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Traitement numérique des signaux Transformée de Fourier Discrète

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Traitement numérique des signaux Transformée de Fourier Discrète

1. On échantillonne à la fréquencefe= 1 le signal suivant :

s1(t) =sin(2π0.25t) + 2cos(2π0.625t)

Donner les 16 valeurs obtenues sur la durée06t615.

Le théorème de l'échantillonnage est-il respecté ? Quelle est la conséquence ?

2. Pour déterminer les signaux contenus dans l'ensemble des 16 échantillons obtenus, on eectue une transformée de Fourier discrète (TFD) àN = 16points. Donner les valeurs obtenues et commenter ces résultats.

3. Reprendre la question précédente avec le signal :

s2(t) =cos(2π0.25t) + 2cos(2π0.60t) Comparer les valeurs obtenues avec les précédentes.

4. Vérier la relation de conservation de la puissance dans cette transformation de Fourier discrète.

5. Le signals1(t)est quantié à 6 bits après échantillonnage. Calculer la puissance du bruit de quan- tication et donner le rapport signal à bruit correspondant. Calculer la TFD du signal d'erreur de quantication et commenter les résultats.

1

(2)

1 Le signal s

1

(n)

Les valeurs des 16 premiers échantillons du signal s1(t) peuvent être calculées grâce au code Matlab suivant :

t=0 :15 ;

s1=sin(2*pi*0.25*t)+2*cos(2*pi*0.625*t) ;

On obtient :s1(n) ={2 ;−0.414 ; 0 ; 0.414 ;−2 ; 2.414 ; 0 ;−2.414 ; 2 ;−0.414 ; 0 ; 0.414 ;−2 ; 2.414 ; 0 ; −2.414}

Le théorème de l'échantillonnage n'est pas respecté car la plus grande des fréquences (0.625) est supérieure à la demie fréquence d'échantillonnage (0.5).

2 TFD de s

1

(n)

S1(k) = 1 N

N−1

X

n=0

s1(n)e−j2πnkN

2

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