• Aucun résultat trouvé

Examen de décembre 2010

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Examen de décembre 2010"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

Universit´e P. et M. Curie Master de Math´ematiques

MM003

Vendredi 17 D´ecembre 2010

Analyse R´ eelle

Dur´ee 3 heures – sans document

I

On rappelle que si T est une distribution sur R v´erifiant x.T = 0, alors T est ´egale `a

0 (o`u 2Cet 0 est la mesure de Dirac en 0).

1) Pourn2N, on noteµn=Pn

k= n k, o`u kest la mesure de Dirac en l’entierk. Montrer que si '2S(R), on a :

Xn k= n

|'(k)|6sup

x (1 +x2)|'(x)| Xn k= n

1

1 +k2 6M sup

x (1 +x2)|'(x)| o`u M = 1 + 2P1

n=1n 2 < 1. En d´eduire que la suite (µn) converge dans S0(R) vers une distribution temp´er´eeµ et que hµ, 'i=P

k2Z'(k) pour toute '2S(R).

2) Montrer queµn⇤( 0 1) = n n+1, et en d´eduire que µn⇤( 0 1) tend vers 0 dans S0(R), puis que µ⇤( 0 1) = 0 (on pourra utiliser que 0 1 2E0(R)).

En d´eduire que si ˆµd´esigne la transform´ee de Fourier deµ, on a ˆµ2S0(R) et f.ˆµ= 0, si f 2OM(R) est la fonction : ⇠ 7!1 e i⇠.

3) On choisit une fonction de classe C1 sur R telle que (⇠) = 1 si ⇠ 6 ⇡

2 et (⇠) = 0 si ⇠ > 3⇡

2 . On pose, pour n2Z, n(⇠) = (⇠ 2n⇡) (⇠ 2(n 1)⇡). En particulier on a n(⇠) = 0(⇠ 2n⇡).

Montrer n est une fonction C1 dont le support est contenu dans l’intervalle ouvert Jn=]2(n 1)⇡,2(n+1)⇡[, et que la fonction n :⇠ 7! n(⇠)⇠ 2n⇡

f(⇠) appartient `aD(R), puis que n.(fµ) = 0 et en d´eduire queˆ Tn = n.ˆµ= n 2n⇡ pour un certain n 2C (remarquer que (⇠ 2n⇡).Tn= 0).

4) Montrer que, pour tout ' 2 D(R), il n’existe qu’un nombre fini de valeurs de n telles que n.' 6= 0, et qu’on a ' = P

n2Z n.'. En d´eduire que, dans D0(R), on a ˆ

µ=P

n2Z n.ˆµ=P

n n 2n⇡.

Montrer que les transform´ees de Fourier ˆ0 et ˆm de 0 et m sont dans S(R) et que ˆm(x) =Z

0(⇠ 2m⇡)e ix⇠d⇠ =Z

0(y)e ixye 2mi⇡xdy = e 2im⇡xˆ0(x) , puis que

hµ,ˆ 0i=hµ,ˆ0i=hµ,ˆmi=hµ,ˆ mi , donc que

0 =X

n2Z

n 0(2n⇡) = X

n2Z

n m(2n⇡) = m Conclure que m= 0 pour tout m, et que ˆµ= 0P

n2Z 2n⇡.

(2)

5) On note maintenant ⌫ la distribution `a support compact d´efinie comme la fonction caract´eristique de l’intervalle [ 1

2,1

2]. Montrer que µn⇤⌫ est la fonction caract´eristique de [ 2n+ 1

2 , 2n+ 1

2 ], et en d´eduire queµ⇤⌫ = 1, et que ˆ⌫ est une fonction deOM(R) v´erifiant ˆ

⌫.ˆµ= 2⇡ 0.

Montrer que ˆ⌫(0) = 1 et que ˆ⌫(⇠) = 2 sin(⇠/2)

⇠ pour ⇠ 6= 0. En d´eduire que 0 = 2⇡, puis que, pour toute'2S(R), on a

X

n2Z

ˆ

'(n) = 2⇡X

n2Z

'(2n⇡) .

II

Soient H un espace de Hilbert r´eel, :H⇥H !R une fonction bilin´eaire sym´etrique continue et L une forme lin´eaire continue sur H. On suppose qu’il existe c > 0 tel que

(x, x)>ckxk2 pour tout x2H. 1) Montrer que

((1 t)x+ty,(1 t)x+ty) (1 t) (x, x) t (y, y) = t(1 t) (x y, x y) , et en d´eduire que la fonction x7! (x, x) est convexe.

2) Montrer que pour toutx, on a (x) := (x, x) 2L(x)>c kxk kLk c

2 kLk2 c et en d´eduire que, pour toutr 2R, l’ensemble Kr ={x : (x) 6r} est convexe ferm´e et born´e, donc compact dansH pour la topologie faible.

On pose ⇢ = infx2H (x). Montrer que, pour toute famille finie (r1, r2, . . . rm) dans ]⇢,+1[, il exister > ⇢tel queT

j6mKrj =Kr 6=;, puis queT

r>⇢Kr 6=;, et en d´eduire qu’il existea2H tel que (a) =⇢ 6 (x) pour toutx 2H. Utilisant que (a+th) (a)>0 pourt2R et h 2H, montrer que, pour tout t,

2t (a, h) +t2 (h, h)>2tL(h) et en d´eduire que (a, h) =L(h) pour tout h.

Soient U un ouvert born´e de R2, et p une fonction r´eelle strictement positive de classe C1 au voisinage du compactU.

3) On consid`ere l’espace de Hilbert H1(U) = W1,2(U). On rappelle que la norme sur H1(U) est d´efinie par kfk2H1 = R

U f(z)2 + @f@x(z)2 + @f@y(z)2 dz. Pour f et g dans H1(U), on note

(f, g) =Z

U

⇣p(z)f(z)g(z) + @f

@x(z)@g

@x(z) + @f

@y(z)@g

@y(z)⌘ dz .

Montrer qu’il existe des constantes ↵ >0 et telles que ↵kfk2H1 6 (f, f)6 kfk2H1. 4) Soit maintenant u une fonction dans L2(U). Montrer que L : f 7!R

Uf(z).u(z)dz est une forme lin´eaire continue surH1(U).

Montrer qu’il existe g2H1(U) telle que l’on ait (f, g) =L(f) pour toute f 2H1(U).

Montrer que pour toute'2D(U), on a Z

U

(u(z) p(z)g(z))'(z)dz Z

U

@g

@x(z)@'

@x(z)dz Z

U

@g

@y(z)@'

@y(z)dz = 0 et que, au sens des distributions sur U, on a g=pg u.

En d´eduire que, au sens des distributions, la fonction g est solution de l’´equation pg g=u.

Références

Documents relatifs

En France, plusieurs dispositifs ont vu récemment le jour : parcours de découverte des métiers et des formations (PDMF) dans l’enseignement secondaire (2009) ; orientation active

À titre d’exemple, les chances de réussite sont significative- ment moindres pour un garçon d’une famille ouvrière, titulaire d’un baccalau- réat technologique et inscrit en

Globalement, les étudiants réussissent mieux dans les filières sélectives (sauf STS), où ils sont moins nombreux et plus homogènes, que dans les filières générales

d) Détailler l’expression du flux d’un champ de vecteurs ~ v au travers de la surface du paral- lélépipède, en fonction de ces quantités. En déduire l’expression de la

[r]

A titre de complément, nous fournissons ci-dessous une figure illustrant la

La possibilité d’annulation de la dérivée calculée à la première question avec changement de signe nous donne la condition nécessaire et suffisante d’existence d’un

[r]