• Aucun résultat trouvé

Transformée de Fourier

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Transformée de Fourier"

Copied!
4
0
0

Texte intégral

(1)

Université Claude Bernard Lyon 1 Licence de mathématiques 3

e

année

Mesure et intégration Année 2020–2021

Feuille de TD # 9

Transformée de Fourier

Cadre

1. Nous travaillons dans R

n

muni de la mesure de Lebesgue.

2. « ¨ » est le produit scalaire standard dans R

n

: x ¨ ξ : “ ř

n

j“1

x

j

ξ

j

, @ x, ξ P R

n

. 3. « | | » est la norme euclidienne standard dans R

n

: | x | : “

´ ř

n

j“1

p x

j

q

2

¯

1{2

, @ x P R

n

. Exercice # 1.

a) Soient f P L

1

pR

n

q et ε ą 0. Soit f

ε

p x q : “ ε

´n

f p x { ε q, @ x P R

n

. (i) Montrer que f

ε

P L

1

.

(ii) Montrer que f

ε

Ź

pξq “ fpε ξq. p (iii) Montrer que |f

ε

Ź

pξq| ĺ }f}

L1

, @ ε ą 0, @ ξ P R

n

.

b) Soient f P L

1

p R

n

q et h P R

n

. Soit τ

h

f pxq :“ f px ´ hq, @ x P R

n

. (i) Montrer que τ

h

f P L

1

.

(ii) Montrer que τ

h

f

Ź

pξq “ e

´ıh¨ξ

fpξq, p @ ξ P R

n

. c) Soit f P L

1

p R

n

q.

(i) Montrer que f P L

1

. (ii) Montrer que f

Ź

pξq “ f

Ź

p´ξq, @ ξ P R

n

. d) Soit f P L

1

p R

n

q. Soit f q p x q : “ f p´ x q, @ x P R

n

.

(i) Montrer que f q P L

1

. (ii) Montrer que p

fpξq “ q f p p´ξq “ q

f p pξq, @ ξ P R

n

. Exercice # 2.

a) Soit a ą 0. Soit g

a

: R Ñ R , g

a

pxq :“ e

´a x2

, x P R . Nous nous proposons de calculer h

a

:“ g

a

Ź

. Rappelons que

ż

R

e

´x2

dx “ π

1{2

.

(i) Montrer que g

a

P L

1

et calculer h

a

p 0 q.

(ii) Montrer que h

a

P C

1

et donner la formule de ph

a

q

1

.

(iii) En utilisant une intégration par parties, montrer que ph

a

q

1

pξq “ ´ ξ h

a

pξq

2a . Indication : x e

´x2{a

´ 1 {p 2a q

´ e

´a x2

¯

1

. (iv) Obtenir la formule e

´a x2

Ź

pξq “ pπ{aq

1{2

e

´ξ2{p4aq

. Sous une forme plus compacte, nous avons g

a

Ź

pξq “ pπ{aq

1{2

g

1{p4aq

pξq.

b) Plus généralement, soit g

a

pxq :“ e

´a|x|2

, x P R

n

. Montrer que g

a

Ź

pξq “ pπ{aq

n{2

g

1{p4aq

pξq, @ a ą 0,

@ ξ P R

n

.

c) Soit A P M

n

p R q une matrice symétrique, définie positive. Soit f p x q : “ e

´pAxq¨x

, @ x P R

n

. En utili- sant la question précédente et un changement linéaire de variables, calculer f p .

1

(2)

Exercice # 3. Voici une autre méthode pour calculer la transformée de Fourier des gaussiennes. Elle est inspirée par l’analyse complexe (attendre le prochain semestre).

Soit F : R Ñ C , F psq :“

ż

R

e

´px`ısq2

dx.

a) Montrer que F est bien définie et de classe C

1

. b) Montrer que F est constante.

c) En déduire la formule de la transformée de Fourier de x ÞÑ e

´x2

.

Exercice # 4. Dans R , soit f : “ χ

r0,1s

. Montrer que f P L

1

mais que f p R L

1

. En déduire que la formule d’inversion de Fourier ne s’applique pas à toutes les fonctions de L

1

.

Exercice # 5. Rappelons que ż

8

´8

sin t

t dt “ π. (Il s’agit d’une intégrale généralisée.) Soit f la question de l’exercice précédent.

a) Montrer que fpxq “ lim

RÑ8

1 2π

ż

R

´R

e

ıxξ

f p pξq dξ, @ x P R zt0, 1u.

b) Voyez-vous un lien entre la formule ci-dessus et le fait que f P L

2

? Exercice # 6.

a) Soit f : R Ñ R , f p x q : “ e

´|x|

, @ x P R . Calculer f p . b) Soit g : R Ñ R , gpxq :“ 1

1 ` x

2

, @ x P R . Calculer p g.

Exercice # 7. Soit λ ą 0. Soit f pxq :“

ż

8

0

e

´λ t

p4π tq

´n{2

e

´|x|2{p4tq

dt, @ x P R

n

.

a) Montrer que f P L

1

pR

n

q.

b) Calculer f. p

Exercice # 8. (Résolution de l’équation de Helmholtz) Soit f la fonction de l’exercice précédent. Soit g P C

c8

pR

n

q.

a) Montrer que f ˚ g P C

8

p R

n

q et que f ˚ g P L

1

p R

n

q.

b) Soit ∆ le laplacien, c’est-à-dire ∆u p x q “ B

2

u

Bpx

1

q

2

p x q ` B

2

u

Bpx

2

q

2

p x q ` ¨ ¨ ¨ ` B

2

u

Bpx

n

q

2

p x q, @ u P C

2

pR

n

q.

Calculer F rpf ˚ pλg ´ ∆gqs.

c) Trouver une solution h P C

8

p R

n

q de l’équation de Helmholtz λh ´ ∆h “ g.

Exercice # 9. Calculer les transformées de Fourier des fonctions suivantes.

a) f : R Ñ R , f p x q : “ p sgn x q e

´|x|

, @ x P R . b) g : R Ñ C , gpxq :“ 1

x ` ı , @ x P R . Exercice # 10.

a) Soit f P L

1

pR

n

q une fonction « radiale », c’est-à-dire de la forme f p x q “ g p| x |q pour une fonction Lebesgue mesurable g :s0, 8rÑ R . Montrer que f p est radiale.

b) Même propriété si f P L

2

p R

n

q.

2

(3)

Exercice # 11.

a) Soit g : R Ñ R , gptq :“

#

p 1 ´ t

2

q

´1{2

, si | t | ă 1

0, sinon . Montrer que g P L

1

. b) Soit f : R

2

Ñ R , f p x q : “

#

|x|, si |x| ă 1

0, si |x| ě 1 . Calculer f p p ξ q en fonction de p g, @ ξ P R

2

. On pourra utiliser l’exercice précédent et calculer uniquement f p pt, 0q, avec t ě 0.

Exercice # 12. Soit f : R

n

Ñ R , f pxq :“ e

´a|x|

, où a ą 0.

a) À partir de la transformée de Fourier de R Q x ÞÑ 1 {p 1 ` x

2

q et de l’identité 1

1 ` x

2

“ ż

8

0

e

´p1`x2qt

dt, @ x P R ,

montrer que e

´r

“ 1

π

1{2

ż

8

0

e

´t

t

1{2

e

´r2{p4tq

dt, @ r ą 0. (1)

b) En utilisant (1) et la transformée de Fourier des fonctions R Q x ÞÑ e

´ax2

, a ą 0, montrer que fpξq “ p 2

n

π

pn´1q{2

Γppn ` 1q{2q a

p a

2

` | ξ |

2

q

pn`1q{2

,

avec Γpxq :“

ż

8

0

t

x´1

e

´t

dt la fonction d’Euler.

Exercice # 13.

a) Soient f P L

2

p R

n

q et g P L

1

p R

n

q. Montrer que f ˚ g P L

2

p R

n

q et que f ˚ g

Ź

“ f p p g. (On pourra commencer par f P L

1

X L

2

.)

b) Si f P L

2

p R

n

q et g P L

1

X L

2

p R

n

q, montrer que f ˚ gpxq “ p2πq

´n

ż

Rn

e

ı x¨ξ

f p pξq p gpξq dξ, pour presque tout x P R

n

. (2) c) Montrer que (2) est vraie pour tout x P R

n

.

d) De même si f, g P L

2

p R

n

q.

Exercice # 14. Rappelons le résultat suivant du cours. Si f P C

k

pRq et si f

pjq

P L

1

, @ j P J 0, k K , alors B

α

f

Ź

p ξ q “ p ıξ q

α

f p p ξ q , @ j P J 0, k K . (3)

Nous nous proposons ici de montrer que, pour k ě 2, il y a trop d’hypothèses dans ce résultat, et qu’il suffit de supposer que f P L

1

et f

pkq

P L

1

.

Plus spécifiquement, nous allons montrer que

rf P L

1

p R q, f

pkq

P L

1

p R qs ùñ rf

1

P L

1

p R q, . . . , f

pk´1q

P L

1

p R qs.

Ceci fait echo à l’inégalité de Landau (exercice # 19 de la feuille # 7), qui donne rf P L

1

p R q, f

2

P L

8

p R qs ùñ f

1

P L

2

p R q.

a) Prenons d’abord k “ 2. Soit f P C

2

p R q.

3

(4)

(i) Exprimer f px ` 1q en fonction de f pxq, f

1

pxq et f

2

en utilisant la formule de Taylor à l’ordre deux sous forme intégrale au point x. En déduire une formule pour f

1

p x q.

(ii) Montrer qu’il existe une constante C ă 8 telle que }f

1

}

L1

ĺ Cp}f }

L1

` }f

2

}

L1

q.

(iii) En déduire que, pour k “ 2, (3) peut s’obtenir sous les hypothèses plus faibles f P C

2

, f, f

2

P L

1

. b) Soit maintenant k ě 3. Soit f P C

k

p R q.

(i) Exprimer f px ` 1q, fpx ` 2q, . . . , f px ` k ´ 1q en fonction de f pxq, f

1

pxq, . . . , f

pk´1q

pxq et f

pkq

en utilisant la formule de Taylor à l’ordre k sous forme intégrale au point x. En déduire des formules pour f

1

p x q , . . . , f

pk´1q

p x q.

(ii) Montrer qu’il existe une constante C ă 8 telle que }f

1

}

L1

` ¨ ¨ ¨ ` }f

pk´1q

}

L1

ĺ Cp}f }

L1

` } f

pkq

}

L1

q.

(iii) En déduire que, pour tout k ě 2, (3) peut s’obtenir sous les hypothèses plus faibles f P C

k

, f, f

pkq

P L

1

.

Exercice # 15. (La fonction caractéristique d’un vecteur aléatoire détermine sa loi) Si µ est une mesure borélienne finie dans R

n

, nous définissons sa transformée de Fourier par la formule

µpξq p :“

ż

Rn

e

´ıx¨ξ

dµpxq, @ ξ P R

n

.

a) Montrer que µ p est bien définie, et que c’est une fonction continue et bornée.

Nous nous proposons d’établir l’analogue suivant de l’injectivité de la transformée de Fourier dans L

1

p R

n

q. Soient µ

1

, . . . , µ

k

des mesures boréliennes finies dans R

n

, et soient α

1

, . . . , α

k

P R . Alors

k

ÿ

j“1

α

j

µ p

j

“ 0 ùñ

k

ÿ

j“1

α

j

µ

j

“ 0. (4)

b) Soit µ une borélienne finie dans R

n

. Soit K Ă R

n

un compact, et soit f :“ χ

´K

. Soit g :“ f ˚ µ (voir l’exercice #29 de la feuille # 7).

Montrer que :

(i) g est continue et bornée.

(ii) g P L

1

p R

n

q.

(iii) p g “ f p µ. p

c) Soient µ

1

, . . . , µ

k

des mesures boréliennes finies dans R

n

et α

1

, . . . , α

k

P R tels que

k

ÿ

j“1

α

j

p µ

j

“ 0.

Montrer que

k

ÿ

j“1

α

j

g

j

p0q “ 0.

d) En déduire que

k

ÿ

j“1

α

j

µ

j

pKq “ 0.

e) En déduire que

k

ÿ

j“1

α

j

µ

j

“ 0. Indication : séparer les j tels que α

j

ě 0 des j tels que α

j

ă 0.

f) Établir la conséquence suivante de (4) : si deux vecteurs aléatoires (avec le même nombre de coor- données) ont la même fonction caractéristique, alors ils ont la même loi. (Voir l’exercice # 33 c) de la feuille # 3).

4

Références

Documents relatifs

En particulier, chaque application d’une définition ou d’un résultat du cours devra être justifiée, brièvement mais scrupuleusement..

Greenleaf, dans l'article précité, ont étudié le cas où le gradient de la partie homogène de plus haut degré de p ne s'annule qu'en 0.. Ici, nous envisageons le cas où ce

Sa transformée de Fourier n'est a priori pas dénie mais elle l'est au sens des distributions.. Nous allons la déterminer de

On remarque que ces oscillations de température au cours du temps sont de plus en plus faibles quand on s'éloigne du bord de la barre.. le problème est donc insoluble, il y

Représenter (en partie réelle) l'al- lure de la fonction g correspondante puis repré- senter son

C’est dans ce cadre général que se pose la question du calcul effectif du spectre d’un signal sur une machine (ordinateur, analyseur de spectre), et qu’intervient la transformée

C’est dans ce cadre général que se pose la question du calcul effectif du spectre d’un signal sur une machine (ordinateur, analyseur de spectre), et qu’intervient la transformée

(a) En supposant que u et toutes ses dérivées admettent, à tout instant, des transformées de Fourier par rapport à la variable d'espace, déterminer le problème de Cauchy vérié