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Programme de colle semaines 16 et 17 - du 29/01 au 09/02

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Academic year: 2022

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Lyc´ee Paul Constans, Montlu¸con, PTSI, 2017-2018 Programme de colle semaines 16 et 17 - du 29/01 au 09/02 1

Programme de colle semaines 16 et 17 - du 29/01 au 09/02

Questions de cours

• Enoncer la formule du binˆ´ ome pour les matrices en pr´ecisant les hypoth`eses.

Chapitre 15. Nombres complexes (2).

Reprise du programme pr´ec´edent.

Chapitre 16. Calcul matriciel.

Reprise du programme pr´ec´edent.

4) Matrices carr´ees

Matrice identit´e. Puissances d’une matrices carr´ee, formule du binˆome pour des matrices qui commutent. Propri´et´es signifiant que (Mn,p(K); +;×) est un anneau, non commutatif d`es quen >2.

5) Matrices carr´ees inversibles, inverse.

Proposition : A est inversible si et seulement si A est inversible `a droite si et seulement si A est inversible `a gauche (admis).

Propri´et´e (AB)−1 = B−1A−1. Ensemble Gln(K) des matrices inversibles d’ordre n, appel´e groupe lin´eaire d’ordre n deK. Propri´et´es signifiant que (Gln(K);×) est un groupe.

Exemple de calcul d’inverse dans le cas o`u l’on dispose de A2−8A + I2 = 0.

6) Matrices diagonales et triangulaires

Stabilit´e par les op´erations +, ·, × des ensembles : - des matrices diagonales ; - des matrices triangulaires sup´erieures ; - des matrices triangulaires inf´erieures

Produit et puissance terme `a terme pour les matrices diagonales. Pour les coefficients diagonaux d’un produit de matrices triangulaires sup´erieures.

7) Op´erations ´el´ementaires de pivot et calcul matriciel

Matrices ´el´ementaires : matrices de transvection, de transposition et de dilatation. Inversibilit´e des matrices ´el´ementaires. Interpr´etation des op´erations ´el´ementaires sur les lignes d’une matrice au moyen des matrices ´el´ementaires. Traduction matricielle de l’algorithme de Gauss-Jordan : pour toute matrice rectangulaire A `a coefficients dansK, il existe une matrice E produit de matrices ´el´ementaires et une unique matrice ´echelonn´ee r´eduite R telles que A = ER. Application au calcul effectif de l’inverse de A lorsque A est de rang n (maximal).

Soit A ∈ Mn(K) et X ∈ Mn,1(K) le vecteur colonne de coefficients x1, . . ., xn. Les propri´et´es suivantes sont ´equivalentes :

(i) A est inversible.

(ii) A∼In (ie A est de rang n)

(iii) Le syst`eme AX = 0 n’admet que le solution nulle.

(iv) ∀B∈∈Mn,1(K), le syst`eme AX = B admet une unique solution.

(v) ∀B∈∈Mn,1(K), le syst`eme AX = B admet au moins une solution.

Crit`ere pour d´eterminer si A est inversible, et dans ce cas, calcul de l’inverse d’une matrice carr´ee par r´esolution d’un syst`eme lin´eaire et par la m´ethode du pivot de Gauss-Jordan.

8) Transposition

D´efinition de tA = AT pour A∈Mn,p(K). Propri´et´es. t(λA + B) = λtA +tB ; t(AB) = tB tA lorsque compatible ; t(A−1) = t(A−1) lorsque A est inversible. Matrices sym´etriques et antisym´etriques.

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