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TS 2 IRIS : Devoir N˚ 4

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Probabilit´es D-IRIS2-04.tex

TS 2 IRIS : Devoir N˚ 4

1) Calcul int´ egral

Calculer les int´egrales suivantes : a) A=

Z 1 0

t t2−4

dt b) B =

Z π 0

sin(t)e−tdt

2) Laplace

En utilisant la Transform´ee de Laplace, r´esoudre l’´equation diff´erentielle suivante : x0(t) + 2x(t) = (t+ 1)U(t−2) avec pour condition initiale : x(0) = 0

3) Probl` eme

On va jouer avec deux d´es usuels `a 6 faces ´equiprobables. Le premier d´e est rouge et le second est bleu. L’exp´erience consiste `a lancer les deux d´es.

a) D´efinir Ω, l’univers choisi pour mod´eliser cette exp´erience.

b) Pr´eciser quelle est la probabilit´e d’un ´ev´enement ´el´ementaire.

Pour la suite l’exercice on pr´ecisera `a chaque fois soigneusement l’´ev´enement consid´er´e pour r´epondre `a la question et on justifiera tous les d´enombrements effectu´es.

On va maintenant jouer en marquant des points. On consid`ere les nombres qui figurent sur la face sup´erieure de chaque d´e. La m´ethode pour compter les points est la suivante :

– Si le nombre du d´e rouge est pair : on fait la somme des deux nombres.

– Si le nombre du d´e rouge est impair : on fait le produit des deux nombres.

c) D´efinirX, la variable al´eatoire qui donne le nombre des points marqu´es lors de chaque exp´erience. Pr´eciser l’ensemble des valeurs que peut prendre la variable al´eatoire X.

d) D´efinir x7→P(X =x) la loi de probabilit´e et x7→f(x) =P(X6x) la fonction de r´epartition de la variable al´eatoire X.

e) Calculer la valeur de X =E(X) l’esp´erance math´ematique de la variable al´eatoireX.

f ) Faire sur deux figures diff´erentes les repr´esentations graphiques de P etf.

♣♦♥

♠ LATEX 2ε

(2)

Probabilit´es D-IRIS2-04.tex

TS 2 IRIS : Devoir N˚ 4 (Solution)

1) Calcul int´ egral

Calculer les int´egrales suivantes :

a) A=

Z 1 0

t t2−4

dt= ln

√3 2

Car :

A= Z 1

0

1 2

2t t2−4

dt= 1 2 h

ln(4−t2)i1 0

= 1 2

ln(3)−ln(4)

= 1 2ln3

4

b) B =

Z π 0

sin(t)e−tdt = 1 +e−π 2 Par partie :

u= sin(t) dv=e−tdt

du= cos(t)dt

v =−e−t deux fois

u= cos(t) dv=e−tdt

du=−sin(t)dt v =−e−t B =

Z π 0

sin(t)e−tdt=h

−sin(t)e−tiπ 0 +

Z π 0

cos(t)e−tdt

= 0

− 0

+ h

−cos(t)e−tiπ 0

− Z π

0

sin(t)e−tdt

B = e−π

− −1

−B 2B = 1 +e−π

2) Laplace

En utilisant la Transform´ee de Laplace, r´esoudre l’´equation diff´erentielle suivante : x0(t) + 2x(t) = (t+ 1)U(t−2) avec pour condition initiale : x(0) = 0 Par la Transform´ee de Laplace et avec : L[x] =X Soit l’´equation :

x0(t) + 2x(t) = (t−2) + 3

U(t−2) qui a pour transform´ee :

p X(p) + 2X(p) = 1

p2 + 3 p

e−2p (p+ 2)X(p) = 3p+ 1

p2 e−2p X(p) = 3p+ 1

p2(p+ 2)e−2p X(p) =

1/2

p2 +5/4

p − 5/4 p+ 2

e−2p

♣♦♥

♠ 2 / 4 LATEX 2ε

(3)

Probabilit´es D-IRIS2-04.tex qui a pour original :

x(t) = 1

2(t−2) + 5 4 −5

4e−(t−2)

U(t−2) Donc :

x(t) = t

2+ 1 4− 5

4e2e−t

U(t−2) Avec la d´efinition par intervalles suivante :

x:





x(t) = 0 si t <2 x(t) = 2t+ 1−5e2e−t

4 si t≥2

3) Probl` eme

On va jouer avec deux d´es usuels `a 6 faces ´equiprobables. Le premier d´e est rouge et le second est bleu. L’exp´erience consiste `a lancer les deux d´es.

a) D´efinir Ω, l’univers choisi pour mod´eliser cette exp´erience.

Ω = n

F1, F2, F3, F4, F5, F6o2

avec : card(Ω) = 36 et : ω = (Fi, Fj)∈Ω b) Pr´eciser quelle est la probabilit´e d’un ´ev´enement ´el´ementaire.

Evenement ´´ el´ementaire :

(Fi, Fj) ⊂Ω probabilit´e : P

(Fi, Fj)

= 1 36 Pour la suite l’exercice on pr´ecisera `a chaque fois soigneusement l’´ev´enement consid´er´e pour r´epondre `a la question et on justifiera tous les d´enombrements effectu´es.

On va maintenant jouer en marquant des points. On consid`ere les nombres qui figurent sur la face sup´erieure de chaque d´e. La m´ethode pour compter les points est la suivante :

– Si le nombre du d´e rouge est pair : on fait la somme des deux nombres.

– Si le nombre du d´e rouge est impair : on fait le produit des deux nombres.

c) D´efinirX, la variable al´eatoire qui donne le nombre des points marqu´es lors de chaque exp´erience. Pr´eciser l’ensemble des valeurs que peut prendre la variable al´eatoire X.

La table ci-contre repr´esente les 36 r´esultatsω possibles.

On a indiqu´e dans chaque case la valeur X(ω) que prend pour chaque r´esultat la variable al´eatoire X selon la parit´e du d´e rouge.

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F1 1 2 3 4 5 6 F2 3 4 5 6 7 8 F3 3 6 9 12 15 18 F4 5 6 7 8 9 10 F5 5 10 15 20 25 30 F6 7 8 9 10 11 12

♣♦♥

♠ 3 / 4 LATEX 2ε

(4)

Probabilit´es D-IRIS2-04.tex d) D´efinir x7→P(X =x) la loi de probabilit´e et x7→f(x) =P(X6x) la fonction de r´epartition de la variable al´eatoire X.

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 18 20 25 30

36×P(X =x) 1 1 3 2 4 4 3 3 3 3 1 2 2 1 1 1 1

36×P(X 6x) 1 2 5 7 11 15 18 21 24 27 28 30 32 33 34 35 36 Pour faciliter la lecture du tableau, les valeurs de probabilit´es ont ´et´e multipli´ees par 36.

e) Calculer la valeur de X =E(X) l’esp´erance math´ematique de la variable al´eatoireX.

X =E(X) = 9

f ) Faire sur deux figures diff´erentes les repr´esentations graphiques de P etf. Loi de probabilit´e P :

x P(X =x)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 18 20 25 30

1 36

4 36

• •

• •

• • • •

• • • • •

Fonction de r´epartition f :

x f(x) = P(X 6x)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 18 20 25 30

1 36

6 36 11 36 16 36 21 36 26 36 31 36

1

♣♦♥

♠ 4 / 4 LATEX 2ε

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