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Examen de décembre 2010

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Texte intégral

(1)

Universit´e P. et M. Curie Master de Math´ematiques

MM003

Vendredi 17 D´ecembre 2010

Analyse R´ eelle

Dur´ee 3 heures – sans document

I

On rappelle que si T est une distribution sur R v´erifiant x.T = 0, alors T est ´egale `a

0 (o`u 2Cet 0 est la mesure de Dirac en 0).

1) Pourn2N, on noteµn=Pn

k= n k, o`u kest la mesure de Dirac en l’entierk. Montrer que si '2S(R), on a :

Xn k= n

|'(k)|6sup

x (1 +x2)|'(x)| Xn k= n

1

1 +k2 6M sup

x (1 +x2)|'(x)| o`u M = 1 + 2P1

n=1n 2 < 1. En d´eduire que la suite (µn) converge dans S0(R) vers une distribution temp´er´eeµ et que hµ, 'i=P

k2Z'(k) pour toute '2S(R).

2) Montrer queµn⇤( 0 1) = n n+1, et en d´eduire que µn⇤( 0 1) tend vers 0 dans S0(R), puis que µ⇤( 0 1) = 0 (on pourra utiliser que 0 1 2E0(R)).

En d´eduire que si ˆµd´esigne la transform´ee de Fourier deµ, on a ˆµ2S0(R) et f.ˆµ= 0, si f 2OM(R) est la fonction : ⇠ 7!1 e i⇠.

3) On choisit une fonction de classe C1 sur R telle que (⇠) = 1 si ⇠ 6 ⇡

2 et (⇠) = 0 si ⇠ > 3⇡

2 . On pose, pour n2Z, n(⇠) = (⇠ 2n⇡) (⇠ 2(n 1)⇡). En particulier on a n(⇠) = 0(⇠ 2n⇡).

Montrer n est une fonction C1 dont le support est contenu dans l’intervalle ouvert Jn=]2(n 1)⇡,2(n+1)⇡[, et que la fonction n :⇠ 7! n(⇠)⇠ 2n⇡

f(⇠) appartient `aD(R), puis que n.(fµ) = 0 et en d´eduire queˆ Tn = n.ˆµ= n 2n⇡ pour un certain n 2C (remarquer que (⇠ 2n⇡).Tn= 0).

4) Montrer que, pour tout ' 2 D(R), il n’existe qu’un nombre fini de valeurs de n telles que n.' 6= 0, et qu’on a ' = P

n2Z n.'. En d´eduire que, dans D0(R), on a ˆ

µ=P

n2Z n.ˆµ=P

n n 2n⇡.

Montrer que les transform´ees de Fourier ˆ0 et ˆm de 0 et m sont dans S(R) et que ˆm(x) =Z

0(⇠ 2m⇡)e ix⇠d⇠ =Z

0(y)e ixye 2mi⇡xdy = e 2im⇡xˆ0(x) , puis que

hµ,ˆ 0i=hµ,ˆ0i=hµ,ˆmi=hµ,ˆ mi , donc que

0 =X

n2Z

n 0(2n⇡) = X

n2Z

n m(2n⇡) = m Conclure que m= 0 pour tout m, et que ˆµ= 0P

n2Z 2n⇡.

(2)

5) On note maintenant ⌫ la distribution `a support compact d´efinie comme la fonction caract´eristique de l’intervalle [ 1

2,1

2]. Montrer que µn⇤⌫ est la fonction caract´eristique de [ 2n+ 1

2 , 2n+ 1

2 ], et en d´eduire queµ⇤⌫ = 1, et que ˆ⌫ est une fonction deOM(R) v´erifiant ˆ

⌫.ˆµ= 2⇡ 0.

Montrer que ˆ⌫(0) = 1 et que ˆ⌫(⇠) = 2 sin(⇠/2)

⇠ pour ⇠ 6= 0. En d´eduire que 0 = 2⇡, puis que, pour toute'2S(R), on a

X

n2Z

ˆ

'(n) = 2⇡X

n2Z

'(2n⇡) .

II

Soient H un espace de Hilbert r´eel, :H⇥H !R une fonction bilin´eaire sym´etrique continue et L une forme lin´eaire continue sur H. On suppose qu’il existe c > 0 tel que

(x, x)>ckxk2 pour tout x2H. 1) Montrer que

((1 t)x+ty,(1 t)x+ty) (1 t) (x, x) t (y, y) = t(1 t) (x y, x y) , et en d´eduire que la fonction x7! (x, x) est convexe.

2) Montrer que pour toutx, on a (x) := (x, x) 2L(x)>c kxk kLk c

2 kLk2 c et en d´eduire que, pour toutr 2R, l’ensemble Kr ={x : (x) 6r} est convexe ferm´e et born´e, donc compact dansH pour la topologie faible.

On pose ⇢ = infx2H (x). Montrer que, pour toute famille finie (r1, r2, . . . rm) dans ]⇢,+1[, il exister > ⇢tel queT

j6mKrj =Kr 6=;, puis queT

r>⇢Kr 6=;, et en d´eduire qu’il existea2H tel que (a) =⇢ 6 (x) pour toutx 2H. Utilisant que (a+th) (a)>0 pourt2R et h 2H, montrer que, pour tout t,

2t (a, h) +t2 (h, h)>2tL(h) et en d´eduire que (a, h) =L(h) pour tout h.

Soient U un ouvert born´e de R2, et p une fonction r´eelle strictement positive de classe C1 au voisinage du compactU.

3) On consid`ere l’espace de Hilbert H1(U) = W1,2(U). On rappelle que la norme sur H1(U) est d´efinie par kfk2H1 = R

U f(z)2 + @f@x(z)2 + @f@y(z)2 dz. Pour f et g dans H1(U), on note

(f, g) =Z

U

⇣p(z)f(z)g(z) + @f

@x(z)@g

@x(z) + @f

@y(z)@g

@y(z)⌘ dz .

Montrer qu’il existe des constantes ↵ >0 et telles que ↵kfk2H1 6 (f, f)6 kfk2H1. 4) Soit maintenant u une fonction dans L2(U). Montrer que L : f 7!R

Uf(z).u(z)dz est une forme lin´eaire continue surH1(U).

Montrer qu’il existe g2H1(U) telle que l’on ait (f, g) =L(f) pour toute f 2H1(U).

Montrer que pour toute'2D(U), on a Z

U

(u(z) p(z)g(z))'(z)dz Z

U

@g

@x(z)@'

@x(z)dz Z

U

@g

@y(z)@'

@y(z)dz = 0 et que, au sens des distributions sur U, on a g=pg u.

En d´eduire que, au sens des distributions, la fonction g est solution de l’´equation pg g=u.

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