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ANN´ EE UNIVERSITAIRE 2018/2019 UE 4TBX308U

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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ANN´ EE UNIVERSITAIRE 2018/2019 UE 4TBX308U

Premi`ere session

Date : 22/01/20 Heure : 14h30 Dur´ee : 3h00 Documents et calculatrice : non autoris´es

Epreuve de M. Popoff et Ruch (sujet en recto-verso)

Questions de cours :

1. Montrer que les valeurs propres d’une matrice sont exactement les racines de son polynˆome caract´eristique.

2. Soituun endomorphisme etP un polynˆome annulateur de u. Montrer que les valeurs propres deusont incluses dans les racines deP. En d´eduire les valeurs propres possibles d’une sym´etrie.

3. Soit E un espace vectoriel muni d’un produit scalaire h·,·i.

(a) Rappeler la d´efinition d’un endomorphisme sym´etrique.

(b) Soit λ et µ deux valeurs propres dif´erentes d’un endomorphisme u sym´etrique. Montrer que deux vecteurs propres, associ´es `a λ etµ respectivement, sont orthogonaux.

Exercice 1 : SoientA etM deux matrices de Mn(R) telles que M A=AM. On suppose queM admet n valeurs propres distinctes.

1. D´eterminer la dimension des sous-espaces propres de M. 2. Soit v un vecteur propre de M associ´e `a la valeur propreλ.

(a) Montrer que M Av=λAv.

(b) En d´eduire quev etAvsont colin´eaires, puis que tout vecteur propre de M est un vecteur propre de A.

3. La matrice A est-elle diagonalisable ?

Exercice 2 : Soit f l’application transposition sur Mn(R) d´efinie par f : Mn(R) → Mn(R)

A 7→ tA

1. Montrer que f est un endomorphisme bijectif de Mn(R).

2. On note Sn(R) ={A ∈ Mn(R) : tA=A} et An(R) = {A∈ Mn(R) : tA =−A}.

(a) Soit M ∈ Mn(R). Montrer que M + tM

2 ∈ Sn(R).

(b) Que dire de M − tM

2 ?

(c) Montrer que Sn(R)⊕ An(R) = Mn(R).

(d) En d´eduire que f est diagonalisable et donner ses valeurs propres.

1

(2)

3. Nous allons montrer ce r´esultat par une autre m´ethode

(a) D´eterminer f2 =f◦f. En d´eduire un polynˆome annulateur de f.

(b) A l’aide de la question pr´ec´edente, montrer que f est diagonalisable et donner les valeurs propres de f.

Exercice 3 : Soit A une matrice deM3(R), d´efinie pour t∈R par A=

−1 1 1

1 −1 1

1 1 −1

1. Montrer que A est diagonalisable. Donner ses valeurs propres et ses vecteurs propres.

2. En d´eduire exp (A).

3. R´esoudre le syst`eme diff´erentiel

x0(t) = −x(t) +y(t) +z(t) y0(t) = x(t)−y(t) +z(t) z0(t) = x(t) +y(t)−z(t)

avec la condition initiale

x(0) = a y(0) = b z(0) = c

Exercice 4 : On consid`ere les matrices deM3(R) suivantes : A=

0 0 0

0 0 0

−1 0 1

 B =

−2 0 0 3 1 0

−2 0 0

 C =

1 0 0

−2 −1 0

0 0 1

On note F = Vect(A, B, C).

1. Montrer que B= (A, B, C) est une base de F. Quelle est la dimension de F? 2. Montrer que B2 ∈ F. Donner ses coordonn´ees dans la base B.

3. On consid`ere les matrices : M1 = A−B−C, M2 = 2A−B−2C et M3 =A. Montrer que B0 = (M1, M2, M3) est une base deF.

4. On note P la matrice de passage deB `a B0 etQ la matrice de passage deB0 `a B. D´eterminer P et Q.

Exercice 5 : Soit E ={P ∈R[X],deg(P)≤3}

1. Montrer que < P, Q >=

Z 1

−1

P(t)Q(t)dt d´efinit un produit scalaire sur R[X].

2. Soit Lj(X) la d´eriv´eej-`eme de (X2−1)j. Calculer L0, L1 etL2, ainsi que leurs normes.

3. Montrer que Lj est de degr´e j et que (L0, L1, L2, L3) est une base deE.

4. On note Mk le monˆome Mk(X) = Xk. Montrer que < Lj, Mk >= 0 pour tous entiers k et j, aveck < j (on pourra int´egrer k fois par partie).

5. En d´eduire < Lj, Lk> pourk < j, puis que (L0, L1, L2, L3) est une base orthogonale deE.

6. D´eterminer les coordonn´ees de P(X) =X+X2 dans cette base.

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