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Int´egration et probabilit´es

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Int´egration et probabilit´es

ENS Paris, 2013-2014

TD  — Fon ions cara ´eri iques

0 – Petites questions

E

xercice 1.

. Calculer la fonion cara´eriique de la loi de probabilit´e de densit´e (− |x|)1|x|<?

. Quelle ela fonion cara´eriique de la loi de probabilit´e de densit´e (−cos(x))/(πx) ?

E

xercice 2. (Queues de variables al´eatoires) SoitX une variable al´eatoire r´eelle. On d´efinit laqueuede Xpar

ψ(x) =P(|X|> x).

. SiXeint´egrable, montrer que

xlim→∞xψ(x) =.

. SiXedansLpavecp≥, montrer que

xlim→∞xpψ(x) =.

. Donner un ´equivalent de la queue de la loi d’une variable al´eatoire gaussienne centr´ee r´eduite.

1 – Fonctions caract´eristiques

Notation.SiXeune variable al´eatoire r´eelle, on noteraφX sa fonion cara´eriique, d´efinie parφX(t) =E

heitXi

pourt∈R. LorsqueXe`a valeurs dansN, sa fonion g´en´eratrice epar d´efinition z7→E

hzXi .

E

xercice 3.

. Calculer les fonions g´en´eratrices des lois suivantes : (a) Bernoulli de param`etrep∈[,].

(b) Binomiale de param`etres (n, p), avecn∈N, p∈[,].

(c) G´eom´etrique de param`etrep∈],[.

(d) Poisson de param`etreλ >.

. Calculer les fonions cara´eriiques des lois suivantes : (a) Exponentielle de param`etreθ >.

Pour des queions, demande de pr´ecisions ou explications, n’h´esitez pas `a m’envoyer un mail `a igor.kortchemski@ens.fr , ou bien `a venir me voir au bureau V.

(2)

(b) Uniforme sur [,].

E

xercice 4. SoitXune variable al´eatoire r´eelle.

. On suppose queXadmet un moment d’ordren∈N. Montrer queφXede classeCket que pour tout entier≤kn, on a

t∈R, φX(k)(t) =ikE

hXkexp(itX)i . En particulier :

φ(k)X () =ikE hXki

()

. On suppose queφX efois d´erivable en. Montrer queXadmet un moment d’ordreet que E[X] =−φ()X ().

Indication.On pourra consid´erer φX(t)+φtX(t).

. Soitk≥entier. On suppose queφXekfois d´erivable en. Montrer queXadmet des moments jusqu’`a l’ordrebk/c(icibxcela partie enti`ere dex) donn´es par ().

. Faire l’exercice.

E

xercice 5. Soit (Xn)nune suite de variables al´eatoires r´eelles. On noteφn(t) =φXn(t) pour simplifier, et on suppose qu’il exie une fonionφ:R→C, continue en, telle que

t∈R, φn(t) −→

n→∞ φ(t).

. Prouver que pour touta >on a P

|Xn|>a

≤ a

Za

a

(−Re(φn(u)))du= a

Z a

a

(−φn(u))du.

. Montrer que pour tout >, il exieu >etntels que pourn > non ait

u

Zu

u

|−φn(t)|dt < .

. En d´eduire que la suite (Xn)netendue, c’e-`a-dire que pour tout >, il exiea >tel que

n≥, P[|Xn|> a]<.

2 – ` A chercher pour la prochaine fois

E

xercice 6. SoitXune variable al´eatoire r´eelle.

. On suppose queXadmet un moment d’ordren∈N. (a) Montrer que pour toutt∈R:

φX(t) =

n

X

k=

(it)k k! E

hXki

+ (it)n (n−)!E

"

Xn Z

(−u)nexp(ituX)du

# .

(3)

(b) Montrer que

φX(t) = Xn k=

(it)k k! E

hXki +(it)n

n! n(t), o `u|n(t)| ≤E[|X|n] et lim

tn(t) =.

. On suppose queXadmet des moments de tous ordres et que lim sup

n→∞

kXkn n = 

R <.

Ici,kXkn=E[|X|n]/n. Montrer qu’alorsφX ed´eveloppable en s´erie enti`ere au voisinage de tout r´eel, le rayon de convergence ´etant≥R/e. En d´eduire que :

t

R e,R

e

, φX(t) =

X

k=

(it)k k! E

hXki .

 – Compl´ements (hors TD)

E

xercice 7. SoitX une variable al´eatoire r´eelle de loiPX =P

k∈Zakδk sym´etrique (c`adak =ak) et telle que P

kkak =∞. Le moment d’ordre  de X e-il fini ? Trouver une suite (ak)k telle que φX soit d´erivable en. Comparer avec l’exercice.

E

xercice 8. (Probl`eme des moments)On consid`ere la fonionf :R

+→R: f(x) = sin(πlnx)

x

√πexp −lnx

! . CalculerR

R+xkf(x)dxpour toutk∈N.Que peut-on dire des v.a.XetY de densit´e respeives

x

πexp −lnx

!

et (+ sin(πlnx))x

πexp −lnx

!

?

Fin

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