Les coûts de la réduction de la pollution environnementale :étude comparative
Section 2 Les coûts environnementaux dans les deux cimenteries
3.2.4 Etude économétrique des coûts environnementaux
3.2.4.2 Etude économétrique des coûts environnementaux dans la cimenterie de ZAHANA
Tableau (III -14): Régression en différence dans la cimenterie de ZAHANA, (T Obsv.)
Label Coefficients T de STUDENT Risque Critique (α) Chiffre d'affaire (DA) 0.0001 5.8569 0.0000 Consommation d'eau (m3) -0.1911 -2.3939 0.0201 Consommation de gaz (Th) -0.0005 -3.4980 0.0009 Production clinker (T) 0.5837 2.4745 0.0165 Consommation éléc (KWh) 0.0071 4.8432 0.0000 SOURCE : REGRESS 32 Statistiques de la régression
Coefficient de détermination multiple 0,99517422 Coefficient de détermination R2 0,99037172
Coefficient de détermination 0,97148967
Erreur-type 6826,94691
Observations 60
Label Somme des carrés Degré de liberté F
Expliqués 15542920192.0000 5.0000 1131,46841 Résiduels 2563396352.0000 55.0000
CHAPITRE III Les coûts de la réduction de la pollution environnementale
:
étude comparative entre deux cimenteries de la région Ouest (E.C.D.E & S.CI.Z)3.2.4.2.1 Les tests de significations
3.2.4.2.1.1 Le test de signification du modèle
a) H0: le modèle n’est pas significatif H1: le modèle est significatif
b) Calculer la distribution de Fisher comme suite :
Fc=1131,46841
c) Déterminer la distribution de Fisher selon le tableau (tableau D-5) FTH(k, n-p, α)
FTH(k, n-p, α)↔FTH=(5, 60-(5+1), α) ↔ FTH=2.37 d) La comparaison
FC>FTHon refuse H0ce qui nous permettons de dire que le modèle est significatif
3.2.4.2.1.2 le test de signification du coefficient de corrélation
a) H0: ρ=0 H1: ρ≠0
b) Calculer le T de STUDENT d’après le tableau 1 ci-dessous, de chaque une de ces coefficients (TCen prend la valeur propre)
c) Déterminer la distribution de STUDENT selon le tableau (tableau D-4) TTH(n-p, α) ↔ TTH= (k, α) ↔ TTH=2,447
d) La comparaison
Si TC>TTH alors nous rejetons l’hypothèse H0, ρ est significativement différent de 0 (au seuil de α) [une corrélation avec le variable endogène]
Donc les coefficients des variables sont tous rejetés par l’hypothèse H0 comme il définit le tableau 1
D’après le tableau 1 selon la période concernée que
- Le chiffre d’affaire de la cimenterie égale à 1 DA sur 100 g produit du ciment, donc le chiffre d’affaire a un lien direct avec la production et surtout l’expédition, alors que le prix actuel est :
115200 DA/20 tonnes de ciment en sacs CPJ (5760 DA/un tonnes de ciment en sacs CJP)
108800 DA/20 tonnes de ciment en vrac CPJ (5440 DA/un tonnes de ciment en vrac CPJ)
187200 DA/20 tonnes de ciment en sacs CRS (9360 DA/un tonnes de ciment en sacs CRS)
182400 DA/20 tonnes de ciment en vrac CRS (9120 DA/un tonnes de ciment en vrac CRS)
-la consommation d'eau a un lien avec la production puisque la cimenterie de ZAHANA utilise la voie humide à cause de l’utilisation d'eau, le reste est utilisé pour lavage, et refroidissement des appareils…
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CHAPITRE III Les coûts de la réduction de la pollution environnementale
:
étude comparative entre deux cimenteries de la région Ouest (E.C.D.E & S.CI.Z)- la production de clinker (produit semi-fini du ciment) représente 58,37 % de la production d’une tonne, donc elle respecte les normes internationales qui exigent un pourcentage supérieur au moins à 50 % de la production d’une tonne de ciment.
Pour le Pouzzolane, qui provient des gisements de BOUHMIDI (FERPHOS) à 140 km de ZAHANA (les coûts de transport sans concédérâble) Sans oublier Marne une réserves 53 millions de tonnes dont 16 millions en place et 37 millions à confirmer par une étude géologique la durée de vie 37 ans en place de 57 ans après étude géologique avec une humidité 10% et sur une superficie de 68 ha, Argile une réserves 6,5 millions de tonnes la durée de vie : 32 ans. Humidité : 12% sur une superficie de 48 ha, Gypse Provient de la plâtrière de Fleurus (SODEPAC groupe ERCO), située à 20 km de ZAHANA. Donc depuis 60 ans d’exploitation sur le territoire la cimenterie a utilisé et épuiser tous les ressources qui ce trouve dans son voisinage, ce qui permettons avec le temps d’augmenter les coûts de transport, sachons que la localisation industrielle des cimenteries ce situé prés de la matière première.
- D’après la consommation électrique égale à 1 KWh pour 7.1 Kg du ciment produit ou bien un tonnes de ciment produit nous reporterons 154.82 KWh/T durant cette période, d’après le tableau (III -4) sur le diagnostic énergétique d’une cimenterie, l’entreprise applique Voie humide et Voie sèche – fours à préchauffeurs sans précalcinateur avec une consommation électrique entre 94.3 et 159.5 kWh/T ciments, donc nous conclurons que la cimenterie de ZAHANA respect les normes réglementaire sur la consommation électrique.
Tableau (III -15): les valeurs des tests de normalité (cimenterie de ZAHANA)
Label Valeur Signifie.
Moyenne -103.4419
SKEWNESS 0.4683 1.4809
KURTOSIS -0.2479 3.6313
Lambda de BERA-JARQUE 2.3469
SOURCE : REGRESS 32
3.2.4.2.2 Les tests de normalités
3.2.4.2.2.1 Les tests de SKEWNESS et du KURTOSIS
Soit le moment centré d’ordre k, le coefficient de SKEWNESS ( et le coefficient de KURTOSIS ( )
Si la distribution est normale et le nombre d’observation grand (n > 30) : Et
On conduit alors les statistiques : Et que l’on compare à 1.96 (valeur de la loi normale au seuil de 5%)
-d’après le test de asymétrie (SKEWNESS) a) H0: la distribution n’est pas normale
CHAPITRE III Les coûts de la réduction de la pollution environnementale
:
étude comparative entre deux cimenteries de la région Ouest (E.C.D.E & S.CI.Z)Si
|V
1| > 1.96
en accepte H0donc la distribution n’est pas normale. Si|V
1| < 1.96
en accepte H1donc la distribution est normale.b) Calculer
V
1,d’après le tableau 5 on a : DoncV
1=
1.4809 < 1.96On accepte H1donc la distribution est normale. -d’après le test de aplatissement (KURTOSIS)
a) H0: la distribution n’est pas normale H1: la distribution est normale
Si
|V
2| > 1.96
en accepte H0donc la distribution n’est pas normale. Si|V
2| < 1.96
en accepte H1donc la distribution est normale.b) Calculer
V
1,d’après le tableau 5 on a :Donc
V
2=
3.6313> 1.96On accepte H1donc la distribution n’est pas normale (pas d’aplatissement).
3.2.4.2.2.2 Les test de JARQUE et BERA
Il s’agit d’un test qui synthétise les résultats précédentes ; si et obéissent à des lois normales alors la quantité s : suit de à deux degré de liberté. Donc si s > , on rejette l’hypothèse H0de normalité des résidus au seuil α.
a) H0: la distribution n’est pas normale H1: la distribution est normale
Si s < en accepte H0donc la distribution n’est pas normale. Si s > en accepte H1donc la distribution est normale. Avec
b) Calculer
V
1,d’après le tableau 5 on a :Donc
s
> 5.991On accepte H1donc la distribution est normale.
3.2.4.2.3 L’autocorrélation des erreurs
Tableau (III -16): le test de DURBIN-WATSON (cimenterie de ZAHANA)
Label Valeur Signifie.
DURBIN-WATSON 1.5466
SOURCE : REGRESS 32
3.2.4.2.3.1 Test de DURBIN-WATSON
Permet de détecté une autocorrélation des erreurs à l’ordre 1
a) H0: ρ=0 les erreurs sont indépendantes (absence d’autocorrélation) H1: ρ≠0 les erreurs sont autocorrélées
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CHAPITRE III Les coûts de la réduction de la pollution environnementale
:
étude comparative entre deux cimenteries de la région Ouest (E.C.D.E & S.CI.Z)b) Calculer le DW de DURBIN-WATSON d’après le tableau 5 ci-dessous, de chaque une de ces coefficients (DWCen prend la valeur propre)
c) Déterminer la distribution de DW selon le tableau (tableau D-6) DWL= 1.41 DWU= 1.77
d) DWC=1.5466 il se trouve DWUet DWU, donc il y a une doute
Puisque c’est comme ça il faut utiliser un autre test pour appliquée ce modèle
3.2.4.2.3.2 Test de BRENSH-GODFREY
Fondé sur un test de FISHER de nullité de coefficient ou le multiplicateur de LAGRANGE (LM).
- Le test d’autocorrélation d’un l’ordre supérieur à 1. - Test valide en présence d’un variable dépendant.
a) H0: Les erreurs sont indépendantes (absence d’autocorrélation)
H1: et/ou … . Les erreurs sont autocorrélées b) Calculer LM
LM= R2*n LM= 58.29
c) Déterminer la distribution de d’après le tableau (tableau D-3) = 12.592
d) La comparaison
LM > on refuse H0 ce qui nous permettons de dire qu’il ya une autocorrélation des erreurs
3.2.4.2.4 L’hétéroscedasticité des erreurs (Test de WHITE)
Fondé sur une relation significative entre le carré du résidu et une ou plusieurs variables explicatives
Le test :
a) H0: Homoscédasticité des erreurs
H1: et/ou … et/ou . Hétéroscedasticité des erreurs b) Calculer la distribution de Fisher comme suite :
FC=4217,02378
c) Déterminer la distribution de Fisher selon le tableau (tableau D-5) FTH(k, n-p, α) = FTH(k, n-p, α)↔FTH=(5, 60-(5+1), α) ↔ FTH=2,34
CHAPITRE III Les coûts de la réduction de la pollution environnementale
:
étude comparative entre deux cimenteries de la région Ouest (E.C.D.E & S.CI.Z)d) La comparaison
FC>FTH on refuse H0 ce qui nous permettons de dire qu’il ya une hétéroscedasticité des erreurs.
3.2.4.2.5 Test de stabilité (test de CHOW)
a) H0: le modèle est stable H1: le modèle est instable
b) Considérons le modèle comme suivant : On divise l’échantion en deux :
Donc la première échantion entre la période (janvier 2005 jusqu’à juin 2007) Label Somme des carrés Degré de liberté
Expliqués 6759468544.0000 5.0000
Résiduels 1186667776.0000 25.0000
Total 7946136576.0000 30.0000
De l’autre coté la deuxième échantion entre la période (juillet 2007 jusqu’à décembre 2009) Label Somme des carrés Degré de liberté
Expliqués 8035389952.0000 5.0000
Résiduels 914133568.0000 25.0000
Total 8949523456.0000 30.0000
c) Calcul de FC
d) Détermination de la distribution de Fisher selon le tableau (voir annexe (D) tableau 5) FTH(k+1, n-2(k+1), α) FTH=2.29
e) Comparisons
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CHAPITRE III Les coûts de la réduction de la pollution environnementale
:
étude comparative entre deux cimenteries de la région Ouest (E.C.D.E & S.CI.Z)La cimenterie de ZAHANA implique le modèle suivant :
Avec P : production du ciment (tonnes) CA : chiffre d’affaire (DA) EAU : consommation d’eau (m3)
CGZ : consommation de gaz (thermies) KK : production de clinker (tonnes) CEL : consommation d’électrique (KWh)
D’après les tests appliquée on constate que ce modèle est significatif, normal, stable, puisque la cimenterie produise selon la demande de marché, sans oublier le stockage n’est pas accumuler au cour du mois, il se trouve qu’on a une autocorrélation des erreurs, en plus une hétéroscedasticité des erreurs, d’après cette étude nous obtenons les résultats suivant :
- un lien direct entre la consommation d’eau et la production du ciment puis la cimenterie utilise la voie humide, malgré tout ça beaucoup de gaspillage de cette matière, le manque même rareté de cette matière dans la région ouest d’Algérie (en générale)
- Une maitrise parfaite de l’énergie éclectique.
- Un non respect sur la consommation de gaz naturels à cause d’humidité et la pression du gaz sortent.
- Un gaspillage des ressources naturelles (en particulier marne et la pouzzolane), malgré que le clinker représente 58.37 % de la production du ciment, donc un respect bien plus sur les normes qui exigent un pourcentage variable en 45 % et 55 %, mais depuis plus de 70 ans, la cimenterie a exploité ces ressources naturelles (matières premières) à la proximité de l’entreprise, il se trouve des lieux lointaines de l’usine dont les matières premières, par conséquent la cimenterie de ZAHANA souffre une augmentation des coûts de transport.
- L’utilisation de la voie sèche exigent un investissent fiable et continu (investissement des filtres) puisque la farine (étape du broyeur cru) affecte plus de pollution (poussière) résultent un manque de respect pour l’environnement et la santé humaine (travailleurs – voisinage – visiteurs …)
- La non efficacité du partenariat de mettre une bonne stratégie pour limité la poussière qui ce trouve à intérieur de la zone de fabrication et même pour réduire les coûts énorme supporter par la cimenterie.