• Aucun résultat trouvé

TD 6 : Diagonalisation

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "TD 6 : Diagonalisation"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

ECE2 TD n 6 : R´ eduction des endomorphismes

Exercice 1. Diagonalisation d’un endomorphisme de R3 (Edhec 2010) On noteB= (e1, e2, e3) la base canonique deR3.

On consid`ere l’endomorphismef deR3d´efini par les ´egalit´es suivantes : f(e1) =1

3(e2+e3) et f(e2) =f(e3) =2 3e1 1. ´Ecrire la matriceM def dansB.

2. D´eterminer la dimension de Imf puis celle de Kerf.

3. Donner alors une base de Kerf, puis en d´eduire une valeur propre def ainsi que le sous-espace propre associ´e.

4. D´eterminer les autres valeurs propres def, ainsi que les sous-espaces propres associ´es.

5. En d´eduire quef est diagonalisable.

6. On poseP=

2 −2 0

1 1 1

1 1 −1

.

Justifier sans calcul queP est inversible, puis d´eterminer la matriceDdiagonale telle queM =P DP−1. Exercice 2. Quelques r´esultats th´eoriques simples

Soitf un endomorphisme d’un espace vectoriel Ede dimension finie et λune valeur propre def. On noteEλ(f) le sous-espace propre def associ´e `a la valeur propreλ.

1. Montrer queEλ(f) est stable parf, c’est-`a-dire que : ∀u∈Eλ(f), f(u)∈Eλ(f) 2. Montrer que siλ6= 0, alorsEλ(f)⊂Im(f).

3. Siλ0 est une valeur propre de f diff´erente deλ, que dire de l’intersectionEλ(f)∩Eλ0(f) ? Exercice 3. Diagonalisation de aM+bIn, detM de Mp et deM−1

SoitM une matrice carr´ee d’ordrendiagonalisable.

1. Soientaet bdeux r´eels. Montrer queaM +bIn est diagonalisable.

2. Montrer quetM est diagonalisable.

3. Montrer queMp est diagonalisable.

4. SiM est inversible, montrer queM−1 est diagonalisable.

Exercice 4. Diagonalisation sous contrainte On consid`ere les matricesA=

1 1 1

0 0 −1

−2 −2 −1

et D=

0 0 0

0 −1 0

0 0 1

.

1. D´eterminer les valeurs propres et les sous-espaces propres deA.

2. En d´eduire une matrice carr´eeP d’ordre trois, inversible, de deuxi`eme ligne (−1 1 1), telle queA=P DP−1. 3. On munitR2[X] de sa base canoniqueB= (e0, e1, e2) et on consid`ere l’endomorphismef deR2[X] dont la matrice

dansBest A. D´eterminer les ´el´ements propres def.

Exercice 5. Diagonalisation sous contrainte (d’apr`es EM Lyon 2011) On consid`ere la matriceA=

1 0 2

3/2 −2 6

1/2 −1 5/2

1. (a) Montrer que 0, 1/2 et 1 sont les valeurs propres deAet pr´eciser les sous-espaces propres qui leur sont associ´es.

(b) Montrer qu’il existe une matrice inversible P de M3(R), dont les coefficients de la premi`ere ligne sont tous

´

egaux `a 4, et une matrice diagonale D de M3(R) dont les coefficients diagonaux sont dans l’ordre croissant, telles que A=P DP−1.

(c) CalculerP−1.

2. (a) Montrer qu’il existe une matrice diagonale ∆ de M3(R), dont les coefficients diagonaux sont dans l’ordre croissant, telle que ∆2=D, et d´eterminer ∆.

(b) On noteR=P∆P−1. Montrer queR2=Aet calculer R.

3. On munitR3 de sa base canoniqueB= (e1, e2, e3) et on consid`ere l’endomorphismef deR3dont la matrice dans la baseBest A. On noteC= (u1, u2, u3) la base deR3 telle queP est la matrice de passage deB `aC.

(2)

(a) D´eterminer la matrice def dans la baseC.

(b) D´eterminer une base et la dimension de Im(f).

(c) D´eterminer une base et la dimension de Ker(f).

Exercice 6. Polynˆome annulateur

Soienta,bet ctrois r´eels tous non nuls, etM la matrice carr´ee d’ordre 3 suivante :

M =

1 a/b a/c b/a 1 b/c c/a c/b 1

1. Montrer queM2−3M = 0 et en d´eduire que l’ensemble des valeurs propres deM est inclus dans{0,3}.

2. D´eterminer les valeurs propres deM et, pour chaque valeur propre, une base du sous-espace propre associ´e.

La matriceM est-elle diagonalisable ? Exercice 7. Matrices nilpotentes

SoitM une matrice carr´ee d’ordrentelle qu’il existe un entier naturelp>2 tel que : Mp−16= 0n et Mp= 0n

o`u 0n repr´esente la matrice carr´ee nulle d’ordren.

1. Montrer queM admet exactement une valeur propre.

2. M est-elle diagonalisable ?

Exercice 8. Suites r´ecurrentes intriqu´ees

On consid`ere les suites (un) et (vn) d´efinies par leurs premiers termes u0 = 1 et v0 = 1 et par les relations de r´ecurrence :

∀n∈N,

un+1 = 3un+ 2vn

vn+1=un+ 2vn

Pour toutn∈N, on note Xn= un

vn

.

1. Montrer qu’il existe une matriceA∈ M2(R) telle que : ∀n∈N, Xn+1=AXn

2. Montrer qu’il existe une matrice diagonaleDdont les ´el´ements diagonaux sont dans l’ordre croissant et une matrice inversibleP dont les ´el´ements diagonaux sont tous ´egaux `a 1 telles queA=P DP−1.

3. En d´eduire l’expression deun etvn en fonction den, pour toutn∈N. Exercice 9. Diagonalisation simultan´ee de matrices qui commutent

Soitnun entier naturel strictement positif et soitA la matrice deM3(R) d´efinie par :

A=

−4 −6 0

6 7 2

0 2 −2

Cet exercice a pour but de d´eterminer toutes les matricesX deM3(R) v´erifiant l’´equation : Xn=An (?)

1. (a) Montrer que−1, 0 et 2 sont les valeurs propres deAet pr´eciser les sous-espaces propres qui leur sont associ´es.

(b) Montrer qu’il existe une matrice inversible P de M3(R), dont les coefficients diagonaux sont tous ´egaux `a 2, et une matrice diagonaleD deM3(R) dont les coefficients diagonaux sont dans l’ordre d´ecroissant, telles que A=P DP−1 .

(c) Montrer queAn est diagonalisable. Pr´eciser les valeurs propres et les sous-espaces propres deAn. 2. (a) Montrer que si l’´equation (?) admet une solutionX, alorsXAn=AnX.

(b) Montrer alors que tout vecteur propre deAn est aussi vecteur propre deX. On pourra observer que les sous-espaces propres de An sont de dimension 1.

(c) En d´eduire que la matrice P−1XP est diagonale.

3. (a) Sinest un nombre impair, d´eterminer toutes les solutions de (?).

(b) Sinest un nombre pair, d´eterminer toutes les solutions de (?).

Références

Documents relatifs

[r]

Une fois que les racines de P sont déterminées et que les valeurs propres possibles sont identifiées, il convient, pour déterminer, pour chaque valeur propre λ, d’étudier

• Bref, une question bien difficile, et inutilement : la diagonalisation de la matrice 2 se fait bien plus aisée, et on embraye sur la question 3 en écrivant … Et c’est dommage

Il suffit donc de calculer le produit t AA et de chercher sous quelle condition n´ ecessaire et suffisante on retrouve la matrice identit´ e Id 3.. On commence par chercher

Il existe une base hilbertienne de H formée exclusivement de vecteurs propres de T , l’ensemble de ces vecteurs associés à une valeur propre non nulle de T étant au plus

Ensuite prouvez que la formule est exacte par

Pour chacune des valeurs propres, d´ eterminer un vecteur propre associ´ e.. b) D´ eterminer une matrice P et une matrice diagonale D telles que C = P

Montrer que m est valeur propre de a et d´eterminer, en fonction de m, une base du sous-espace propre de a correspondant `a la valeur propre m1. Trouver toutes les valeurs propres