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SUJET DE CONTROLE
SUJET 1 Exercice 1 : application linéaire
Soit f
(
x,y,z) (
= y+z−x,−5z+3x−2y,x−2y+z)
1. Quels sont les ensembles de départ et d’arrivée de f ? 2. Justifiez rapidement que f est linéaire.
3. Donnez la définition du noyau d’une application linéaire 4. Calculez le noyau de f
5. Quel est le rang de l’application ? 6. Trouvez une base de son image.
7. L’application est-elle injective, surjective, bijective ?
8. Ecrivez la matrice représentative de l’application (dans la base canonique).
Exercice 2 : diagonalisation de matrice
Soit
⎟
⎟⎟
⎠
⎞
⎜
⎜⎜
⎝
⎛
−
−
−
−
=
7 0 0
20 13 20
10 10 17 M
1. Trouvez les valeurs propres de cette matrice.
2. Vérifiez votre résultat avec les tests classiques (aide : le déterminant vaut -147)
3. Trouvez les vecteurs propres, on prendra les composantes entières telles que la première composante non nulle vaille +1.
4. La matrice est-elle diagonalisable ? Justifiez.
5. Calculez les matrices de la décomposition telles que M =PDP−1 où D est une matrice diagonale. On rangera les valeurs propres par ordre croissant.
Exercice 3 : développement limité
1. Ecrire DL à l’ordre 2 d’une fonction f(x,y) au voisinage de (x0,y0) 2. Appliquez la formule à f
(
x,y)
=Ln(x−xy) au voisinage de (x,y)=(1,0)PREPA GESTION SORBONNE x Cours Particuliers Paris
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2 SUJET 2
Exercice 1 : application linéaire
Soit f
(
x,y,z) (
= −y−z+x,3x+3y+z,2y+x+z)
1. Quels sont les ensembles de départ et d’arrivée de f ? 2. Justifiez rapidement que f est linéaire.
3. Donnez la définition du noyau d’une application linéaire.
4. Calculez le noyau de f .
5. Quel est le rang de l’application ? 6. Trouvez une base de son image.
7. L’application est-elle injective, surjective, bijective ?
8. Ecrivez la matrice représentative de l’application (dans la base canonique).
Exercice 2 : diagonalisation de matrice
Soit
⎟⎟
⎟
⎠
⎞
⎜⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−
=
5 0 0
26 21 26
13 13 18 M
1. Trouvez les valeurs propres de cette matrice.
2. Vérifiez votre résultat avec les tests classiques (aide : le déterminant vaut +200)
3. Trouvez les vecteurs propres, on prendra les composantes entières telles que la première composante non nulle vaille +1.
4. La matrice est-elle diagonalisable ? Justifiez.
5. Calculez les matrices de la décomposition telles que M =PDP−1 où D est une matrice diagonale. On rangera les valeurs propres par ordre croissant.
Exercice 3 : développement limité
1. Ecrire DL à l’ordre 2 d’une fonction f(x,y) au voisinage de (x0,y0) 2. Appliquez la formule à f
(
x,y)
=e(−x2+y) +xy au voisinage dede (x,y)=(0,0)
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3 SUJET 3
Exercice 1 : application linéaire
Soit f
(
x,y,z) (
= x+y+z,−2y+x−z,−2z+3y−2x)
1. Quels sont les ensembles de départ et d’arrivée de f ? 2. Justifiez rapidement que f est linéaire.
3. Donnez la définition du noyau d’une application linéaire.
4. Calculez le noyau de f .
5. Quel est le rang de l’application ? 6. Trouvez une base de son image.
7. L’application est-elle injective, surjective, bijective ?
8. Ecrivez la matrice représentative de l’application (dans la base canonique).
Exercice 2 : diagonalisation de matrice
Soit
⎟⎟
⎟
⎠
⎞
⎜⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−
−
−
−
=
4 30 30
10 36 30
10 30 24 M
1. Trouvez les valeurs propres de cette matrice.
2. Vérifiez votre résultat avec les tests classiques (aide : le déterminant vaut -144)
3. Trouvez les vecteurs propres, on prendra les composantes entières telles que la première composante non nulle vaille +1.
4. La matrice est-elle diagonalisable ? Justifiez.
5. Calculez les matrices de la décomposition telles que M =PDP−1 où D est une matrice diagonale. On rangera les valeurs propres par ordre croissant.
Exercice 3 : développement limité
1. Ecrire DL à l’ordre 2 d’une fonction f(x,y) au voisinage de (x0,y0) 2. Appliquez la formule à
( )
y x y xy x
f , 2
= + au voisinage de (x,y)=(1,0)
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4 SUJET 4
Difficulté : ***
Exercice: diagonalisation de matrice
Soit
A =
0 2 1
2 0 1
− 2 − 2 − 3
"
#
$
$ $
%
&
' ' '
1. Trouvez les valeurs propres de cette matrice.
2. Vérifiez votre résultat avec les tests classiques
3. Trouvez les vecteurs propres, on prendra les composantes entières telles que la première composante non nulle vaille +1.
4. La matrice est-elle diagonalisable ? Justifiez.
5. Calculez les matrices de la décomposition telles que M =PDP−1 où D est une matrice diagonale. On rangera les valeurs propres par ordre croissant.