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Probabilités Questionsdecours Programmedecolledelasemainen°26

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Academic year: 2022

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Lycée Benjamin Franklin PTSI−2014-2015

D. Blottière Mathématiques

Programme de colle de la semaine n°26

Questions de cours

Question n°1 :Définition d’une probabilité sur un en- semble fini non vide ; propriétés d’une probabilité sur une ensemble fini non vide (énoncé et preuve).

Question n°2 :Définition d’une probabilité condition- nelle ; formule des probabilités composées (énoncé et preuve) ; formule de Bayes (énoncé et preuve).

Question n°3 :Définition (et schéma) d’un système com- plet d’événements d’un ensemble fini ; formule des pro- babilités totales (énoncé et preuve).

Probabilités

• Définitions d’une expérience aléatoire, d’une is- sue d’une expérience aléatoire, de l’univers asso- cié à une expérience aléatoire, d’un événement d’une expérience aléatoire.

• Construction d’événements à l’aide de « ou »,

« et », de la notion d’événement contraire.

• Vocabulaire associé aux événements : événe- ment certain, événement impossible, événement élémentaire, événements incompatibles, système complet d’événements.

• Définition d’une probabilité sur un ensemble fini non vide.

• Définition d’un espace probabilisé fini.

• Caractérisation d’une probabilité par ses valeurs sur les événements élémentaires.

• Construction d’une probabilité sur un ensemble fini non vide, via la donnée de valeurs pour les pro- babilités des événements élémentaires.

• Définition de la probabilité uniforme sur un en- semble fini non vide.

• Propriétés d’une probabilité sur un ensemble fini non vide.

• Définition d’une probabilité conditionnelle (nota- tionsP(A/B) etPB(A)).

• SiB est un événement de probabilité non nulle d’un espace probabilisé fini (Ω,P), alors

PB:P(Ω)→[0,1] ;A7→PB(A) est une probabilité surΩ.

• Formule des probabilités composées.

• Formule des probabilités totales.

• Formule de Bayes ou de renversement du condi- tionnement.

• Indépendance de deux événements.

• Indépendance de deux événements et événement contraire.

• Événements mutuellement indépendants.

• L’indépendance mutuelle implique l’indépen- dance deux à deux, mais la réciproque est fausse (si le nombre d’événements en jeu est supérieur ou égal à 3).

Références

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