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Signaux num´eriques - Echantillonnage et spectre

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Academic year: 2022

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Signaux num´ eriques - Echantillonnage et spectre

1) Echantillonnage d’un signal

G´en´erer un signal sinuso¨ıdal de fr´equence f = 10 Hz d’une dur´ee de 1s, ´echantillonn´e `a la fr´equence fe= 100 Hz.

Tracer sur un graphique `a plusieurs cadrans ce signal, sa transform´ee de Fourier, puis, super- pos´es, la transform´e inverse de la transform´ee de Fourier et le signal sinuso¨ıdal original.

Faire varier la fr´equence d’´echantillonnagefe. A partir de quelle fr´equence d’´echantillonnage le spectre observ´e est-il aberrant ?

2) Spectre du cr´eneau

G´en´erer un signal ”cr´eneau” (ou ”porte”, ou encore passe-bande), de dur´eeT = 1s, ´echantillonn´e

`a f = 1 kHz :

s(t) =















0 si 06t < T 4

1 si T

4 6t 6 3T 4

0 si 3T

4 < t6T Tracer le signals et son spectre.

Quel est la largeur du lobe principal du spectre de ce signal ? 3) Translation du spectre

On consid`ere le signal d´efinie par

x(t) =e−a|t| , a >0. Echantillonner ce signalx `a la fr´equence fe.

Tracer x et sa transform´ee de Fourierxb.

A partir du signal x, on d´efinit le signal y(t) = x(t)e2iπf0t, avec f0 = 50 Hz.

Tracer de mˆeme le signaly et sa transform´ee de Fouriery.b Quel lien y-a-t’il entrexbet by?

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