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Analyse num´ erique d’´ equations diff´ erentielles ordinaires

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Academic year: 2022

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Analyse num´ erique d’´ equations diff´ erentielles ordinaires

U2RN36 (7,5 ECTS, coef. 2,5)

Modalit´es d’´evaluation : Contrˆole continu, examen terminal.

Pr´e-requis :L1, L2 Math´ematiques, ainsi que le cours deTopologie et Calcul Diff´erentielde S5

Parcours int´egrant obligatoirement cette UE :Math´ematiques Appliqu´ees Parcours pouvant int´egrer cette UE :

Programme des enseignements

G´en´eralit´es sur les ´equations diff´erentielles, ´equations sous forme normale, probl`eme de Cauchy.

Equations diff´´ erentielles lin´eaires, syst`emes diff´erentiels homog`enes et r´esolvantes,

´equations avec second membre, ´equations d’ordren, ´equations diff´erentielles lin´eaires

`

a coefficients constants (´etude d´etaill´ee dansR2).

Equations diff´´ erentielles non lin´eaires, Th´eor`eme de Cauchy-Lipschitz (local et glo- bal), comparaison de solutions et Lemme de Gronwall, solutions locales - maximales - globales, fonctions de Ljapunov et application aux syst`emes gradient ou Hamiltoniens, stabilit´e et diff´erentiabilit´e par rapport `a la donn´ee initiale.

M´ethodes num´eriques de r´esolution des ´equations diff´erentielles : m´ethodes `a un pas, m´ethode de Runge-Kutta, consistance et stabilit´e d’un sch´ema, ordre d’un sch´ema, estimations d’erreurs.

Objectifs :Maˆıtriser un sujet fondamental de l’analyse appliqu´ee. L’´etude th´eorique des m´ethodes de r´esolution num´erique pourront ˆetre mises en pratique dans l’UE

“M´ethodes num´eriques” (M73020).

Références

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Avertissement : pour les projets, on pourra utiliser la commande ode de Scilab, mais il faudra imp´erativement programmer au moins une des m´ethodes pr´ec´edentes de fa¸con

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Exercice 126 (R´ esolutions d’´ equations diff´ erentielles lin´ eaires d’ordre 1) Pour chaque i ∈ J1, 10K, r´esoudre l’´equation diff´erentielles (E i ) sur l’intervalle J