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G271. Machines à sous

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

G271. Machines à sous * à *****

Le mode de fonctionnement des machines à sous du casino de Diophantopolis est très simple.

Après avoir introduit une mise de 3€, le joueur appuie sur deux touches qui lui permettent de choisir respectivement un entier n compris entre 3 et 10 et un entier d inférieur ou égal à n.

La machine affiche alors un nombre entier aléatoire qui comporte n chiffres et ne commence jamais par un zéro.

Le joueur gagne la partie si le nombre contient exactement d chiffres distincts et récupère alors une certaine somme s en €.

Q1 Pour commencer le joueur A choisit avec sa machine les options n1 = 4 et d1 = 4. A chaque gain, il récupère s = 6€.

Le joueur B de son côté choisit avec sa machine un certain entier n2 et d2 = n2. En cas de gain, il récupère s = 10€.

Enfin le joueur C choisit avec sa machine un certain entier n3 et d3 = n3. En cas de gain, il récupère un jackpot s de 50€.

Les espérances de gain/perte des trois amis sont identiques.

A l'issue de 100 parties, quelles sont leurs probabilités respectives de ne pas perdre d'argent?

Q2 Ensuite A choisit avec sa machine les options :

n1 = 6 et d1 = 4, B: n2 = 7 et d2 = 6 et C : n3 = 8 et d3 = 5.

A chaque gain, chacun récupère la même somme s = 9€.

A l'issue de 100 parties, quel est celui qui a le plus de chances de ne pas perdre d'argent?

Solution de Paul Voyer

Q1

On a nécessairement di ≤ ni.

A tire un nombre de 4 chiffres ne commençant pas par un zéro.

Il existe 9000 de ces nombres.

A gagne si le nombre tiré a exactement 4 chiffres distincts.

Il existe 4536 = 9*9*8*7 =

! 6

! 9

*

9 de ces nombres.

L'espérance de gain de A est €

125 3 3 9000

4536

*

6   = 0.024€.

Un casino où l'espérance de gain est positive !

La distribution d'espérance de gain après 100 parties est gaussienne de moyenne 2.4 et d'écart- type 30.

La probabilité de non-perte pour A au bout de 100 parties est 0.532 . (formule EXCEL LOI.NORMALE)

B tire un nombre de n2 chiffres distincts ne commençant pas par un zéro.

Il existe 9*10n2-1 de ces nombres.

B gagne si le nombre tiré a exactement d2 chiffres distincts.

Il existe

9 1

!

! 9

* 9

2

d de ces nombres.

(2)

L'espérance de gain est

9 1

! 3

10

* 9

! 9

* 9

* 10

2

2

d

n et doit valoir 3/125.

n2 = d2 = 4.

La distribution d'espérance de gain après 100 parties est gaussienne de moyenne 2.4 et d'écart- type 45.8.

La probabilité de non-perte pour B au bout de 100 parties est 0.521 . C tire un nombre de n3 chiffres distincts ne commençant pas par un zéro.

Il existe 9*10 n3-1 de ces nombres.

C gagne si le nombre tiré a exactement d3 chiffres distincts.

Il existe

9 1

!

! 9

* 9

3

d de ces nombres.

L'espérance de gain est

9 1

! 3

10

* 9

! 9

* 9

* 50

3

3 1

n d et doit valoir 3/125.

n3 = d3 = 7.

La distribution d'espérance de gain après 100 parties est gaussienne de moyenne 2.4 et d'écart- type 122.5.

La probabilité de non-perte pour C au bout de 100 parties est 0.508 . Q2

A tire un nombre de n1=6 chiffres ne commençant pas par un zéro.

Il existe 9*10n1-1 = 9*105 de ces nombres.

Il gagne si le nombre tiré a exactement d1=4 chiffres distincts.

Le nombre de configurations possibles est 294 840.

L'espérance de gain est 3 0.0516 10

* 9

840 294

* 9

5   .

Pour B, le nombre de configurations est 2 857 680.

L'espérance de gain est 3 0.14232 10

* 9

680 857 2

* 9

6  

Pour C, le nombre de configurations est 28 576 800.

L'espérance de gain est la même que celle de B, soit -0.14232.

L'écart type étant pratiquement le même,

c'est A qui a le plus de chances de ne pas perdre d'argent après 100 parties.

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