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Examen de l’UE ´ El´ ements d’analyse num´ erique

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Academic year: 2022

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ENSEEIHT — 2`eme Ann´ee parcours Imagerie et Multim´edia & CIRMA UE Analyse num´erique

3 septembre 2014 corrig´e

Examen de l’UE ´ El´ ements d’analyse num´ erique

Corrig´ e

1 Partie ´ equation diff´ erentielles ordinaires

B Exercice 1. (6 points) 1.1.

ϕ:R×R −→ R (t, y) 7−→ ϕ(t, y) ϕ(t, y) =

(0 sit≤1, t−1 sit >1.

1.2. Ω = R2,ϕ est continue et la d´eriv´ee partielle ∂ϕ∂y(t, y) = 0 pour tout (t, y) ∈ Ω. Par suite ϕ est lipschitzienne de constante k = 0 sur tout Ω.

On peut donc appliquer le th´eor`eme d’existence et d’unicit´e de Cauchy Lip- schitz.

Remarque 1.1. On a mˆeme ici en appliquant le corollaire (I.11) du cha- pitre 3 du cours l’existence sur l’intervalle I =R.

1.3.

y:R −→ R

y 7−→ y(t)

y(t) =

(0 si t∈[0,1], (t−1)2/2 si t >1.

1.4. 1. Euler

yi+1=yi+hϕ(ti, yi) =yi= 0.

2. rk2

k1 =ϕ(ti, yi) =yi= 0

k2 =ϕ(ti+h/2, yi+ (h/2)ϕ(ti, yi)) yi+1=yi+hk2

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UE Analyse num´erique Examen – EDO

— Cas 1ti+h/2<1, alorsk2 = 0 et yi+1= 0.

— Cas 2,ti+h/2>1, alorsk2 =ti+h/2−1 et yi+1=h(ti+h/2−1).

1.5. Pour les deux sch´emas on trouve sur l’intervalle [ti, ti+1] ci-dessus comme erreur locale

ei =|y(ti+1, yi)−yi+1|=O(h2).

Par suite ces deux sch´emas sont d’ordre 1.

Dans le cours Euler est d’ordre 1 et rk2 d’ordre 2. On ne retrouve pas sur cet exemple le r´esultat pour rk2 car la fonction ϕn’est pas d´erivable sur Ω et donc la solutiony(t) n’est pas d´erivable deux fois.

B Exercice 2. (3 points) 2.1. La d´eriv´ee partielle

∂y

∂θ(t, y0, θ0)∈ L(R3,R2).

La dimension de la matrice jacobienne associ´ee est donc (2,3).

2.2. ∂y

∂θ(., y0, θ0) est solution de

(V AR)

Y˙(t) =A(t)Y(t) +B(t) y(0) = 0.

avec Y(t)∈ M(2,3)(R), A(t) = ∂ϕ

∂y(t, y(t, y0, θ0)) =

c0−c0y21(t, y0, θ0) c0

−1/c0 −b0/c0

∈ M(2,2)(R) et

B(t) = ∂ϕ∂θ(t, y(y, y0, θ0))

=

0 0 y1(t, y0, θ0)−y13(t, y0, θ0)/3 +y2(t, y0, θ0) 1/c0 −y2(t, y0, θ0)/c0 (1/c20)(y1(t, y0, θ0)−a+by2(t, y0, θ0))

∈ M(2,3)(R).

B Exercice 3. (4 points) 3.1.

y(1)(t) =y0+tAy0. y(2)(t) =y0+tAy0+ (t2/2)A2y0. 3.2.

y(k)(t) =y0+tAy0+· · ·+ (tk/k!)Aky0. 3.3. y(k)(t) tend vers etAy0.

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