouvés dans des études multicentriques tels que TOHP, DASH, TONE et SPRINT (Appel et al., 1995, 1997; Cook et al., 2007; Williamson et al., 2016).

Une réduction de sodium n’est tout de même pas envisageable chez une personne présentant une insuffisance antéhypophysaire ou surrénalienne ou un syndrome néphrotique (Jameson

et al., 2018). Il est également admis que les personnes affublées d’un diagnostic de potomanie

ou de néphropathies interstitielle ou polykystique en phase aiguë ne pourront participer à cette recherche. Une pression artérielle diastolique est un critère d’exclusion dans la mesure où une valeur inférieure à 60 mmHg est associée à une diminution de la perfusion myocardique (Cruickshank, 1988). Dans le même sens, le calcul de la pression artérielle moyenne (PAM) devrait excéder 65 mmHg puisque dans le cas contraire, il s’agit d’une valeur indiquant la présence d’une hypoperfusion d’organes. Un calcul de pression pulsée (pression artérielle systolique - pression artérielle diastolique) inférieur à 20 mmHg, chez les participants très âgés, pourrait suggérer une diminution du volume d’éjection systolique et conséquemment une dysfonction cardiaque (Dorresteijn et al., 2012; R. J. Glynn et al., 2000). Il s’agit de précautions de première nécessité chez les personnes très âgées et parmi celles qui sont vulnérables (Protogerou et al., 2007). Dans l’une ou l’autre de ces conditions, il serait préférable, en cas de doute, de diriger cette personne vers son médecin traitant et de l’exclure de l’étude. La consommation de sodium doit excéder un certain seuil. La personne ne sera pas retenue pour cette étude si sa consommation de sodium est estimée à moins de 3 g de sodium par jour. Cette valeur repose principalement sur l’étude de Mente, O’Donnell, Rangarajan et al. (2014), dans laquelle les auteurs mentionnent qu’une augmentation de la pression artérielle est présente du moment où la consommation de sodium excède 3 g par jour. De plus, une consommation inférieure à 3 g par jour ne présenterait pas de bénéfice du

point de vue de la diminution de la pression artérielle ou de la diminution d’évènements cardiovasculaires (Mente et al., 2016; O’Donnell et al., 2011, 2014). Cependant, une diminution de plus de 1 g par jour apporte une réduction de la pression artérielle chez les personnes âgées (Cappuccio et al., 1997; Srikan et al., 2017). Pour des raisons évidentes de sécurité et de poursuite des hypothèses de l’étude, il ne sera pas possible de retenir les personnes avec une maladie coronarienne depuis moins de trois mois ou une personne avec une incapacité à lire ou à comprendre le français. Les personnes avec un déficit cognitif, un problème de démence (Arevalo-Rodriguez et al., 2015) ou encore avec une incapacité de faire des choix alimentaires de façon autonome ne pourront prendre part à cette étude. Afin d’éviter toute situation à risque, une personne présentant un indice de fragilité supérieur à 0,45 sera également exclue de l’étude (Hoover et al., 2013).

Tableau 9. Critères d’exclusion à l’étude

 Une maladie coronarienne depuis moins de trois mois  Une incapacité à lire ou à comprendre le français

 Une démence ou un Mini-Mental State Examination (MMSE) inférieur à 23

 Une situation entravant la capacité à faire des choix alimentaires de façon autonome  Une consommation de sodium inférieure à 3 g par jour

 Un indice de fragilité supérieur à 0,45

 Un problème de santé mentale de type potomanie

 Une pression artérielle diastolique inférieure à 60 mmHg ou une PAM inférieure à 65 mmHg ou un résultat de pression pulsée inférieur à 20 mmHg

4.2.4 Taille de l’échantillon

Ce projet a été réalisé dans la région de la Capitale-Nationale au cours de l’été et de l’automne 2018. Il y avait dans cette région administrative 745 100 habitants (ISQ, 2019). De ce nombre, 20,7 % des habitants de cette région avaient plus de 65 ans, un pourcentage plus important que celui des moins de 20 ans qui se situait à 19,0 % (ISQ, 2019). L’âge médian des habitants de la Capitale-Nationale était en 2018 de 43,4 ans (ISQ, 2019). La taille de la population pour laquelle ce projet pourrait correspondre est estimée à 80 910 personnes selon

l’ISQ (2019). Initialement, la taille de l’échantillon a été estimée minimalement à 30 personnes par groupe pour une puissance de 0,8 et un seuil de signification statistique de 0,05 avec un effet de groupe (effect-size) de f = 0,25 et une probabilité d’erreur (1-β probabilité d’erreur) = 0,95 dans les deux groupes à l’étude. Cette taille d’échantillon a été déterminée à partir du logiciel G*power, version 3.1.9.2. Développé en 1997, ce logiciel largement éprouvé permet d’estimer la taille minimale d’un échantillon (Faul et al., 2007). Il s’agit pareillement du nombre minimal de participants permettant de réaliser des tests statistiques inférentiels (bayésienne) et fréquentistes. Advenant la situation où la taille d’échantillon serait plus faible que celle estimée, il serait alors nécessaire de considérer une approche alternative pour entrevoir les effets de l’intervention éducative.