SECTION 3 – La collecte et l’analyse des données
3.2 L’étude de cas unique
Pour l’étude de cas unique, la collecte de données repose sur des entretiens semi-directifs avec des PP (dont des clients) de la station D menés au cours de l’hiver 2014/2015. Ces données d’entretien ont été complétées par des données secondaires dans une perspective de triangulation des données (Charreire-Petit et Durieux, 2014). La demande de terrain d’étude auprès de la station D a été adressée à la commune, en particulier au Maire et au Directeur Général des Services (DGS). Suite à l’acceptation de cette demande, une liste de PP à rencontrer a été proposée à la direction des services de la commune qui l’a ensuite enrichie et validée. Ces PP ont été sélectionnées afin de garantir que les différentes sphères politique, civile, économique et clientèle de la station soient représentées (Gerbaux et George-Marcelpoil, 2006). Au total, 38 personnes ont été interrogées ; 3 PP de la sphère politique, 4 PP de la sphère civile,
11 PP de la sphère économique et 20 clients (cf. Tableau 25 ci-dessous). Les entretiens ont eu
lieu in situ. Ce choix d’un large éventail de personnes interrogées a permis de respecter le
principe de saturation89 (Hlady-Rispal, 2002) dans un contexte d’une forte hétérogénéité des
acteurs. Les entretiens avec les 18 PP des sphères politique, civile et économique représentent 20h d’enregistrement audio (durée moyenne par entretien de 1h05) pour 230 pages de retranscription intégrale. Les entretiens avec les clients représentent 3h d’enregistrement (durée
moyenne par entretien de 10 minutes environ) pour 58 pages de retranscription intégrale90.
89 Le principe de saturation consiste à atteindre un effet de saturation dans l’analyse des données, c’est-à-dire « le
moment à partir duquel l’apprentissage incrémental est minime, les chercheurs observant des phénomènes déjà constatés » (Hlady-Rispal, 2002, p. 68).
90 Le guide d’entretien utilisé pour les clients n’est pas le même que celui pour les autres PP. Il s’agit d’une version
Sphères PP Titre de la personne interrogée Politique Commune Adjoint(e) Commune Adjoint(e) Commune Adjoint(e) Civile
Direction des Services Directeur(trice)
Association d'aide aux travailleurs saisonniers Directeur(trice)
Club des Sports Directeur(trice)
Parc National Directeur(trice) Général(e)
Economique
Opérateur de Remontées Mécaniques (ORM) Directeur(trice)
Office de Tourisme Etendu (OTE) Directeur(trice) Commercialisation
Office de Tourisme Etendu (OTE) Directeur(trice) Equipements et Evènements
Régie des Pistes Directeur(trice)
Ecole de Ski Directeur(trice)
Hôtel Directeur(trice)
Commerce Directeur(trice)
Résidence de Tourisme Directeur(trice)
Syndicat des Hôteliers et Restaurateurs Président(e)
Tour Opérateur Directeur(trice)
Société de Gestion des Parkings Directeur(trice)
Clientèle Clients français (10)
Clients étrangers (10)
Tableau 25 – La liste des PP interrogées pour l’étude de cas unique
Les données d’entretien ont été recueillies au moyen de deux guides d’entretien ; un premier pour les 18 PP des sphères politique, civile et économique et un second, simplifié, pour les clients de la station. Dans les deux cas, au début de chaque entretien, le contexte (et non les finalités) de l’étude a été expliqué à toutes les personnes interrogées. Leur accord pour l’enregistrement audio a été obtenu en expliquant que l’anonymat de leurs réponses serait garanti.
Le guide d’entretien utilisé pour les 18 PP des sphères politique, civile et économique de la station est organisé en deux thèmes, correspondant aux 2 dimensions centrales de notre modèle. Conformément à la portée exploratoire de cette étude de cas unique, nous n’avons pas repris le contenu détaillé de ces deux dimensions (telles que présentées dans la Figure 5 du Chapitre 1) ; nous les avons opérationnalisées de façon à les aborder de manière ouverte. La dimension
« résultats » a été opérationnalisée à l’aide des trois composantes91 (économique, sociale et
environnementale) de la performance sociétale d’Elkington (1997). Pour la
dimension managériale, nous avons fait appel aux trois niveaux (stratégique, tactique et
opérationnel) d’Asif et al. (2013). Le modèle opérationnalisé et la structure du guide d’entretien
qui en découle sont présentés dans la Figure 24 et la Figure 25, respectivement. Le guide d’entretien complet de l’étude de cas unique est repris en Annexe 6.
91 Ce découpage en trois composantes est facile à comprendre, y compris pour des personnes non familières avec
Figure 24 – L’opérationnalisation du modèle de PSE par les PP pour l’étude de cas unique
Figure 25 – La structure du guide d’entretien utilisé pour l’étude de cas unique
Chaque thème du guide démarre avec la même question introductive. Ensuite, le thème est discuté de façon libre en fonction des réponses de la personne interrogée. Toutefois, nous avons veillé à ce que tous les sous-thèmes soient abordés en mobilisant, si nécessaire, des questions de relance.
Les entretiens avec les clients reposent, quant à eux, sur un guide simplifié qui n’aborde que la
dimension « résultats » de la performance sociétale (thème 1). D’une part, les conditions de
passation des entretiens (en front de neige) ne permettent évidemment pas d’aborder l’ensemble
du guide ci-dessus. D’autre part, comme l’a montré la revue de littérature (cf. Chapitre 2), les
clients ne perçoivent pas la complexité des relations et du fonctionnement entre les PP qui constituent la station. De fait, il nous est apparu peu opportun de les interroger concernant la dimension managériale de la performance sociétale.
Dimension managériale de la performance sociétale Dimension « résultats » de la performance sociétale Niveau stratégique Niveau tactique Niveau opérationnel Performance économique Performance sociale Performance environnementale Introduction
• Identité de la PP (métier, place dans la station)
• Enjeux auxquels la PP est confrontée et stratégie de la PP
Thème 1 –Dimension « résultats » de la performance sociétale
« Quels sont les enjeux auxquels la station est confrontée ? » « Comment qualifieriez-vous la performance de la station ? »
• Point de vue économique
• Point de vue social
• Point de vue environnemental
Thème 2 –Dimension managériale de la performance sociétale
« Qu’est ce qui est entrepris pour gérer, mesurer et améliorer la performance sociétale de la station ?» • Niveau stratégique • Niveau tactique • Niveau opérationnel Conclusion • Remarques ou suggestions
Des données secondaires ont également été collectées suivant une logique de triangulation
des données. Elles concernent aussi bien la dimension « résultats » (indicateurs objectifs de
performance, rapports d’activité, etc.) que la dimension managériale (notes d’information à destination de PP, comptes rendus de réunions, etc.) de la performance sociétale de la station D. La liste des documents est présentée dans le Tableau 26 ci-dessous.
Le nombre de documents consultés reste modeste. Il y a plusieurs raisons à cela. En premier lieu, la quantité de données agrégées à l’échelle de la station est faible. C’est notamment le cas d’un point de vue de la mesure de la performance ; nous y reviendrons plus longuement dans le Chapitre 4 des résultats de cette étude de cas unique. D’autre part, les données individuelles des PP de la station sont inaccessibles à l’exception des principales PP de la station (commune, ORM, etc.).
Documents Sources
Rapport de fréquentation de la station pour l’hiver 2009/2010 Commune
Rapport de fréquentation de la station pour l’hiver 2010/2011 Commune
Rapport de fréquentation de la station pour l’hiver 2011/2012 Commune
Rapport de fréquentation de la station pour l’hiver 2012/2013 Commune
Rapport de fréquentation de la station pour l’hiver 2013/2014 Commune
Composition du Conseil d’Administration de l’OTE Commune
Rapport d’activité de l’association d’aide aux travailleurs saisonniers 2013 Association d’aide aux
travailleurs saisonniers
Rapport d’activité de l’antenne locale du parc national Parc national
Etats financiers de l’ORM Communication des états
financiers en ligne92
Notes d’information de la commune aux habitants (2) Commune
Articles de presse (3) Presse locale
Tableau 26 – La liste des données secondaires collectées pour l’étude de cas unique
Pour cette étude de cas unique, les retranscriptions des entretiens (cf. Annexe 7 pour un exemple
de retranscription d’entretien de l’étude de cas unique) ont fait l’objet d’une analyse de contenu
par codage thématique, à deux niveaux, à l’aide du logiciel Atlas.ti 7. D’après Blanc et al.
(2014, p. 55), le codage « consiste à découper le contenu d’un discours ou d’un texte en unités
d’analyse (mots, phrases, thèmes, etc.) et à les intégrer au sein de catégories sélectionnées en fonction de l’objet de recherche ». Dans la définition précédente, l’unité d’analyse renvoie à ce
que d’autres auteurs qualifient « d’unité de signification » (Miles et Huberman, 2003, p. 112).
Selon la finalité du codage et le type de données, ces unités peuvent donc être plus ou moins longues. Il existe plusieurs approches du codage qui varient selon le type de données et les finalités poursuivies (Miles et Huberman, 2003 ; Dumez, 2013). Pour l’analyse des données d’entretien, nous avons réalisé un codage à deux niveaux présentés dans l’Encadré 6 ci-dessous.
En amont du codage, nous avons fait une première lecture d’ensemble des retranscriptions afin de nous
imprégner du matériau empirique. Cette première lecture a permis d’appliquer la méthode de « l’attention
flottante » (Dumez, 2013, p. 69) et de repérer d’éventuelles thématiques émergentes.
Le premier niveau de codage est de type thématique (Miles et Huberman, 2003). Il consiste à identifier et à
« étiqueter » les fragments de données selon les thèmes du guide d’entretien qui correspondent aux grandes dimensions de notre modèle. Nous utilisons donc une grille de codes prédéfinis. Comme le soulignent Miles et Huberman (2003, p. 134), pratiquer un codage thématique au premier niveau de codage présente de nombreux
avantages dont celui de « réduire de grandes quantités de données en un petit nombre d’unités analytiques et d’aider le chercheur à construire une carte cognitive ».
Le second niveau de codage consiste à coder chacun des fragments identifiés (donc chacun des thèmes du guide) de manière libre (sans grille théorique prédéfinie) et multinomale. Il s’agit d’un codage multinomal (Dumez, 2013) ; il fait appel à des logiques différentes (ex : codage selon le rôle de PP, codage selon l’opinion de la personne interrogée, etc.) et des finalités différentes (descriptive, interprétative ou explicative) qui apparaissent au fur et à mesure du codage (Miles et Huberman, 2003). Naturellement, ce codage est
particulièrement complexe et implique une alternance de phases de désordre (« explosion » du nombre de codes)
et des phases d’ordre (structuration et regroupement des codes). Le fait d’avoir « découpé » le matériau à l’aide
d’un codage de premier niveau rend celui du second niveau plus aisé. Les éléments ci-dessous présentent la grille de codage (complète) de premier niveau, un exemple de codes obtenus au second niveau et un exemple de codage dans une retranscription.
La grille de codes de premier niveau et un exemple de codes de second niveau
Un exemple de codage pour l’étude de cas unique
Encadré 6 – La technique de codage mobilisée pour l’étude de cas unique
Code obtenus par codage libre (second niveau)
Grille de code prédéfinis (premier niveau)
la station
Dans l’exemple de l’Encadré 6 ci-dessus, nous observons la variété des codes obtenus par le codage libre multinomal de second niveau ; certains codes portent sur un qualificatif de la
performance économique (« Bons résultats économiques »), d’autres sur l’évolution de cette
performance (« En baisse » ou « En progrès »), d’autres sur une comparaison avec d’autre
stations (« La station est parmi les meilleures du monde » ou « La station n’est pas parmi les
meilleures du monde »), etc.
Au total, le premier niveau de codage permet de structurer les données selon les deux grandes dimensions de notre modèle, tout en faisant apparaitre d’éventuels thèmes émergents. Le second permet d’explorer librement chacune de ces dimensions en profondeur, en induisant de
nouveaux thèmes et « unités de signification » (Miles et Huberman, 2003, p. 112), dans une
perspective de compréhension, d’illustration et d’enrichissement du modèle. Cette façon de procéder est cohérente avec la démarche abductive puisque le premier niveau de codage reste limité laissant une place importante au codage libre de second niveau. Un codage libre total
correspondrait davantage à une approche purement inductive, à la manière de la « théorisation
ancrée » de Glaser et Strauss (2017). Un tel codage est particulièrement fastidieux et difficile à mettre en œuvre (Dumez, 2013). A l’inverse, un codage de premier niveau plus poussé et structuré (si nous avions repris l’intégralité de notre modèle et pas uniquement ses deux grandes
dimensions) aurait « imprimé » davantage le modèle dans la structure du codage des données,
limitant la portée du codage libre ainsi que le potentiel de découverte de l’étude.
Les résultats de l’étude de cas unique sont présentés dans le Chapitre 4 de la thèse, principalement sous la forme d’un texte narratif (Miles et Huberman, 2003) organisé en deux parties selon les deux dimensions du modèle. Cette présentation est étayée de verbatim et, lorsque cela est nécessaire, de formats synthétiques (tableau des principales perceptions des PP, schéma des causes probables d’un constat/évènement, etc.). Le texte narratif facilite la lecture du cas (mise en avant des éléments de contexte, possibilité de nuances, etc.). Les verbatim et formats synthétiques permettent d’illustrer et d’apporter des preuves aux éléments avancés dans le texte. Enfin, l’étude de cas unique a fait l’objet d’une restitution à la mairie de la station D le 27/04/2015 et à l’ensemble des PP interrogées (clients exceptés) le 03/02/2016.