Probabilit´es et Statistique 2011-2012 Pr´eorientation IMACS 2`eme ann´ee
Devoir maison
A rendre au plus tard le mardi 24/04`
Exercice 1
1. SoitX une variable al´eatoire `a valeurs dansN. Pour tout k∈Non notepk=P(X =k).
On appellefonction g´en´eratricede X, not´eeGX, la fonctionGX(t) =E(tX),d´efinie sur l’ensemble des valeurstpour lesquelles cette esp´erance existe.
(a) Donnez l’expression deGX(t) en fonction des probabilit´espk, k∈N.
(b) Montrez que l’ensemble de d´efinition de GX contient au moins l’intervalle [−1,1].
(c) CalculezGX(0), G0X(0) etG00X(0). Proposez une m´ethode pour retrouver toutes les probabilit´espk si on connaˆıt la fonction g´en´eratriceGX.
(d) On suppose maintenant que l’ensemble de d´efinition de GX contient un intervalle de type [−1,1 +ε], avecε >0. Montrez alors les relations suivantes:
E(X) =G0X(1), Var(X) =G0X(1) +G00X(1)−(G0X(1))2.
(e) Montrez que siX etY sont ind´ependantes, alorsGX+Y(t) =GX(t)GY(t), ∀t.
2. Soit X et Y deux variables al´eatoires ind´ependantes de loi de Poisson de param`etres respectifsλetµ.
(a) Calculez la fonction g´en´eratriceGX et donnez son ensemble de d´efinition.
(b) D´eduisez-en l’esp´erance et la variance de X.
(c) Soitk∈N. CalculezG(k)X (0) et d´eduisez-en le fait que P(X =k) = λk!ke−λ. (d) D´eterminez la fonction g´en´eratrice deX+Y et d´eduisez-en sa loi de probabilit´e.
Exercice 2
Soit T une variable al´eatoire de loi exponentielle de param`etre λ >0. On pose X = [T] + 1 etY =T−[T], avec [x] qui d´enote la partie enti`ere du r´eelx.
1. Pour y∈[0,1[, calculez la probabilit´e conditionnelleP(T ≤y |T <1).
2. Pour tout k≥ 1, exprimez l’´ev´enement{X = k} `a l’aide de la variable al´eatoire T et d´eterminez ensuite P(X =k). Montrez que X suit une loi g´eom´etrique et pr´ecisez de quel param`etre.
3. Soity ∈[0,1[. CalculezP({Y ≤y} ∩ {X=k}) pour tout k≥1.
4. D´eduisez-en la fonction de r´epartition de la variable al´eatoire Y. Comparez avec la probabilit´e trouv´ee `a la premi`ere question.
5. D´eterminez la densit´e de probabilit´e de Y et calculez son esp´erance et sa variance.