• Aucun résultat trouvé

TE1_09-10

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "TE1_09-10"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

LM270 UPMC 2009–2010 TE1

Universit´ e Pierre et Marie Curie 2009–2010 LM270, TE (Travail Encadr´e) n

1

Exercice 1. SoitS leR-espace vectoriel des suites r´eelles (un)n∈N v´erifiant la relation de r´ecurrence lin´eaire

un+2=un+1+ 2un.

Soita= (an)n∈Nl’´el´ement de S d´efini para0= 513/512 eta1=−255/256.

1. Montrer queS est unR-espace vectoriel de dimension 2.

2. Donner deux suites g´eom´etriques non nullesv= (pn)n∈Net w= (rn)n∈N(avecp6=r) appartenant `aS.

3. Montrer que les deux suites vetw forment une base deS.

4. D´eterminers, t∈Rtels quea=sv+tw.

5. Calculera15.

Exercice 2. Pour tout polynˆomeP R[X], on noteP(i) lei-`eme polynˆome d´eriv´e deP, c.-`a.-d.,P(1)=P0et P(i+1)= (P(i))0 pouri≥1. On fixe un entierd≥2 et des r´eelsa1, . . . , ad. On consid`ere l’application

φ:R[X]R[X], P 7→P+ Xd

i=1

aiP(i).

1. Montrer queφest lin´eaire et que pour toutn∈N,φenvoie le sous-espaceRn[X] des polynˆomes de degr´e

≤ndans lui-mˆeme.

2. Montrer queφest bijective.

Exercice 3. SoientB= (~i,~j,~k) la base canonique deR3 etul’endomorphisme deR3 d´efini par u(~i) =~i+ (1 +

3)~j+ (1−√ 3)~k u(~j) = (1−√

3)~i+~j+ (1 + 3)~k u(~k) = (1 +√

3)~i+ (1−√ 3)~j+~k 1. ´Ecrire dans la baseB la matriceAdeu, puis celle deu2=u◦u.

2. SoitB0 = (v1, v2, v3) o`u v1 =

3(~i−~j),v2 =~i+~j2~k, v3=~i+~j+~k. Montrer queB0 est une base de R3 et ´ecrire la matrice de passageP deB`a B0.

3. Calculeru(vi) pouri= 1,2,3 et ´ecrire la matriceA0 deudans la baseB0.

4. Soient v R3 et (x0, y0, z0) ses coordonn´ees dans la baseB0. D´eterminer les coordonn´ees de u(v) dans la base B.

Exercice 4. SoitA=



1 2 3 4 5

0 3 4 5 6

2 1 5 4 3

3 2 8/3 5 22/3



∈M4,5(R). R´esoudre au choix l’une des questions suivantes :

1. D´eterminer rang(A) et des bases de Im(A) et Ker(A).

2. D´eterminer rang(A) et des ´equations de Ker(A) et Im(A).

Références

Documents relatifs

• Le développement suivant une ligne ou une colonne peut être est pratique pour obtenir par exemple des relations de récurrence...... On l’appelle polynôme caractéristique

Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique 2.0 France disponible en ligne http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/.. 1 Rémy

En précisant les coordonnées dans E , calculer une base vériant la condition pré-

Soit A une matrice carrée, montrer que A est inversible si et seulement s’il n’existe pas de vecteur colonne X non nul tel que AX =

× ajoutant à cette matrice une colonne (resp. ligne) qui est une CL des autres colonnes (resp. lignes) de cette matrice,. × ajoutant à l’une des colonnes (resp. lignes) de cette

× ajoutant à l’une des colonnes (resp. lignes) de cette matrice une CL des autres colonnes (resp.. les colonnes) d’une matrice ne modifient pas son rang. Tous les autres blocs sont

ℱ est une famille génératrice de E si tout vecteur de E peut s’écrire sous forme d’une combinaison linéaire de vecteurs

[r]