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Examen de seconde session Modélisation aléatoire

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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UPS TOULOUSE III Le 3 Juillet 2015 MAF 2014-2015

Examen de seconde session Modélisation aléatoire

Durée 2 heures

PROBLÈME I

5 points

La loi de Laplace est utilisée pour modéliser des erreurs d’expérience. SoitX une variable aléatoire de loi de Laplace, de densité de probabilité f donnée, pour tout x∈R, par

f(x) = 1

2exp(−|x|).

1) Calculer l’espérance et la variance de X.

2) Montrer que la fonction de répartitionF deX est donnée par F(x) = 1

2

( exp(x) si x≤0, 2−exp(−x) si x≥0.

3) Poury∈]0,1[, calculer la fonction de quantile F−1(y)et en déduire un programme SCILAB pour simuler X à partir d’une variable aléatoire de loi uniforme sur [0,1].

PROBLÈME II

5 points

Soit Y et Z des variables aléatoires indépendantes et de même loi exponentielle E(1).

1) Montrer que la différence Y −Z suit la même loi que X.

2) En déduire un second programme SCILAB pour simuler une loi de Laplace.

3) Soit ε une variable aléatoire indépendante de Y et de loi de Bernoulli B(1/2).

Montrer que εY −(1−ε)Y suit la même loi que X et en déduire un troisième programme SCILAB pour simuler une loi de Laplace.

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PROBLÈME III

10 points

Soit (X1, X2, . . . , Xn) des variables indépendantes et identiquement distribuées de loi de Laplace. Pour tout n ≥1, on pose

Un= min

1≤k≤nXk et Vn = max

1≤k≤nXk.

1) Trouver la loi de−X1 et en déduire queUn suit la même loi que−Vn.

2) Pour tout x ∈ R, calculer P(Un > x) et P(Vn ≤ x) et proposer un programme SCILAB permettant de visualiser sur un histogramme l’égalité en loi deUn et−Vn. 3) On s’intéresse maintenant au comportement asymptotique de la variable normalisée

Wn= Vn logn.

a) On suppose tout d’abord que ε >0. Montrer que, pour n≥3, P(Wn>1 +ε) = 1−

1− 1 2n1+ε

n

.

En déduire que P(Wn >1 +ε) tend vers 0quand n tend vers l’infini.

b) On suppose maintenant que 0< ε≤1. Montrer que, pour n ≥3, P(Wn<1−ε) =

1− 1 2n1−ε

n

.

En déduire que P(Wn <1−ε) tend vers 0 quand n tend vers l’infini.

c) On suppose finalement que ε >1. Montrer que, pour n ≥3, P(Wn<1−ε) =

n1−ε 2

n

.

En déduire que P(Wn <1−ε) tend vers 0 quand n tend vers l’infini.

Déduire des questions précédentes a), b), c), que Wn converge en probabilité vers 1. Ecrire un programmeSCILAB permettant de visualiser cette convergence.

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