• Aucun résultat trouvé

ds2-term-STL-PH-avec correction-complexes-probabilités

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "ds2-term-STL-PH-avec correction-complexes-probabilités"

Copied!
5
0
0

Texte intégral

(1)

DS2 MATHEMATIQUES TERM PH 2009-2010 Exercice 1 5 points

Le plan complexe est rapporté au repère orthonormal ( ; , )O u v 

d’unité graphique 1 cm.

On désigne pariest le nombre complexe de module 1 et d’argument π /2.

1. Pour tout nombre complexe z on pose p z( )z37z211z123. a. Calculer P(−3).

b. Vérifier que p z( ) ( z3)(z210z41).

c. Résoudre dans l’ensemble des nombres complexes l’équation d’inconnue z : P z( ) 0 .

2. Soit I, A, B et C les points d’affixes respectives : zI 2 ; zA 3 ; zB  5 4i et zC  5 4i Soit C l’ensemble des points M d’affixe z tels que z 2 5.

a. Montrer que les points A, B et C sont dans l’ensemble C . b. Placer les quatre points A, B, C et I dans le plan.

c. Montrer que l’ensembleC est un cercle dont on précisera le centre et le rayon.

d. Représenter l’ensemble C .

3. SoitRla transformation du plan qui à tout point M d’affixe z associe le point M′ d’affixez'zei/ 4 a. Donner les éléments caractéristiques de la transformationR.

b. Quelle est la nature de l’ensembleC ′, image du cercle C par la transformation R. On pourra calculer zA'z eA i/ 4 par exemple, puis l’image de I , B et C parR. Justifier la réponse et représenter l’ensembleC ′ sur la figure.

Exercice 2 : 6 points

Une urne contient six billets numérotés de 1 à 6. On tire au hasard deux billets successivement et sans remise. On suppose que tous les tirages sont équiprobables.

1. Chaque tirage peut être modélisé par un couple (a ; b) de deux nombres distincts. Par exemple le tirage du billet numéroté 3 suivi du billet numéroté 5 sera noté (3 ; 5).

(a) A l’aide d’un arbre ou d’un tableau, justifier qu’il y a 30 couples possibles.

(b) Soit A l’évènement : « les deux numéros tirés sont pairs ».

Vérifier que la probabilité de A est égale à 1 5.

(c) Calculer la probabilité de l’évènement B : « au moins l’un des numéros est impair ».

2. Soit D la variable aléatoire, qui à chaque tirage associe la différence entre le plus grand et le plus petit Des deux nombres du couple. Ainsi au couple (3 ; 5) comme au couple (5 ; 3) la variable aléatoire D associe le réel 5 3 2  .

(a) Quelles sont les valeurs possibles de la variable aléatoire D ? (b) Calculer les probabilités p D( 1) et p D( 3).

(c) Donner la loi de probabilité de la variable aléatoire D.

(d) Calculer l’espérance mathématique la variance et l’écart-type de la variable aléatoire D.

Exercice 3 :4 points

Un jeu consiste à miser d’abord meuros, puis à appuyer sur un bouton. Une case de couleur s’allume alors au hasard sur le tableau ci-dessous ; à chaque jeu, chaque case a la même probabilité de s’allumer.

On convient que :

Rdésigne la couleur rouge Jla couleur jaune

Bla couleur blanche V la couleur verte.

• Si une case rouge s’allume, l’organisateur du jeu ne rend rien au joueur.

• Si une case blanche s’allume, l’organisateur du jeu rend la mise de m euros au joueur.

• Si une case jaune s’allume, l’organisateur du jeu donne 5 euros au joueur.

R B R J R B

R J B R J R

B R R V R B

R R B R J R

R R V R R R

(2)

• Si une case verte s’allume, l’organisateur du jeu donne 8 euros au joueur.

1. On considère dans cette question que m1. SoitX la variable aléatoire représentant le gain relatif du joueur, obtenu en tenant compte de la mise initiale.

a. Déterminer les valeurs prises parX .

b. Déterminer la probabilité pour que le gain relatif du joueur soit égal à 4 c. Donner la loi de probabilité de la variable aléatoireX à l’aide d’un tableau.

d. calculer l’espérance mathématique, puis conclure

2. On considère dans cette question que m est un nombre positif quelconque.

Quelle devrait être la mise m pour que le jeu soit équitable ?

Toute justification ou toute explication, même non aboutie, sera prise en compte dans l’évaluation.

Exercice 4 : 5 points

Un sac contient des boules indiscernables au toucher : 1 boule rouge, 3 boules jaunes et n boules noires.

(n désigne un entier naturel strictement positif). Un club sportif organise un jeu consistant, pour chaque joueur, à prélever dans le sac une boule au hasard. Si la boule tirée est rouge, le joueur reçoit 5 euros, si la boule est jaune, il reçoit 2 euros et si la boule est noire, il reçoit 1 euro. Pour participer au jeu, le joueur doit acheter un billet d’entrée coûtant 1,70 euros.

On note Xnla variable aléatoire qui, à chaque boule prélevée dans le sac, associe le gain algébrique du joueur c’est à dire la somme reçue diminuée du prix du billet.

1. Dans cette question seulement, on suppose n6.

(a) Quelles sont les valeurs prises par la variable aléatoire X6? (b) Déterminer la loi de probabilité de la variable aléatoire X6. (c) Calculer l’espérance mathématique de la variable aléatoire X6.

Dans toute la suite de l’exercice, on suppose que l’entier naturel n est quelconque.

2. Étude de la variable aléatoire Xn.

(a) Déterminer la loi de probabilité de la variable aléatoire Xn.

(b) Déterminer en fonction de n l’espérance mathématique de la variable aléatoire Xn.

(c) Le club souhaite que l’espérance de Xn soit strictement négative. Quel doit être le nombre minimal De boules noires contenues dans le sac pour que cette condition soit remplie ?

(3)

Exercice 2

a.

1 2 3 4 5 6

1 D  2 1 1 2 3 4 5

2 1 1 2 3 4

3 2 1 1 2 3

4 3 2 1 1 2

5 4 3 2 1 1

6 5 4 3 2 1

Il y a donc bien 30 cas possibles

b. Soit A l’évènement : « les deux numéros tirés sont pairs ». donc il y a 6 cas favorables

donc : 6 1

( ) 30 5 p A  

c. Soit l’évènement B : « au moins l’un des numéros est impair »

B est l’événement contraire de A C’est-à-dire aucun numéros est pair Donc B A et

1 4

( ) ( ) 1 ( ) 1

5 5

p Bp A  p A    2. a Soit D la variable aléatoire, qui à chaque tirage associe la différence entre le plus grand et le plus petit des deux nombres

1

2

3

4

5

6

2 3 4 5 6 1 3 4 5 6

2 2

2

2 3 3

3 1

1 1 4

5 5 6

6 6 5

4

4 1

...D=1 ...D=2

...D=2 ...D=3

...D=3 ...D=4

...D=4

...D=4

...D=4 ...D=5 ...D=5

...D=1 ...D=1 ...D=1 ...D=1 ...D=1 ...D=1 ...D=1 ...D=1 ...D=1

...D=2

...D=2 ...D=2

...D=2

...D=2

...D=2 ...D=3

...D=3 ...D=3 ...D=3

(4)

du couple, alors D peut prendre les valeurs : 1, 2, 3, 4 et 5

b. 10 1

( 1)

30 3

p D   et 6 1

( 3)

30 5

p D  

c. Loi de probabilité de la variable D :

di 1 2 3 4 5

( i) p D d 1

3 4 15

1 5

2 15

1 15

d. 5

 

1

1 4 1 2 1 35 7

( ) 1 2 3 4 5

3 15 5 15 15 15 3

i i

i

E D d p D d

             

e.

5 4 3 2 1 49

( ) 1² 2² 3² 4² 5²

15 15 15 15 15 9

5 16 27 32 25 49 105 49 315 245 70 14

15 9 15 9 45 45 9 1,56

V X           

    

      

( )X 14 / 9 1, 25

   .

Exercice 3.

1.

Boules R B J V

Xxim 0 5m 8m ( i)

p Xx 18 30

6 30

4 30

2 30 Dans le cas où m1 , on obtient : X  

1;0; 4;7

Xxi 1 0 4 7

( i) p Xx 18

30 6 30

4 30

2 30

18 6 4 2 18 0 16 14 12

( ) 1 0 4 7 0, 4

30 30 30 30 30 30

E X    

            .

2.

18 6 4 2

( ) 0 (5 ) (8 ) 0

30 30 30 30

18 0 20 4 16 2 24 36

30 30 0

24 36 0 1,5

E X m m m

m m m m

m m

           

       

 

    

Exercice 4

1. (a) X6peut prendre les valeurs 0,70 ; 0,30 et 3,30.

(b) Loi de probabilité de la variable a aléatoire X6: xi 0,70 0,30 3,30

( 6 i)

p Xx 0,6 0,3 0,01

c) 6 5

6

1

( ) i i 0,70 0,6 0,30 0,30 3,30 0,14 0

i

E X x p X x

         

2. (a) Loi de probabilité de la variable aléatoire Xn : xi 0,70 0,30 3,30

( n i) p Xx

4 n n

3 4 n

1 4 n

b) 5

 

1

3 1 0,7 4, 2

( ) 0,70 0,30 3,30

4 4 4 4

n i n i

i

n n

E X x p X x

n n n n

 

          

   

(c) On doit avoir 0,7 4, 2

0 0,7 4, 2 0

4

n n

n

 

    

 puisque n + 4 est positif.

(5)

4, 2

0,7 4, 2 6

n n 0,7

      Ce qui donne n > 6. Donc, le club doit mettre au moins 7 boules noires pour que l’espérance soit négative.

Exercice 1

1. p( 3)  

 

3 3 7 3

 

2   11

 

3 123  27 63 33 123   123 123 0  Donc -3 est une solution de l’équation p z( ) 0 .

p z( ) ( z 3)(z210z41) est immédiate

p z( ) 0 (z3)(z210z41) 0   z 3ou z210z41 0 . z210z41 0 :  b² 4ac 

10

2  4 1 41 100 164   64 64 i2  8i et on a : 1 10 8

2 2 5 4

b i

z i

a

   

    et 1 10 8

2 2 5 4

b i

z i

a

   

   

S  

3 ; 5 4 ; 5 4 ii

2. zA      2 3 2 5 5 ; zB     2 5 4i 2 3 4i  3² 4²  9 16  25 5 zC     2 5 4i 2 3 4i 

 

4 ²9 16  25 5

Par conséquent les points A, B et C sont dans l’ensemble C .

Par définition l’ensemble définie par z a r est un cercle de centreId’affixe aet de rayon r. Donc l’ensemble définie par z 2 5 est un cercle de centreI d’affixe 2et de rayon 5.

3. z'zei/ 4est par définition la rotation de centre O et d’angle / 4 et z'z  , puisque ei/ 4 1

' / 4 / 4 / 4 3 / 4 3 2 3 2

3 3 3

2 2

i i i i i

A A

zz e   ee e e    i

' / 4

 

/ 4

 

2 2 5 2 5 2 4 2 4 2 9 2 2

5 4 5 4

2 2 2 2 2 2 2 2

i i

B B

z z e i e iii i i

             .

   

/ 4 / 4

'

2 2 5 2 5 2 4 2 4 2 2 9 2

5 4 5 4

2 2 2 2 2 2 2 2

i i

C C

z z e i e iii i i

             .

/ 4 / 4

' 2 2 2 2

2 2 2

2 2

i i

I I

zz ee   i  i.

On sait de plus que l’image d’un cercle par une rotation est un cercle de même rayon Voir la construction sur la figure .

(6)

2 3 4 5 6 7 -1

-2 -3

-4 -5

-6

2 3 4 5 6

-1 -2 -3 -4 -5 -6

0 1

1

x y

A I

B

C I'

O B'

C' A'

Références

Documents relatifs

[r]

A tout moment, notons la composition de l’urne en boules jaunes, noires et rouges par le triplet (j,

[r]

Dès que le nombre de boules jaunes tombe en dessous de deux, il est obligatoire d'enchaîner par un des cas réduisant de un ce nombre total (hormis la répétition du cas

Soit P(N,B) la probabilité que le processus conduise à une dernière boule blanche en partant de N boules noires et B boules blanches. Nous avons P(0,B)=1 et P(N,0)=0 pour B>0

L’urne restante ne contient que des boules blanches (B’=B,N’=0); les deux étapes suivantes videront l’urne et la dernière boule à sortir sera blanche.. L’urne restante

Proposition : Tant qu’il y a des boules des deux espèces, la probabilité demandée est 1/2 ; c’est évidemment 1 s’il n’y a plus de boule noire et 0 s’il n’y a plus de

On répète n fois l’épreuve qui consiste à tirer une boule puis la remettre dans l’urne ; on suppose que toutes les boules ont la même probabilité d’être tirées et que