• Aucun résultat trouvé

Sujet TD : Fibonacci, matrice, diagonalisation

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Sujet TD : Fibonacci, matrice, diagonalisation"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

Sujet TD : Fibonacci, matrice, diagonalisation

Dominique Michelucci, Universit´ e de Dijon

La suite de Fibonacci est d´efinie par :

F0= 0, F1= 1, n >1⇒Fn=Fn2+Fn1

On en d´eduit :

(Fn, Fn1) = (Fn1, Fn2)M avec :M =

1 1 1 0

= (F(n−2), F(n−3))M2

= . . .

= (F1, F0)Mn1= (1,0)Mn1

La m´ethode d’exponentiation rapide est utilis´ee pour calculer Mn1 en O(log2n) produits de matrices carr´ees 2×2.

On peut remarquer queM est diagonalisable : Ses valeurs propres sont racines de

|M −λI2,2|=

1−λ 1

1 −λ

2−λ−1 = (λ−φ)(λ−φ) = 0 o`u :

φ=1 +√ 5

2 = 1.618..., φ= 1 +√ 5

2 =−0.618...

Ses vecteurs propres sont tels que (a, b)M = (a+b, a) =λ×(a, b). Donc (φ,1), et (φ,1) sont deux vecteurs propres deM, associ´es `aφet φ :

φ 1 φ 1

1 1 1 0

=

φ+ 1 φ φ+ 1 φ

=

φ2 φ φ2 φ

=

φ 0 0 φ

φ 1 φ 1

1

(2)

L’inverse deR=

φ 1 φ 1

estR1=φ1

φ ×

1 −1

−φ φ

. Orφ−φ=

√5.

De RM = diag(φ, φ)R, on d´eduit : M = R1diag(φ, φ)R. Notons D = diag(φ, φ).

DoncMk= (R1DR)k =. . .=R1DkR. Deux cons´equences :

1. Ceci justifie queFk =aφk+bφk, pour certaines constantes aet b, que l’on peut calculer en consid´erantF0=aφ0+bφ0 et F1=aφ1+bφ1. V´erifier : a= 55, etb=−a.

2. Il existe donc une m´ethode plus rapide (du moins pour des matrices plus grandes que M!) pour calculer Mk : quand M est diagonalisable, soit D la matrice diagonale des valeurs propres, soit R la (en fait, une) matrice des vecteurs propres ; commeM =R1DR, pour calculer Mk =R1DkR. Si D= diag(λ1, . . . λn), alorsDk = diag(λk1, . . . λkn), enO(n) au lieu deO(n3). Le calcul de D etR (par la m´ethode QR) et deR1 est enO(n3). On passe donc deO(n3logk) `aO(n3) (kest l’exposant etn×nla taille de la matrice).

Ceci se g´en´eralise `a des suites plus compliqu´ees, par exemple le nombre de noeuds de l’arbre de Fibonacci (cet arbre est l’arbre des appels r´ecursifs dans le calcul r´ecursif na¨ıf deFk) :T0 a comme racine 0 et n’a pas de fils,T1 a comme racine 1 et n’a pas de fils, et pour k >1,Tk a comme racine ket a deux fils : Tk2 et Tk1. Le nombre de noeuds de Tk et tk et v´erifie : t0 = 1, t1 = 1, et pourk >1,tk =tk2+tk1+ 1. Trouvez l’´equivalent de la matriceM (elle est 3 par 3), ses valeurs propres (ce sont 1, φ et φ). En d´eduire qu’il existe trois constantes a, b, c telles que tk =aφk+bφk +c1k; calculez les en consid´erant k= 0,1,2. Ensuite prouvez que la formule est exacte par r´ecurrence.

2

Références

Documents relatifs

Montrer qu’elles sont diagonalisables avec la mˆ eme matrice de passage P que l’on pr´

Notez bien que dans le raisonnement par r´ecurrence, ou plus pr´ecis´ement dans l’´etape it´eration de la r´ecurrence , on part d’une hypoth`ese A(n) et l’on ´etablit

Il a fallu plus de 300 ans pour formaliser le raisonnement par r´ ecurrence C’est Fermat et Pascal au XVII e qui jetteraient les bases de ce type de preuve, le principe fut axiomatis´

Soit n un entier sup´ erieur ou ´ egal ` a 2, on note d n le nombre de mani` eres de distribuer les livres pour que tout le monde ait un livre diff´ erent de celui qu’il a amen´ e..

D´ eterminer les valeurs propres de M et, pour chaque valeur propre, une base du sous-espace propre associ´ e.. La matrice M

[r]

Le polynôme caractéristique de A est scindé à racines simples.. On en déduit que la matrice A

Alignons les crayons en mettant le vert en premi` ere position et appliquons l’hypoth` ese de r´ ecurrence aux n premiers crayons, puis aux