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Les données sur les cas et décès dus au choléra

La collecte des données épidémiologiques sur le choléra en RDC repose sur l’organisation du système national de soins de santé primaire et des différents systèmes de surveillance épidémiologique existant dans ce pays

Les cas et décès dus au choléra ont été collectés pour différents niveaux géographiques (provinces, zones de santé et aires de santé), par semaine et par années de 2000 à 2008. Seules les provinces du Katanga, du Nord-Kivu, du Sud-Kivu et du Kasaï Oriental ont été concernées par la recherche de données complètes à l’échelle des zones et des aires de santé. Ces provinces ont été retenues parce que représentant les sites des principales flambées épidémiques rapportées en RDC entre 2000 et 2008 (65-68, 83-86).

Les informations en rapport avec les cas et décès des patients suspects de choléra sont issues des registres des Centres de Traitement de choléra (CTC). Ces CTC (permanents à l’est de la RDC) sont cogérés par les bureaux centraux des zones de santé, les hôpitaux généraux de référence ou les centres de santé de référence et les ONG humanitaires médicales internationales. Ces ONG reçoivent l’appui du programme d’aide d’urgence de l’Union Européenne (ECHO), de l’OMS et de l’UNICEF.

La prise en charge des patients dans ces CTC est gratuite. Ce principe est largement diffusé auprès des acteurs de santé et connu de la communauté. Dans les registres tenus au niveau de ces CTC il est possible de retrouver les variables suivantes à propos de chaque patient suspect qui y est admis : date d’entrée, nom et prénom, âge, sexe, adresse, degré de déshydratation à l’entrée, nombre de flacons de Ringer Lactate reçus, nombre de solutés de réhydratation orale reçus, évolution, date de sortie (Figure 17). Dans chaque CTC, ces données individuelles sont ensuite agrégées chaque semaine en nombre total de cas et de décès répartis selon les aires de santé de provenance. Ces

être à nouveau agrégées avant d’être transmises aux bureaux chargés de la gestion des

maladies (4èmes bureaux des inspections provinciales de la santé)

Figure 17 : Registres de CTC.

(A) : un registre de CTC avec toutes les variables individuelles des patients admis pour choléra.

(B) : Un deuxième type de registre faisant la synthèse par quartier de provenance des cas admis de façon journalière dans le CTC.

A

Niveau géographique de recueil et sources de données

Les données ont été recueillies à trois niveaux : au niveau des provinces (11, pour l’ensemble du pays), des zones de santé (160 pour les 4 provinces étudiées en détail) et des aires de santé (27) pour la localité de Kalemie. Les données

épidémiologiques ont été recueillies en format papier et en format électronique. L’extraction de certaines données en format électronique a parfois dû être effectuée à partir des disques durs d’ordinateurs hors d’usage au moment de nos visites sur le terrain (Figure 18). Afin de tendre au maximum vers l’exhaustivité des données, des croisements entre les données du Ministère de la Santé, de l’OMS et des ONG internationales comme Médecins Sans Frontières et Médecins du Monde, ont été réalisés.

Figure 18 : Sources des données épidémiologiques, format papier et électronique. (A) Recherche d’anciennes données en format papier de plusieurs années, compilées et stockées dans les

bureaux des inspections provinciales de la santé. Ici à Bukavu au Sud Kivu. Malgré les conflits dans la région, ces données ont été bien gardées dans les caves des inspections médicales provinciales et dans les zones de santé.

A

Depuis 1999, plus d’une centaine d’épidémies de choléra ont été détectées par le système de santé, essentiellement dans les provinces de l’Est, à savoir: le Katanga, le Nord-Kivu, le Sud-Kivu, le Maniema, la Province Orientale et le Kasaï Oriental.

Les investigations qui ont suivi ont permis d’en apprécier l’ampleur, et de mettre en place des interventions localisées aux zones où sont rapportés les cas. Même lorsque les équipes d’intervention arrivaient en retard sur les lieux (ce qui est fréquent) une reconstitution rétrospective de la situation épidémiologique a pratiquement toujours été réalisée. Les

Tableau II : Synthèse des types de variables épidémiologiques utilisées et sources

Niveau géographique

Type de données Source de données Types de bases de données d'origine

Période globale de recueille Afrique de la

région des Grands Lacs (n=8)

Cas et décès par années

OMS Weekly Epidemiological records,

1970-2007

RDC (échelle

pays) DLM, IPS

Bases de données informatiques, rapports annuels des activités de surveillance des

maladies à potentiel épidémique de la DLM, Semaine 1, 2000- S52, 2008 Provinces de la RDC (n=11) DLM, IPS

Compilations des formulaires papiers des relevés des

maladies à potentiel épidémique sous surveillance

reçus des provinces et des zones de santé 2000-2008 Zones de santé de 4 provinces de l’est de la RDC (n=160) DLM, OMS, PUC- MSFB, MSFF, MDM F, Autres ONG médicales internationales, Bases de données informatiques, Compilations des formulaires papiers de relevés des maladies

à potentiel épidémique des zones de santé et

Semaine 1, 2000- Semaine 52, 2007

Aires de santé des zones de santé de

Kalemie et de Nyemba (les deux

formant le territoire de Kalemie) (n=27)

Cas et décès de choléra par semaine

BCZS Kalemie Cellule choléra

Kalemie

Compilations des formulaires papiers reçus des CTC et des UTC implantés dans les zones

sanctuaires Bases de données informatiques de la Cellule choléra Semaine 1 à semaine 52, 2008 Semaine 1-seùaine 26, 2009.

Rues de Kalemie Cellule choléra

Kalemie

Registres du centre de prise en charge des cas de choléra

implanté dans la cité de Kalemie

Semaine 1 à semaine 52, 2008

BCZS : Bureau Central de la Zone de Santé CTC : Centre de Traitement du choléra DLM : Direction de la Lutte contre la Maladie IPS : Inspection Provinciale de la Santé MDMF: Médecins Du Monde France MSFB : Médecins Sans Frontières Belgique MSFF : Médecins Sans Frontières France OMS : Organisation Mondiale de la Santé ONG : Organisation Non Gouvernementale PUC : Pool d’Urgence Congo

Les données sur l’historique et le contexte des épidémies