• Aucun résultat trouvé

On note X la variable al´eatoire donnant le nombre de panier marqu´e par Julien sur les vingt-cinq tir´es

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "On note X la variable al´eatoire donnant le nombre de panier marqu´e par Julien sur les vingt-cinq tir´es"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

T 5/11 DS 2 19 octobre 2018 Dur´ee 55 minutes. Le bar`eme est donn´e `a titre indicatif.

Le manque de soin et de clart´e dans la r´edaction sera p´enalis´e.

Exercice 1 : Loi binomiale (15 minutes) (5 points)

Dans un club de sport, Julien joue au basket. Il sait que, lors d’un lancer, sa probabilit´e de marquer un panier est ´egale `a 0,6.

Julien lance le ballon vingt-cinq fois de suite. Les vingt-cinq lancers sont ind´ependants les uns des autres.

On note X la variable al´eatoire donnant le nombre de panier marqu´e par Julien sur les vingt-cinq tir´es.

Les calculs seront arrondis `a 10−3 pr`es.

1. Justifier queX suit une loi binomiale dont on pr´ecisera les param`etres.

2. Quelle est la probabilit´e qu’il marque exactement quinze paniers ? 3. Quelle est la probabilit´e qu’il marque au plus quinze paniers ? 4. Quelle est la probabilit´e qu’il marque au moins seize paniers ? 5. Combien de paniers peut-il esp´erer marquer ?

Solution:

1. Lancer un ballon est une ´epreuve de Bernoulli de succ`es Le panier est marqu´ede probabilit´e 0,6.

On observe la r´ep´etition de 25 ´epreuves identiques et ind´ependants.

X est la variable al´eatoire qui compte le nombre de succ´es.

X suit donc la loi binomiale de param`etres 25 et 0,6 2. P(X= 15) = 2515

≈0,161 3. P(X>15)≈0,575

4. P(X616) = 1−P(X >15)≈0,425

5. E(X) = 0,6×25 = 15. Il peut esp´erer marquer 15 paniers.

(2)

TES 5 DS 2 Page 2 de 3

Exercice 2 : Probl`eme fonction(25 minutes) (7 points)

On souhaite obtenir les variations de la fonctionf d´efinie par f(x) = x3−1

x2+ 2x+ 1 sur [−4; 1]

1. Soitg d´efinit surg(x) =x3+ 3x2+ 2.

(a) Calculer g0(x) ;

(b) Dresser le tableau de variations de gsur [−4; 1] ;

(c) Montrer que l’´equation g(x) = 0 poss`ede une unique solution dans l’intervale [−4; 1] ; (d) Donner un encadrement `a 10−2 pr`es deα;

(e) Dresser le tableau de signes deg(x) en fonction de α.

2. (a) V´erifier que pour toutx∈[−4; 1],f0(x) = g(x) (x+ 1)3 ; (b) En d´eduire le tableau de variations deg sur [−4; 1] ; Solution:

1. (a) g0(x) = 3x2+ 6x

(b) g0(x) = 0⇔3x(x+ 2) = 0. Les solutions sont 0 et −2.

x g0

g

−4 −2 0 1

+ 0 − 0 +

−14

−14

6 6

2 2

6 6

(c) Sur l’intervalle [−2; 1], le minimum deg est 2, g(x) = 0 n’admet donc pas de solution.

Sur l’intervalle [−4;−2], la fonctiong est croissante, continue et g(−4) =−14 et g(−2) = 6 et−14<0<6.

D’apr`es le corollaire du th´eor`eme des valeurs interm´ediaires, g(x) = 0 admet une unique solution.

Donc g(x) = 0 admet une unique solution sur [−4; 1].

(d) g(−3,2)≈ −0,05 et g(−3,19)≈0,07 donc α∈[−3,2;−2,19].

(e) g est croissante sur [−4;−2] doncg est n´egative sur [−4;α] et positive sur [α;−2].

x g

4 α 1

− 0 +

2. (a) f0(x) = 3x2(x2+ 2x+ 1)−(x3−1)(2x+ 2)

(x+ 1)4 = 3x2(x+ 1)2−2(x3−1)(x+ 1) (x+ 1)4

f0(x) = (3x3+ 3x2−2x3+ 2)(x+ 1) (x+ 1)4

x3+ 3x2+ 2

(x+ 1)3 = g(x) (x+ 1)3. (b) ´Etudions le tableau de signes def0 puis de variations def.

x g(x) (x+ 1)3

f0(x) g

−4 α −1 1

− 0 + +

− − 0 +

− 0 + +

−585

−585

f(α)

f(α) 6363

(3)

TES 5 DS 2 Page 3 de 3

Exercice 3 : Variable al´eatoire (15 minutes) (6 points)

Un comit´e d’entreprise propose, pour un week-end, deux formules `a ses employ´es :

• Formule A : le voyage s’effectue en 1`ere classe et l’hˆotel est de cat´egorie sup´erieure, pour 150e;

• Formule B : le voyage s’effectue en 2nd classe et l’hˆotel est de cat´egorie moyenne, pour 100e. 60% des employ´es inscrits choisissent la formuleA.

Le comit´e d’entreprise propose une excursion facultative pour un coˆut de 30e.

Quelle que soit la formule choisie, 80% des employ´es choisissent l’excursion facultative On observe de plus que 30% des employ´es choisissent la formule B et l’excursion facultative.

1. Compl´eter avec des pourcentages le tableau suivant

Formule A Formule B Total

Excursion Pas d’excursion

Total

2. X est la variable al´eatoire donnant le coˆut total du voyage.

D´eterminer la loi de probabilit´e deX.

3. Quelle est la probabilit´e qu’un participant ait pay´e moins de 150e? 4. Quelle est l’esp´erance de cette variable al´eatoire ?

Solution:

1. Compl´eter avec des pourcentages le tableau suivant

Formule A Formule B Total

Excursion 50% 30% 80%

Pas d’excursion 10% 10% 20%

Total 60% 40% 100%

2. Les valeurs possibles deX sont 100, 130, 150 et 180 euros

xi 100 130 150 180 P(X=xi) 0,1 0,3 0,1 0,5 3. P(X <150) = 0,1 + 0,3 = 0,4 ;

4. E(X) = 0,1×100 + 0,3×130 + 0,1×150 + 0,5×180 = 154

Références

Documents relatifs

La masse d’un pain fabriqu´ e par la machine peut ˆ etre mod´ elis´ ee par une variable al´ eatoire X suivant la loi normale d’esp´ erance µ = 400 et d’´ ecart-type σ =

Expliquer (math´ematiquement) cette

On note X la variable al´ eatoire donnant le nombre de panier marqu´ e par Julien sur les vingt-cinq tir´ es.. Les calculs seront arrondis ` a 10 −3

On consid` ere un syst` eme form´ e de deux composants ´ electroniques mont´ es en s´ erie, de probabilit´ es respectives p et p 0 de tomber en panne chaque ann´ ee, ind´

Soit X la variable al´ eatoire donnant le nombre d’essais n´ ecessaires pour ouvrir les deux armoires A et B.. Quelles sont les valeurs que peut

Soit X la variable al´ eatoire donnant l’heure d’arriv´ ee de Madame Michel.. Donc Z suit une

Les variables al´ eatoires poss` edant cette propri´ et´ e mod´ elisent des ph´ enom` enes physiques sans m´ emoire, par exemple une d´ esint´ egration radioactive.... En d´

On note X la variable al´ eatoire ´ egale au chiffre obtenu lors du premier lanc´ e.. De plus, les r´ esultats des deux lanc´ es sont