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Programme de Colles 04

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Academic year: 2022

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Lycée Pierre-Gilles de Gennes BCPST2

Mathématiques 2019-2020

Programme de Colles 04

V.a. réelles à densité, 12/11–22/11

PROGRAMME

Probabilités et variables aléatoires réelles à densité. (Tout le chapitre) 1. Densité, formule de transfert, fonction de répartition

2. Exemples de calculs de la densité deY =f(X)connaissant la loi deX et la fonctionf (cas simples où f est monotone et lisse.)

3. Loi classiques et leurs caractéristiques, espérance, variance, fonction de répartition : uniforme sur un intervalleU[a,b], exponentielle,E(λ), loi normaleN m,σ2

.

∗ ∗ ∗ ∗ ∗∗

4. Utilisation de la fonction de répartition pour simuler une v.a de densité donnée.X=F−1(U)

5. Condition suffisante sur la fonction de répartition d’une v.a. réelle pour que celle-ci soit à densité. Calcul de la densité par dérivation.

+ + + + ++

6. Densité de min(X,Y), max(X,Y)pourXetY indépendantes, à densité.

7. Densité deX+Y pourX etYindépendantes, à densité. Formule du produit de convolution.

QUESTIONS DE COURS

1. Définition d’une densité de probabilité surRet d’une v.a.X admettant cette densité. Formule de transfert générique.

2. Définition, espérance, variance d’une v.a uniforme sur un intervalle]a,b[. Calcul de sa fonction de répartition.

3. Définition, espérance, variance d’une v.a exponentielle de paramètreλ>0. Calcul de sa fonction de répartition.

4. Définition d’une v.a. normaleN m,σ2

. Calculs de l’espérance et variance (en se ramenant par i.p.p à l’intégrale gaus- sienne.) d’une v.a. normaleN (0,1).

∗ ∗ ∗ ∗ ∗∗

5. Démonstration du fait qu’une v.a. exponentielle satisfait la propriété d’absence de mémoire.

6. FormuleX=F−1(U)permettant la simulation d’une v.a à densité connaissant une v.a uniforme. Justifier que la fonction de répartition deX estF (on la suppose continue, strictement croissante) et écrire une fonction Python permettant de simuler une v.aE(1)connaissant la fonctionnumpy.random.rand().

+ + + + ++

7. Calcul des lois de min(X,Y), max(X,Y)oùXetY, à densité, sont indépendantes. Exemple avecX,Y ∼E(λ).

8. Formule du produit de convolution pour calculer la densité d’une somme de v.a. à densité, indépendantes. Loi de la somme de deux v.a. uniformes sur[−1,+1], indépendantes.

9. Formule du produit de convolution pour calculer la densité d’une somme de v.a. à densité, indépendantes. Loi de la somme de deux v.a.N (0,1), indépendantes.

Les points entre **** et ++++ auront été traités lors du TD du mardi de la première semaine, les points après ++++ sont pour la deuxième semaine.

PRÉVISIONS POUR LA PROCHAINE QUINZAINE

— V.a. à densité, Suites récurrentes, équations différentielles et modélisation déterministe.

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