Chapitre II : La construction d’une politique de soutien aux aidants
3.2 L’analyse de discours sur les aidants-proches : une analyse lexicométrique
L’analyse lexicométrique est réalisée sur un corpus d’articles de presse quotidienne nationale. Elle vise à appréhender les différents discours produits dans la société et les représentations sociales sur les aidants ainsi que leurs évolutions dans le temps : de quelles manières parle-t-on des aidants ? et qui en parle ? Cette analyse vise à faire apparaître les images cognitives associées aux aidants. On peut également repérer au-delà du registre législatif sur les aidants, les différents acteurs qui parlent des aidants et proposent des mesures de soutien aux aidants (associations, scientifiques et chercheurs, entreprises, mutuelles et assurances, etc.).
La constitution du corpus des articles de presse a été réalisée à partir de la base EUROPRESSE sur la période 1990-2018 (au mois de janvier 2019). La sélection a été réalisée selon deux critères. Les articles doivent faire partie de la presse quotidienne nationale (La Croix, les Echos, le Figaro, l’Humanité, Libération, le Monde, Aujourd’hui en France/ Le Parisien et La Tribune) et ils contiennent dans leur titre ou leur petite introduction, les mots-clés suivants : « aidants » ou « soutien familial » ou « aidant proche » ou « aidant familial » ou « aidant informel » ou « aidant naturel » ainsi que les mots « maladie » ou « chronique » ou « handicap » ou « dépendance » ou « vieillissement ». Cette recherche documentaire fait apparaître 305 articles ; 30 d’entre eux sont exclus après relecture car ils ne correspondent pas à la thématique étudiée ou disposent d’un format trop petit pour l’analyse. Le corpus final est ainsi constitué de 275 articles sur la période 1997 à 2018.
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Le nombre d’articles de presse sur la thématique des aidants augmente sur la période : d’un seul article en 1997 à une moyenne de 20 articles par an sur la période 2015-2018. La distribution des articles n’est pas linéaire (Figure 2), on identifie quatre pics : l’année 2006 qui correspond à la Conférence de la Famille (en juillet) et en 2005 la loi « pour l’égalité des droits et des chances, la participation et la citoyenneté des personnes handicapées » ; les années 2011 et 2013 qui correspondent à la période de débat sur la réforme de la dépendance ; enfin, l’année 2017 qui fait suite aux deux lois adoptées fin 2015 et début 2016 (la loi d’adaptation de la société au vieillissement dite loi ASV en décembre 2015 et la loi de modernisation de notre système de santé en janvier 2016). Le quotidien La Croix est celui qui fait le plus référence à la question des aidants.
Figure 1: Corpus article de presse
L’objectif de l’analyse textuelle16 est de repérer les registres thématiques ainsi que les champs lexicaux et sémantiques utilisés dans la presse nationale lorsque l’on traite de la question des aidants-proches ou de l’entourage de la personne malade depuis les années 1990. Pour cela nous réalisons une première analyse textuelle sur l’ensemble du corpus des 275 articles et dans un second temps nous réitérons cette analyse en distinguant plusieurs périodes afin de mettre en évidence les évolutions des champs lexicaux et sémantiques entre 1997 et 2018. L’identification des champs lexicaux et sémantiques
16 L’utilisation de cette méthode en économie de la santé n’est pas nouvelle ; l’identification des mondes lexicaux afin d’analyser un matériel empirique a déjà montré sa pertinence (Abecassis, Domin, 2006, 2011 ; Thorigny, 2018).
0 5 10 15 20 25 30 35 40 1997 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Distribution temporelle des articles
83 40 35 35 32 25 14 11 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
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relatifs à la question des aidants se fait à l’aide d’une classification descendante hiérarchique et d’une analyse factorielle des correspondances (encadré 1).
Encadré 1 : Méthodes lexicométriques. Classification descendante hiérarchique et Analyse Factorielle des Correspondances
La classification descendante hiérarchique opère des fractionnements successifs du texte (appelés Unités de Contexte Elémentaires – UCE) et en extrait des classes représentatives en rapprochant les segments qui contiennent les mêmes vocables. Le logiciel lemmatise, c’est-à-dire qu’il regroupe les différentes formes selon leur racine (Guérin Place, 1997). Grâce à cette méthode, le logiciel permet l’étude de la co-occurrence des mots porteurs de sens dit « mots pleins » (noms, verbes, etc.), les autres mots sont traités comme des variables supplémentaires (articles, pronoms, etc.). La classification procède de manière itérative : initialement toutes les unités textuelles sont regroupées en une seule classe et à chaque étape, on fait ressortir les deux classes les plus différentes entre elles, en termes de vocabulaire. Le critère de décomposition s’appuie sur une mesure du Khi2 qui maximise les oppositions (Benzecri, 1973). Cette analyse a pour objectif d’obtenir un classement des UCE en fonction de la ressemblance ou de la dissemblance des mots dans ces UCE. A l’issue du traitement, le corpus est ainsi divisé en différentes classes, constituées de segments de textes très proches, nommées « mondes lexicaux » par Reinert (1993). L’arbre de classification qui en résulte donne une représentation schématique de la constitution des classes et de leur importance relative.
L’analyse factorielle des correspondances permet de rendre compte des relations de proximité ou d’opposition entre les classes obtenues et le vocabulaire présent. Elle permet de donner une représentation spatiale simplifiée des relations entre classes où les mots seront d’autant plus proches sur un plan factoriel que leurs contextes d’utilisation se ressemblent et d’autant plus éloignés qu’ils seront rarement utilisés ensemble. En se basant sur les mots les plus représentatifs et leur classe d'appartenance, l’analyse permet ainsi de rendre compte des principes de clivage entre les constituants majeurs des articles sur les aidants.
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