• Aucun résultat trouvé

Théorème : Soit (E, < .|. >) un espace vectoriel hermitien, et soit f ∈ L(E).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Théorème : Soit (E, < .|. >) un espace vectoriel hermitien, et soit f ∈ L(E)."

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

Caractérisation des endomorphismes normaux.

Monier, Algèbre MP, page 204

Théorème : Soit (E, < .|. >) un espace vectoriel hermitien, et soit f ∈ L(E).

Alors sont équivalents :

(i) f est normal (i.e. f f = f f )

(ii) Pour tout sev F de E stable par f , F est stable par f (iii) Pour tout sev F de E stable par f , F est stable par f .

(i)⇒(ii) et (i)⇒(iii)

Supposons que f soit normal soit F un sev de E stable par f .

Le sev F admet une base orthonormale B 1 et le sev F admet une base orthonormale B 2 : notons B = B 1 ∪ B 2 , qui est une base orthonormale de E.

Notons M la matrice de l'endomorphisme de f dans la base B. Puisque F est stable par f , M est de la forme :

M =

µ A B 0 C

A et C sont carrés d'ordre dim(F ) et dim(F ) respectivement.

On a, en utilisant des produits par blocs :

(i) ⇐⇒ M M = M M ⇐⇒

 

 

 

AA +BB∗ = A A BC = A B CB∗ = B A

CC∗ = B B + C C En particulier, on a : A A AA∗ = BB∗, d'où

kB ∗ k 2 = tr(BB∗) = tr(A A AA∗) = tr(A A) tr(AA∗) = 0 donc B = 0, et ainsi B = 0

Ainsi M =

µ A 0 0 C

, ce qui montre que F est stable par f .

De plus, M =

µ A 0 0 C

, donc F et F sont stables par f . (ii)⇒(i)

Démontrons le résultat par récurrence sur la dimension de E.

La propriété est triviale lorsque dim(E) 1.

Supposons-la vraie pour tout espace vectoriel hermitien de dimension n, et soit E un espace vectoriel hermitien de dimension n + 1, f ∈ L(E) tel que tout sev de E stable par f soit aussi stable par f .

Notons χ f le polynôme caractéristique de f . On sait que χ f est scindé sur C d'après le théorème de D'Alembert. Il existe donc (λ 1 , x 1 ) C × (E\{0}) tel que

f (x 1 ) = λ 1 x 1

En notant e 1 = 1

kx 1 k x 1 , on a :

ke 1 k = 1 et f (e 1 ) = λ 1 e 1

Puisque Ce 1 est stable par f , d'après l'hypothèse, Ce 1 est aussi stable par f : il existe donc µ 1 C tel que

f (e 1 ) = µ 1 e 1

D'autre part, le sev (Ce 1 ) admet au moins une base orthonormale B 0 . Notons B = (e 1 ) ∪ B 0 qui est une base orthonormale de E .

Les matrices de f et f dans B sont respectivement de la forme : µ λ 1 L 1

0 A 1

,

µ µ 1 M 1

0 B 1

1

(2)

L 1 , M 1 ∈ M 1,n (C) et A 1 , B 1 ∈ M n (C) .

On a : µ

µ 1 M 1

0 B 1

=

µ λ 1 L 1

0 A 1

=

µ λ 1 0 L 1 A 1

D'où µ 1 = λ 1 , L 1 = M 1 = 0 et B 1 = A 1 .

Ainsi, la matrice de l'endomorphisme f dans la base B est donc

µ λ 1 0 0 A 1

, et donc (Ce 1 ) est stable par f .

Considérons l'endormorphisme f induit par f sur (Ce 1 ) , autrement dit, la matrice de g dans la base B 0 est la matrice A 1 .

Soit G un sev de (Ce 1 ) stable par g ; alors G (qui est aussi un sev de E) est stable par f , donc par f (hypothèse).

Or, g est l'endomorphisme induit par f sur G ; en eet, on a : mat B

0

(g ) = (mat B

0

(g)) = A 1 = B 1

G est donc stable par g .

Ainsi, tout sev de (Ce 1 ) stable par f l'est aussi par g .

D'après l'hypothèse de récurrence, g est normal, donc A 1 est normale.

Un produit par blocs permet de déduire que la matrice

µ λ 1 0 0 A 1

est normale, et donc f est normal.

(iii) (i)

On utilise la même méthode que ci-dessus.

2

Références

Documents relatifs

En précisant les coordonnées dans E , calculer une base vériant la condition pré-

Les espaces étant supplémentaires, tout élément de L(E) se décompose de ma- nière unique comme la somme d'un élément de Vect(Id E ) et d'un élément de A.. À cause du théorème

Cet exercice porte sur un procédé connu sous le nom de moyennisation

Montrer que le noyau de f est de dimension

Montrer que le noyau de f est de dimension

Montrer que le noyau de f est de dimension

En utilisant une argumentation d'algèbre linéaire, montrer que (E n ) admet une unique solution polynomiale et qu'elle est de degré n.. En dé- duire des expressions de a n−2i et

Universit´ e d’Orl´ eans 25 Juin 2012 D´ epartement de Math´ ematiques. L4MA02 Alg`