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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Math´ ematiques Devoir surveill´ e n

5

Janvier 2019

Dur´ ee de l’´ epreuve : 4h

La pr´esentation, la lisibilit´e, l’orthographe, la qualit´e de la r´edaction, la clart´e et la pr´ecision des raison- nements entreront pour une part importante dans l’appr´eciation des copies.

Les candidats sont invit´es `a encadrer dans la mesure du possible les r´esultats de leurs calculs.

Ils ne doivent faire usage d’aucun document. L’utilisation de toute calculatrice et de tout mat´eriel

´

electronique est interdite. Seule l’utilisation d’une r`egle gradu´ee est autoris´ee.

Si au cours de l’´epreuve un candidat rep`ere ce qui lui semble ˆetre une erreur d’´enonc´e, il le signalera sur sa copie et poursuivra sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu’il sera amen´e `a prendre.

1

(2)

Exercice 1

.

Partie 1 : ´etude d’une variable al´eatoire discr`ete sans m´emoire.

SoitX une variable al´eatoire discr`ete, `a valeurs dansNtelle que :

∀m∈N, P(X ≥m)>0.

On suppose ´egalement queX v´erifie :

∀(m, n)∈N×N, P[X≥m](X≥n+m) =P(X≥n).

On poseP(X= 0) =pet on suppose quep >0.

1. On poseq= 1−p.

Montrer que

P(X≥1) =q.

En d´eduire que 0< q <1.

2. Montrer que

∀(m, n)∈N×N, P(X ≥n+m) =P(X ≥m)P(X ≥n).

3. Pour toutndeNon pose un =P(X ≥n).

(a) Utiliser la relation obtenue `a la deuxi`eme question pour montrer que la suite (un) est g´eom´etrique de raisonq.

(b) Pour toutnde N, exprimerP(X≥n) en fonction denet de q.

(c) ´Etablir que

∀n∈N, P(X =n) =P(X≥n)−P(X≥n+ 1).

(d) En d´eduire que, pour toutndeN, on a

P(X =n) =qnp.

4. (a) Reconnaˆıtre la loi suivie par la variableX+ 1.

(b) En d´eduireE(X) et V(X).

Partie 2 : taux de panne d’une variable al´eatoire discr`ete.

Pour toute variable al´eatoire Y `a valeurs dansNet telle que,

∀n∈N, P(Y ≥n)>0.

On d´efinit le taux de panne deY `a l’instantn, not´eλn par :

∀n∈N, λn=P[Y≥n](Y =n).

1. (a) Montrer que

∀n∈N, λn =P(Y =n) P(Y ≥n). (b) En d´eduire que

∀n∈N, 1−λn =P(Y ≥n+ 1) P(Y ≥n) . (c) ´Etablir alors que

∀n∈N, 0≤λn <1.

(d) Montrer par r´ecurrence, que

∀n∈N, P(Y ≥n) =

n−1

Y

k=0

(1−λk).

2. (a) Montrer que

∀n∈N,

n−1

X

k=0

P(Y =k) = 1−P(Y ≥n).

(b) En d´eduire que lim

n→∞P(Y ≥n) = 0.

(c) Montrer que

n→∞lim

n−1

X

k=0

−ln(1−λk) = +∞.

(d) Conclure quant `a la nature de la s´erie de terme g´en´eralλn. 2

(3)

3. (a) Recopier et compl´eter le programme Scilab suivant pour que la fonctionfactorielle(n)calculen!.

function z=factorielle(n),

z= ;

If (n==0) then z= ; else

for k=1:n

z= ;

end end endfunction

(b) On consid`ere le programme Scilab suivant :

n=input(’Donner un entier naturel non nul’) a=input(’Donner un r´eel’)

g(1)=1 for k=1:n

g(k+1)=a*g(k) end

disp(g(n+1))

Dire quel est le r´esultat retourn´e.

(c) En utilisant la fonction factorielle d´efinie `a la question 3.(a), recopier et compl´eter le programme Scilab suivant pour qu’il affiche la valeur de

n−1

P

k=0

ak k!e−a. n=input(’Donner un entier naturel non nul’) a=input(’Donner un r´eel’)

s= ;

for k=0:n-1

s= ;

end disp(s);

Partie 3 : caract´erisation des variables al´eatoires dont la loi est du type de celle deX.

1. D´eterminer le taux de panne de la variable X dont la loi a ´et´e trouv´ee `a la question 3. d) de la partie 1.

2. On consid`ere une variable al´eatoireZ, `a valeurs dansN, et v´erifiant :

∀n∈N, P(Z≥n)>0.

On suppose que le taux de panne deZ est constant, c’est-`a-dire que l’on a :

∀n∈N, λn=λ.

(a) Montrer que 0< λ <1.

(b) Pour toutndeN, d´eterminer P(Z ≥n) en fonction de λet n.

(c) Conclure que les seules variables al´eatoiresZ `a valeurs dansN, dont le taux de panne est constant et telles que pour toutndeN, P(Z≥n)>0, sont les variables dont la loi est du type de celle deX.

3

(4)

Exercice 2

.

On consid`ere les matrices carr´ees d’ordre trois :

A=

0 1 3 0 1 3 0 0 4

 etD=

0 0 0 0 1 0 0 0 4

Partie I : R´ eduction de A

1. Est-ce queAest inversible ?

2. D´eterminer les valeurs propres deA. Justifier, sans calcul, queAest diagonalisable.

Il existe donc une matriceP ∈ M3(R) inversible telle que A=P DP−1 On donne

P =

1 1 1 0 1 1 0 0 1

 etP−1=

1 −1 0

0 1 −1

0 0 1

Partie II : R´ esolution de l’´ equation M

2

= A

On se propose de r´esoudre l’´equation (1) d’inconnueM ∈ M3(R) (1) : M2=A

SoitM une matrice carr´ee d’ordre trois. On noteN =P−1M P. (La matriceP a ´et´e d´efinie dans la partieI.) 1. Montrer :

M2=A⇐⇒N2=D.

2. ´Etablir que, siN2=D, alorsN D=D N. 3. En d´eduire que, siN2=D, alorsN est diagonale.

4. D´eterminer toutes les matrices diagonales N telles queN2=D.

5. En d´eduire la solutionB de l’´equation (1) dont toutes les valeurs propres sont positives ou nulles.

Partie III : Intervention d’un polynˆ ome

1. Montrer qu’il existe un polynˆomeQde degr´e deux, et un seul, que l’on calculera, tel que : Q(0) = 0, Q(1) = 1, Q(4) = 2.

2. En d´eduire :

−1 6A2+7

6A=B. (La matriceB a ´et´e d´efinie enII.5.) 3. Montrer, pour toute matrice carr´eeF d’ordre trois :

A F =F A⇐⇒B F =F B.

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