Université Claude Bernard Lyon 1 Licence de mathématiques 3
eannée
Mesure et intégration Année 2020–2021
Feuille de TD # 9
Transformée de Fourier
Cadre
1. Nous travaillons dans R
nmuni de la mesure de Lebesgue.
2. « ¨ » est le produit scalaire standard dans R
n: x ¨ ξ : “ ř
nj“1
x
jξ
j, @ x, ξ P R
n. 3. « | | » est la norme euclidienne standard dans R
n: | x | : “
´ ř
nj“1
p x
jq
2¯
1{2, @ x P R
n. Exercice # 1.
a) Soient f P L
1pR
nq et ε ą 0. Soit f
εp x q : “ ε
´nf p x { ε q, @ x P R
n. (i) Montrer que f
εP L
1.
(ii) Montrer que f
εŹ
pξq “ fpε ξq. p (iii) Montrer que |f
εŹ
pξq| ĺ }f}
L1, @ ε ą 0, @ ξ P R
n.
b) Soient f P L
1p R
nq et h P R
n. Soit τ
hf pxq :“ f px ´ hq, @ x P R
n. (i) Montrer que τ
hf P L
1.
(ii) Montrer que τ
hf
Ź
pξq “ e
´ıh¨ξfpξq, p @ ξ P R
n. c) Soit f P L
1p R
nq.
(i) Montrer que f P L
1. (ii) Montrer que f
Ź
pξq “ f
Ź
p´ξq, @ ξ P R
n. d) Soit f P L
1p R
nq. Soit f q p x q : “ f p´ x q, @ x P R
n.
(i) Montrer que f q P L
1. (ii) Montrer que p
fpξq “ q f p p´ξq “ q
f p pξq, @ ξ P R
n. Exercice # 2.
a) Soit a ą 0. Soit g
a: R Ñ R , g
apxq :“ e
´a x2, x P R . Nous nous proposons de calculer h
a:“ g
aŹ
. Rappelons que
ż
R
e
´x2dx “ π
1{2.
(i) Montrer que g
aP L
1et calculer h
ap 0 q.
(ii) Montrer que h
aP C
1et donner la formule de ph
aq
1.
(iii) En utilisant une intégration par parties, montrer que ph
aq
1pξq “ ´ ξ h
apξq
2a . Indication : x e
´x2{a“
´ 1 {p 2a q
´ e
´a x2¯
1. (iv) Obtenir la formule e
´a x2Ź
pξq “ pπ{aq
1{2e
´ξ2{p4aq. Sous une forme plus compacte, nous avons g
aŹ
pξq “ pπ{aq
1{2g
1{p4aqpξq.
b) Plus généralement, soit g
apxq :“ e
´a|x|2, x P R
n. Montrer que g
aŹ
pξq “ pπ{aq
n{2g
1{p4aqpξq, @ a ą 0,
@ ξ P R
n.
c) Soit A P M
np R q une matrice symétrique, définie positive. Soit f p x q : “ e
´pAxq¨x, @ x P R
n. En utili- sant la question précédente et un changement linéaire de variables, calculer f p .
1
Exercice # 3. Voici une autre méthode pour calculer la transformée de Fourier des gaussiennes. Elle est inspirée par l’analyse complexe (attendre le prochain semestre).
Soit F : R Ñ C , F psq :“
ż
R
e
´px`ısq2dx.
a) Montrer que F est bien définie et de classe C
1. b) Montrer que F est constante.
c) En déduire la formule de la transformée de Fourier de x ÞÑ e
´x2.
Exercice # 4. Dans R , soit f : “ χ
r0,1s. Montrer que f P L
1mais que f p R L
1. En déduire que la formule d’inversion de Fourier ne s’applique pas à toutes les fonctions de L
1.
Exercice # 5. Rappelons que ż
8´8
sin t
t dt “ π. (Il s’agit d’une intégrale généralisée.) Soit f la question de l’exercice précédent.
a) Montrer que fpxq “ lim
RÑ8
1 2π
ż
R´R
e
ıxξf p pξq dξ, @ x P R zt0, 1u.
b) Voyez-vous un lien entre la formule ci-dessus et le fait que f P L
2? Exercice # 6.
a) Soit f : R Ñ R , f p x q : “ e
´|x|, @ x P R . Calculer f p . b) Soit g : R Ñ R , gpxq :“ 1
1 ` x
2, @ x P R . Calculer p g.
Exercice # 7. Soit λ ą 0. Soit f pxq :“
ż
80
e
´λ tp4π tq
´n{2e
´|x|2{p4tqdt, @ x P R
n.
a) Montrer que f P L
1pR
nq.
b) Calculer f. p
Exercice # 8. (Résolution de l’équation de Helmholtz) Soit f la fonction de l’exercice précédent. Soit g P C
c8pR
nq.
a) Montrer que f ˚ g P C
8p R
nq et que f ˚ g P L
1p R
nq.
b) Soit ∆ le laplacien, c’est-à-dire ∆u p x q “ B
2u
Bpx
1q
2p x q ` B
2u
Bpx
2q
2p x q ` ¨ ¨ ¨ ` B
2u
Bpx
nq
2p x q, @ u P C
2pR
nq.
Calculer F rpf ˚ pλg ´ ∆gqs.
c) Trouver une solution h P C
8p R
nq de l’équation de Helmholtz λh ´ ∆h “ g.
Exercice # 9. Calculer les transformées de Fourier des fonctions suivantes.
a) f : R Ñ R , f p x q : “ p sgn x q e
´|x|, @ x P R . b) g : R Ñ C , gpxq :“ 1
x ` ı , @ x P R . Exercice # 10.
a) Soit f P L
1pR
nq une fonction « radiale », c’est-à-dire de la forme f p x q “ g p| x |q pour une fonction Lebesgue mesurable g :s0, 8rÑ R . Montrer que f p est radiale.
b) Même propriété si f P L
2p R
nq.
2
Exercice # 11.
a) Soit g : R Ñ R , gptq :“
#
p 1 ´ t
2q
´1{2, si | t | ă 1
0, sinon . Montrer que g P L
1. b) Soit f : R
2Ñ R , f p x q : “
#
|x|, si |x| ă 1
0, si |x| ě 1 . Calculer f p p ξ q en fonction de p g, @ ξ P R
2. On pourra utiliser l’exercice précédent et calculer uniquement f p pt, 0q, avec t ě 0.
Exercice # 12. Soit f : R
nÑ R , f pxq :“ e
´a|x|, où a ą 0.
a) À partir de la transformée de Fourier de R Q x ÞÑ 1 {p 1 ` x
2q et de l’identité 1
1 ` x
2“ ż
80
e
´p1`x2qtdt, @ x P R ,
montrer que e
´r“ 1
π
1{2ż
80
e
´tt
1{2e
´r2{p4tqdt, @ r ą 0. (1)
b) En utilisant (1) et la transformée de Fourier des fonctions R Q x ÞÑ e
´ax2, a ą 0, montrer que fpξq “ p 2
nπ
pn´1q{2Γppn ` 1q{2q a
p a
2` | ξ |
2q
pn`1q{2,
avec Γpxq :“
ż
80
t
x´1e
´tdt la fonction d’Euler.
Exercice # 13.
a) Soient f P L
2p R
nq et g P L
1p R
nq. Montrer que f ˚ g P L
2p R
nq et que f ˚ g
Ź
“ f p p g. (On pourra commencer par f P L
1X L
2.)
b) Si f P L
2p R
nq et g P L
1X L
2p R
nq, montrer que f ˚ gpxq “ p2πq
´nż
Rn
e
ı x¨ξf p pξq p gpξq dξ, pour presque tout x P R
n. (2) c) Montrer que (2) est vraie pour tout x P R
n.
d) De même si f, g P L
2p R
nq.
Exercice # 14. Rappelons le résultat suivant du cours. Si f P C
kpRq et si f
pjqP L
1, @ j P J 0, k K , alors B
αf
Ź
p ξ q “ p ıξ q
αf p p ξ q , @ j P J 0, k K . (3)
Nous nous proposons ici de montrer que, pour k ě 2, il y a trop d’hypothèses dans ce résultat, et qu’il suffit de supposer que f P L
1et f
pkqP L
1.
Plus spécifiquement, nous allons montrer que
rf P L
1p R q, f
pkqP L
1p R qs ùñ rf
1P L
1p R q, . . . , f
pk´1qP L
1p R qs.
Ceci fait echo à l’inégalité de Landau (exercice # 19 de la feuille # 7), qui donne rf P L
1p R q, f
2P L
8p R qs ùñ f
1P L
2p R q.
a) Prenons d’abord k “ 2. Soit f P C
2p R q.
3
(i) Exprimer f px ` 1q en fonction de f pxq, f
1pxq et f
2en utilisant la formule de Taylor à l’ordre deux sous forme intégrale au point x. En déduire une formule pour f
1p x q.
(ii) Montrer qu’il existe une constante C ă 8 telle que }f
1}
L1ĺ Cp}f }
L1` }f
2}
L1q.
(iii) En déduire que, pour k “ 2, (3) peut s’obtenir sous les hypothèses plus faibles f P C
2, f, f
2P L
1. b) Soit maintenant k ě 3. Soit f P C
kp R q.
(i) Exprimer f px ` 1q, fpx ` 2q, . . . , f px ` k ´ 1q en fonction de f pxq, f
1pxq, . . . , f
pk´1qpxq et f
pkqen utilisant la formule de Taylor à l’ordre k sous forme intégrale au point x. En déduire des formules pour f
1p x q , . . . , f
pk´1qp x q.
(ii) Montrer qu’il existe une constante C ă 8 telle que }f
1}
L1` ¨ ¨ ¨ ` }f
pk´1q}
L1ĺ Cp}f }
L1` } f
pkq}
L1q.
(iii) En déduire que, pour tout k ě 2, (3) peut s’obtenir sous les hypothèses plus faibles f P C
k, f, f
pkqP L
1.
Exercice # 15. (La fonction caractéristique d’un vecteur aléatoire détermine sa loi) Si µ est une mesure borélienne finie dans R
n, nous définissons sa transformée de Fourier par la formule
µpξq p :“
ż
Rn
e
´ıx¨ξdµpxq, @ ξ P R
n.
a) Montrer que µ p est bien définie, et que c’est une fonction continue et bornée.
Nous nous proposons d’établir l’analogue suivant de l’injectivité de la transformée de Fourier dans L
1p R
nq. Soient µ
1, . . . , µ
kdes mesures boréliennes finies dans R
n, et soient α
1, . . . , α
kP R . Alors
k
ÿ
j“1
α
jµ p
j“ 0 ùñ
k
ÿ
j“1
α
jµ
j“ 0. (4)
b) Soit µ une borélienne finie dans R
n. Soit K Ă R
nun compact, et soit f :“ χ
´K. Soit g :“ f ˚ µ (voir l’exercice #29 de la feuille # 7).
Montrer que :
(i) g est continue et bornée.
(ii) g P L
1p R
nq.
(iii) p g “ f p µ. p
c) Soient µ
1, . . . , µ
kdes mesures boréliennes finies dans R
net α
1, . . . , α
kP R tels que
k
ÿ
j“1
α
jp µ
j“ 0.
Montrer que
k
ÿ
j“1
α
jg
jp0q “ 0.
d) En déduire que
k
ÿ
j“1
α
jµ
jpKq “ 0.
e) En déduire que
k
ÿ
j“1