Des accords préalables en matière des prix de transfert

A coleta dos dados empíricos, iniciada em dezembro de 2011 e concluída em outubro de 2012 (Figura 3), foi desencadeada por questionamentos específicos, referentes aos objetivos da pesquisa, a saber: qual o perfil profissional docente dos tutores? Como se caracteriza a avaliação da aprendizagem nos cursos a distância

76 na Instituição pesquisada? Como se apresentam as atividades avaliativas no AVA? O que os tutores pensam, sentem, fazem, refletem e expressam sobre a avaliação da aprendizagem virtual e seu contexto?

Figura 3 - Linha do tempo das ações da pesquisa

Fonte: Própria pesquisa

Para conhecer como se caracteriza a avaliação da aprendizagem virtual na Instituição pesquisada, foram recuperados do AVA os seguintes itens: o PPP do Curso, o Manual do Estudante de EaD e os enunciados de atividades avaliativas relativas a 17 disciplinas, dos períodos letivos de 2010 e 2011.

O critério de delimitação temporal dos enunciados se deu pelo fato de as disciplinas já terem sido encerradas no momento em que se iniciou a pesquisa de campo.

Para conhecer o perfil profissional docente dos sujeitos da pesquisa foi utilizado um questionário construído, utilizando o software Sphinx, sendo antes testado com um grupo de cinco tutores de outro curso, a fim de avaliar se seria necessário fazer ajustes.

Feito os ajustes, o instrumento, denominado Questionário “Profissional Docente”, ficou constando de uma série ordenada de 16 questões objetivas fechadas, que foram sistematicamente articuladas para serem respondidas por escrito pelo sujeito, com base em Severino (2007).

Os dados oriundos do Questionário também serviram para a definição dos sujeitos que participariam da entrevista, na etapa seguinte, de acordo com os critérios: ter experiência em docência e tempo na tutoria superior a dois semestres.

O instrumento final (APÊNDICE A) foi entregue, pessoalmente, à totalidade dos tutores a distância do Curso (23). Entretanto, três questionários não foram respondidos.

77 As entrevistas foram realizadas em local fechado com privacidade, sendo a maioria em uma sala na Instituição pesquisada. Em seis casos foram realizadas em escolas onde trabalhavam os entrevistados, visando lhes oferecer maior comodidade, em função dos seus horários de trabalho. O guia da entrevista constou de oito perguntas relativamente abertas (APÊNDICE B), com flexibilidade para surgirem novas questões que suscitassem maior compreensão do objeto de estudo, de acordo com Quivy e Campenhoudt (2008).

Quanto aos procedimentos para análise e interpretação de dados, considerou-se o que orientam em Marconi e Lakatos (2011), ou seja, os dados coletados devem passar por procedimentos de elaboração e classificação sistemática antes da análise e interpretação. Procedendo-se da forma que se passa a explicitar a seguir.

De todos os dados coletados nas diversas fontes e técnicas, fez-se o exame minucioso do material a fim de detectar falhas e evitar prejuízos para a pesquisa, para essa fase de seleção dos dados. Em seguida, foram feitas as classificações e codificações dos dados, cada material a seu tempo e, considerando a sequência de ações necessárias à abordagem a ser adotada, se quantitativa ou qualitativa.

Para a etapa de análise quantitativa que constou de tabulação e representação gráfica dos dados foi utilizado o software Sphinx, com os questionários, e o software Microsoft Excel 2000, com os dados dos enunciados.

Os procedimentos para a análise qualitativa dos dados oriundos dos enunciados e da entrevista foram orientados pela AC, segundo Bardin (2011), constando de pré-análise, codificação, categorização, exploração do material e análise propriamente dita (tratamento dos resultados, inferência e interpretação). Portanto, buscando atingir os significados do material qualitativo, a análise temática foi a opção deste estudo, estando situada no Capítulo 5.

Bardin (2011) traz a compreensão de que fazer uma análise temática pode tornar conhecida a significação de alguma coisa para o objetivo analítico escolhido, a partir da descoberta dos núcleos de sentido não só pela sua frequência de aparição como também pela sua presença no texto em estudo.

Para auxiliar a análise qualitativa das entrevistas foi utilizado o software Análise Lexical Contextual de um conjunto de segmentos de texto (ALCESTE) com o

78 objetivo identificar as unidades de contexto, que Bardin (2011) explica ser um segmento de mensagem, cujas dimensões servem para proporcionar a compreensão da significação exata da unidade de registro (palavra ou tema), podendo ser “a frase para a palavra e o parágrafo para o tema” (p. 137).

O ALCESTE busca fazer uma estatística das palavras e expressões do texto e verificar a coocorrência delas, isto é, a ocorrência da mesma palavra ou expressão em várias partes do texto analisado, neste caso, o corpus da pesquisa. Conjuntos de palavras que estão próximas entre si e que ocorrem em várias partes do texto indicam um “tema” ou uma “classe de discurso” que se repete e que deve ser colocada em evidência (CHAMON; CHAMON, 2007a).

De acordo com Camargo (2005), o software realiza a leitura, classifica as palavras por ocorrências e as agrupa em classes. São quatro etapas integradas até emissão do relatório final do ALCESTE.

Em uma primeira etapa faz a leitura do texto e cálculo dos dicionários, em seguida divide o texto em unidade de contexto elementar (uce), ou seja, os segmentos de texto, geralmente no tamanho de três linhas; pesquisa o vocabulário, reduz as palavras em radicais, gera um dicionário de formas reduzidas e calcula a frequência.

Em uma segunda etapa o software realiza o cálculo das matrizes de dados e a classificação das uce: selecionando as uce a serem consideradas e um cálculo da matriz; calculando as matrizes para a classificação hierárquica descendente (CHD); fornecendo nessa etapa as similaridades e diferenças entre as classes.

A terceira etapa está voltada para a descrição das classes: definindo e apresentando o dendrograma que ilustra as relações entre as classes; descrevendo as classes e procedendo com a análise fatorial de correspondência.

Finalmente, o software efetua cálculos complementares, fornecendo as uce de cada classe: selecionando as uce mais peculiares de cada classe; pesquisando os segmentos repetidos de cada classe; classificando de forma hierárquica ascendente; construindo matrizes de formas associadas a uma mesma classe versus as uce da classe associada; selecionando o vocabulário específico de cada classe.

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