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Trouver la plus grande valeur propre par une m´ ethode it´ erative

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Academic year: 2022

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Exercices Alternatifs

Trouver la plus grande valeur propre par une m´ ethode it´ erative

c

°2001 Fr´ed´ericLe Roux(copyleftLDL : Licence pour Documents Libres).

Source:valeur-propre-iterative.tex.

Version imprimable:valeur-propre-iterative.pdf

Alg`ebre lin´eaire.DEUG deuxi`eme ann´ee. Angle p´edagogique :Maths assist´ees par ordina- teur.

Objectifs et commentaires. Les objectifs sont multiples : voir les valeurs propres sous un autre jour ; exp´erimenter et conjecturer ; trouver les bonnes hypoth`eses pour que la convergence aie lieu (`a ce sujet, il est tr`es ´etonnant de voir que des ´etudiants ayant fait le calcul qui prouve la convergence, ont d’immenses difficult´es `a trouver les conditions de validit´es de ce calcul, mˆeme quand, au fond, il s’agit juste de ne pas diviser par0.)

Am´eliorations possibles : g´eom´etriquement, ce qui se passe est tr`es clair : par exemple si la plus grande valeur propre est de module sup´erieur `a 1, quand on it`ere un vecteur par la matrice, sa norme augmente, mais sa direction se raproche du sous-espace propre correspondant `a la plus grande valeur propre. Comment pourrait-on faire visualiser ce syst`eme dynamique sous-jacent ?

On pourrait ne donner la deuxi`eme partie (d´emonstration) qu’apr`es que les ´etudiants aient abord´e la premi`ere (pour ´eviter de vendre la m`eche...)

Un des inconv´enients de l’exercice est que les ´etudiants, avant la toute fin du DEUG, n’ont jamais manipul´e la norme, et ne connaissent donc pas ses propri´et´es.

On rappelle que si v est un vecteur de R2, on note k v k le nombre p

|v[1]|2+|v[2]|2 (norme euclidienne, en Maple : norm). Cette norme v´erifie l’in´egalit´e triangulaire et kλvk=|λ| kvk.

Phase exp´erimentale : choisir une matrice A, 2×2 `a coefficients r´eels, au hasard, par exemple l’une des matrices suivantes :

(2)

µ1 2 3 1

¶ µ 4 4 1 4

¶ µ 1 1 1 0

¶ .

V´erifier (avec Maple ) que la matriceAest diagonalisable sur Ret donner des valeurs num´eriques approch´ees de ses valeurs propres (si elle n’est pas diagonalisable, changer de matrice !).

Choisir un vecteurv∈R2 au hasard. Calculer les premi`eres valeurs des vecteursAv,· · · , Anv,· · ·. Donner une conjecture sur la limite du rapport de kAn+1vketkAnvk, quand n→+∞.

R´ep´eter l’exp´erience avec plusieurs matrices.

D´emonstration. On veut prouver le r´esultat suivant : SoitA une matrice 2×2, diagonalisable sur R, et on note λ la valeur propre de plus grande valeur absolue. Montrer que si v est un vecteur de R2, v´erifiant une certaine condition (`a trouver !), le quotient kAn+1vk/kAnvktend vers |λ|quand n→+∞.

a. On pourra commencer par ´ecrire la preuve pour une matrice diagonale.

b. Prouver ensuite le r´esultat dans le cas g´en´eral d’une matrice 2×2 diagonalisable non diagonale.

c. Plus difficile : ´enoncer et prouver le r´esultat pour une matrice de taille quelconque.

Facultatif. Quand on manipule des matrices de tr`es grande taille, le calcul du polynˆome ca- ract´eristique est tr`es long (le calcul d’un d´eterminant d’une matrice p × p demande plus de p!

”op´erations ´el´ementaires” (addition ou multiplication de 2 r´eels). Calculer le nombre d’op´erations

´el´ementaires pour calculerkAn+1vk/kAnvk pour une matriceA de taille p×p. Commenter ?

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