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©Arnaud de Saint Julien - MPSI Lycée La Merci 2021-2022

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©Arnaud de Saint Julien - MPSI Lycée La Merci 2021-2022

Année scolaire 2021-2022 MPSI

Devoir surveillé de MATHÉMATIQUES n°3 Samedi 20 novembre 2021

Durée de l’épreuve : 4h de 8h à 12h00 Professeur : M. de Saint Julien Les calculatrices sont interdites.

Les copies illisibles ou mal présentées seront pénalisées.

I Exercices

Exercice 1 (Question de cours) Soit f : EF et g : FG deux applications.

1. Démontrer que si f et g sont injectives alors gf est injective.

2. La réciproque est-elle vraie ?

3. Démontrer que si f et g sont surjectives, alors gf : EG est surjective.

Exercice 2 Les questions sont indépendantes.

1. Résoudre sin x =

−12

pour x ∈ [5π, 7π] et calculer arcsin(sin

27π5

).

2. Démontrer que le graphe de la fonction arccos possède un centre de symétrie que l’on dé- terminera.

3. Pour tout réel x, on pose

f(x) = arctan(sh(x)) et g(x) = arctan(e

x

).

Calculer la dérivée des fonctions f et g. En déduire pour tout x ∈ R , une relation entre f(x) et g(x).

II Problème : énergie d’un signal périodique, décompo- sition en série de Fourier

Dans ce texte, on appellera signal une fonction 2π-périodique, continue f : R → R de variable réelle t (on modélise ainsi un signal périodique comme une onde sonore ou une tension).

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Définition 1 On appelle énergie d’un signal f l’intégrale notée E(f ) : E(f) =

Z

2π 0

f

2

(t) dt.

On se permettra lorsque c’est «pertinent» d’appeler f(t) le signal f . Par exemple, nous écrirons cos(2t) pour désigner le signal t 7→ cos(2t).

III Quelques exemples

1. Soit f un signal et λ ∈ R . Exprimer E(λf ) en fonction de E(f ).

2. Soit p et q des entiers naturels. Calculer l’intégrale (attention il y a trois cas) I

p,q

=

Z

0

cos(pt) cos(qt) dt.

3. En déduire pour p ∈ N

, que l’énergie du signal cos(pt) vaut π , puis sans calcul supplémen- taire donner l’énergie du signal sin(pt).

4. Soit f : R → R continue et 2π-périodique. Redémontrer le résultat de cours suivant :

Z

2π 0

f (t) dt =

Z

π

−π

f (t) dt.

On pourra montrer par un argument de dérivabilité que la fonction G ci-dessous est constante :

∀x ∈ R , G(x) =

Z

x+2π x

f(t) dt

5. On considère le signal «dent de scie» noté s défini de la façon suivante : s est 2π-périodique, paire et s(t) = πt pour t ∈ [0, π[. Tracer le signal s, puis démontrer que son énergie vaut

2 3

π

3

.

IV Notion de signaux orthogonaux

Définition 2 Soit f et g deux fonctions continues 2π-périodiques (deux signaux). On appelle produit scalaire de f par g l’intégrale

hf, gi =

Z

2π 0

f (t)g(t) dt.

On dit que f et g sont des signaux orthogonaux si leur produit scalaire est nul, c’est-à-dire si hf, gi = 0.

Plus généralement, une famille de signaux (f

1

, f

2

, . . . , f

n

) est dite orthogonale, si les signaux de la famille sont 2 à 2 orthogonaux, c’est-à-dire si hf

i

, f

j

i = 0 pour tous les entiers distincts i et j de J 1, n K .

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6. Soit p et q des entiers naturels. On pose K

p,q

=

Z

2π 0

cos(pt) sin(qt) dt

Déterminer la parité de la fonction t 7→ cos(pt) sin(qt). En déduire sans calcul que K

p,q

= 0.

7. Démontrer que l’énergie de la somme de deux signaux orthogonaux est la somme des énergies des deux signaux.

En déduire sans calcul supplémentaire d’intégrales l’énergie du signal f (t) = 3 cos t + 5 sin t.

8. Généralisation : soit n > 2 un entier et (f

1

, f

2

, . . . , f

n

) une famille orthogonale de signaux.

Justifier que f

n

est orthogonal à f

1

+ f

2

+ · · · + f

n−1

. En déduire par récurrence, que :

E(f

1

+ f

2

+ · · · + f

n

) = E(f

1

) + E(f

2

) + · · · + E(f

n

).

Autrement dit : «l’énergie d’une somme finie de signaux orthogonaux est égale à la somme des énergies».

V Introduction à la décomposition en série de Fourier

La théorie de Fourier affirme qu’un signal 2π-périodique f (t) peut se décomposer comme une somme de signaux sinusoïdaux fondamentaux :

f (t) = a

0

+ (a

1

cos(t) + b

1

sin(t)) + (a

2

cos(2t) + b

2

sin(2t)) + (a

3

cos(3t) + b

3

sin(3t)) + · · ·

et a

0

, a

1

, b

0

, b

1

, . . . des réels appelés coefficients de Fourier.

On suppose donc qu’il existe un entier N > 1 tel que pour tout réel t : f(t) = a

0

+

N

X

n=1

(a

n

cos(nt) + b

n

sin(nt)).

9. Démontrer que la famille de signaux (sin(t), sin(2t), . . . , sin(nt)) est orthogonale. En déduire que l’énergie du signal f(t) est :

(2π)a

20

+ π

N

X

n=1

(a

2n

+ b

2n

).

10. Soit n ∈ J 1, N K . Démontrer que : a

n

= 1

π

Z

2π 0

f(t) cos(nt) dt.

On montre de la même façon, et on l’admet que

a

0

= 1 2π

Z

2π 0

f(t) dt et b

n

= 1 π

Z

2π 0

f(t) sin(nt) dt.

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11. Démontrer que pour la fonction dent de scie d, les coefficients de Fourier a

n

du signal dent de scie d valent :

a

0

= π

2 et ∀n > 1, a

n

= 2 π

1 − (−1)

n

n

2

.

Ces calculs expliquent pourquoi on peut approximer le signal «dent de scie» par le signal

s

3

(t) = π 2 + 4

π cos(t) + 4

9π cos(3t) + 4

25 cos(5t).

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